Data Mapping Eğitimi

Eğitim Hakkında

Entegrasyon, göç ve ETL için veri eşleme teknikleri programı

Bu eğitim, sistemler arası entegrasyon, veri göçü ve ETL için veri eşleme (data mapping) yapma becerisi kazandırır. Kaynak ve hedef şemaların analizi, alan eşlemesi (bire-bir, bire-çok, çok-bire), tip ve format dönüşümleri, değer eşleme (lookup/kod çevirimi), varsayılan ve türetilmiş alanlar ele alınır. Eşleme dokümanı (mapping specification), veri sözlüğü, iş kuralları, karmaşık dönüşümler, XML/JSON/CSV eşlemesi ve eşleme doğrulaması işlenir. Katılımcı; gerçek bir kaynak-hedef çifti için tam bir eşleme dokümanı hazırlar ve doğrular.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; şema analizi ve alan eşleme, dönüşüm kuralları ve doğrulama üzerine uygulama.

Seviye

Orta Seviye — veri eşleme (data mapping), kaynak-hedef alan eşlemesi, dönüşüm kuralları ve entegrasyon

Öğrenme Metodu

Gerçek kaynak-hedef şemaları üzerinde eşleme dokümanı hazırlanıp örnek veriyle doğrulanarak uygulanır.

Neden Bu Eğitim?

🗺️Net Eşleme

Kaynak-hedef eşlemesini belgeleyerek entegrasyon ve göç hatalarını azaltırsınız.

🔄Doğru Dönüşüm

Tip, format ve değer dönüşümlerini kurala bağlayarak tutarlılık sağlarsınız.

📑İzlenebilirlik

Eşleme dokümanıyla her hedef alanın kaynağını ve kuralını izlersiniz.

Anahtar Konular

veri eşlemedata mappingalan eşlemeetlveri göçüdönüşüm kurallarıveri sözlüğüentegrasyonmapping documentkod çevirimi

“İyi bir eşleme, iki sistem arasındaki ortak dildir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Veri kavramları

Şema, alan ve tip kavramlarına aşinalık gerekir.

2

Temel SQL

Kaynak veriyi inceleyebilmek için faydalıdır.

3

Format aşinalığı

CSV, XML ve JSON yapılarına aşinalık önerilir.

4

Örnek şema

Bir kaynak ve hedef şema örneği getirmeniz yararlı olur.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı kaynak/hedef şemayı analiz eder ve alanları eşler.

Modül 1

Şema Analizi

Kaynak şema keşfi ve profilleme
Hedef şema gereksinimi
Alan tip ve kısıt inceleme
Zorunlu ve opsiyonel alanlar
Anahtar ve ilişki tespiti
Veri örnekleriyle doğrulama

Modül 2

Eşleme Türleri

Bire-bir eşleme
Bire-çok (alan bölme)
Çok-bire (birleştirme)
Eşlenmeyen (unmapped) alanlar
Türetilmiş (derived) alan
Sabit/varsayılan değer

Modül 3

Veri Sözlüğü

Alan adı ve açıklaması
Tip, uzunluk ve format
İzin verilen değerler
Kaynak ve sahip
İş anlamı (semantics)
Sözlük-eşleme bağlantısı

Modül 4

Eşleme Dokümanı

Mapping specification formatı
Kaynak-hedef-kural sütunları
Örnek değer sütunu
Sürümleme ve onay
Belirsizlikleri işaretleme
Paydaş gözden geçirme

Günün hedefiKatılımcı dönüşüm kuralları tanımlar ve eşlemeyi doğrular.

Modül 1

Tip ve Format

Tip dönüşümü (string-sayı-tarih)
Tarih/saat format normalizasyonu
Sayısal hassasiyet ve yuvarlama
Birim dönüşümü
Karakter seti ve kodlama
Null/boş değer kuralı

Modül 2

Değer Eşleme

Kod çevirimi (lookup tablo)
Kategori standartlaştırma
Referans veri eşlemesi
Eşleşmeyen değer yönetimi
Varsayılan atama
Çoklu kaynak önceliği

Modül 3

Karmaşık Dönüşüm

Koşullu kural (if-then)
Birleştirme ve ayırma (concat/split)
Toplama ve agregasyon
Hesaplanan alanlar
İç içe yapı düzleştirme (JSON/XML)
Kural dokümantasyonu

Modül 4

Doğrulama

Örnek veriyle test eşlemesi
Satır/sütun sayımı mutabakatı
Toplam ve kontrol değeri
Eşlenmeyen/kayıp alan kontrolü
Hedef kısıtlara uygunluk
Eşleme kabul kriterleri

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Şema Analizi

Kaynak ve hedef şemaları analiz edip profilleyebilirsiniz.

✅

Alan Eşleme

Bire-bir, bire-çok ve çok-bire eşlemeler kurabilirsiniz.

✅

Veri Sözlüğü

Eşlemeyi destekleyen bir veri sözlüğü oluşturabilirsiniz.

✅

Eşleme Dokümanı

Kaynak-hedef-kural içeren eşleme dokümanı hazırlayabilirsiniz.

✅

Tip/Format

Tip ve format dönüşüm kurallarını tanımlayabilirsiniz.

✅

Değer Eşleme

Kod çevirimi ve referans eşlemesi yapabilirsiniz.

✅

Karmaşık Dönüşüm

Koşullu ve iç içe yapı dönüşümlerini kurgulayabilirsiniz.

✅

Doğrulama

Eşlemeyi örnek veri ve mutabakatla doğrulayabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veri analistleri
entegrasyon ve ETL uzmanları
iş analistleri
göç projesi ekipleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veri analistleri, entegrasyon/ETL uzmanları ve göç projesi ekipleri için uygundur.

Bir araç mı öğretiliyor?

Araçtan bağımsız eşleme yöntemi ve dokümantasyon öğretilir; örneklerde SQL ve formatlar kullanılır.

XML/JSON eşlemesi var mı?

Evet, iç içe yapıları düzleştirme ve format eşlemesi ele alınır.

Çıktı ne olur?

Kaynak-hedef-kural içeren, doğrulanmış bir eşleme dokümanı üretirsiniz.

Sertifika veriliyor mu?

Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

DATA MAPPING EĞİTİMİ