Pentaho ETL'ini ambar yüklemeye hazırla
Orta seviye Pentaho Data Integration eğitimi: yıldız şema boyut ve olgu yükleme, surrogate key, SCD Tip 1/2 ve Dimension Lookup/Update, Database/Stream lookup stratejileri, hata akışı, named parameter ile ortam yönetimi, artımlı yükleme ve performans ayarı.
Veri ambarı yükleme, SCD, lookup, hata akışı ve parametreleştirme
Bu orta seviye eğitim, Pentaho temellerini bilenler için ETL tasarımını derinleştirir. Veri ambarı yükleme desenleri: boyut (dimension) ve olgu (fact) tabloların doldurulması, surrogate key, yavaş değişen boyut (SCD Tip 1/2) ve Dimension Lookup/Update; Database/Stream Lookup stratejileri işlenir. Ardından hata akışı ve kayıt yönlendirme, named parameter ve değişkenle ortam yönetimi, JavaScript ve Calculator ile ileri dönüşüm, Group By ve denormalize, job ile artımlı yükleme ve performans için commit/rowset ayarı uygulanır. Katılımcılar yeniden çalıştırılabilir bir ambar yükleme akışı tasarlar.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar ambar yükleme, SCD, hata yönetimi ve parametreleştirme eksenlerinde ETL akışını derinleştirir.
Orta Seviye — Pentaho ile veri ambarı yükleme, yavaş değişen boyut, hata yönetimi, değişken/parametre, scripting ve performans temelli ETL tasarımının derinleştirilmesi.
Katılımcılar örnek bir yıldız şema üzerinde boyut ve olgu yüklemelerini, SCD ve artımlı yüklemeyi Spoon ile uygulamalı tasarlar.
Boyut ve olgu tabloları doğru desenle yükleyerek güvenilir ambar kurarsınız.
SCD Tip 2 ile veri değişiminin tarihçesini kaybetmeden saklarsınız.
Parametre ve değişkenle ETL'i ortamlar arası taşınabilir kılarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Transformation, job ve temel girdi/çıktı adımları bilgisi beklenir.
JOIN ve INSERT/UPDATE düzeyinde SQL gereklidir.
Boyut/olgu ve yıldız şema kavramına temel aşinalık faydalıdır.
Örnekler için erişilebilir bir ilişkisel veritabanı.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Yıldız şemaya boyut ve olgu tablolarını doğru desenle yüklersiniz.
Surrogate key üretir ve olgu-boyut eşlemesini kurarsınız.
SCD Tip 1 ve Tip 2 ile boyut tarihçesini yönetirsiniz.
Database ve Stream Lookup stratejilerini performansla seçersiniz.
Hatalı kayıtları yönlendirir ve kurtarma akışı kurarsınız.
Named parameter ve değişkenle ETL'i ortamlar arası taşırsınız.
Yüksek su işaretiyle yalnızca değişen kaydı yüklersiniz.
Commit, rowset ve bulk loader ile yüklemeyi hızlandırırsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Excel'de veri analizi ve görselleştirme: Power Query, PivotTable, XLOOKUP, dinamik diziler ve etkileşimli gösterge paneli. Uygulamalı orta seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Excel'de istatistiksel analiz: tanımlayıcı istatistik, Analysis ToolPak, korelasyon, regresyon, ANOVA ve hipotez testleri. Uygulamalı orta seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Yoğun veri analizi kampı: Excel, SQL, Python/pandas, istatistik ve görselleştirme ile uçtan uca proje. Beş günlük ileri seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Veri analizinin temel kavramları: veri türleri, ölçüm düzeyleri, analiz türleri, örneklem, temel istatistik ve korelasyon/nedensellik. Temel seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
İleri veri analizi: ileri EDA, hipotez testleri, çoklu ve lojistik regresyon, zaman serisi ve kümeleme. İstatistiksel derinlikte ileri seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →