Modern, bulut tabanlı bir BI sistemi geliştir
Bulut ambar/lakehouse, ELT/dbt, semantik katman, self-service ve DataOps ile uçtan uca modern bir iş zekâsı sistemi geliştirmeyi öğreten ileri seviye uygulamalı eğitim.
Bulut ambar, ELT/dbt, semantik katman, self-service ve DataOps
Bu eğitim, geleneksel BI'dan modern veri yığınına (modern data stack) geçerek uçtan uca bir iş zekâsı sistemi geliştirmeyi öğretir. Bulut ambar/lakehouse (Snowflake, BigQuery, Databricks mantığı), ELT yaklaşımı ve dbt ile dönüştürme, katmanlı (staging/mart) modelleme ele alınır. Semantik katman ve metrik tanımları, self-service BI, veri kalitesi testleri ve veri sözleşmeleri işlenir. CI/CD, sürümleme, orkestrasyon ve DataOps ile izleme/gözlemlenebilirlik uygulanır. Katılımcılar, ham veriden yönetişimli ve self-service bir BI sistemine uzanan modern bir mimari geliştirir.
4 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar bulut ambardan ELT, semantik katman ve DataOps'a kadar sistemi aşamalı geliştirir.
İleri Seviye — Modern bir iş zekâsı sisteminin geliştirilmesi: bulut ambar/lakehouse, ELT, semantik katman, self-service BI ve DataOps'un uygulamalı ele alınması.
Katılımcılar bir bulut ambar ve dbt projesinde katmanlı modelleri, testleri ve semantik katmanı adım adım geliştirerek uygular.
Bulut ambar ve ELT/dbt ile ölçeklenen, bakımı kolay bir modern veri yığını kurarsınız.
Katmanlı dbt modelleri ve testlerle güvenilir, dokümante bir dönüşüm katmanı yazarsınız.
CI/CD ve gözlemlenebilirlikle veri hattını yazılım disiplini ile işletirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
İleri SQL (JOIN, CTE, window) bilgisi gereklidir.
Veri ambarı ve boyutsal modelleme temeli faydalıdır.
Git ile temel çalışma bilgisi önerilir.
Bir bulut ambar denemesi ve dbt kurulabilen ortam.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Modern veri yığını mimarisi tasarlayabilirsiniz.
Bulut ambar/lakehouse kurgusu yapabilirsiniz.
Katmanlı dbt modelleri geliştirebilirsiniz.
Veri testleri ve sözleşmeleri yazabilirsiniz.
Merkezî metrik katmanı tasarlayabilirsiniz.
Yönetişimli self-service BI açabilirsiniz.
dbt için CI/CD hattı kurabilirsiniz.
Veri gözlemlenebilirliği ve uyarı kurabilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Basit rastgele, tabakalı, küme ve sistematik örnekleme ile örneklem büyüklüğü, hata payı ve önyargı yönetimini uygulamalı öğrenin. Temel seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
İleri görselleştirme: çok değişkenli grafikler, etkileşimli dashboard, analitik hesaplar ve veri hikâyesi ile karmaşık veriyi içgörüye dönüştürmeyi öğrenin.
Detayları Gör →
Veri yaşam döngüsü, kaynaklar, temizleme, tanımlayıcı istatistik, görselleştirme ve yönetişimi kapsayan veri analizi temellerini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Analitik ve iş zekâsı platformlarını öğrenin: Power BI, Tableau, Qlik ile veri bağlama, modelleme, görselleştirme, dağıtım ve satır düzeyi güvenlik (RLS).
Detayları Gör →
Veri analitiği için SQL, Python ve R ortamları, Jupyter ve RMarkdown not defterleri, paket yönetimi ve Git ile üretilebilir iş akışlarını uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →