Veriyi hızlı işleyin, zaman boyutunu doğru modelleyin
Working with DML, Optimization, & Temporal Concepts Eğitimi; veriyi değiştiren DML komutlarını, sorgu optimizasyonunu ve zaman boyutlu veriyi öğretir.
INSERT, UPDATE, DELETE ve MERGE'den sorgu optimizasyonu ve temporal tablolara kadar veri işleme
Working with DML, Optimization, & Temporal Concepts Eğitimi; veriyi değiştiren Data Manipulation Language komutlarını, sorgu performansını ve zaman boyutlu veri modellemeyi bir arada öğretir. Katılımcılar INSERT, UPDATE, DELETE ve MERGE/UPSERT işlemlerini, toplu ve koşullu güncellemeyi, RETURNING ve OUTPUT kullanımını kavrar.
3 Gün. Her gün dört modül; DML komutları ve MERGE'den sorgu optimizasyonu ile sistem/uygulama zamanlı temporal tablolara ilerlenir.
Orta Seviye — INSERT/UPDATE/DELETE/MERGE, sorgu optimizasyonu ve zaman boyutlu (temporal) veriye odaklı
Her konu PostgreSQL ve SQL Server'da gerçek veriyle DML işlemleri yazılıp plan incelenerek ve temporal tablolar kurularak işlenir.
INSERT, UPDATE, DELETE ve MERGE'i doğru kullanarak büyük veri setlerini verimli, güvenli ve tek adımda değiştirirsiniz.
Yürütme planını okuyup indeks ve istatistikleri yöneterek yavaş sorguları teşhis eder ve belirgin biçimde hızlandırırsınız.
Temporal tablolarla verinin geçmiş hallerini saklar, herhangi bir andaki duruma denetim dostu biçimde erişirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
SELECT, WHERE ve JOIN ile sorgu yazabilme ve temel tablo kavramlarına aşinalık gereklidir.
CREATE TABLE ve indeks gibi temel tanımlama komutlarına aşinalık faydalı olur.
Birincil anahtar ve kısıt kavramlarına aşinalık öğrenmeyi kolaylaştırır.
PostgreSQL veya SQL Server erişimi ve sorgu çalıştırabilen bir istemci gereklidir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
INSERT, UPDATE ve DELETE komutlarını toplu ve koşullu senaryolarda güvenli ve verimli biçimde kullanırsınız.
MERGE ve ON CONFLICT ile eşleşen/eşleşmeyen kayıtları tek adımda işleyerek idempotent veri yüklemesi yaparsınız.
RETURNING ve OUTPUT ile değiştirilen satırları geri alarak uygulama akışını tek sorguda tamamlarsınız.
EXPLAIN ANALYZE ve yürütme planıyla scan, join ve maliyetleri yorumlayarak darboğazı tespit edersiniz.
Covering ve composite indekslerle erişimi hızlandırır, kullanılmayan indeksleri eleyerek dengeyi kurarsınız.
İstatistikleri güncel tutar, yanlış satır tahmini ve parameter sniffing sorunlarını teşhis edip çözersiniz.
SARGable koşullar, EXISTS/IN ve JOIN tercihleriyle sorguları ölçülebilir biçimde yeniden yazıp hızlandırırsınız.
System-versioned tablolar ve AS OF sorgularıyla verinin geçmiş hallerini saklar ve denetim dostu erişirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
JOIN türleri, çoklu JOIN, alt sorgular, EXISTS, UNION ve normalizasyon ile çok tablolu SQL sorgulamayı uygulamalı öğreten kurumsal veritabanı eğitimi.
Detayları Gör →Document, key-value, column-family ve graph NoSQL modellerini MongoDB, Redis, Cassandra ve graph veritabanlarıyla uygulamalı öğreten kurumsal veritabanı eğitimi
Detayları Gör →NDB eğitimi: Nutanix Database Service ile provizyon, Time Machine, snapshot, clone, point-in-time recovery, yama ve REST API otomasyonu uygulamalı işlenir.
Detayları Gör →NDB operasyon eğitimi: kurulum, çoklu motor yönetimi, Time Machine ile veri koruma, çoklu konum DR, self-service, izleme ve REST API otomasyonu uygulamalı.
Detayları Gör →Dell OpenManage Enterprise eğitimi: OME kurulumu, cihaz keşfi, iDRAC, firmware kataloğu, izleme, yapılandırma şablonu, uyum ve raporlama uygulamalı işlenir.
Detayları Gör →OpenSearch eğitimi: indeks ve mapping, Query DSL ile arama, bool sorguları, agregasyonlar, OpenSearch Dashboards görselleştirme ve küme temelleri uygulamalı.
Detayları Gör →