Bağlı veriyi SPARQL ile sorgulamayı öğren
Semantik web sorgu dili SPARQL'ı pratikçe öğreten temel eğitim: RDF üçlü modeli ve Turtle, SELECT/FILTER/OPTIONAL/UNION, GROUP BY toplama, CONSTRUCT/ASK/DESCRIBE, property path ve SERVICE federasyonu ile DBpedia ve Wikidata üzerinde gerçek sorgular.
RDF, triple store ve SPARQL sorgu dilinin uygulamalı kullanımı
Bu temel seviye eğitim, semantik web ve bağlı veri (linked data) dünyasının sorgu dili SPARQL'ı pratikçe öğretir. RDF veri modeli (üçlü: özne-yüklem-nesne), IRI ve namespace, Turtle gösterimi ile başlar; ardından SPARQL SELECT, FILTER, OPTIONAL, UNION, ORDER BY, LIMIT, toplama (GROUP BY, COUNT), CONSTRUCT, ASK ve DESCRIBE sorguları işlenir. DBpedia ve Wikidata gibi gerçek endpoint'lerde federasyon (SERVICE), property path ve ontoloji (RDFS/OWL) kavramları uygulamalı olarak ele alınır.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar RDF temelinden federasyon sorgularına ilerler.
Temel Seviye — RDF veri modeli ve SPARQL ile bağlı veriyi (linked data) sorgulama.
Katılımcılar DBpedia ve Wikidata endpoint'lerinde gerçek SPARQL sorguları yazıp çalıştırarak öğrenir.
RDF ve bağlı veri modelini kavrayıp gerçek kaynaklarda sorgularsınız.
SELECT, FILTER ve toplama ile karmaşık soruları yanıtlarsınız.
SERVICE ile farklı endpoint'leri tek sorguda birleştirirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Tablo/ilişki ya da herhangi bir sorgu diline (SQL vb.) aşinalık faydalıdır.
URI/IRI ve HTTP kavramlarına temel aşinalık yararlıdır.
DBpedia/Wikidata sorgu arayüzlerine erişim için bir web tarayıcısı gerekir.
Ontoloji ve semantik modellemeye ilgi öğrenmeyi kolaylaştırır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Üçlü tabanlı RDF veri modelini okur ve yazarsınız.
WHERE desenleriyle temel SPARQL sorguları kurarsınız.
FILTER, OPTIONAL ve UNION ile zengin sorgular yazarsınız.
GROUP BY ve toplama fonksiyonlarıyla özet üretirsiniz.
CONSTRUCT/ASK/DESCRIBE ile farklı çıktılar alırsınız.
Yol operatörleriyle derin ilişkileri sorgularsınız.
SERVICE ile birden çok endpoint'i birleştirirsiniz.
DBpedia ve Wikidata üzerinde pratik sorgular çalıştırırsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
İstatistiği temelden öğrenin: betimleyici istatistik, olasılık, dağılımlar, güven aralığı, hipotez testi, t-testi ve regresyon. Temel seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
İleri veri modellemeyi öğrenin: normalizasyon, yıldız/kar tanesi şema, fact/dimension, SCD, Data Vault 2.0 ve lakehouse modelleme. İleri seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
İstatistiğe sıfırdan başlayın: veri türleri, frekans tabloları, grafikler, ortalama, medyan ve standart sapma. Başlangıç seviye betimleyici istatistik DVA eğiti
Detayları Gör →
Java JDBC ile ResultSet yönetimi, PreparedStatement, batch güncelleme ve transaction denetimini uygulamalı öğrenin. Orta seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Kenar bilişim mimarisini tasarlayın: kenar katmanları, mikro veri merkezi topolojisi, MQTT veri toplama, kenar akış işleme ve bulut senkronizasyonu. İleri DVA e
Detayları Gör →