Google Sheets ile veriyi düzenleyip analiz edin
Google Sheets'te veriyle çalışma: IMPORTRANGE ile içe aktarma, SPLIT/TRIM temizleme ve veri doğrulama, FILTER/SORT ve dilimleyici, pivot tablo, grafik ve sparkline, erişim izni ve sürüm geçmişiyle güvenli paylaşım uygulamalı işlenir.
Sheets'te veri içe aktarma, temizleme ve pivotla analiz
Bu eğitim, Google Sheets'te veriyle verimli çalışmayı uygulamalı öğretir. Veri içe aktarma (CSV/Excel yükleme, IMPORTRANGE, bağlı veri), hücre biçimi, sütun tipleri ve tutarlı başlık düzeni ele alınır. Veri temizleme için kırpma, metin bölme (SPLIT), yinelenenleri kaldırma, bul-değiştir ve koşullu biçimlendirme uygulanır. Sıralama, filtre, filtre görünümü (filter view) ve dilimleyici (slicer) ile veri alt kümeleme işlenir. Pivot tablo ile gruplama, özet ve hesaplanmış alan; grafikler (sütun, çizgi, pasta, kombinasyon) ve sparkline ile görselleştirme gösterilir. Paylaşım, erişim izni, sürüm geçmişi ve veri doğrulama (açılır liste) ile iş birliği ve veri kalitesi ele alınır. Örnekler gerçek veri setleri üzerinde kurgulanır.
2 Gün. Her gün dört modül; her konu Google Sheets'te gerçek veriyle adım adım uygulanır.
Temel Seviye — Google Sheets'te veriyle çalışma: içe aktarma, temizleme, filtre, pivot ve grafik.
Google Sheets ortamında gerçek veri setleri üzerinde temizleme, pivot ve grafik uygulamaları.
IMPORTRANGE ve yüklemeyle veriyi tek yerde toplarsınız.
SPLIT, kırpma ve yinelenen kaldırmayla veriyi hızla düzeltirsiniz.
Pivot ve grafiklerle veriyi dakikalar içinde özetlersiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Temel klavye/fare ve tarayıcı kullanımı yeterlidir.
Google Sheets'e erişim için bir Google hesabı gerekir.
Satır/sütun ve hücre kavramını bilmek faydalıdır.
İnternet erişimi ve Google Sheets kullanılabilir tarayıcı.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
CSV, IMPORTRANGE ve bağlı veriyle Sheets'e veri getirirsiniz.
Sayı, tarih ve metin biçimlerini tutarlı kılarsınız.
SPLIT, TRIM ve yinelenen kaldırmayla veriyi temizlersiniz.
Açılır liste ve kurallarla hatalı girişi önlersiniz.
FILTER, SORT ve dilimleyiciyle alt küme oluşturursunuz.
Pivot tabloyla hızlı özet ve gruplama üretirsiniz.
Doğru grafik türüyle veriyi görselleştirirsiniz.
Erişim, yorum ve sürüm geçmişiyle güvenle paylaşırsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Looker'da LookML ile view/explore, join, yeniden kullanım, LookML panolar ve Git tabanlı geliştirme akışıyla veri modeli geliştirmeyi uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →BI istemci ve ağ geçidi yapılandırması, ODBC/JDBC sürücüler, bağlantı dizeleri, kimlik ve yenileme ile güvenilir veri erişimi kurmayı öğrenin.
Detayları Gör →Yöneticiler için veri stratejisi, yönetişim, veri kültürü, yapay zekâ ve ROI ile veriyle güçlenen bir organizasyon dönüşümünü öğrenin.
Detayları Gör →Öklid, Manhattan ve kosinüs mesafe metrikleriyle kNN, K-means ve hiyerarşik kümelemeyi, ölçeklendirme ve değerlendirmeyi uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →DP-600 kapsamında Fabric lakehouse/warehouse, Spark/T-SQL dönüşümleri, DirectLake semantik model, DAX ve yönetişimi uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →