DATA STORYTELLING FOR MARKETING EĞİTİMİ

Pazarlama verisini kitleyi harekete geçiren hikâyeye çevirin

Kitle anlayışı, anlatı kurgusu ve müşteri yolculuğuyla pazarlama verisini akılda kalan bir hikâyeye dönüştürün.

Pazarlama kitlesi için veri odaklı anlatı kurma: kitle ve persona analizi, tek ana mesaj, kurulum-gerilim-çözüm yapısı, müşteri yolculuğu, nicel-nitel birleştirme ve veriyle marka/kampanya hikâyesi uygulamalı işlenir.

3 gün Temel Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Pazarlama kitlesi için veri odaklı anlatı kurma

Bu eğitim, pazarlama bağlamında veriyi akılda kalıcı ve ikna edici bir anlatıya çevirme sanatına odaklanır. Kitleyi tanımayı, persona bazlı mesaj kurmayı ve pazarlama verisini bu kitleye göre sadeleştirmeyi öğrenirsiniz. Klasik anlatı yapısını (kurulum, gerilim, çözüm) pazarlama raporuna uyarlamayı, müşteri yolculuğunu (farkındalık, ilgi, karar, sadakat) veriyle anlatmayı işlersiniz. Nicel veriyle nitel içgörüyü (müşteri sesi, geri bildirim) birleştirme, kanal bazlı anlatı, kampanya hikâyesi ve marka anlatısını veriyle destekleme ele alınır. Mesajı destekleyen basit görseller, karşılaştırma ve bağlam kullanımı öğretilir. Örnekler kampanya ve web analitiği verisiyle anlatı senaryoları üzerinde kurgulanır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; kavram anlatımının ardından pazarlama verisiyle anlatı kurgusu çalışılır.

Seviye

Temel Seviye — Pazarlama için veri hikâyeleştirme: kitle anlayışı, anlatı kurgusu, müşteri yolculuğu ve veriyle marka hikâyesi.

Öğrenme Metodu

Örnek kampanya ve müşteri verisi üzerinde persona, müşteri yolculuğu ve kampanya hikâyesi senaryolarıyla anlatı kurularak çalışılır.

Neden Bu Eğitim?

👥Kitle Odağı

Veriyi kitlenizin ilgisine ve diline göre anlatırsınız.

📖Anlatı Kurgusu

Kurulum-gerilim-çözüm yapısıyla verinizi akılda kalıcı kılarsınız.

❤️Nicel + Nitel

Sayıları müşteri sesiyle birleştirip anlatıyı güçlendirirsiniz.

Anahtar Konular

pazarlama hikâyeleştirmedata storytellingveri anlatısıpersonamüşteri yolculuğuanlatı yapısımarka hikâyesikampanya hikâyesikitle analizimüşteri sesiveri sunumupazarlama iletişimi
“İnsanlar rakamları unutur ama onları anlatan hikâyeyi hatırlar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Pazarlama Temeli

Kampanya, kitle ve kanal kavramlarına aşinalık faydalıdır.

2
Temel Veri

Oran, yüzde ve basit metrik okuma yeterlidir.

3
İletişim İlgisi

Hikâye ve mesaj kurmaya yönelik ilgi beklenir.

4
Ortam

Bir sunum/doküman aracı ve örnek pazarlama verisi.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, kitlesini tanır ve veriyi ona uygun tek bir ana mesaja indirger.
Modül 1
Kitle Analizi
  • İç (yönetim, ekip) ve dış kitle ayrımı
  • Kitlenin bilgi düzeyi ve ilgisi
  • Kitlenin karar yetkisi ve ihtiyacı
  • Kitleye göre teknik derinlik ayarı
  • Kültürel ve bağlamsal duyarlılık
  • Kitle beklentisinin anlatıya etkisi
Modül 2
Persona Bazlı Anlatı
  • Pazarlama persona kavramı
  • Persona ihtiyaç ve motivasyonları
  • Veriyle persona profilini zenginleştirme
  • Persona bazlı mesaj farklılaştırma
  • Persona yolculuğunun kurgulanması
  • Persona anlatısının somut örneği
Modül 3
Ana Mesaj (Big Idea)
  • Tek cümlelik ana mesaj belirleme
  • Veriyi mesajı destekleyen kanıt yapma
  • Mesajın eyleme dönük olması
  • Dağınık bulguyu tek fikre indirme
  • Mesajın akılda kalıcılığı
  • Mesaj testi (öz ve net mi)
Modül 4
Veriyi Sadeleştirme
  • Gereksiz metrik ve detayın elenmesi
  • Karmaşık sayıyı anlaşılır orana çevirme
  • Karşılaştırma ve bağlamla anlam katma
  • Yuvarlama ve ölçek seçimi
  • Tek grafikte tek fikir ilkesi
  • Sadeliğin ikna gücü
Günün hedefiKatılımcı, pazarlama verisini bir anlatı yapısı ve müşteri yolculuğu etrafında kurgular.
Modül 1
Anlatı Yapısı
  • Kurulum, gerilim ve çözüm akışı
  • Bağlamla başlama (nereden geldik)
  • Çatışma: sorun veya fırsat
  • Çözüm: bulgu ve öneri
  • Mantıksal geçişler ve akış
  • Anlatının sonu ve çağrı
Modül 2
Müşteri Yolculuğu Anlatısı
  • Farkındalık, ilgi, karar, sadakat aşamaları
  • Her aşamada metrik ve anlatı
  • Temas noktalarının (touchpoint) haritalanması
  • Yolculukta kopma noktalarının anlatımı
  • Yolculuğu hikâye olarak sunma
  • Yolculuktan aksiyon çıkarma
Modül 3
Nicel ve Nitel Birleştirme
  • Sayısal metrikle müşteri sesini (VoC) birleştirme
  • Anket ve geri bildirimle bağlam ekleme
  • Alıntı ve örnek vaka kullanımı
  • Nedenin (why) sayının yanına konması
  • Dengeli ve dürüst anlatı
  • Nitel içgörünün ikna katkısı
Modül 4
Kanal Bazlı Anlatı
  • Kanal performansının karşılaştırmalı anlatımı
  • Organik ve ücretli kanal hikâyesi
  • Kanala göre mesaj ve format uyarlama
  • Çok kanallı etkinin bütünsel sunumu
  • Kanal yatırımının gerekçelendirilmesi
  • Kanal anlatısının sadeleştirilmesi
Günün hedefiKatılımcı, veriyle desteklenmiş bir marka/kampanya hikâyesi kurar ve etkili sunar.
Modül 1
Veriyle Marka Anlatısı
  • Marka değerini veriyle destekleme
  • Sosyal kanıt ve rakamlarla güven
  • Abartıdan kaçınma ve dürüstlük
  • Marka tonuyla veri dilinin uyumu
  • Hikâyenin tutarlılığı
  • Marka anlatısının kitleye uyarlanması
Modül 2
Kampanya Hikâyesi Kurma
  • Kampanya hedefi ve bağlamı
  • Süreç ve dönüm noktalarının anlatısı
  • Sonuçların hedefe karşı sunumu
  • Öğrenimlerin öne çıkarılması
  • Başarı ve başarısızlığın dürüst anlatımı
  • Kampanya hikâyesinin sonraki adıma bağlanması
Modül 3
Görsel Destek
  • Mesajı destekleyen basit grafikler
  • Karşılaştırma ve öncesi/sonrası gösterimi
  • Vurgu rengi ve açıklama notu
  • Yanıltıcı görselden kaçınma
  • Görsel ile metin dengesi
  • Akılda kalıcı tek görsel
Modül 4
Etkili Sunum
  • Sunumu ana mesaj etrafında kurma
  • Anlatıyı sözlü aktarımla eşleştirme
  • Dinleyiciyle bağ kurma
  • Soru ve itirazlara hazırlık
  • Net kapanış ve çağrı
  • Geri bildirimle anlatıyı geliştirme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Kitle Odağı

Kitlenizi tanıyıp veriyi onların diline göre anlatırsınız.

✅
Ana Mesaj

Dağınık bulguyu tek, eyleme dönük ana mesaja indirgersiniz.

✅
Anlatı Yapısı

Kurulum-gerilim-çözüm yapısıyla pazarlama anlatısı kurarsınız.

✅
Müşteri Yolculuğu

Yolculuk aşamalarını metrik ve hikâyeyle anlatırsınız.

✅
Nicel + Nitel

Sayıları müşteri sesiyle birleştirip anlatıyı güçlendirirsiniz.

✅
Kanal Anlatısı

Kanal performansını karşılaştırmalı ve sade anlatırsınız.

✅
Marka Anlatısı

Marka ve kampanya hikâyesini veriyle dürüst biçimde desteklersiniz.

✅
Etkili Sunum

Anlatıyı net bir çağrıyla etkili biçimde sunarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Pazarlamacılar
  • içerik ve marka ekipleri
  • sosyal medya yöneticileri
  • veriyle hikâye anlatmak isteyenler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Pazarlamacılar, içerik ve marka ekipleri, sosyal medya yöneticileri ve veriyle hikâye anlatmak isteyenler için uygundur.
Teknik veri bilgisi gerekir mi?
Hayır; odak anlatı kurma sanatıdır, temel oran ve metrik okuma yeterlidir.
Raporlama eğitiminden farkı nedir?
Bu eğitim metrik ve rapor mekaniğinden çok kitle, anlatı yapısı ve hikâye kurma craft'ına odaklanır.
Nitel veri neden önemli?
Müşteri sesi ve geri bildirim, sayıların arkasındaki 'neden'i vererek anlatıyı daha ikna edici ve insani kılar.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Data Storytelling for Marketing Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeTemel Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikMicrosoft Fabric Analytics Engineer (DP-600) Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600) Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Microsoft Fabric DP-600 analitik mühendisliği: lakehouse/warehouse, Dataflow Gen2, notebook, semantik model, DAX, RLS ve CI/CD ile uçtan uca sınav hazırlığı.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikMicrosoft Fabric ile Uçtan Uca Veri Platformu Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Microsoft Fabric ile Uçtan Uca Veri Platformu Eğitimi

4 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Microsoft Fabric ile uçtan uca veri platformu: OneLake, Data Factory, lakehouse/warehouse, Real-Time Intelligence, KQL, veri bilimi ve Power BI uygulamalı.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikMicrosoft Fabric: Advanced DAX Queries and Tools to Manage Semantic Models Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Microsoft Fabric: Advanced DAX Queries and Tools to Manage Semantic Models Eğitimi

3 günUzmanOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Microsoft Fabric/Power BI ileri DAX: EVALUATE sorguları, hesaplama grupları, Tabular Editor, DAX Studio, VertiPaq Analyzer ve model performans optimizasyonu.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikMicrosoft Fabric: Bütünleştirilmiş Veri Analitiği ve BI Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Microsoft Fabric: Bütünleştirilmiş Veri Analitiği ve BI Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Microsoft Fabric ile bütünleşik veri analitiği ve iş zekası: lakehouse veri hazırlık, Direct Lake semantik model, DAX, Power BI raporlama, RLS ve paylaşım.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikMicrosoft Fabric: Data Transformations Using Dataflow Gen Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Microsoft Fabric: Data Transformations Using Dataflow Gen Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Microsoft Fabric Dataflow Gen2 ile veri dönüşümü: Power Query online, sütun/satır dönüşümleri, merge/append, hedef yazımı, M kodu ve artımlı yenileme uygulamalı

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn