DATA ARCHITECTURE EĞİTİMİ

Kurumsal veri mimarisini baştan sona kur

Kurumsal veri modeli, mimari katmanlar, depolama ve entegrasyon kararlarıyla sağlam bir veri mimarisi tasarlayın.

Kurumsal veri mimarisini bileşenleri ve tasarım kararlarıyla ele alan eğitim: mimarinin yeri ve kurumsal veri modeli, katmanlar, OLTP/OLAP, ilişkisel/NoSQL/ambar/göl depolama, ETL/ELT ve akış entegrasyonu, mimari ilkeler ve bütünleşik tasarım.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Kurumsal veri modeli, mimari katmanlar, depolama ve entegrasyon

Bu orta seviye eğitim, kurumsal veri mimarisini bileşenleri ve tasarım kararlarıyla uçtan uca ele alır. Veri mimarisinin kurumsal mimarideki yeri; kurumsal veri modeli ve konu alanları; mimari katmanlar (kaynak, entegrasyon, depolama, sunum); OLTP ve OLAP ayrımı; ilişkisel, NoSQL ve veri gölü depolama seçenekleri işlenir. Veri entegrasyonu (ETL/ELT, API, akış), veri akış diyagramları, mimari ilke ve standartlar; metadata, soyağacı ve veri kalitesi kontrol noktaları; güvenlik ve yönetişimle ilişki ele alınır. Katılımcılar gerçek bir iş alanı için bütünleşik bir veri mimarisi taslağı üretir ve kararlarını gerekçelendirir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar mimari bileşenlerden depolama ve entegrasyona ilerler.

Seviye

Orta Seviye — Kurumsal veri mimarisinin bileşenleri, katmanları ve tasarım prensiplerinin ele alınması.

Öğrenme Metodu

Her konu örnek kurumsal mimariler ve bir iş alanı için tasarım alıştırmalarıyla uygulanır.

Neden Bu Eğitim?

🏛️Bütünsel Tasarım

Veri mimarisini katmanları ve bileşenleriyle bir bütün olarak tasarlarsınız.

🗄️Doğru Depolama

İlişkisel, NoSQL ve göl seçeneklerini senaryoya göre seçersiniz.

🔀Entegrasyon Kararı

ETL/ELT, API ve akış arasında bilinçli entegrasyon kararı verirsiniz.

Anahtar Konular

veri mimarisi eğitimidata architecturekurumsal veri modelioltp olapnosqlveri gölüveri ambarıetl eltmimari katmanlarveri entegrasyonu
“Mimari kararlar en ucuz oldukları anda, yani veri akmaya başlamadan önce verilmelidir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Veritabanı

İlişkisel veritabanı ve SQL temeline aşinalık gerekir.

2
Veri Kavramları

Veri modelleme ve ambar kavramlarına temel aşinalık faydalıdır.

3
Sistem Bakışı

Uygulama ve sistem mimarisi kavramlarına aşinalık yararlıdır.

4
Analiz Ortamı

Diyagram ve tasarım çalışması için bir bilgisayar gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, veri mimarisinin bileşenlerini ve katmanlarını açıklayabilir.
Modül 1
Veri Mimarisinin Yeri
  • Kurumsal mimari katmanları içinde veri mimarisi
  • Mimarinin iş stratejisiyle hizası
  • Mimar rolü ve teslimatları
  • Mevcut ve hedef durum ayrımı
  • Mimarinin yönetişimle bağı
  • Mimari kararların etkisi
Modül 2
Kurumsal Veri Modeli
  • Kurumsal veri modeli ve konu alanları
  • Üst düzey varlıklar ve ilişkiler
  • Soyutlama düzeyleri
  • Model ile ortak dil
  • Yetkili kaynak kavramı
  • Modelin sürdürülmesi
Modül 3
Mimari Katmanlar
  • Kaynak ve operasyonel sistemler
  • Entegrasyon ve staging
  • Çekirdek depolama
  • Sunum ve tüketim
  • Katmanlar arası sorumluluk
  • Katmanlı yaklaşımın avantajı
Modül 4
OLTP ve OLAP
  • Operasyonel ve analitik iş yükü
  • Normalize ve denormalize tercih
  • Sorgu deseni farkı
  • Tarihsel veri ihtiyacı
  • Operasyonel ve analitik ayrımın gerekçesi
  • Hibrit (HTAP) farkındalığı
Günün hedefiKatılımcı, depolama paradigmalarını karşılaştırır ve senaryoya uygun seçer.
Modül 1
İlişkisel Depolama
  • İlişkisel modelin güçlü yanları
  • ACID ve işlem bütünlüğü
  • Şema ve kısıtlar
  • İndeksleme temeli
  • Ölçekleme sınırları
  • İlişkisel için uygun senaryolar
Modül 2
NoSQL Depolama
  • Belge, anahtar-değer, geniş sütun, graf türleri
  • Şema esnekliği
  • Yatay ölçekleme
  • CAP ve tutarlılık dengesi
  • Erişim deseni odaklı tasarım
  • NoSQL için uygun senaryolar
Modül 3
Veri Ambarı
  • Ambar amacı ve yapısı
  • Boyutsal model temeli
  • ETL ile besleme
  • Kolonlu depolama ve MPP
  • Analitik sorgu performansı
  • Ambar seçim gerekçesi
Modül 4
Veri Gölü
  • Göl ile ham veri saklama
  • Şema-oku (schema-on-read)
  • Dosya biçimleri ve bölümleme
  • Göl yönetişim riskleri
  • Göl ve ambar birlikte kullanımı
  • Göl için uygun senaryolar
Günün hedefiKatılımcı, entegrasyon kararlarını verir ve bütünleşik bir mimari tasarlar.
Modül 1
Veri Entegrasyonu
  • ETL ve ELT kararı
  • API tabanlı entegrasyon
  • Akış (streaming) entegrasyon
  • CDC ile değişiklik yakalama
  • Entegrasyon gecikmesi ve tazelik
  • Entegrasyon maliyeti
Modül 2
Veri Akışı
  • Kaynaktan sunuma akış diyagramı
  • Dönüşüm noktalarının işaretlenmesi
  • Akış karmaşıklığının sadeleştirilmesi
  • Bağımlılıkların görünürlüğü
  • Akış ile metadata bağı
  • Akışın doğrulanması
Modül 3
Mimari İlkeleri
  • Yeniden kullanım ve tekillik
  • Yetkili kaynak ilkesi
  • Birlikte çalışabilirlik standartları
  • Gevşek bağlılık (loose coupling)
  • İlkelerin karar rehberi olması
  • İlke uyumunun denetimi
Modül 4
Tasarım Vakası
  • Gereksinim analizi
  • Katman ve depolama seçimi
  • Entegrasyon yaklaşımı
  • Metadata, kalite ve güvenlik kararı
  • Kararların gerekçelendirilmesi
  • Mimarinin sunumu

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Bileşenler

veri mimarisinin bileşenlerini ve katmanlarını açıklarsınız.

✅
Kurumsal Model

kurumsal veri modelini ve konu alanlarını tasarlarsınız.

✅
OLTP/OLAP

operasyonel ve analitik iş yükünü ayırt edersiniz.

✅
Depolama

ilişkisel, NoSQL, ambar ve göl seçeneklerini karşılaştırırsınız.

✅
Entegrasyon

ETL/ELT, API ve akış arasında bilinçli seçim yaparsınız.

✅
Veri Akışı

kaynaktan sunuma akış diyagramları kurar ve sadeleştirirsiniz.

✅
İlkeler

mimari ilke ve standartları uygularsınız.

✅
Tasarım

bir iş alanı için bütünleşik mimari taslağı üretirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri mimarisine geçen mühendisler
  • analistler
  • çözüm mimarları
  • kurumsal veri yapısını tasarlamak isteyen profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri mimarisine geçen mühendisler, analistler, çözüm mimarları ve kurumsal veri yapısını tasarlamak isteyen profesyoneller için uygundur.
Deep Dive eğitiminden farkı ne?
Bu eğitim mimari bileşen, depolama ve entegrasyon kararlarını orta düzeyde ele alır; Deep Dive lakehouse, data mesh ve uygulamayı ileri düzeyde işler.
SQL gerekli mi?
İlişkisel veritabanı ve SQL temeline aşinalık gerekir; mimari kararlar bu temel üzerine kurulur.
Tasarım yapıyor muyuz?
Evet; gerçek bir iş alanı için katman, depolama ve entegrasyon kararlarını içeren bir mimari taslağı üretirsiniz.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Data Architecture Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikIntroduction to Business and Report Writing Training Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Introduction to Business and Report Writing Training Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri bulgularını etkili iş raporlarına dönüştürün: yürütme özeti, piramit yapı, net yazım ve doğru veri görselleştirme. Temel seviye DVA eğitimi.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikIntroduction to Data Analysis (DATALYTICS) Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Introduction to Data Analysis (DATALYTICS) Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri analizi yaşam döngüsünü uygulamalı öğrenin: temizleme, keşifsel analiz (EDA), betimleyici istatistik, görselleştirme ve bulgu raporlama. Temel DVA eğitimi.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikIntroduction to Data Analysis Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Introduction to Data Analysis Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Analitik türleri, veri okuma, temel istatistik, ilişki yorumu ve analiz yanılgılarını kavrayarak veriden doğru çıkarım yapmayı öğrenin. Temel DVA eğitimi.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikIntroduction to Data Sets Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Introduction to Data Sets Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri seti yapısı, CSV/JSON/Excel biçimleri, meta veri, veri kalitesi ve birleştirmeyi uygulamalı öğrenin. Başlangıç seviye DVA veri eğitimi.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikIntroduction to Microsoft Fabric Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Introduction to Microsoft Fabric Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Microsoft Fabric'i uçtan uca öğrenin: OneLake, Lakehouse, Data Factory, Spark notebook, Warehouse, DirectLake ve Power BI. Orta seviye DVA eğitimi.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn