DATA VISUALIZATION STORY TELLING WITH DATA EĞİTİMİ

Verini anlat, karar verdir

Cole Nussbaumer yaklaşımıyla grafik seçimi, gereksiz mürekkebi temizleme, dikkat yönlendirme ve veri hikâyesi kurgulamayı öğrenin.

Analiz bulgularını karar aldıran bir anlatıya çevirmeyi öğreten eğitim: hedef kitle ve mesaj belirleme, doğru grafik seçimi, data-ink sadeleştirme, Gestalt ve ön-dikkatsel vurgu ile anlatı akışı ve dashboard düzeni.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Grafikten anlatıya: veriyi karar odaklı bir hikâyeye çevirmek

Bu eğitim, bir analizin bulgularını sayı yığını olmaktan çıkarıp karar aldıran bir anlatıya dönüştürmeyi öğretir. Hedef kitle ve bağlam analizi, doğru görsel tipinin seçimi (çizgi, sütun, dağılım, eğim grafiği), data-ink oranını artırma ve gereksiz çerçeve/ızgara/efektleri atma işlenir. Gestalt ilkeleri, ön-dikkatsel öznitelikler (renk, konum, boyut) ile dikkat yönlendirme, açıklayıcı başlık yazımı, slayt ve dashboard için anlatı akışı (Big Idea, 3 dakikalık özet) ele alınır. Katılımcı, bir veri setinden hedefe uygun tek bir net mesaj çıkaran sunum tasarlar.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; her modül gerçek grafiklerin önce/sonra yeniden tasarımıyla uygulanır.

Seviye

Orta Seviye — Veriyi ikna edici bir anlatıya dönüştürme; doğru grafik seçimi, bağlam, vurgu ve sunum teknikleri.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar kötü tasarlanmış grafikleri adım adım yeniden tasarlayıp sunum olarak sunarak öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

🎯Net Mesaj

Her grafikte tek bir karar odaklı mesajı öne çıkarmayı öğrenirsiniz.

👁️Dikkat Yönetimi

Renk ve konumla izleyicinin gözünü önemli noktaya yönlendirirsiniz.

🗣️İkna

Veriyi anlatı akışına oturtarak yöneticiyi harekete geçirirsiniz.

Anahtar Konular

veri hikâyeleştirmestorytelling with dataveri görselleştirmegrafik seçimidata-inkgestalt ilkeleridashboard tasarımıveri sunumudata storytellingetkili grafik
“İyi bir grafik gösterir; iyi bir hikâye ise harekete geçirir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Temel Grafik

Sütun, çizgi, pasta gibi grafik türlerini tanımak yeterlidir.

2
Bir Araç

Excel, Power BI veya benzeri bir grafik aracına erişim faydalıdır.

3
Örnek Veri

Üzerinde çalışılacak kendi iş verinizi getirmeniz önerilir.

4
Sunum Ortamı

Slayt hazırlayabileceğiniz bir uygulama gereklidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı hedef kitleyi ve mesajı tanımlayıp amaca en uygun grafik tipini seçebilir.
Modül 1
Bağlam Analizi
  • Kime, ne için sunulduğunu netleştirme
  • Keşfedici vs açıklayıcı analiz ayrımı
  • Tek cümlelik 'Big Idea' yazımı
  • İzleyicinin karar ihtiyacını belirleme
  • Canlı sunum mu, gönderilen rapor mu
  • 3 dakikalık öz anlatı kurgusu
Modül 2
Grafik Seçimi
  • Zaman serisi için çizgi grafik
  • Kategori karşılaştırma için yatay/dikey sütun
  • İlişki için dağılım (scatter) grafiği
  • Değişim için eğim (slopegraph) grafiği
  • Tek büyük sayı için metin/skorkart
  • Pasta grafiğinden kaçınılacak durumlar
Modül 3
Kötü Örnekler
  • 3B ve gölge efektlerinin okunurluğu bozması
  • İkincil eksenin yanıltıcı kullanımı
  • Sıfırdan başlamayan y ekseninin çarpıtması
  • Aşırı kategori ve spagetti çizgi sorunu
  • Kesilmiş eksenle abartma
  • Renk kodlamasının yanlışlığı
Modül 4
Yeniden Tasarım
  • Tabloyu grafiğe çevirme kararı
  • Karmaşık grafiği sadeleştirme adımları
  • Birden çok grafiği tek mesajda birleştirme
  • Başlığı bulguya dönüştürme
  • Önce/sonra karşılaştırması yapma
  • Tasarım kararını gerekçelendirme
Günün hedefiKatılımcı gereksiz görsel yükü temizleyip dikkati doğru noktaya yönlendirebilir.
Modül 1
Gereksizi Atma
  • Data-ink oranını artırma
  • Izgara, kenarlık ve arka planı hafifletme
  • Gereksiz veri etiketlerini azaltma
  • Lejantı doğrudan etiketleme ile değiştirme
  • Ondalık ve birim gürültüsünü azaltma
  • Boş alanı (whitespace) kullanma
Modül 2
Gestalt İlkeleri
  • Yakınlık (proximity) ile gruplama
  • Benzerlik (similarity) ile ilişkilendirme
  • Kapatma ve süreklilik
  • Şekil-zemin ayrımı
  • Bağlantı (connection) ilkesi
  • İlkeleri grafikte uygulama
Modül 3
Ön-Dikkat
  • Renk ile tek noktayı vurgulama
  • Kalınlık ve boyutla önem belirtme
  • Gri tonlarla arka plana itme
  • Konumla hiyerarşi kurma
  • Vurgu için tek renk stratejisi
  • Renk körlüğüne duyarlı palet
Modül 4
Renk ve Metin
  • Marka renklerini ölçülü kullanma
  • Nitel/nicel/sapma paletleri
  • Anlamlı başlık ve alt metin yazımı
  • Açıklayıcı anotasyon ekleme
  • Yazı tipi ve hizalama tutarlılığı
  • Erişilebilir kontrast oranı
Günün hedefiKatılımcı bulguları mantıksal bir anlatı akışıyla sunuma ve panoya yerleştirebilir.
Modül 1
Anlatı Kurgusu
  • Durum-çatışma-çözüm yapısı
  • Bağlamdan çağrıya (call to action) ilerleme
  • Yatay ve dikey mantık (McKinsey)
  • Veriyi tek argümana bağlama
  • Soru-cevap akışı tasarlama
  • Fazla slayttan kaçınma
Modül 2
Slayt Tasarımı
  • Slayt başına tek mesaj
  • Grafik ve metin dengesi
  • Adım adım ortaya çıkarma (build)
  • Canlı sunumda dikkat yönetimi
  • Not ve konuşma metni hazırlama
  • Soru-cevaba hazırlık
Modül 3
Dashboard Düzeni
  • Z/F okuma deseni ile yerleşim
  • En önemli metriği sol üste koyma
  • Grup ve beyaz boşlukla ayırma
  • Tutarlı renk ve format dili
  • Gereksiz gösterge ve süsten kaçınma
  • Mobil ve yazdırma uyumu
Modül 4
Geri Bildirim
  • Taslağı paydaşla test etme
  • Anlaşılırlık için beş saniye testi
  • Yanlış yorumlanmayı önleme
  • İteratif iyileştirme
  • Önce/sonra etki ölçümü
  • Sunum sonrası değerlendirme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Grafik Seçimi

Mesaja en uygun grafik türünü gerekçeyle seçersiniz.

✅
Sadeleştirme

Data-ink oranını artırıp gürültüyü temizlersiniz.

✅
Dikkat

Renk ve konumla dikkati doğru noktaya çekersiniz.

✅
Gestalt

Gestalt ilkeleriyle okunur görseller kurgularsınız.

✅
Anlatı

Bulguları karar aldıran bir hikâyeye dönüştürürsünüz.

✅
Başlık

Açıklayıcı, bulgu içeren başlıklar yazarsınız.

✅
Sunum

Yöneticiye yönelik etkili sunumlar hazırlarsınız.

✅
Pano Düzeni

Dashboard'ı okuma desenine göre düzenlersiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Analistler
  • BI geliştiricileri
  • ürün
  • pazarlama ekipleri ile bulgularını yöneticilere sunan herkes için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Analistler, BI geliştiricileri, ürün ve pazarlama ekipleri ile bulgularını yöneticilere sunan herkes için uygundur.
Belirli bir araç gerekiyor mu?
Hayır; teknikler araçtan bağımsızdır, ancak Excel veya Power BI üzerinde uygulama yapılır.
Teknik analiz öğretiliyor mu?
Odak analizin kendisi değil, bulguların görselleştirilmesi ve anlatıya dönüştürülmesidir.
Kendi verimi kullanabilir miyim?
Evet; kendi iş verinizle çalışmanız önerilir, yeniden tasarım alıştırmaları buna uygundur.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Data visualization story telling with data Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePL-300: Using Time Intelligence in Power BI Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

PL-300: Using Time Intelligence in Power BI Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Power BI'da date tablosu, TOTALYTD/QTD/MTD, SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD, YoY büyüme ve hareketli ortalama ile zaman tabanlı DAX analizini öğreten PL-300 eğitimi

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePL-300: Working with Filters in Power BI Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

PL-300: Working with Filters in Power BI Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Power BI filtre bölmesi, dilimleyiciler, filtre bağlamı ve CALCULATE/ALL/KEEPFILTERS ile filtre manipülasyonunu uygulamalı öğreten PL-300 odaklı eğitim.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePL-300T00 Design and Manage Analytics Solutions Using Power BI Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

PL-300T00 Design and Manage Analytics Solutions Using Power BI Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

PL-300T00 müfredatıyla Power BI'da uçtan uca analitik çözüm tasarımı, model yönetimi, RLS, scheduled refresh ve deployment pipeline yönetişimini öğrenin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePL-300T00 Microsoft Power BI Data Analyst Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

PL-300T00 Microsoft Power BI Data Analyst Eğitimi

4 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst alanlarını kapsayan eğitim: veri hazırlama, modelleme, DAX, görselleştirme ve Power BI Service yayın ve güvenliği.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmePlotly for Data Visualization: Advanced Charts & Features in Chart Studio Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Plotly for Data Visualization: Advanced Charts & Features in Chart Studio Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Plotly Chart Studio'da box/violin/contour, çoklu eksen, 3B grafikler, choropleth ve mapbox haritalar, tema ve iframe gömme ile ileri görselleştirme eğitimi.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn