Beş günde veri analizini uçtan uca kuşan
Excel, SQL, Python/pandas, istatistik ve görselleştirmeyi beş günde birleştiren yoğun veri analizi kampı: analiz süreci, SQL ile veri çekme, pandas ile temizleme ve EDA, istatistiksel analiz ve uçtan uca bir proje ile sunum.
Excel, SQL, Python/pandas, istatistik ve görselleştirme bir arada
Bu ileri seviye yoğun kamp (boot camp), veri analizinin tüm temel araçlarını beş günde uçtan uca birleştirir. Analiz süreci ve problem tanımı; Excel'de hızlı keşif; SQL ile ilişkisel veritabanından veri çekme (SELECT, JOIN, GROUP BY, pencere fonksiyonları); Python ve pandas ile veri temizleme, dönüştürme ve birleştirme; tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistik; matplotlib/seaborn ile görselleştirme işlenir. Keşifçi veri analizi (EDA), özellik türetme ve bir gösterge paneli/rapor ile sonuçların sunumu ele alınır. Katılımcılar gerçek bir veri seti üzerinde problem tanımından sunuma kadar tam bir analiz projesi yürütür.
5 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar Excel ve SQL'den Python, istatistik ve proje sunumuna ilerler.
İleri Seviye — Excel, SQL, Python ve görselleştirmeyi bir arada ele alan yoğun uçtan uca veri analizi kampı.
Her gün gerçek veri setleriyle Excel, SQL ve Python alıştırmaları yapılır; kamp uçtan uca bir proje ile taçlanır.
Excel, SQL ve Python'u tek kampta analiz için bir arada öğrenirsiniz.
Beş günde temelden projeye hızlı ve uygulamalı ilerlersiniz.
Gerçek bir veri projesini problemden sunuma kadar tamamlarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Dosya, tablo ve temel bilgisayar kullanımına aşinalık gerekir.
Problem çözme ve analitik düşünme yatkınlığı faydalıdır.
Excel, bir SQL istemcisi ve Python/Jupyter kurulabilen bir bilgisayar gerekir.
Yoğun tempoya uygun günlük çalışma zamanı ayırmak önerilir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
problem tanımından sunuma analiz sürecini yönetirsiniz.
Excel ile veriyi hızlıca keşfeder ve özetlersiniz.
JOIN, GROUP BY ve pencere fonksiyonlarıyla veri çekersiniz.
pandas ile veriyi temizler, birleştirir ve dönüştürürsünüz.
tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistiği uygularsınız.
matplotlib ve seaborn ile bulguları görselleştirirsiniz.
keşifçi analizle hipotez üretip özellik türetirsiniz.
uçtan uca bir analiz projesini tamamlayıp sunarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
CSV, Excel ve JSON biçimlerinde veri setleri oluşturma, okuma, tip/şema yönetimi ve biçimler arası dönüştürmeyi pandas ve tablo aracıyla uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Veriden etkili raporlar oluşturun: amaç ve kitle, metrik seçimi, özet-bulgu-öneri yapısı, görselleştirme ve karar odaklı sunumu uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Microsoft Project'te yerleşik raporlar, panolar ve görsel raporlarla ilerleme, maliyet, kaynak ve kazanılmış değer (CPI/SPI) analizini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Pivot tablolar, toplama fonksiyonları, doğru grafik türleri ve KPI kartlarıyla veriyi net özet raporlara ve tek sayfalık panolara dönüştürmeyi öğrenin.
Detayları Gör →
Power BI tablosal modelleri: yıldız şema, ilişkiler, DAX ölçüleri, filtre bağlamı, zaman zekâsı, RLS ve VertiPaq optimizasyonunu uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →