MICROSOFT FABRIC: DATA TRANSFORMATIONS USING DATAFLOW GEN EĞİTİMİ

Dataflow Gen2 ile veriyi görsel olarak dönüştür

Kaynak bağlamadan Power Query dönüşümlerine, hedef yazımdan artımlı yenileme ve orkestrasyona kadar Fabric Dataflow Gen2 ile veri dönüşümünü öğrenin.

Fabric Dataflow Gen2 ile veri dönüşümü: kaynak bağlama, Power Query online sütun/satır dönüşümleri, merge/append ve pivot, hedef yazımı, M kodu/parametre ve pipeline orkestrasyonu uygulamalı işlenir.

2 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Power Query online, dönüşümler, hedef ve yenileme

Bu orta seviye eğitim, Microsoft Fabric Dataflow Gen2 ile veri dönüşümünü kapsar. Çok sayıda kaynağa bağlanma (dosya, veritabanı, bulut, lakehouse); Power Query online arayüzüyle sütun ve satır dönüşümleri, tip belirleme, bölme/birleştirme, koşullu sütun; merge ve append ile birleştirme; pivot/unpivot ve gruplama; veri hedefi (lakehouse, warehouse, KQL) yapılandırma; artımlı yenileme, M kodu, parametre ve özel fonksiyonlar; pipeline içinde dataflow orkestrasyonu, hata ve performans yönetimi işlenir. Katılımcılar yeniden kullanılabilir, düşük kodlu dönüşüm akışları kurar.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; kaynak bağlama ve dönüşümden hedef yazımı ve orkestrasyona ilerlenir.

Seviye

Orta Seviye — Microsoft Fabric Dataflow Gen2 ile Power Query online kullanarak veri alma, dönüştürme ve hedefe yazma.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar gerçek kaynaklar üzerinde Power Query online dönüşümlerini adım adım kurarak dataflow geliştirir.

Neden Bu Eğitim?

🧩Düşük Kod

Power Query online ile kod yazmadan güçlü dönüşüm akışları kurarsınız.

🎯Hedefe Yazma

Dönüşülmüş veriyi lakehouse, warehouse veya KQL'ye doğrudan yazarsınız.

🔁Yeniden Kullanım

Parametre ve fonksiyonlarla dönüşümleri tekrar tekrar kullanırsınız.

Anahtar Konular

Dataflow Gen2Microsoft FabricPower Query onlineveri dönüşümüETLM diliincremental refreshveri hazırlık
“İyi bir dönüşüm akışı, bir kez kurulur ve sonsuza dek yenilenir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Veri Temeli

Tablo, sütun ve veri tipi kavramlarına aşinalık faydalıdır.

2
Fabric Erişimi

Bir Fabric çalışma alanı ve lakehouse/warehouse erişimi gereklidir.

3
Power Query

Power Query veya Excel Get&Transform deneyimi önerilir.

4
Kaynak Verisi

Pratik için çeşitli kaynaklardan örnek veri faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, Dataflow Gen2'de kaynaklara bağlanıp Power Query ile veriyi dönüştürebilir.
Modül 1
Kaynak Bağlama
  • Dataflow Gen2 oluşturma
  • Dosya, veritabanı ve bulut kaynakları
  • Lakehouse ve warehouse'tan okuma
  • Kimlik ve bağlantı yönetimi
  • On-premises gateway kavramı
  • Kaynak önizleme ve profil
Modül 2
Sütun Dönüşümleri
  • Veri tipi belirleme
  • Sütun bölme ve birleştirme
  • Koşullu ve özel sütun
  • Metin temizleme (trim, replace)
  • Tarih/sayı dönüşümleri
  • Sütun kaldırma ve yeniden adlandırma
Modül 3
Satır Dönüşümleri
  • Satır filtreleme ve kaldırma
  • Yinelenenleri kaldırma
  • Fill down/up ile doldurma
  • Group by ile toplama
  • Sıralama ve ilk/son N
  • Hatalı satır yönetimi
Modül 4
Birleştirme ve Şekillendirme
  • Merge ile join türleri
  • Append ile ekleme
  • Pivot ve unpivot
  • Genişletme (expand) işlemleri
  • Referans ve çoğaltma sorgular
  • Uygulanan adım yönetimi
Günün hedefiKatılımcı, dönüşümü hedefe yazıp M kodu, parametre ve pipeline ile akışı otomatikleştirebilir.
Modül 1
Veri Hedefi
  • Lakehouse'a yazma (tablo)
  • Warehouse'a yazma
  • KQL database hedefi
  • Yeni/var olan tablo ve şema eşleme
  • Yazma modu (replace/append)
  • Hedef doğrulama
Modül 2
M Kodu ve Fonksiyon
  • Gelişmiş editörde M görüntüleme
  • Adımları M ile ince ayar
  • Özel fonksiyon oluşturma
  • Parametre tanımı ve kullanımı
  • Dinamik kaynak yolu
  • Kod yeniden kullanımı
Modül 3
Artımlı Yenileme
  • Incremental refresh mantığı
  • Tarih/zaman tabanlı pencere
  • Tam ve artımlı yükleme dengesi
  • Yenileme performansı
  • Veri tutarlılığı
  • Yenileme zamanlaması
Modül 4
Orkestrasyon
  • Pipeline içinde dataflow aktivitesi
  • Aktivite zinciri ve bağımlılık
  • Tetikleyici ve zamanlama
  • Hata yönetimi ve yeniden deneme
  • Dataflow ve notebook seçimi
  • İzleme ve loglama

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Kaynak Bağlama

Dataflow Gen2'de çeşitli kaynaklara güvenle bağlanırsınız

✅
Sütun Dönüşümü

Power Query ile sütunları temizler ve şekillendirirsiniz

✅
Birleştirme

Merge, append ve pivot ile veriyi yeniden düzenlersiniz

✅
Hedefe Yazma

Dönüşümü lakehouse, warehouse veya KQL'ye yazarsınız

✅
M Kodu

Gelişmiş editör ve özel fonksiyonlarla dönüşümü güçlendirirsiniz

✅
Artımlı Yenileme

Incremental refresh ile verimli yenileme kurarsınız

✅
Orkestrasyon

Pipeline ile dataflow'u otomatikleştirirsiniz

✅
Yeniden Kullanım

Parametre ve fonksiyonlarla akışları tekrar kullanırsınız

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri analistleri
  • BI geliştiricileri
  • düşük kodla veri dönüşümü yapmak isteyen veri profesyonelleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri analistleri, BI geliştiricileri ve düşük kodla veri dönüşümü yapmak isteyenler için uygundur.
Power Query bilmek gerekir mi?
Önerilir ancak zorunlu değildir; dönüşümler görsel arayüzle adım adım gösterilir.
Dataflow Gen2 ile Gen1 farkı nedir?
Gen2 Fabric'e özgü olup hedef yazımı ve daha geniş kaynak desteği sunar; eğitim Gen2 üzerinedir.
M kodu yazmak zorunlu mu?
Hayır; temel akışlar görsel yapılır, M kodu ileri düzey ince ayar için işlenir.
Sertifika veriliyor mu?
Katılım koşullarını sağlayanlara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Microsoft Fabric: Data Transformations Using Dataflow Gen Eğ Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikEU General Data Protection Regulation (UK) Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

EU General Data Protection Regulation (UK) Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

UK GDPR ve Data Protection Act 2018 kapsamında ilkeleri, yasal dayanakları, veri sahibi haklarını, DPIA ve ICO ihlal yükümlülüklerini uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikEU General Data Protection Regulation Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

EU General Data Protection Regulation Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AB GDPR kapsamında ilkeleri, yasal dayanakları, veri sahibi haklarını, SCC/adequacy ile sınır ötesi aktarımı ve 72 saat ihlal bildirimini uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikExcel - Data Analysis with Power Pivot Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Excel - Data Analysis with Power Pivot Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Power Pivot veri modeli, tablo ilişkileri ve DAX ölçüleriyle Excel'de milyonlarca satırı analiz edin; CALCULATE ve zaman zekâsıyla dinamik rapor kurun.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikExcel için Stok Kontrolü, bütçe yönetimi ve Data Analysis Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Excel için Stok Kontrolü, bütçe yönetimi ve Data Analysis Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Excel'de stok kontrol tablosu, bütçe takibi ve veri analizini SUMIFS, PivotTable ve panolarla kurun; reorder point, ABC analizi ve varyans takibi dahil.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikExcel – Data Analysis with PivotTables Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Excel – Data Analysis with PivotTables Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Excel PivotTable ile veriyi gruplayın, özetleyin; dilimleyici, zaman çizelgesi ve PivotChart ile etkileşimli, yenilenebilir raporlar oluşturun.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn