OLAP küpleriyle çok boyutlu analizi tasarla
SSAS Multidimensional ile boyut, hiyerarşi, ölçü grubu, küp ve MDX tasarlayarak hızlı çok boyutlu analiz kaynakları kurmayı öğreten ileri seviye uygulamalı eğitim.
OLAP küp tasarımı, boyut/hiyerarşi, ölçü grubu ve MDX
Bu eğitim, çok boyutlu (OLAP) veri kaynaklarını SSAS Multidimensional yaklaşımıyla tasarlamayı öğretir. Veri kaynağı görünümü (DSV), boyut tasarımı, nitelik ilişkileri, kullanıcı tanımlı hiyerarşiler ve parent-child hiyerarşi ele alınır. Ölçü grupları, ölçüler, agregasyon tasarımı ve depolama modları (MOLAP/ROLAP/HOLAP) işlenir. SCD, rol oynayan boyutlar, çoktan-çoğa ilişkiler ve hesaplanan üyeler (calculated members), KPI'lar ile MDX sorguları uygulanır. Katılımcılar, bir yıldız şemadan performanslı ve iş diline uygun bir OLAP küpü tasarlar.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar boyut tasarımından küp, agregasyon ve MDX'e ilerler.
İleri Seviye — Çok boyutlu (OLAP) veri kaynakları tasarımı: küp, boyut, hiyerarşi, ölçü grubu ve MDX ile analizin uygulamalı ele alınması.
Katılımcılar örnek bir yıldız şemadan SSAS'ta boyut, ölçü grubu ve küpü adım adım tasarlayıp MDX ile sorgulayarak uygular.
Önceden hesaplanmış agregasyonlarla milyonlarca satırda anlık analiz yaparsınız.
Kullanıcı tanımlı hiyerarşilerle drill-down keşfi iş kullanıcısına açarsınız.
MDX ile zaman zekâsı ve karmaşık hesaplamaları küpe gömersiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Yıldız şema ve boyutsal modelleme bilgisi gereklidir.
SQL ve ilişkisel veritabanı deneyimi faydalıdır.
SSAS Multidimensional ve Visual Studio/SSDT ortamı önerilir.
Çok boyutlu analiz kavramına ilgi faydalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Veri kaynağı görünümü ve ilişkiler kurabilirsiniz.
Nitelik ilişkileriyle boyut tasarlayabilirsiniz.
Kullanıcı tanımlı ve parent-child hiyerarşi kurabilirsiniz.
Ölçü grupları ve yarı toplanabilir ölçüler tasarlayabilirsiniz.
Agregasyon ve depolama modu ile performans ayarlayabilirsiniz.
MDX ile hesaplanan üye ve sorgu yazabilirsiniz.
Küpe KPI ve named set gömebilirsiniz.
Boyut ve hücre düzeyi küp güvenliği kurabilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
ServiceNow Performance Analytics ileri: automated/formula indicator, breakdown kaynakları, data collector, tarihsel skor ve drill-down panoları uygulamalı öğren
Detayları Gör →
KPI ve metrik tasarımı, öncü/artçı göstergeler, dengeli skor kartı, varyans analizi ve SPC ile güvenilir performans ölçümü kurmayı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Excel'de ileri analiz: Power Query, PivotTable, Data Analysis ToolPak regresyon ve FORECAST.ETS zaman serisi tahminiyle uçtan uca veri analizini öğrenin.
Detayları Gör →
Pimcore ile PIM/MDM: class ve data object veri modeli, veri kalitesi, DAM, iş akışı, Data Hub/GraphQL ile çok kanallı ürün verisi yönetimini öğrenin.
Detayları Gör →
Kurumsal BI altyapısı planlama: veri ambarı ve OLAP topolojisi, kapasite boyutlandırma, HA/DR, satır düzeyi güvenlik ve dağıtım mimarisini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →