DATA FOR LEADERS: DATA LITERACY FOR STRATEGIC DECISION-MAKING EĞİTİMİ

Veriyi okuyun, stratejik kararı güvenle verin

Yöneticiler için metrik yorumlama, doğru soru sorma ve veriye dayalı stratejik karar kültürü

Liderler için metrik okuma, analiz tuzaklarını tanıma ve veriye dayalı stratejik karar çerçevelerini öğreten, teknik olmayan eğitim.

2 gün Temel Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Teknik olmayan liderler için veri okuryazarlığı ve karar odaklı program

Bu eğitim, liderlere teknik derinliğe girmeden veriyi okuma, sorgulama ve stratejik kararlara dönüştürme yetkinliği kazandırır. Temel istatistik sezgisi (ortalama, medyan, varyans, korelasyon-nedensellik), metrik ve KPI tasarımı, gösterge tablosu yorumlama, baz oran ve örneklem yanılgısı gibi tuzaklar ele alınır. Veriye dayalı soru çerçeveleme, kanıt kalitesini değerlendirme, belirsizlik altında karar ve veri kültürünü kurumsallaştırma işlenir. Katılımcı; kendi birimine ait bir karar senaryosunu veriyle yapılandırır.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; istatistik sezgisi, metrik yorumlama, tuzaklar ve karar çerçeveleri üzerine çalışma.

Seviye

Temel Seviye — yöneticiler için veri okuryazarlığı, metrik yorumlama ve veriye dayalı stratejik karar alma

Öğrenme Metodu

Gerçek gösterge tabloları ve iş senaryoları üzerinden tartışma ve karar atölyesi yürütülür.

Neden Bu Eğitim?

🧭Doğru Soru

Veriye doğru soruları sorarak analiz ekibinden daha isabetli çıktı alırsınız.

🛡️Tuzaklara Karşı

Korelasyon-nedensellik ve örneklem yanılgısı gibi tuzakları fark edersiniz.

📈Karar Kalitesi

Belirsizlik altında kanıta dayalı ve savunulabilir kararlar alırsınız.

Anahtar Konular

veri okuryazarlığıdata for leadersstratejik kararkpimetrik yorumlamaveriye dayalı kararyöneticiler için veriveri kültürü
“İyi lider, veriyi hem dinler hem sorgular.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Teknik ön koşul yok

Programlama veya ileri istatistik gerekmez.

2
Yönetim deneyimi

Karar alma sorumluluğu olan bir rolde bulunmak faydalıdır.

3
Temel rapor okuma

Tablo ve grafik okumaya aşinalık yararlı olur.

4
İş senaryosu

Kendi biriminizden bir karar örneği getirmeniz önerilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı temel metrikleri doğru yorumlar ve KPI'ları eleştirel değerlendirir.
Modül 1
İstatistik Sezgisi
  • Ortalama, medyan ve mod farkı
  • Dağılım ve aykırı değerin karar etkisi
  • Yüzde, yüzde puan ve değişim oranı
  • Korelasyon ile nedensellik ayrımı
  • Trend, mevsimsellik ve gürültü
  • Mutlak sayı ile oran karşılaştırması
Modül 2
Metrik ve KPI
  • Öncü (leading) ve ardıl (lagging) göstergeler
  • Çıktı ve sonuç (outcome) metrikleri
  • Vanity metrik tuzağı
  • Hedef-eşik-aralık tanımı
  • Metrik ağacı ve kuzey yıldızı metriği
  • KPI'yı iş hedefine bağlama
Modül 3
Gösterge Tablosu Okuma
  • Doğru grafik-mesaj uyumu
  • Eksen manipülasyonunu fark etme
  • Karşılaştırma ve kıyas (benchmark)
  • Segment ve kırılım (drill-down) okuma
  • Filtre ve zaman aralığı etkisi
  • Gösterge tablosundan aksiyon çıkarma
Modül 4
Veri Kalitesi Farkındalığı
  • Eksik ve güncel olmayan veri riski
  • Tanım tutarsızlığı (metrik sözlüğü)
  • Örneklem büyüklüğü ve güven
  • Tek kaynağa bağımlılık riski
  • Veri kaynağını sorgulama
  • Belirsizliği kabul etme kültürü
Günün hedefiKatılımcı analiz tuzaklarını tanır ve veriye dayalı karar çerçevesi uygular.
Modül 1
Analiz Tuzakları
  • Baz oran (base rate) yanılgısı
  • Hayatta kalma (survivorship) yanılgısı
  • Simpson paradoksu
  • Seçim (selection) önyargısı
  • p-değeri ve istatistiksel anlamlılık yanlış okuması
  • Onay (confirmation) önyargısı
Modül 2
Kanıt Değerlendirme
  • Korelasyonel ve deneysel kanıt
  • A/B testi mantığı ve sınırları
  • Örneklem temsil gücü
  • Kanıt hiyerarşisi
  • Belirsizlik ve güven aralığı yorumu
  • Veriyle hikâye arasındaki dengeyi kurma
Modül 3
Karar Çerçeveleri
  • Soru çerçeveleme ve hipotez
  • Fayda-maliyet ve risk-getiri
  • Beklenen değer ve senaryo analizi
  • Veriye dayalı ve sezgisel kararın yeri
  • Geri dönülebilir/dönülemez karar ayrımı
  • Karar sonrası ölçüm ve öğrenme
Modül 4
Veri Kültürü
  • Veriye dayalı tartışma normları
  • Metrik sözlüğü ve ortak tanım
  • Analiz ekibiyle etkili brief verme
  • Şeffaflık ve veri paylaşımı
  • Veri okuryazarlığını ekibe yayma
  • Karar günlüğü ile hesap verebilirlik

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Metrik Yorumlama

Temel metrik ve KPI'ları doğru ve eleştirel okuyabilirsiniz.

✅
İstatistik Sezgisi

Korelasyon-nedensellik ve dağılım kavramlarını karara yansıtabilirsiniz.

✅
Gösterge Tablosu

Gösterge tablolarından aksiyona dönük içgörü çıkarabilirsiniz.

✅
Tuzak Tespiti

Yaygın analiz yanılgılarını fark edip sorgulayabilirsiniz.

✅
Kanıt Değerlendirme

Kanıt kalitesini ve örneklem gücünü değerlendirebilirsiniz.

✅
Karar Çerçevesi

Belirsizlik altında yapılandırılmış karar verebilirsiniz.

✅
Etkili Brief

Analiz ekibine net ve doğru veri soruları iletebilirsiniz.

✅
Veri Kültürü

Biriminizde veriye dayalı karar kültürünü güçlendirebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Üst ve orta düzey yöneticiler
  • ekip liderleri
  • veriye dayalı karar vermek isteyen profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Üst ve orta düzey yöneticiler ile veriye dayalı karar veren liderler için uygundur.
Teknik bilgi gerekir mi?
Hayır, programlama veya ileri istatistik gerekmez.
SQL veya kod öğrenir miyim?
Hayır; odak yorumlama, sorgulama ve karardır, kod değildir.
Kendi verimi getirebilir miyim?
Evet, kendi biriminizden bir karar senaryosu üzerinde çalışabilirsiniz.
Sertifika veriliyor mu?
Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Data for Leaders: Data Literacy for Strategic Decision-Makin Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeTemel Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikDesigning Multidimensional Data Sources Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Designing Multidimensional Data Sources Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

SSAS ile boyut, hiyerarşi, ölçü grubu, küp, agregasyon ve MDX tasarlayarak performanslı çok boyutlu OLAP kaynakları kurmayı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikDesigning Reports & Creating Data Sources Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Designing Reports & Creating Data Sources Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Paylaşılan veri kaynakları, bağlantı/kimlik, parametreli sorgular ve tablo/matris raporlarıyla kurumsal raporlamayı uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikDesigning Reports & Creating Datasets Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Designing Reports & Creating Datasets Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri kümeleri (dataset) tasarlayıp hesaplanan alan ve parametrelerle zenginleştirmeyi; tablo, matris ve görsellerle rapor oluşturmayı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikDeveloping A Modern Business Intelligence System Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Developing A Modern Business Intelligence System Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Bulut ambar/lakehouse, ELT ve dbt, semantik katman, self-service BI ve DataOps ile uçtan uca modern bir iş zekâsı sistemi geliştirmeyi öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikDeveloping Data Models with LookML (DDMLML) Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Developing Data Models with LookML (DDMLML) Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Looker'da LookML proje yapısı, view, dimension/measure, explore ve join'lerle yeniden kullanılabilir veri modelleri geliştirmeyi uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn