Ham veriden anlamlı bulguya giden yolu kur
Veri analizini soru tanımından iletişime kadar bir iş akışı olarak ele alan, temizleme, keşifsel analiz, betimleyici istatistik ve görselleştirmeyi uygulamalı öğreten temel seviye eğitim.
Veri analizi yaşam döngüsü, temizleme, keşifsel analiz ve görselleştirme
Bu temel seviye eğitim, veri analizini uçtan uca bir iş akışı olarak ele alır. Katılımcılar veri analizi yaşam döngüsünü (soru tanımlama, veri toplama, temizleme, analiz, yorum, iletişim), veri türleri ve ölçek düzeylerini, eksik ve aykırı değerlerin ele alınmasını, keşifsel veri analizini (EDA) ve temel görselleştirmeyi öğrenir. Betimleyici istatistikler (ortalama, medyan, standart sapma), gruplama ve toplulaştırma, değişkenler arası ilişki ve korelasyon ile bulguların görsel ve yazılı raporlanması uygulamalı olarak işlenir. Analizin iş sorusuna bağlanması vurgulanır.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar veri hazırlamadan keşifsel analiz ve raporlamaya kadar ilerler.
Temel Seviye — Veri analizi yaşam döngüsünün araç temelli ele alınışı: veri hazırlama, keşifsel analiz, görselleştirme ve bulguların raporlanması.
Katılımcılar gerçek bir veri seti üzerinde temizlemeden görselleştirmeye kadar tüm adımları uygulayarak öğrenir.
Soru tanımından iletişime kadar analiz yaşam döngüsünü baştan sona uygularsınız.
Eksik ve aykırı değerleri tespit ederek analize hazır veri üretirsiniz.
EDA ile veriyi sorgulamadan önce desen ve ilişkileri görürsünüz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Yüzde, oran ve ortalama gibi temel kavramlara aşinalık beklenir.
Excel/Google Sheets gibi bir elektronik tablo aracı gereklidir.
Satır-sütun mantığı ve basit grafikleri okuma faydalıdır.
Üzerinde çalışmak için bir CSV veya Excel veri seti önerilir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Veri analizi yaşam döngüsünü soru tanımından iletişime kadar yürütürsünüz.
Eksik, yinelenen ve aykırı değerleri ele alarak temiz veri üretirsiniz.
Ölçek düzeylerine göre doğru analiz yöntemini seçersiniz.
Merkezi eğilim ve yayılım ölçüleriyle veriyi özetlersiniz.
EDA ile dağılım, gruplama ve ilişkileri incelersiniz.
Korelasyonu yorumlar, nedensellikle karıştırmadan analiz edersiniz.
Amaca uygun grafiklerle bulguları dürüst biçimde görselleştirirsiniz.
Bulguları eyleme dönük ve anlaşılır biçimde raporlarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Google Sheets veri eğitimi: IMPORTRANGE ile içe aktarma, SPLIT/TRIM temizleme, veri doğrulama, FILTER/SORT, pivot tablo, grafikler ve güvenli paylaşım.
Detayları Gör →
Veri düzeltme ve kategorizasyon eğitimi: standardizasyon, bulanık eşleştirme (Levenshtein/Jaro-Winkler), record linkage, kural/ML sınıflandırma ve precision/rec
Detayları Gör →
Veri keşfi eğitimi: veri envanteri, metadata/katalog, profilleme, keşifçi veri analizi (EDA), korelasyon ve aday anahtar/foreign key ilişki keşfi.
Detayları Gör →
Google Analytics 4 eğitimi: olay modeli, boyut/metrik, standart raporlar, Explorations serbest form, huni/yol keşfi, segment/kohort ve dönüşüm ölçümü.
Detayları Gör →
Google Sheets formül eğitimi: XLOOKUP/INDEX-MATCH, SUMIFS/COUNTIFS, QUERY, FILTER/ARRAYFORMULA, IMPORTRANGE ve REGEX ile veri çekme ve birleştirme.
Detayları Gör →