Veri trendlerini stratejik karara dönüştür
Data mesh, lakehouse, data fabric, DataOps ve üretken yapay zekâ gibi güncel veri trendlerini olgunluk ve değer açısından değerlendirip kurumsal veri stratejisi yol haritası oluşturan liderlere yönelik eğitim.
Modern veri mimarileri, yönetişim ve yatırım önceliklendirme
Bu eğitim, veri alanındaki güncel trendleri teknik liderlerin karar verebileceği bir çerçevede ele alır. Data mesh'in alan odaklı sahiplik ve veri ürünü yaklaşımı; lakehouse mimarisinin veri gölü ve ambarı birleştirmesi; data fabric'in metadata odaklı entegrasyonu; DataOps ve veri gözlemlenebilirliği; üretken yapay zekânın veri platformuna etkisi işlenir. Her trend olgunluk, maliyet, organizasyon ve yönetişim boyutlarıyla değerlendirilir; hype ile gerçek değer ayrımı yapılır. Katılımcılar kurumlarının olgunluğuna uygun bir veri stratejisi yol haritası taslağı hazırlar.
2 Gün. Her gün dört modül; modern mimari trendlerinden yönetişim ve strateji yol haritasına ilerlenir.
Orta Seviye — Veri mesh, lakehouse, data fabric ve üretken yapay zekânın kurumsal veri stratejisine etkisinin liderler için değerlendirilmesi.
Katılımcılar güncel trendleri olgunluk ve değer matrisinde değerlendirip kurumsal bir veri stratejisi taslağı üzerinde çalışır.
Trendleri kurumsal olgunluğa göre önceliklendirmeyi öğrenirsiniz.
Pazarlama söylemi ile gerçek teknik değeri ayırt edersiniz.
Kurumunuz için uygulanabilir bir veri stratejisi taslağı çıkarırsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Veri ambarı, veri gölü ve ETL kavramlarına genel aşinalık faydalıdır.
Kendi kurumunuzun veri ortamına dair temel farkındalık faydalıdır.
BI ve raporlama süreçlerine dair genel bilgi faydalıdır.
Senaryo değerlendirmelerine katılabilen bir bilgisayar yeterlidir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Lakehouse mimarisinin veri gölü ve ambarı nasıl birleştirdiğini açıklarsınız.
Alan odaklı sahiplik ve veri ürünü yaklaşımını değerlendirirsiniz.
Metadata odaklı entegrasyon ve fabric yaklaşımını kavrarsınız.
Veri sahipliği, kalite ve uyumu strateji kararlarına bağlarsınız.
Veri hattı otomasyonu ve gözlemlenebilirliğin değerini açıklarsınız.
Üretken yapay zekânın veri platformuna taleplerini öngörürsünüz.
Trendlerde pazarlama söylemi ile gerçek değeri ayırt edersiniz.
Kurum olgunluğuna uygun veri stratejisi taslağı hazırlarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
CSV, Excel ve JSON biçimlerinde veri setleri oluşturma, okuma, tip/şema yönetimi ve biçimler arası dönüştürmeyi pandas ve tablo aracıyla uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Veriden etkili raporlar oluşturun: amaç ve kitle, metrik seçimi, özet-bulgu-öneri yapısı, görselleştirme ve karar odaklı sunumu uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Microsoft Project'te yerleşik raporlar, panolar ve görsel raporlarla ilerleme, maliyet, kaynak ve kazanılmış değer (CPI/SPI) analizini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Pivot tablolar, toplama fonksiyonları, doğru grafik türleri ve KPI kartlarıyla veriyi net özet raporlara ve tek sayfalık panolara dönüştürmeyi öğrenin.
Detayları Gör →
Power BI tablosal modelleri: yıldız şema, ilişkiler, DAX ölçüleri, filtre bağlamı, zaman zekâsı, RLS ve VertiPaq optimizasyonunu uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →