Database Performance Settings Eğitimi

Eğitim Hakkında

SQL Server odağında performans ayarlarını ve sorgu optimizasyonunu öğreten uygulamalı eğitim

Database Performance Settings Eğitimi, ilişkisel veritabanlarında performans darboğazlarını tespit edip gidermeye odaklanır. Katılımcılar execution plan okuma, wait istatistikleriyle bekleme analizi, clustered ve nonclustered indeks tasarımı, missing index önerileri, istatistik güncelleme ve parametre sniffing konularını öğrenir. SQL Server bellek ayarları, MAXDOP, cost threshold, tempdb yapılandırması ve Query Store ile sorgu regresyon takibi uygulamalı işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. İlk gün ölçüm araçları ve darboğaz tespiti, ikinci gün indeks ve istatistik tasarımı, üçüncü gün sunucu yapılandırması ve sorgu optimizasyonu işlenir.

Seviye

Orta Seviye — indeks tasarımı, sorgu planı analizi, bellek ve yapılandırma ayarlarıyla veritabanı performansı işlenir

Öğrenme Metodu

Her konu örnek veritabanlarında execution plan ve wait analizleriyle ölçülerek, ayar değişiklikleriyle uygulamalı işlenir.

Neden Bu Eğitim?

📊Darboğazı doğru bulun

Wait istatistikleri, execution plan ve dinamik yönetim görünümleriyle performans sorununun gerçek kaynağını ölçümle tespit edersiniz.

⚡Indeks ile hızlanma

Clustered, nonclustered ve covering indeks tasarımıyla sorguların okuma maliyetini düşürür, yazma yükü dengesini doğru kurarsınız.

⚙️Sunucuyu doğru ayarlayın

Bellek, MAXDOP, cost threshold ve tempdb ayarlarını iş yüküne göre yapılandırarak sistem genelinde kararlı performans sağlarsınız.

Anahtar Konular

veritabanı performans eğitimisql server performans ayarlarıindeks optimizasyonu eğitimiexecution plan analizisorgu optimizasyonu kursuwait istatistikleriquery store eğitimitempdb yapılandırmasıdatabase tuning eğitimisql performans iyileştirme

“Performans tahminle değil ölçümle iyileşir; doğru indeks ve ayar, darboğazı bulduktan sonra gelir.”

Ön Koşullar

Eğitimden en iyi verimi almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

T-SQL bilgisi

SELECT, JOIN ve WHERE içeren sorgular yazabilmek, plan ve indeks analizlerini takip etmeyi kolaylaştırır.

2

Veritabanı temeli

Tablo, satır, sayfa ve ilişkisel model kavramlarına aşinalık performans konularını anlamayı destekler.

3

SSMS aşinalığı

SQL Server Management Studio arayüzünde sorgu çalıştırma ve plan görüntüleme deneyimi faydalıdır.

4

Laboratuvar ortamı

Örnek veritabanı yüklü bir SQL Server örneği ile uygulamaları birebir takip etmeyi sağlar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcılar performans sorunlarını ölçmek için wait istatistiklerini ve dinamik yönetim görünümlerini kullanır, execution plan okuyarak darboğazın kaynağını sistematik biçimde tespit eder.

Modül 1

Wait İstatistikleri ve Bekleme Analizi

sys.dm_os_wait_stats ile sunucu genelinde bekleme türlerinin incelenmesi
PAGEIOLATCH, CXPACKET ve LCK_M bekleme türlerinin yorumlanması
Signal wait ve resource wait ayrımıyla CPU baskısının tespiti
Wait istatistiklerinin sıfırlanması ve zaman aralıklı karşılaştırma
sys.dm_exec_requests ile anlık çalışan isteklerin beklemesi
Bekleme türlerinden darboğaz önceliklendirmesi yapma yaklaşımı

Modül 2

Dinamik Yönetim Görünümleri (DMV)

sys.dm_exec_query_stats ile en maliyetli sorguların tespiti
sys.dm_db_index_usage_stats ile indeks kullanım oranları
sys.dm_os_performance_counters ile sayaç değerlerinin okunması
sys.dm_exec_sql_text ile sorgu metninin plandan çıkarılması
CPU, okuma ve çalışma sayısına göre sorgu sıralama teknikleri
DMV sonuçlarının yorumlanmasında dikkat edilecek önbellek etkisi

Modül 3

Execution Plan Okuma

Tahmini (estimated) ve gerçekleşen (actual) planların karşılaştırılması
Clustered Index Scan ve Index Seek operatörlerinin ayrımı
Key Lookup ve RID Lookup operatörlerinin maliyet etkisi
Hash, Merge ve Nested Loops join operatörlerinin seçilme nedenleri
Estimated ve actual row sayısı farkının istatistik sorununa işareti
Operatör yüzde maliyetleri ve kalın okların yorumlanması

Modül 4

I/O ve Kaynak Ölçümü

SET STATISTICS IO ON ile mantıksal ve fiziksel okuma ölçümü
SET STATISTICS TIME ile CPU ve geçen sürenin ölçülmesi
STATISTICS PROFILE ile satır bazında plan incelemesi
Extended Events ile sorgu bazlı performans verisi toplama
sys.dm_io_virtual_file_stats ile dosya bazlı I/O gecikmesi
Baseline oluşturarak iyileştirme öncesi ve sonrası karşılaştırma

Günün hedefiKatılımcılar sorgu yüküne göre doğru indeks tasarlamayı, covering ve filtered indeksleri kullanmayı, istatistikleri güncel tutarak kardinalite tahminini iyileştirmeyi uygulamalı öğrenir.

Modül 1

Clustered ve Nonclustered Indeksler

Clustered indeksin tablo veri sıralamasıyla ilişkisinin kavranması
Nonclustered indeks yaprak düzeyinde anahtar ve işaretçi yapısı
Uygun clustered anahtar seçimi ve dar anahtarın önemi
Nonclustered indekste INCLUDE sütunlarıyla covering sağlama
Composite indekste sütun sıralamasının seek verimine etkisi
Key Lookup maliyetini covering indeksle ortadan kaldırma

Modül 2

Özel Indeks Türleri

Filtered indeks ile belirli satır kümesine dar indeks oluşturma
Columnstore indeks ile analitik sorgularda sütun bazlı sıkıştırma
Unique indeks ile benzersizlik kısıtı ve performans etkisi
Computed sütun üzerinde kalıcı indeks oluşturma koşulları
Indexed view ile tekrar kullanılan toplama sonuçlarını önkayıt
Indeks seçimi için missing index DMV önerilerinin değerlendirilmesi

Modül 3

Fragmentasyon ve Bakım

sys.dm_db_index_physical_stats ile fragmentasyon oranı ölçümü
REORGANIZE ve REBUILD işlemlerinin seçilme kriterleri
Fill factor ayarının sayfa bölünmesine (page split) etkisi
Kullanılmayan ve yinelenen indekslerin tespiti ve kaldırılması
Online indeks yeniden oluşturmanın erişilebilirliğe katkısı
Indeks bakım işlerinin düşük yük saatlerine zamanlanması

Modül 4

İstatistikler ve Kardinalite

İstatistik histogramının satır tahminindeki rolünün kavranması
AUTO_UPDATE_STATISTICS ve AUTO_CREATE_STATISTICS ayarları
UPDATE STATISTICS ile FULLSCAN ve örnekleme seçimi
Eski istatistiklerin yanlış plan seçimine yol açması sorunu
Cardinality Estimator sürüm farklarının plan etkisi
Filtered istatistiklerle seçici sorgularda tahmin iyileştirme

Günün hedefiKatılımcılar sunucu düzeyinde bellek, paralellik ve tempdb ayarlarını iş yüküne göre yapılandırır, parametre sniffing sorunlarını çözer ve Query Store ile plan regresyonlarını yönetir.

Modül 1

Bellek ve Kaynak Ayarları

Max server memory ayarıyla işletim sistemine bellek bırakma
Buffer pool ve plan cache'in bellek kullanımının izlenmesi
Page Life Expectancy sayacıyla bellek baskısının yorumlanması
Lock pages in memory ayrıcalığının uygun kullanımı
Resource Governor ile iş yüklerine kaynak sınırı tanımlama
sys.dm_os_memory_clerks ile bellek tüketicilerinin incelenmesi

Modül 2

Paralellik ve CPU Ayarları

MAXDOP ayarıyla paralel sorgu iş parçacığı sayısı kontrolü
Cost threshold for parallelism eşiğinin iş yüküne göre ayarı
CXPACKET ve CXCONSUMER beklemelerinin paralellik yorumu
NUMA mimarisinde soft-NUMA ve zamanlama etkileri
OPTION (MAXDOP n) ile sorgu düzeyinde paralellik denetimi
Affinity mask yerine modern CPU ayar yaklaşımlarının kullanımı

Modül 3

tempdb Yapılandırması

tempdb veri dosyası sayısının çekirdek sayısına göre belirlenmesi
Eşit boyutlu dosyalarla allocation çakışmasının azaltılması
GAM, SGAM ve PFS sayfa çekişmesinin (contention) giderilmesi
tempdb büyüme (autogrowth) ve ön tahsis ayarları
Spill to tempdb olaylarının planlardan tespit edilmesi
tempdb'nin hızlı diske taşınmasının I/O etkisi

Modül 4

Sorgu Optimizasyonu ve Query Store

Parametre sniffing sorununun tespiti ve OPTIMIZE FOR kullanımı
RECOMPILE ve plan guide ile plan davranışını yönlendirme
Query Store ile sorgu başına plan geçmişinin saklanması
Regressed query raporuyla kötüleşen planların tespiti
Force plan ile kararlı planın sorguya sabitlenmesi
SARGable koşullarla indeks seek'i engelleyen ifadelerin düzeltilmesi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

🔍

Darboğaz tespiti

Wait istatistikleri ve DMV'lerle performans sorununun kaynağını ölçüme dayalı olarak tespit edebilirsiniz.

📈

Plan okuma

Execution plan operatörlerini yorumlayarak pahalı adımları ve yanlış tahminleri ayırt edebilirsiniz.

⚡

Indeks tasarımı

Sorgu yüküne uygun clustered, covering ve filtered indeks tasarlayarak okuma maliyetini düşürebilirsiniz.

📊

İstatistik yönetimi

İstatistikleri güncel tutarak kardinalite tahminini ve plan kalitesini iyileştirebilirsiniz.

🧮

Bellek ayarı

Max server memory ve buffer pool kullanımını izleyip bellek baskısını azaltacak ayarlar yapabilirsiniz.

⚙️

Paralellik ve tempdb

MAXDOP, cost threshold ve tempdb dosya yapılandırmasıyla çekişme ve CPU beklemelerini azaltabilirsiniz.

🎯

Sorgu düzeltme

Parametre sniffing ve SARGability sorunlarını çözerek sorguları indeks dostu hale getirebilirsiniz.

🗂️

Query Store kullanımı

Query Store ile plan regresyonlarını izleyip kararlı planları sorgulara sabitleyebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Yavaş çalışan sistemleri hızlandırmak isteyen veritabanı yöneticileri
sorgularını iyileştirmek isteyen veritabanı geliştiricileri
performans sorunlarını çözen sistem uzmanları
uygulama altyapısından sorumlu mühendisler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim hangi veritabanı sistemini temel alır?

Eğitim öncelikli olarak Microsoft SQL Server üzerinden işlenir; execution plan, wait istatistikleri, indeks ve tempdb ayarları SQL Server araçlarıyla uygulanır. Ancak indeks tasarımı, istatistik ve sorgu optimizasyonu mantığı diğer ilişkisel sistemlere de aktarılabilir kavramsal temel sağlar.

Eğitime katılmak için ne bilmek gerekir?

Temel T-SQL sorguları yazabilmek ve tablo, indeks gibi veritabanı kavramlarına aşina olmak yeterlidir. Derin bir performans bilgisi gerekmez; eğitim ölçüm araçlarından başlayarak ileri ayar konularına doğru ilerler.

Eğitim ne kadar sürer ve nasıl işlenir?

Eğitim 3 gün sürer ve yüz yüze ya da online yürütülebilir. Her konu örnek veritabanları üzerinde execution plan ve wait analizleriyle ölçülerek, ayar değişikliklerinin etkisi karşılaştırmalı olarak gösterilerek uygulamalı işlenir.

Hangi araçlar ve teknikler kullanılır?

SQL Server Management Studio, dinamik yönetim görünümleri, Extended Events, Query Store ve STATISTICS IO/TIME komutları kullanılır. Indeks analizi, missing index önerileri ve plan karşılaştırması bu araçlarla gösterilir.

Eğitim sonunda sertifika verilir mi?

Program tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Eğitim performans ayarları konusunda uygulamalı yetkinlik kazandırmayı hedefler; kurumsal ihtiyaçlara göre içerik uyarlanabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika