Pimcore ile ürün ve ana veriyi tek merkezde yönet
Pimcore PIM/MDM eğitimi: class ve data object ile esnek veri modeli, fieldcollection/objectbrick/classification store, veri kalitesi ve zenginleştirme, DAM medya yönetimi, çoklu dil, workflow onay akışı, içe/dışa aktarma ve Data Hub/GraphQL ile çok kanallı da…
Pimcore data model, data object, veri kalitesi, DAM ve iş akışı
Bu orta seviye eğitim, Pimcore ile ürün bilgi yönetimi (PIM) ve ana veri yönetimini (MDM) uygulamalı öğretir. Class (sınıf) ve field tanımları, data object, nesne hiyerarşisi ve ilişkiler (relation); fieldcollection, objectbrick ve classification store ile esnek veri modeli işlenir. Ardından veri kalitesi ve zenginleştirme, zorunluluk ve doğrulama kuralları, çoklu dil (localization); Digital Asset Management (DAM) ile medya yönetimi, iş akışı (workflow) ve onay; içe/dışa aktarma, data hub/GraphQL ve çok kanallı (e-ticaret, katalog) veri dağıtımı uygulanır. Katılımcılar bir ürün veri modelini kurup kaliteli biçimde kanallara yayımlar.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar veri modeli, kalite, DAM ve dağıtım eksenlerinde Pimcore PIM/MDM çözümünü kurar.
Orta Seviye — Pimcore ile ürün bilgi yönetimi (PIM) ve ana veri yönetimi (MDM): veri modeli, data object, kalite, DAM, iş akışı ve çok kanallı veri dağıtımının kurulması.
Katılımcılar bir Pimcore örneği üzerinde class tanımları, data object ve iş akışlarını kurup içe/dışa aktarma ile çok kanallı dağıtımı uygulamalı yapar.
Ürün ve ana veriyi tek merkezde toplayarak tutarsızlığı ortadan kaldırırsınız.
Objectbrick ve classification store ile her ürün tipine uyan model kurarsınız.
Data hub ve GraphQL ile aynı veriyi birden çok kanala tutarlı yayarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Alan, tip ve ilişki kavramlarına aşinalık faydalıdır.
Ürün kataloğu ve e-ticaret süreçlerine aşinalık örnekleri anlamlı kılar.
Pimcore PHP tabanlıdır; temel aşinalık özelleştirmeyi kolaylaştırır.
Erişilebilir bir Pimcore örneği pratiği güçlendirir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Class, field ve ilişkilerle esnek bir ürün veri modeli kurarsınız.
Objectbrick ve classification store ile dinamik öznitelik yönetirsiniz.
Data object, varyant ve sürümleri yaşam döngüsüyle yönetirsiniz.
Doğrulama ve tamamlanmışlık ile yayına uygun veri sağlarsınız.
Medya varlıklarını metadata ve ilişkilerle yönetirsiniz.
Onay iş akışlarıyla taslaktan yayına kontrollü süreç kurarsınız.
Toplu içe/dışa aktarma ve beslemeleri yapılandırırsınız.
Data Hub ve GraphQL ile veriyi tutarlı biçimde kanallara yayarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Microsoft Fabric'te lakehouse oluşturma, OneLake'e veri alma, temel dönüştürme ve SQL endpoint ile sorgulamaya iki günlük hızlı ve Türkçe uygulamalı giriş.
Detayları Gör →
SQL Server DDM, Oracle Data Redaction ve Snowflake masking policy ile hassas sütunları rol bazlı maskeleyin. KVKK/GDPR uyumlu dinamik veri maskeleme eğitimi.
Detayları Gör →
Converged, hyperconverged ve composable disaggregated altyapıları karşılaştırın; veri iş yükleri için kaynak havuzlama ve TCO odaklı mimari seçimini öğrenin.
Detayları Gör →
Data mesh, lakehouse, data fabric, DataOps ve üretken yapay zekâyı liderler perspektifinden değerlendirip kurumsal veri stratejisi yol haritası oluşturun.
Detayları Gör →
Aktif metadata, knowledge graph, veri sanallaştırma ve otomasyonla pratik data fabric kurun. Dağıtık kaynakları birleşik erişim ve gömülü yönetişimle yönetin.
Detayları Gör →