Veri Dönüşümü (Data Conversion) Eğitimi

Eğitim Hakkında

Tip/format/kodlama dönüşümü, şema eşleme ve doğrulama

Bu orta seviye eğitim, veri dönüşümünü (data conversion) teknik ayrıntılarıyla ele alır. Veri tipi dönüşümleri (metin-sayı-tarih, örtük/açık dönüşüm, taşma ve hassasiyet kaybı); format dönüşümleri (CSV, JSON, XML, Parquet, Excel arası); karakter kodlaması (UTF-8, ISO-8859-9, BOM, Türkçe karakter sorunları) ve satır sonu farkları işlenir. Tarih/saat ve yerel ayar (locale) dönüşümleri, birim ve ölçek dönüşümü; şema eşleme (mapping) ve dönüşüm kuralları; kayıpsız dönüşüm, doğrulama ve mutabakat ele alınır. Katılımcılar farklı format ve kodlamalardaki veriyi hedef şemaya hatasız dönüştürür.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar tip ve kodlama dönüşümünden format, şema eşleme ve doğrulamaya ilerler.

Seviye

Orta Seviye — Veri tipi, format ve kodlama dönüşümleri ile veri taşıma/dönüştürme süreçlerinin ele alınması.

Öğrenme Metodu

Her konu gerçek dosyalar üzerinde tip, format ve kodlama dönüşümleri yapılarak ve sonuçlar doğrulanarak işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🔁Kayıpsız Dönüşüm

Tip ve hassasiyet kaybı olmadan veriyi hedef formata taşırsınız.

🔤Kodlama Ustalığı

UTF-8 ve Türkçe karakter sorunlarını kökten çözersiniz.

🗺️Şema Eşleme

Kaynak ve hedef şemayı eşleyip dönüşüm kurallarını belgelersiniz.

Anahtar Konular

veri dönüşümü eğitimidata conversiontip dönüşümükarakter kodlamasıutf-8şema eşlemeformat dönüşümücsv json xmlparquetveri doğrulama

“İyi bir dönüşüm, veriyi değiştirmeden ona yeni bir biçim giydirmeyi başarandır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Veri Temeli

Veri türleri ve dosya formatlarına temel aşinalık gerekir.

2

Araç/Betik

Bir betik dili (Python) veya ETL aracına aşinalık faydalıdır.

3

Kodlama Farkındalığı

Karakter kodlaması kavramına temel aşinalık yararlıdır.

4

Çalışma Ortamı

Dosya dönüşümü yapabilecek bir bilgisayar gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, tip ve kodlama dönüşümlerini kayıpsız biçimde uygulayabilir.

Modül 1

Veri Tipi Dönüşümleri

Metin-sayı-tarih arası dönüşüm
Örtük (implicit) ve açık (explicit) dönüşüm
Tamsayı/ondalık taşma ve hassasiyet kaybı
Boolean ve kategorik dönüşüm
NULL ve boş değer davranışı
Dönüşüm hatalarının ele alınması

Modül 2

Sayı ve Tarih

Ondalık ayracı (virgül/nokta) sorunları
Binlik ayracı ve biçim
Tarih biçimi ayrıştırma (parsing)
Zaman dilimi (timezone) dönüşümü
Epoch/Unix zaman dönüşümü
Yerel ayara (locale) duyarlı biçimlendirme

Modül 3

Karakter Kodlaması

UTF-8 ve ISO-8859-9 farkı
Türkçe karakter (ı, ş, ğ) bozulmaları
BOM (byte order mark) sorunu
Kodlama tespiti ve dönüştürme
Mojibake (bozuk karakter) onarımı
Satır sonu (CRLF/LF) farkları

Modül 4

Metin Standardizasyonu

Büyük/küçük harf normalizasyonu
Boşluk ve görünmez karakter temizliği
Unicode normalizasyon (NFC/NFD)
Özel karakter kaçışlama (escaping)
Boş ve null metin ayrımı
Standardizasyonun dönüşüme katkısı

Günün hedefiKatılımcı, format ve şema dönüşümlerini yapar ve sonucu doğrular.

Modül 1

Format Dönüşümleri

CSV ve ayraç/alıntı (delimiter/quote) sorunları
JSON ve iç içe (nested) yapı düzleştirme
XML ayrıştırma ve dönüşüm
Parquet ve kolonlu biçime dönüştürme
Excel'den/-e dönüşüm
Format seçiminin kullanım amacına göre

Modül 2

Şema Eşleme

Kaynak ve hedef şema karşılaştırması
Alan eşleme (field mapping) tablosu
Tip ve kısıt uyumlama
Zorunlu alan ve varsayılan değer
Fazla/eksik alan ele alma
Eşleme kurallarının belgelenmesi

Modül 3

Dönüşüm Kuralları

Değer eşleme (code/lookup mapping)
Türetilmiş alan hesaplama
Koşullu dönüşüm kuralları
Birim ve ölçek dönüşümü
Kural sürümleme
Kuralların test edilmesi

Modül 4

Doğrulama ve Mutabakat

Kayıt sayısı mutabakatı
Toplam/özet değer kontrolü
Örnek kayıt karşılaştırması
Kayıpsızlık (lossless) doğrulaması
Hatalı kayıtların karantinası
Dönüşüm raporunun üretimi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Tip Dönüşümü

metin/sayı/tarih dönüşümlerini taşma ve kayıp olmadan yaparsınız.

✅

Sayı/Tarih

ondalık, tarih ve zaman dilimi dönüşümlerini doğru uygularsınız.

✅

Kodlama

UTF-8/ISO farkları ve Türkçe karakter sorunlarını çözersiniz.

✅

Standardizasyon

metni Unicode normalizasyonuyla standartlaştırırsınız.

✅

Format

CSV, JSON, XML, Parquet ve Excel arası dönüşüm yaparsınız.

✅

Şema Eşleme

kaynak-hedef şemayı eşler ve kuralları belgelersiniz.

✅

Dönüşüm Kuralları

değer eşleme ve türetme kurallarını uygularsınız.

✅

Doğrulama

mutabakat ve kayıpsızlık kontrolleriyle dönüşümü doğrularsınız.

Kimler İçin Uygundur?

Veri mühendisleri
ETL geliştiricileri
analistler
veri taşıma/dönüştürme işleriyle uğraşan profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veri mühendisleri, ETL geliştiricileri, analistler ve veri taşıma/dönüştürme işleriyle uğraşan profesyoneller için uygundur.

Türkçe karakter sorunları çözülüyor mu?

Evet; UTF-8/ISO-8859-9 farkı, BOM ve mojibake gibi Türkçe karakter bozulmaları özel olarak ele alınır.

Hangi araç kullanılıyor?

Örnekler ağırlıklı olarak Python ile yapılır; kavramlar ETL araçlarına da uyarlanabilir.

Kayıpsız dönüşümü nasıl doğruluyoruz?

Kayıt sayısı ve özet değer mutabakatı, örnek kayıt karşılaştırması ve karantina ile dönüşümün kayıpsızlığı doğrulanır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

DATA CONVERSION EĞİTİMİ