Database Concepts Eğitimi

Eğitim Hakkında

Veritabanı dünyasına ilk adım atanlar için temel kavramları öğreten giriş eğitimi

Database Fundamentals: Database Concepts Eğitimi, veritabanı dünyasına ilk adım atanlara sağlam bir kavramsal temel kazandırır. Katılımcılar veri ile bilgi ayrımını, veritabanı yönetim sisteminin (DBMS) rolünü, ilişkisel modeli, tablo, satır, sütun ve anahtar kavramlarını öğrenir. Bütünlük kısıtları, ACID ilkeleri ve işlem mantığı, temel SQL cümleleri ve ilişkisel ile NoSQL yaklaşımlarının karşılaştırması bol örnekle, kavramsal düzeyde uygulamalı işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. İlk gün veri ve DBMS kavramları, ikinci gün ilişkisel model, anahtarlar ve bütünlük, üçüncü gün işlemler, temel SQL ve NoSQL genel bakışı işlenir.

Seviye

Temel Seviye — Veritabanı ve DBMS kavramları, ilişkisel model, anahtarlar, ACID, temel SQL ve NoSQL genel bakışı işlenir

Öğrenme Metodu

Her kavram günlük hayattan örneklerle anlatılır, basit tablolar ve kısa SQL cümleleriyle uygulamalı olarak pekiştirilir.

Neden Bu Eğitim?

📚Sağlam kavramsal temel

Veri, bilgi ve DBMS kavramlarını sıfırdan öğrenerek sonraki tüm veritabanı eğitimleri için sağlam bir zemin kurarsınız.

🧩İlişkisel model mantığı

Tablo, satır, sütun ve anahtar kavramlarını kavrayarak verinin nasıl düzenlendiğini ve ilişkilendirildiğini anlarsınız.

🔄İşlem ve tutarlılık

ACID ilkeleri ve işlem mantığıyla veritabanının veriyi neden güvenilir biçimde sakladığını kavrarsınız.

Anahtar Konular

veritabanı temelleri eğitimidatabase concepts eğitimiveritabanı nedirilişkisel model eğitimidbms eğitimiacid işlemlertemel sql eğitiminosql girişveritabanı kavramları kursuveri okuryazarlığı

“Her büyük veri sisteminin altında birkaç yalın kavram yatar; bu temelleri anlayan, en karmaşık sistemi bile adım adım çözebilir.”

Ön Koşullar

Eğitimden en iyi verimi almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Bilgisayar okuryazarlığı

Temel bilgisayar ve dosya kullanımı bilgisi, araçları ve örnekleri rahat takip etmek için yeterlidir; ön bilgi gerekmez.

2

Tablo fikri

Excel benzeri bir tabloda satır ve sütun fikrine aşinalık, ilişkisel model kavramını anlamayı kolaylaştırır.

3

Mantıksal düşünme

Bilgiyi gruplama ve ilişkilendirme gibi temel mantıksal düşünme, kavramları özümsemeyi destekler.

4

Çalışma ortamı

Denemek için SQLite, MySQL veya PostgreSQL gibi kurulumu kolay bir veritabanı yeterli olur, şart değildir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcılar veri ile bilgi arasındaki farkı kavrar, veritabanının düz dosyaya göre avantajlarını öğrenir ve DBMS'in rolü ile türlerini genel hatlarıyla tanır.

Modül 1

Veri ve Bilgi Kavramı

Veri, bilgi ve bilgelik arasındaki farkın örneklerle anlaşılması
Yapılandırılmış, yarı yapılı ve yapısız verinin ayrımı
Günlük hayatta verinin nerelerde üretildiğinin görülmesi
Verinin güvenli ve düzenli saklanmasının neden önemli olduğu
Veri yaşam döngüsünün (üretim, saklama, kullanım) tanıtımı
Kaliteli ve kalitesiz verinin karar üzerindeki etkisi

Modül 2

Düz Dosyadan Veritabanına

Verinin Excel veya metin dosyasında tutulmasının sınırları
Yinelenme, tutarsızlık ve eşzamanlı erişim sorunları
Veritabanının bu sorunları nasıl çözdüğünün kavranması
Merkezi veri yönetiminin ekiplere sağladığı yararlar
Veri paylaşımı ve bütünlüğün tek yerden sağlanması
Basit bir senaryo üzerinden karşılaştırmanın yapılması

Modül 3

DBMS Nedir ve Ne Yapar

Veritabanı yönetim sisteminin (DBMS) temel görevi
DBMS'in depolama, erişim ve güvenliği yönetmesi
Kullanıcı, uygulama ve veritabanı arasındaki aracı rolü
Eşzamanlı erişim ve çok kullanıcılı çalışmanın yönetimi
Yedekleme ve kurtarmanın DBMS tarafından sağlanması
DBMS'in veri bağımsızlığı (independence) sağlaması

Modül 4

DBMS Türleri ve Mimari

İlişkisel, belge, anahtar-değer ve grafik veritabanları
İlişkisel DBMS'in (Oracle, PostgreSQL, MySQL) yaygınlığı
İstemci-sunucu mimarisinin temel çalışma mantığı
Üç şemalı mimari (dış, kavramsal, iç) tanıtımı
Bulut ve yönetilen veritabanı hizmetlerine kısa bakış
Hangi tür veritabanının nerede uygun olduğuna giriş

Günün hedefiKatılımcılar ilişkisel modelin temel kavramlarını öğrenir, anahtar türlerini ayırt eder, tablolar arası ilişkileri kavrar ve bütünlük kısıtlarının veriyi nasıl koruduğunu anlar.

Modül 1

İlişkisel Modelin Temelleri

Tablo (relation), satır (tuple) ve sütun (attribute) kavramları
Alan (domain) ile sütun veri tipinin ilişkisi
Her satırın bir varlığı temsil etmesi mantığı
NULL değerin anlamı ve eksik veriyi temsili
İlişkisel modelin kümeler kuramına dayanması
Basit bir tablonun örnekle oluşturulup okunması

Modül 2

Anahtar Türleri ve Rolleri

Birincil anahtarın (primary key) satırı benzersiz kılması
Aday (candidate) ve süper anahtar kavramları
Yabancı anahtarın (foreign key) tabloları bağlaması
Bileşik (composite) anahtarın birden çok sütundan oluşması
Doğal ve yapay (surrogate) anahtar tercihinin karşılaştırması
Anahtarların verinin bütünlüğüne katkısı

Modül 3

Tablolar Arası İlişkiler

Bir-bir, bir-çok ve çok-çok ilişki türlerinin kavranması
İlişkilerin yabancı anahtarla nasıl kurulduğu
Çok-çok ilişkinin ara tabloyla çözüldüğüne giriş
İlişkisel modelde verinin neden bölünerek saklandığı
Basit bir örnekte iki tablonun ilişkilendirilmesi
İlişkilerin sorguda verileri birleştirmeyi sağlaması

Modül 4

Bütünlük Kısıtları

Varlık bütünlüğü ve birincil anahtarın boş olmaması
Referans bütünlüğü ile tutarsız bağlantıların engellenmesi
Alan (domain) bütünlüğü ve geçerli değer kuralları
NOT NULL, UNIQUE ve CHECK kısıtlarının basit tanıtımı
Kısıtların kötü veriyi en baştan engellemesi
Bütünlüğün uygulama değil veritabanı düzeyinde korunması

Günün hedefiKatılımcılar işlem ve ACID kavramlarını öğrenir, temel SQL cümleleriyle veriyi sorgular ve değiştirir, ilişkisel ile NoSQL yaklaşımlarını karşılaştırarak genel bir perspektif kazanır.

Modül 1

İşlemler ve ACID

İşlem (transaction) kavramı ve bölünmezlik (atomicity)
Tutarlılık (consistency) ile verinin kurallara uyması
Yalıtım (isolation) ve eşzamanlı işlemlerin etkisi
Dayanıklılık (durability) ve onaylanan verinin kalıcılığı
COMMIT ve ROLLBACK ile işlemin tamamlanması veya geri alınması
Banka transferi örneğiyle ACID'in neden gerektiği

Modül 2

SQL'e Giriş: Veri Sorgulama

SQL'in veritabanıyla konuşma dili olarak rolü
SELECT ile sütun seçme ve veriyi okuma
WHERE ile koşula göre satırları filtreleme
ORDER BY ile sonuçların sıralanması
Basit JOIN ile iki tablonun birlikte sorgulanması
COUNT ve SUM ile basit özet bilgilerin alınması

Modül 3

SQL ile Veri Değiştirme

INSERT ile tabloya yeni satır ekleme
UPDATE ile mevcut satırları güncelleme
DELETE ile satır silme ve WHERE'in önemi
CREATE TABLE ile basit bir tablo oluşturma
DDL ile DML komutları arasındaki farkın kavranması
Küçük bir örnek veritabanı üzerinde komutların denenmesi

Modül 4

NoSQL Genel Bakış

NoSQL'in neden ortaya çıktığı ve çözdüğü ihtiyaçlar
Belge (MongoDB) ve anahtar-değer (Redis) modellerinin tanıtımı
İlişkisel ile NoSQL arasındaki temel farklar
Şema esnekliği ve ölçeklenmenin kavranması
CAP teoremi ve tutarlılık/erişilebilirlik dengesine giriş
Hangi ihtiyaçta hangi yaklaşımın tercih edilebileceği

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Veri ve bilgi ayrımı

Veri, bilgi ve yapılandırma türlerini ayırt eder, veritabanının düz dosyaya göre avantajlarını örneklerle açıklarsınız.

✅

DBMS kavrayışı

Veritabanı yönetim sisteminin rolünü, türlerini ve istemci-sunucu mimarisini genel hatlarıyla kavrarsınız.

✅

İlişkisel model

Tablo, satır, sütun ve alan kavramlarını öğrenir, verinin ilişkisel modelde nasıl düzenlendiğini anlarsınız.

✅

Anahtarlar

Birincil, aday, yabancı ve bileşik anahtar türlerini ayırt eder, bunların bütünlüğe katkısını kavrarsınız.

✅

Bütünlük kuralları

Varlık, referans ve alan bütünlüğü ile NOT NULL, UNIQUE, CHECK kısıtlarının veriyi nasıl koruduğunu öğrenirsiniz.

✅

İşlem ve ACID

İşlem kavramını ve ACID ilkelerini kavrar, COMMIT ve ROLLBACK ile verinin neden güvenilir kaldığını anlarsınız.

✅

Temel SQL

SELECT, WHERE, INSERT, UPDATE ve DELETE ile veriyi sorgular ve değiştirir, ilk komutlarınızı yazarsınız.

✅

NoSQL perspektifi

İlişkisel ve NoSQL yaklaşımlarını karşılaştırarak hangi ihtiyaçta hangisinin uygun olduğuna dair fikir edinirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veritabanı konusuna ilk kez girenler
kariyerine veri alanında başlamak isteyen öğrenciler
teknik ekiplerle çalışan iş analistleri
temel veritabanı okuryazarlığı kazanmak isteyen BT çalışanları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim için ön bilgi gerekir mi?

Hayır. Eğitim veritabanı konusuna ilk kez girenler için tasarlanmıştır; SQL veya veritabanı deneyimi gerekmez. Temel bilgisayar kullanımı ve mantıksal düşünme yeterlidir. Tüm kavramlar günlük hayattan örneklerle ve basit tablolarla, teoriye boğulmadan anlatılır.

Bu eğitim Database Administration Basics eğitiminden farkı nedir?

Bu eğitim veritabanının ne olduğunu, ilişkisel modeli, anahtarları ve ACID gibi kavramsal temelleri öğretir. Administration Basics eğitimi ise bir sunucuyu kurma, kullanıcı yetkilendirme, yedekleme ve bakım gibi pratik yönetim görevlerine odaklanır. Önce bu kavram eğitimiyle temeli kurmanız önerilir.

Bu eğitimde SQL öğrenecek miyim?

Temel düzeyde evet. SELECT, WHERE, ORDER BY ile veriyi sorgulamayı ve INSERT, UPDATE, DELETE ile veriyi değiştirmeyi basit örneklerle öğrenirsiniz. Amaç uzman sorgu yazarı olmak değil, SQL'in mantığını kavrayıp sonraki ileri SQL eğitimlerine hazır hale gelmenizdir.

NoSQL de anlatılıyor mu?

Evet, genel bakış düzeyinde. MongoDB gibi belge ve Redis gibi anahtar-değer veritabanları tanıtılır; ilişkisel modelle farkları, şema esnekliği ve CAP teoremine giriş yapılır. Böylece sadece ilişkisel değil, veritabanı dünyasının bütününe dair bir perspektif kazanırsınız.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Program tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika eğitime katılımı ve değerlendirmedeki başarıyı belgeler. Eğitim yüz yüze veya online verilebilir ve kurumun ihtiyaçlarına göre örnekler uyarlanabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika