Scylla Veritabanı Yönetimi Eğitimi

Eğitim Hakkında

Cassandra uyumlu Scylla'yı kurma, CQL ile modelleme ve node yönetimi odaklı uygulamalı temel eğitim

Scylla Veritabanı Yönetimi ve İşletimi Eğitimi, Cassandra uyumlu, C++ ve Seastar üzerine kurulu yüksek performanslı dağıtık NoSQL veritabanı Scylla'nın yönetim temellerini kazandırır. Katılımcılar shard-per-core mimarisini, token ring ve replikasyonu, tutarlılık düzeylerini öğrenir. Keyspace ve tablo tasarımı, partition ve clustering anahtarlarıyla CQL veri modelleme işlenir. Küme kurulumu, nodetool ile bakım, repair ve düğüm ekleme/çıkarma gerçek senaryolarla ele alınır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; Scylla mimarisinden küme kurulumu, CQL veri modelleme ve node yönetimi temellerine ilerlenir.

Seviye

Orta Seviye — Scylla mimarisi, küme kurulumu, CQL ile veri modelleme ve node yönetimi temelleri

Öğrenme Metodu

Her konu çok düğümlü bir Scylla kümesi üzerinde cqlsh ve nodetool ile canlı komut çalıştırılarak uygulamalı işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🚀Yüksek performans

Scylla'nın shard-per-core ve Seastar mimarisini kavrayarak milisaniye altı gecikmeyle yüksek verimli dağıtık veritabanı yönetirsiniz.

🔁Cassandra uyumu

CQL ve sürücü uyumluluğu sayesinde mevcut Cassandra bilgisini Scylla'ya taşır, geçiş ve modelleme kararlarını doğru verirsiniz.

🧩Doğru veri modeli

Partition ve clustering anahtarını doğru seçerek sıcak bölüm ve anti-pattern'leri önler, ölçeklenen tablolar tasarlarsınız.

Anahtar Konular

scylla eğitimiscylladb eğitiminosql veritabanı eğitimicql eğitimidağıtık veritabanı eğitimiscylla veri modellemecassandra alternatifi eğitimiscylla küme yönetiminodetool eğitimiwide column veritabanı

“Scylla'da performansın sırrı yalnızca hızlı donanımda değil; mimariyi anlayan doğru veri modeli ve düzenli küme bakımındadır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak ön bilgi ve çalışma ortamı gereksinimleri

1

Veritabanı temeli

Tablo, satır, anahtar ve sorgu gibi temel veritabanı kavramlarına aşinalık gereklidir.

2

Linux kullanımı

Linux komut satırında dosya, servis ve paket yönetebilecek düzeyde temel beceri beklenir.

3

Dağıtık sistem fikri

Düğüm, küme ve replikasyon gibi kavramlara temel aşinalık öğrenmeyi kolaylaştırır.

4

Çalışma ortamı

Scylla kurulabilecek Linux sunucular veya Docker ortamına erişim faydalı olacaktır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı Scylla'nın mimarisini ve Cassandra ile farkını kavrar, tek ve çok düğümlü küme kurar, temel yapılandırmayı yapar.

Modül 1

Scylla Mimarisine Giriş

Scylla, Cassandra ve NoSQL dünyasındaki konumu
Shard-per-core (thread-per-core) tasarım felsefesi
Seastar çerçevesi ve asenkron I/O modeli
Çekirdek başına veri bölümleme ve ölçekleme
Garbage collection'sız C++ çalışma zamanı avantajı
Scylla Open Source, Enterprise ve Cloud farkları

Modül 2

Token Ring ve Replikasyon

Consistent hashing ve token ring mantığı
Vnode (virtual node) ile veri dağıtımı
Replication factor ve veri kopyalarının yerleşimi
SimpleStrategy ve NetworkTopologyStrategy
Rack ve datacenter farkındalıklı yerleşim
Gossip protokolü ile düğüm keşfi

Modül 3

Kurulum ve Yapılandırma

Paket ve Docker ile Scylla kurulumu
scylla.yaml temel yapılandırma parametreleri
seeds, listen_address ve rpc_address ayarları
scylla_setup ile disk ve ağ ayarlaması
Cluster name ve datacenter/rack tanımı
Servis başlatma ve durum doğrulama

Modül 4

Küme Oluşturma Adımları

Seed düğümleriyle ilk kümenin kurulması
Yeni düğümleri kümeye katma süreci
nodetool status ile küme durumunu görme
UN, DN gibi düğüm durum kodlarını okuma
cqlsh ile kümeye bağlanma ve test
Çok düğümlü kurulumda yaygın hatalar

Günün hedefiKatılımcı keyspace ve tablo tasarlar, partition ve clustering anahtarını doğru seçer, CQL ile veri yazıp sorgular ve anti-pattern'lerden kaçınır.

Modül 1

CQL Temelleri ve Komutlar

cqlsh ortamı ve temel CQL sözdizimi
Keyspace oluşturma ve replikasyon ayarı
Tablo oluşturma ve temel veri tipleri
INSERT, SELECT, UPDATE ve DELETE komutları
Collection tipleri: set, list ve map
TTL ile veriye yaşam süresi tanımlama

Modül 2

Anahtar Tasarımı

Primary key, partition key ve clustering key
Bileşik (composite) partition anahtarı kullanımı
Clustering sütunlarıyla sıralama tanımlama
Partition boyutu ve sıcak bölüm riski
Yüksek kardinaliteli anahtar seçimi
WITH CLUSTERING ORDER BY ile sıralama yönü

Modül 3

Sorguya Göre Modelleme

Query-first (sorgu odaklı) modelleme yaklaşımı
Denormalizasyon ve veri çoğaltma kararı
Materialized view ile alternatif erişim yolu
Secondary index ne zaman kullanılmalı
ALLOW FILTERING ve maliyetinin anlaşılması
Zaman serisi verisi için tablo tasarımı

Modül 4

Tutarlılık ve Anti-Pattern

ONE, QUORUM, ALL tutarlılık düzeyleri
Yazma ve okuma tutarlılığının dengelenmesi
Lightweight transaction (LWT) ve maliyeti
Tombstone oluşumu ve sorgu performansına etkisi
Geniş bölüm (large partition) anti-pattern'i
Modelleme hatalarını erken fark etme

Günün hedefiKatılımcı nodetool ile küme bakımını yürütür, repair çalıştırır, düğüm ekler/çıkarır ve temel izlemeyle küme sağlığını değerlendirir.

Modül 1

nodetool ile Yönetim

nodetool status ve info ile durum izleme
nodetool tablestats ile tablo metrikleri
nodetool flush ve memtable boşaltma
nodetool compact ile manuel sıkıştırma
nodetool cleanup ile gereksiz veri temizliği
nodetool drain ile güvenli kapatma

Modül 2

Repair ve Tutarlılık Bakımı

Anti-entropy ve repair kavramının amacı
nodetool repair ile veri tutarlılığı onarımı
Primary range repair ile yük azaltma
Repair sıklığı ve gc_grace_seconds ilişkisi
Hinted handoff ile geçici düğüm kaybı telafisi
Read repair ve okuma sırası onarımı

Modül 3

Düğüm Ekleme ve Çıkarma

Kümeye yeni düğüm (bootstrap) ekleme
nodetool decommission ile düğüm çıkarma
nodetool removenode ile ölü düğüm kaldırma
nodetool rebuild ile veri yeniden dağıtımı
Düğüm değiştirme (replace) senaryosu
Ekleme/çıkarma sonrası token dengesi

Modül 4

Temel İzleme ve Takip

Önemli metrikler: gecikme, throughput, hata
Compaction ve pending task takibi
Disk, CPU ve bellek kullanımı izleme
Scylla log dosyalarını okuma ve yorumlama
cqlsh TRACING ile sorgu analizi
Sağlık kontrolü için günlük rutin oluşturma

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Mimari kavrayışı

Scylla'nın shard-per-core ve Seastar mimarisini, token ring ve replikasyon modelini net biçimde açıklarsınız.

✅

Küme kurulumu

Tek ve çok düğümlü Scylla kümesini kurar, scylla.yaml ile yapılandırır ve düğüm durumlarını doğrularsınız.

✅

CQL yetkinliği

cqlsh ile keyspace ve tablo oluşturur, veri yazıp okur ve collection, TTL gibi özellikleri kullanırsınız.

✅

Veri modelleme

Partition ve clustering anahtarını sorgu odaklı seçerek ölçeklenen, sıcak bölümden kaçınan tablolar tasarlarsınız.

✅

Tutarlılık yönetimi

Tutarlılık düzeylerini ve LWT maliyetini kavrayarak yazma ve okuma dengesini uygulamaya göre ayarlarsınız.

✅

nodetool kullanımı

nodetool ile küme durumunu izler, flush, cleanup ve compact gibi bakım işlemlerini güvenle yürütürsünüz.

✅

Onarım ve düğüm

Repair çalıştırır, düğüm ekler ve çıkarır, token dengesini koruyarak kümeyi sağlıklı tutarsınız.

✅

İzleme temeli

Gecikme, compaction ve kaynak metriklerini izler, log ve tracing ile sorunları erken fark edersiniz.

Kimler İçin Uygundur?

İlişkisel veritabanı deneyimi olup dağıtık NoSQL dünyasına geçmek isteyen veritabanı yöneticileri
sistem yöneticileri
DevOps mühendisleri
yüksek hacimli veriyle çalışan geliştiriciler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

İlişkisel veritabanı deneyimi olup dağıtık NoSQL dünyasına geçmek isteyen veritabanı yöneticileri, sistem yöneticileri, DevOps mühendisleri ve yüksek hacimli veriyle çalışan geliştiriciler için uygundur. Scylla'yı kurup yönetmek ve veri modellemeyi öğrenmek isteyen herkes katılabilir.

Scylla ve Cassandra arasındaki fark nedir?

Scylla, Cassandra ile CQL ve protokol düzeyinde uyumludur ancak C++ ve Seastar çerçevesiyle yeniden yazılmıştır. Shard-per-core mimarisi, JVM ve garbage collection olmaması sayesinde daha düşük gecikme ve daha yüksek verim sunar. Eğitimde bu farklar mimari düzeyde ayrıntılı işlenir.

Bu eğitim ScyllaDB işletim eğitiminden farklı mı?

Evet. Bu program kurulum, CQL veri modelleme ve node yönetimi temellerine odaklanır. ScyllaDB Veritabanı Yönetimi ve İşletimi eğitimi ise üretim ortamında izleme, compaction ayarlama, ölçekleme ve yedekleme gibi ileri işletim konularını daha derin işler; ikisi birbirini tamamlar.

Eğitim için hangi ortam gerekir?

Uygulamalar Linux sunucular veya Docker üzerinde kurulan çok düğümlü bir Scylla kümesinde yapılır. Katılımcıların Linux komut satırı ve temel veritabanı kavramlarına aşinalığı yeterlidir; gerekli küme ortamı eğitim kapsamında kurulum adımlarıyla birlikte hazırlanır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Program tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika eğitimin kapsamını ve katılımcının tamamladığı konuları belgeler; kurumsal gelişim ve kariyer kayıtlarında kullanılabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika