Excel'de veriyi istatistikle anlamlandır
Excel'i istatistiksel veri analizi için kullanmayı öğreten eğitim: tanımlayıcı istatistikler ve histogram, Analysis ToolPak ile korelasyon ve regresyon, ANOVA, t-testi ile hipotez testleri, güven aralığı ve sonuçların görselleştirilmesi.
Tanımlayıcı istatistik, Analysis ToolPak, regresyon ve grafikler
Bu orta seviye eğitim, Microsoft Excel'i istatistiksel veri analizi ve görselleştirme için kullanmayı öğretir. Tanımlayıcı istatistikler (ortalama, medyan, standart sapma, çeyrekler); frekans dağılımı ve histogram; Analysis ToolPak eklentisiyle betimsel istatistik, korelasyon, kovaryans ve tek/çift yönlü ANOVA; basit ve çoklu doğrusal regresyon ile katsayı ve R² yorumu işlenir. Hipotez testleri (t-testi), güven aralığı, veri örnekleme ve grafiklerle (histogram, kutu grafiği mantığı, dağılım) görselleştirme ele alınır. Katılımcılar gerçek bir veri setinde istatistiksel analizi uçtan uca yürütür ve sonuçları yorumlar.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar tanımlayıcı istatistikten regresyon ve hipotez testine ilerler.
Orta Seviye — Excel'de istatistiksel analiz, Analysis ToolPak ve grafiklerle veri analizi ve görselleştirme.
Her konu gerçek veri setleri üzerinde Excel fonksiyonları ve Analysis ToolPak kullanılarak uygulamalı işlenir.
Tanımlayıcı istatistiklerle veriyi özetleyip dağılımını anlarsınız.
Analysis ToolPak ile regresyon ve ANOVA'yı kod yazmadan uygularsınız.
R², p-değeri ve güven aralığını doğru yorumlayıp karar verirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Temel Excel ve formül kullanımına aşinalık gerekir.
Ortalama, yüzde gibi temel matematik kavramlarına aşinalık faydalıdır.
Analysis ToolPak eklentisi etkinleştirilebilen bir Excel gerekir.
İstatistiksel analiz için örnek bir veri seti veya bilgisayar gerekir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
merkezî eğilim ve yayılım ölçüleriyle veriyi özetlersiniz.
frekans ve histogramla dağılımı yorumlarsınız.
değişkenler arası ilişkiyi korelasyonla ölçersiniz.
basit ve çoklu regresyon kurup R²'yi yorumlarsınız.
grup ortalamalarını ANOVA ile karşılaştırırsınız.
t-testiyle hipotezleri p-değeri üzerinden değerlendirirsiniz.
güven aralığı hesaplar ve doğru yorumlarsınız.
istatistiksel bulguları uygun görsellerle sunarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Uygulamalarda veri erişimi ve durum yönetimi: repository deseni, tek yönlü akış, değişmezlik, önbellekleme, çevrimdışı ve senkronizasyon. Orta seviye DVA eğitim
Detayları Gör →
Veri bağlama (data binding): binding context, tek ve iki yönlü bağlama, koleksiyon şablonları, doğrulama ve UI sanallaştırma. Orta seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Veriye erişim denetimi: RBAC, ABAC, GRANT/REVOKE, satır ve sütun düzeyi güvenlik, maskeleme, denetim ve KVKK/GDPR uyumu. Orta seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Java'da JDBC ile veri erişimi: DriverManager, PreparedStatement, ResultSet, transaction, batch ve bağlantı havuzu. Uygulamalı orta seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Excel'de veri analizi ve görselleştirme: Power Query, PivotTable, XLOOKUP, dinamik diziler ve etkileşimli gösterge paneli. Uygulamalı orta seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →