Silodan göle, gölden akışa veriyi tanıyın
Modern veri mimarisine giriş: veri silolarının sorunları ve kırılması, veri gölü ile ambar farkı ve lakehouse, gerçek zamanlı veri akışı ve pub/sub modeli karşılaştırmalı ve kavramsal olarak işlenir.
Modern veri mimarisi kavramlarına giriş
Bu eğitim, modern veri mimarisinin üç temel kavramını giriş düzeyinde ve karşılaştırmalı olarak tanıtır. Veri silolarının nasıl oluştuğunu, yarattığı tutarsızlık ve erişim sorunlarını, siloları kırmanın yollarını ele alır. Veri gölü (data lake) kavramını, ham veriyi şema-okuma (schema-on-read) ile saklamayı, veri ambarıyla farkını, göl bataklığı (data swamp) riskini ve lakehouse yaklaşımını inceler. Veri akışı (streaming) kavramını, olay akışı, yayıncı-abone (pub/sub) modeli, gerçek zamanlı işlemeyi ve batch ile farkını işler. Depolama katmanları, dosya formatları (Parquet, Avro), katalog ve yönetişim ile bu kavramların birlikte oluşturduğu modern veri platformu resmi verilir. Örnekler kavramsal diyagramlar ve küçük uygulamalarla kurgulanır.
3 Gün. Her gün dört modül; kavram anlatımının ardından mimari diyagram ve küçük örneklerle pekiştirme yapılır.
Temel Seviye — Veri silosu, veri gölü ve veri akışı: modern veri mimarisi kavramlarına giriş ve karşılaştırma.
Kavramsal diyagramlar ve küçük örnek veri akışlarıyla silo, göl ve akış mimarileri karşılaştırmalı olarak çalışılır.
Veri silolarının yarattığı sorunları tanıyıp kırma yollarını öğrenirsiniz.
Veri gölünün ne olduğunu, ambardan farkını ve risklerini kavrarsınız.
Gerçek zamanlı veri akışının mantığını ve kullanım alanını anlarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Tablo, dosya ve veritabanı kavramlarına genel aşinalık faydalıdır.
Sistem ve uygulama kavramlarını bilmek örnekleri kolaylaştırır.
Veriyle çalışmaya yönelik ilgi yeterlidir.
Kavramsal örnekleri izleyebilen bir çalışma ortamı.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Veri silolarını tanır ve yarattığı sorunları açıklarsınız.
Entegrasyon ve yönetişimle siloları kırma yollarını önerirsiniz.
Veri gölünü ve şema-okuma ilkesini açıklarsınız.
Göl ile ambar arasındaki farkı ve birlikte kullanımı kavrarsınız.
Lakehouse yaklaşımını ve ACID tablo formatlarını tanırsınız.
Gerçek zamanlı akış ve pub/sub modelini açıklarsınız.
Toplu ve akış işlemenin farkını ve yerini belirlersiniz.
Silo, göl ve akışı tek bir modern platformda konumlandırırsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Dengesiz sınıf için SMOTE/ADASYN, SHAP ve LIME ile model açıklama, grid/random/Bayesian hiperparametre ayarı ve sızıntısız pipeline'ı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
BI için boyutsal model: yıldız/kar tanesi şema, olgu-boyut tasarımı, grain, toplanabilirlik, SCD, uyumlu boyut ve bus matrix ile semantik modeli öğrenin.
Detayları Gör →
Kurumsal veri platformu ve sistem mühendisliği: platform mimarisi, DataOps/CI-CD, hat güvenilirliği, yönetişim, veri mesh ve FinOps süreç iyileştirmeyi öğrenin.
Detayları Gör →
Proje başarı metrikleri: hedef-metrik hizalama, çıktı-sonuç-etki, OKR/KPI, temel çizgi, ölçüm planı, A/B testi ve ROI ile değerlendirmeyi öğrenin.
Detayları Gör →
SQL temelleri: SELECT ve JOIN, GROUP BY toplulaştırma, alt sorgu ve CTE, DML, işlemler (ACID) ve kısıtlarla veri sorgulama ve yönetmeyi uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →