DATA ANALYSIS AND VISUALIZATION WITH MICROSOFT EXCEL (D.A.V.E.) EĞİTİMİ

Ham veriyi Excel'de panoya dönüştür

Power Query ile veri hazırlama, PivotTable ile analiz ve grafik/gösterge paneliyle Excel'de uçtan uca veri analizini uygulayın.

Excel'i ham veriden panoya giden uçtan uca analiz aracı olarak kullanmayı öğreten eğitim: Power Query ile veri hazırlama, XLOOKUP ve dinamik diziler, PivotTable ve dilimleyiciler, grafikler, koşullu biçimlendirme ve etkileşimli gösterge paneli tasarımı.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Power Query, PivotTable, formüller ve gösterge paneli tasarımı

Bu orta seviye eğitim, Microsoft Excel'i ham veriden gösterge paneline giden uçtan uca bir analiz aracı olarak kullanmayı öğretir. Power Query ile veri içe aktarma, temizleme, sütun bölme/birleştirme ve dönüştürme; tablo yapıları ve yapılandırılmış başvurular; XLOOKUP, INDEX/MATCH, SUMIFS, IFS gibi analiz formülleri; PivotTable ve PivotChart ile çok boyutlu özetleme; dilimleyici (slicer) ve zaman çizelgesiyle etkileşim işlenir. Koşullu biçimlendirme, dinamik diziler (FILTER, UNIQUE, SORT) ve gösterge paneli (dashboard) tasarım ilkeleri ele alınır. Katılımcılar gerçek bir veri setiyle etkileşimli bir pano kurar.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar veri hazırlamadan PivotTable analizine ve pano tasarımına ilerler.

Seviye

Orta Seviye — Excel'de Power Query, PivotTable ve grafiklerle uçtan uca veri analizi ve görselleştirme.

Öğrenme Metodu

Her konu gerçek veri setleri üzerinde Power Query, PivotTable ve grafik oluşturularak uygulamalı işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🧹Veri Hazırlama

Power Query ile dağınık veriyi tekrarlanabilir adımlarla temizlersiniz.

📊Hızlı Analiz

PivotTable ve dilimleyicilerle veriyi çok boyutlu özetlersiniz.

📈Etkileşimli Pano

Grafik ve kontrollerle karar vericiye etkileşimli pano sunarsınız.

Anahtar Konular

excel veri analizi eğitimipower querypivottablexlookupexcel dashboarddinamik dizilerveri görselleştirmegösterge paneliexcel formülleripivotchart
“Excel'in gücü hücrelerde değil, o hücreleri bir karara dönüştürebilmenizdedir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Excel Temeli

Temel Excel (hücre, formül, tablo) kullanımına aşinalık gerekir.

2
Veri Farkındalığı

Satır/sütun ve veri türü kavramlarına aşinalık faydalıdır.

3
Güncel Excel

Power Query ve dinamik dizileri destekleyen güncel bir Excel gerekir.

4
Örnek Veri

Üzerinde çalışılacak örnek bir veri seti veya bilgisayar gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, Power Query ile veriyi içe aktarır, temizler ve analize hazırlar.
Modül 1
Power Query ile İçe Aktarma
  • CSV, Excel ve klasörden veri içe aktarma
  • Sorgu adımlarının (applied steps) kaydedilmesi
  • Veri türü atama ve otomatik tür algılama
  • İlk satırı başlık yapma ve gereksiz satır kaldırma
  • Birden çok dosyayı tek sorguda birleştirme
  • Yenilenebilir (refreshable) sorgu mantığı
Modül 2
Temizleme
  • Boşluk ve metin temizleme (Trim, Clean)
  • Sütun bölme ve birleştirme
  • Değer değiştirme ve hatalı satır filtreleme
  • Boş/null değerlerin ele alınması
  • Yinelenen satırların kaldırılması
  • Pivot/unpivot ile tablo yeniden şekillendirme
Modül 3
Dönüştürme ve Birleştirme
  • Merge (join) ile iki sorguyu birleştirme
  • Append ile sorguları alt alta ekleme
  • Koşullu sütun ekleme
  • Özel sütun ve basit M ifadeleri
  • Gruplama (group by) ile özet üretme
  • Dönüşüm adımlarının yeniden kullanımı
Modül 4
Tablo Yapıları
  • Excel tablosu (Ctrl+T) ve avantajları
  • Yapılandırılmış başvurular (structured references)
  • Tabloların otomatik genişlemesi
  • Adlandırılmış aralıklar
  • Tabloya dayalı formüllerin okunabilirliği
  • Tablo ve PivotTable bağlantısı
Günün hedefiKatılımcı, analiz formülleri ve PivotTable ile veriyi çok boyutlu özetler.
Modül 1
Arama ve Analiz Formülleri
  • XLOOKUP ile esnek arama
  • INDEX/MATCH ile iki yönlü arama
  • SUMIFS, COUNTIFS, AVERAGEIFS ile koşullu toplama
  • IF, IFS ve iç içe koşullar
  • IFERROR ile hata yönetimi
  • Formüllerin tablolarla birlikte kullanımı
Modül 2
Dinamik Diziler
  • FILTER ile koşullu alt küme
  • UNIQUE ile benzersiz değerler
  • SORT ve SORTBY ile sıralama
  • SEQUENCE ve taşan (spill) aralıklar
  • Dinamik dizilerle otomatik güncellenen raporlar
  • Dizi formüllerinin performansı
Modül 3
PivotTable
  • Satır, sütun, değer ve filtre alanları
  • Toplama türü (sum, count, average) seçimi
  • Değer gösterimi (% of total, running total)
  • Gruplama (tarih, sayı aralığı)
  • Hesaplanmış alan (calculated field)
  • GETPIVOTDATA ile pivot değerine başvuru
Modül 4
Etkileşim Kontrolleri
  • Dilimleyici (slicer) ile filtreleme
  • Zaman çizelgesi (timeline) ile tarih filtresi
  • Birden çok pivotu tek dilimleyiciye bağlama
  • Dilimleyici düzeni ve biçimlendirme
  • PivotChart ile pivotun görselleştirilmesi
  • Etkileşimin pano deneyimine katkısı
Günün hedefiKatılımcı, uygun grafikler ve kontrollerle etkileşimli bir gösterge paneli kurar.
Modül 1
Grafik Seçimi
  • Sütun/çubuk ile kategori karşılaştırma
  • Çizgi ile zaman serisi eğilimi
  • Pasta/halka grafiğin sınırlı kullanımı
  • Dağılım (scatter) ile ilişki gösterimi
  • Kombo grafik ile iki eksenli gösterim
  • Grafik türünün veriye uygun seçimi
Modül 2
Grafik Biçimlendirme
  • Eksen, başlık ve veri etiketleri
  • Renk ve vurgu ile okunabilirlik
  • Grafiğe eğilim çizgisi (trendline) ekleme
  • Sparkline ile hücre içi mini grafik
  • Gereksiz görsel yükün azaltılması
  • Erişilebilir renk ve kontrast
Modül 3
Koşullu Biçimlendirme
  • Renk ölçekleri ve veri çubukları
  • Simge kümeleriyle durum gösterimi
  • Formül tabanlı koşullu biçim
  • En büyük/en küçük değer vurgusu
  • Kural önceliği ve yönetimi
  • Biçimlendirmenin aşırıya kaçmaması
Modül 4
Gösterge Paneli Tasarımı
  • Pano düzeni ve görsel hiyerarşi
  • KPI kartları ve özet metrikler
  • Dilimleyicilerle tek noktadan filtreleme
  • Yenileme ve veri kaynağı bağlantısı
  • Pano performansının korunması
  • Etkileşimli panonun paydaşa sunumu

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Power Query

dağınık veriyi tekrarlanabilir adımlarla temizler ve dönüştürürsünüz.

✅
Birleştirme

merge ve append ile farklı kaynakları birleştirirsiniz.

✅
Formüller

XLOOKUP, SUMIFS ve dinamik dizilerle analiz yaparsınız.

✅
PivotTable

verileri PivotTable ile çok boyutlu özetlersiniz.

✅
Etkileşim

dilimleyici ve zaman çizelgesiyle etkileşimli filtre kurarsınız.

✅
Grafik

veriye uygun grafikleri seçer ve biçimlendirirsiniz.

✅
Koşullu Biçim

koşullu biçimlendirmeyle önemli değerleri vurgularsınız.

✅
Pano

etkileşimli bir gösterge paneli tasarlar ve sunarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Excel'i temel düzeyde bilen analistler
  • raporlama uzmanları
  • veriyi görselleştirip panoya dönüştürmek isteyen profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Excel'i temel düzeyde bilen analistler, raporlama uzmanları ve veriyi görselleştirip panoya dönüştürmek isteyen profesyoneller için uygundur.
Hangi Excel sürümü gerekir?
Power Query ve dinamik dizileri destekleyen güncel bir Excel (Microsoft 365 veya yakın sürüm) önerilir.
Makro/VBA öğretiliyor mu?
Hayır; eğitim Power Query, PivotTable ve dinamik dizi gibi kod gerektirmeyen tekniklere odaklanır.
Pano üretiyor muyuz?
Evet; gerçek bir veri setiyle dilimleyicilerle filtrelenebilen etkileşimli bir gösterge paneli kurarsınız.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Data Analysis and Visualization with Microsoft Excel (D.A.V. Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikData Factory with Oozie Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Factory with Oozie Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Apache Oozie ile Hadoop iş akışı, coordinator ve bundle orkestrasyonunu Hive, Spark ve Sqoop action'larıyla uygulamalı öğretir.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikData Factory with Pig Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Factory with Pig Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Apache Pig ve Pig Latin ile Hadoop üzerinde LOAD, FILTER, GROUP, JOIN ve UDF kullanarak ölçeklenebilir ETL akışlarını uygulamalı öğretir.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikData for Leaders: Data Literacy for Strategic Decision-Making Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data for Leaders: Data Literacy for Strategic Decision-Making Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Yöneticiler için metrik yorumlama, analiz tuzakları ve veriye dayalı stratejik karar çerçevelerini teknik olmadan uygulamalı öğretir.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikData for Leaders: Data Products & Monetization Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data for Leaders: Data Products & Monetization Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri ürünü tasarımı, doğrudan ve dolaylı gelirleştirme modelleri, fiyatlama ve iş vakası oluşturmayı liderler için uygulamalı öğretir.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikData for Leaders: Transforming Data to Strategy with Decision Frameworks Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data for Leaders: Transforming Data to Strategy with Decision Frameworks Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veriyi stratejiye dönüştürme: soru çerçeveleme, metrik ağacı, karar matrisi ve senaryo analizini liderler için uygulamalı öğretir.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn