Multiple SQL Tables (Çok Tablolu SQL) Eğitimi

Eğitim Hakkında

Tablo ilişkilerinden JOIN ve alt sorgulara, set işlemlerinden normalizasyona uzanan program

Bu eğitim, verinin birden çok ilişkili tabloya yayıldığı gerçek senaryolarda doğru ve verimli sorgu yazmayı öğretir. Katılımcılar tablo ilişkilerini, primary/foreign key'leri ve normalizasyonu kavrar; INNER, LEFT, RIGHT, FULL ve CROSS JOIN ile self join uygulamalı işlenir. Çoklu JOIN zincirleri, ilişkili ve ilişkisiz alt sorgular, EXISTS, UNION, INTERSECT, EXCEPT set işlemleri ve pencere fonksiyonları ele alınır. NULL davranışı ve JOIN performansı vurgulanır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; tablo ilişkileri ve JOIN temellerinden çoklu JOIN ve alt sorgulara, oradan set işlemleri ve normalizasyona ilerlenir.

Seviye

Orta Seviye — JOIN, ilişkiler, alt sorgu ve set işlemleriyle çok tablolu SQL sorgulama

Öğrenme Metodu

Her konu birden çok ilişkili tablo içeren örnek bir veritabanında canlı sorgularla, adım adım yazılıp çalıştırılarak uygulanır.

Neden Bu Eğitim?

🔗Gerçek veri ilişkileri

Gerçek veriler nadiren tek tabloda durur; JOIN ustalığı ilişkili tabloları doğru birleştirip anlamlı sonuçlar üretmenizi sağlar.

🎯Doğru sonuç

JOIN türü ve NULL davranışını kavrayarak satır çoğaltma ve eksik kayıt gibi sık yapılan sorgu hatalarından kaçınırsınız.

⚡Performanslı sorgu

Index, JOIN sırası ve alt sorgu seçimleriyle çok tablolu sorgularınızı hem doğru hem de hızlı çalışacak şekilde yazarsınız.

Anahtar Konular

sql join eğitimiçok tablolu sqlmultiple sql tablessql alt sorgu eğitimiinner outer joinunion intersect exceptsql normalizasyonveritabanı sorgulama eğitimicorrelated subquerysql ilişki eğitimi

“Gerçek dünya verisi ilişkilerle örülüdür; bu eğitim o ilişkileri doğru ve hızlı biçimde sorguya dökme becerisini kazandırır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Temel SQL

SELECT, WHERE ve ORDER BY ile tek tablodan veri çekebilecek düzeyde SQL bilgisi gereklidir.

2

Tablo kavramı

Tablo, sütun, satır ve veri türü gibi temel kavramlara aşinalık beklenir.

3

Veritabanı erişimi

Örnek şema yüklü bir veritabanı ve SSMS, psql veya benzeri bir istemci erişimi gereklidir.

4

Mantıksal düşünme

Küme ve koşul mantığına yatkınlık, JOIN ve alt sorguları kavramayı kolaylaştırır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı primary ve foreign key ilişkilerini kavrar, INNER ve OUTER JOIN türlerini ayırt eder ve iki tabloyu doğru biçimde birleştirir.

Modül 1

Tablo İlişkileri ve Anahtarlar

Primary key ve foreign key ilişkisi
One-to-one, one-to-many ve many-to-many
Ara (junction) tablo ile çoka-çok ilişki
Referential integrity ve ilişki tutarlılığı
Veri modelinde ilişkileri okuma
İlişki yönünün JOIN sorgusuna etkisi

Modül 2

INNER JOIN ile Eşleşme

INNER JOIN ile eşleşen satırları getirme
ON koşulu ile eşleşme kuralı yazımı
Tablo takma adı (alias) ile okunurluk
Birden çok sütun üzerinden eşleşme
Eşleşmeyen satırların dışarıda kalması
INNER JOIN ile filtreleme ilişkisi

Modül 3

OUTER JOIN Türleri

LEFT JOIN ile sol tablodaki tüm satırlar
RIGHT JOIN davranışı ve kullanımı
FULL OUTER JOIN ile tüm eşleşmeyenler
Eşleşmeyen tarafta oluşan NULL değerler
Eksik kayıtları bulmak için OUTER JOIN
OUTER JOIN ile WHERE filtresi tuzağı

Modül 4

CROSS ve Self Join

CROSS JOIN ile kartezyen çarpım
İstenmeyen kartezyen çarpımı önleme
Self join ile aynı tabloyu birleştirme
Hiyerarşik veride self join (yönetici-çalışan)
Non-equi join ve aralık eşleşmesi
JOIN koşulunun ON ile belirtilmesi

Günün hedefiKatılımcı üç ve daha fazla tabloyu zincirleme birleştirir, ilişkili ve ilişkisiz alt sorgular yazar ve EXISTS ile verimli filtreleme yapar.

Modül 1

Çoklu Tablo JOIN Zinciri

Üç ve daha fazla tabloyu birleştirme
JOIN sırasının okunabilirliğe etkisi
Ara tablolar üzerinden ilişki kurma
INNER ve OUTER JOIN'i aynı sorguda karıştırma
Birleştirilen tablolarda sütun belirsizliği
Gruplama ile çoklu JOIN birlikte kullanımı

Modül 2

İlişkisiz Alt Sorgular

WHERE içinde skaler alt sorgu kullanımı
IN ile çoklu değer döndüren alt sorgu
FROM içinde türetilmiş tablo (derived table)
SELECT listesinde skaler alt sorgu
Alt sorgu ile JOIN arasında tercih
Alt sorgunun okunabilirliğe katkısı

Modül 3

İlişkili Alt Sorgu ve EXISTS

Correlated (ilişkili) alt sorgu mantığı
EXISTS ve NOT EXISTS ile varlık kontrolü
NOT IN ile NOT EXISTS ve NULL tuzağı
Her satır için alt sorgu çalışması
EXISTS kullanımının performans avantajı
İlişkili alt sorguyu JOIN'e dönüştürme

Modül 4

CTE ve Pencere Fonksiyonları

WITH ile ortak tablo ifadesi (CTE)
Çok adımlı sorguyu CTE ile sadeleştirme
ROW_NUMBER, RANK ve DENSE_RANK
PARTITION BY ile grup içi sıralama
Özyinelemeli CTE ile hiyerarşi
Pencere fonksiyonu ile GROUP BY farkı

Günün hedefiKatılımcı set işlemleriyle sorgu sonuçlarını birleştirir, normalizasyon ilkelerini uygular ve çok tablolu sorgularda performansı gözetir.

Modül 1

Set İşlemleri (UNION/EXCEPT)

UNION ve UNION ALL arasındaki fark
INTERSECT ile ortak satırları bulma
EXCEPT ile iki sorgunun fark kümesini alma
Set işlemlerinde sütun uyumluluğu kuralı
Set işlemi ile JOIN arasında tercih
Birden çok sorgu sonucunu birleştirme

Modül 2

Normalizasyon İlkeleri

Veri tekrarının yarattığı anomaliler
Birinci normal form (1NF) ilkeleri
İkinci ve üçüncü normal form (2NF, 3NF)
Fonksiyonel bağımlılık kavramı
Normalizasyon ile JOIN ihtiyacı ilişkisi
Denormalizasyonun ne zaman tercih edileceği

Modül 3

JOIN Performansı

Foreign key sütunlarında index önemi
JOIN sorgusunda execution plan okuma
Nested loops, merge ve hash join seçimi
Gereksiz JOIN ve sütunları ayıklama
Satır çoğaltma (fan-out) sorununu önleme
Filtreyi mümkün olduğunca erken uygulama

Modül 4

Uygulamalı Raporlama

Çok tablolu özet rapor sorgusu kurma
JOIN, gruplama ve alt sorguyu birleştirme
Pivot benzeri özet rapor üretimi
NULL'ları raporda anlamlı gösterme
Sonuç doğruluğunu referansla karşılaştırma
Karmaşık sorguyu adım adım test etme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

🔗

İlişki kavramı

Primary ve foreign key ile tablo ilişkilerini okuyabilir, bire-çok ve çoka-çok ilişkileri doğru biçimde sorgulayabilirsiniz.

🧩

JOIN türleri

INNER, LEFT, RIGHT, FULL, CROSS ve self join türlerini ayırt edip her senaryoya uygun JOIN'i seçebilirsiniz.

🪢

Çoklu JOIN

Üç ve daha fazla tabloyu zincirleme birleştirerek karmaşık ilişkili veriyi tek sorguda doğru şekilde getirebilirsiniz.

🔍

Alt sorgular

İlişkili ve ilişkisiz alt sorgularla EXISTS kullanarak JOIN'le çözülmesi zor filtreleme ihtiyaçlarını karşılayabilirsiniz.

➕

Set işlemleri

UNION, INTERSECT ve EXCEPT ile sorgu sonuçlarını birleştirebilir, ortak ve farklı kümeleri doğru biçimde elde edebilirsiniz.

🪟

Pencere fonksiyonu

ROW_NUMBER, RANK ve PARTITION BY ile grup içi sıralama ve ileri analitik sorgular yazabilirsiniz.

📐

Normalizasyon

Normalizasyon ilkelerini uygulayarak veri tekrarını azaltabilir ve JOIN ihtiyacını bilinçli biçimde tasarlayabilirsiniz.

⚡

Performans

Index, JOIN sırası ve satır çoğaltmayı gözeterek çok tablolu sorgularınızı hem doğru hem hızlı yazabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Tek tablo sorgularını aşıp ilişkili veriyi birleştirmesi gereken SQL geliştiricileri
veri analistleri
rapor hazırlayanlar
veritabanıyla çalışan uygulama geliştiricileri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Tek tablo sorgularını aşıp ilişkili veriyi birleştirmesi gereken SQL geliştiricileri, veri analistleri, rapor hazırlayanlar ve veritabanıyla çalışan uygulama geliştiricileri için uygundur. Temel SELECT bilgisi yeterli ön koşuldur.

Hangi veritabanıyla çalışılıyor?

JOIN, alt sorgu ve set işlemleri standart SQL kavramları olduğundan içerik SQL Server, Oracle, PostgreSQL ve MySQL gibi ilişkisel veritabanlarının çoğunda geçerlidir. Örnekler çoğunlukla standart SQL ve T-SQL üzerinden gösterilir, lehçe farkları belirtilir.

Alt sorgu mu yoksa JOIN mi kullanmalıyım?

İkisi de pek çok problemi çözebilir ancak performans ve okunabilirlik farklıdır. Eğitimde hangi senaryoda JOIN'in, hangisinde EXISTS veya alt sorgunun daha uygun olduğu, execution plan üzerinden örneklerle karşılaştırılarak gösterilir.

OUTER JOIN'de neden yanlış sonuç alıyorum?

En sık hata, LEFT JOIN edilen tabloya WHERE'de koşul koyarak OUTER JOIN'i INNER'a çevirmektir. Eğitimde NULL davranışı, koşulun ON'a mı WHERE'e mi yazılacağı ve satır çoğaltma gibi tipik tuzaklar ayrıntılı işlenir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Eğitim kurumsal bir yetkinlik programıdır; resmi bir ürün sınavına girmek isteyenler için sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir. Sertifika, kazanılan pratik beceriyi ve tamamlanan modülleri belgeler.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika