Veriden istatistikle güvenilir sonuç çıkar
İstatistiği betimleyici ölçülerden olasılık, dağılımlar, örnekleme ve hipotez testine kadar ele alan, veriden sağlıklı çıkarım yapmayı öğreten temel seviye eğitim.
Betimleyici istatistik, olasılık, dağılımlar ve çıkarımsal istatistiğe giriş
Bu temel seviye eğitim, istatistiği baştan sona ele alarak veriden sağlıklı çıkarım yapma becerisi kazandırır. Katılımcılar betimleyici istatistikleri (merkezi eğilim, yayılım, çarpıklık), olasılık temellerini, rastgele değişken ve olasılık dağılımlarını (binom, Poisson, normal), merkezi limit teoremini ve örnekleme dağılımlarını öğrenir. Ardından güven aralıkları, hipotez testinin mantığı, p-değeri, tek örneklem ve iki örneklem t-testi, ki-kare bağımsızlık testi ile korelasyon ve basit regresyon ele alınır. Hesaplamalar sezgisel yorumla desteklenir.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar betimleyici istatistikten çıkarımsal istatistiğe doğru ilerler.
Temel Seviye — İstatistiğin temelleri: betimleyici istatistik, olasılık, dağılımlar, örnekleme ve çıkarımsal istatistiğe giriş.
Katılımcılar gerçek veri örnekleri üzerinde hesaplama ve yorum alıştırmalarıyla istatistiksel düşünmeyi pekiştirir.
Betimleyici istatistikten çıkarıma kadar istatistiğin bütününü kavrarsınız.
Belirsizliği olasılık diliyle ifade etmeyi öğrenirsiniz.
p-değeri ve testlerle iddiaları veriyle sınamayı öğrenirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Cebir, kesir ve karekök gibi temel matematik becerisi beklenir.
Tablo ve grafik okuma faydalıdır.
Excel/Google Sheets veya hesap makinesi gereklidir.
Belirsizliği sayıyla ifade etmeye ilgi eğitimden verimi artırır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Betimleyici istatistiklerle bir veri setini doğru özetlersiniz.
Dağılım şeklini, çarpıklığı ve z-skorunu yorumlarsınız.
Olasılık kurallarını ve koşullu olasılığı uygularsınız.
Binom, Poisson ve normal dağılımlarla hesap yaparsınız.
Merkezi limit teoremi ve standart hatayı kavrarsınız.
Ortalama ve oran için güven aralığı kurar ve yorumlarsınız.
t-testi ve ki-kare ile hipotezleri sınar, p-değerini yorumlarsınız.
Korelasyon ve basit regresyonla değişken ilişkilerini çözümlersiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
BI için boyutsal model: yıldız/kar tanesi şema, olgu-boyut tasarımı, grain, toplanabilirlik, SCD, uyumlu boyut ve bus matrix ile semantik modeli öğrenin.
Detayları Gör →
Kurumsal veri platformu ve sistem mühendisliği: platform mimarisi, DataOps/CI-CD, hat güvenilirliği, yönetişim, veri mesh ve FinOps süreç iyileştirmeyi öğrenin.
Detayları Gör →
Proje başarı metrikleri: hedef-metrik hizalama, çıktı-sonuç-etki, OKR/KPI, temel çizgi, ölçüm planı, A/B testi ve ROI ile değerlendirmeyi öğrenin.
Detayları Gör →
SQL temelleri: SELECT ve JOIN, GROUP BY toplulaştırma, alt sorgu ve CTE, DML, işlemler (ACID) ve kısıtlarla veri sorgulama ve yönetmeyi uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
SQL ile SELECT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY sorgularını ve INSERT/UPDATE/DELETE veri değiştirme işlemlerini transaction ile uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →