web2py Database Connectivity & the Model Eğitimi

Eğitim Hakkında

web2py'nin DAL soyutlamasından model katmanı, tablo tanımı ve CRUD sorgularına kadar veri erişimi

Web Apps with web2py: Database Connectivity & the Model Eğitimi, Python tabanlı web2py çatısında veritabanı erişiminin kalbi olan DAL (Database Abstraction Layer) ve model katmanını öğretir. Katılımcılar DAL ile farklı veritabanlarına bağlanmayı, define_table ile tablo ve alan (Field) tanımlamayı, veri tiplerini ve varsayılanları, insert, select, update ve delete işlemlerini kavrar.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; DAL bağlantısı ve model temellerinden tablo tanımı, CRUD sorguları ve migration yönetimine ilerlenir.

Seviye

Orta Seviye — web2py DAL ile veritabanı bağlantısı, model katmanı ve tablo tanımlamaya odaklı

Öğrenme Metodu

Her konu web2py'nin yerleşik ortamında gerçek bir uygulamanın model dosyaları yazılıp DAL sorguları çalıştırılarak uygulamalı işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🐍Pythonic veri erişimi

SQL yazmadan DAL ile Python nesneleri üzerinden sorgu kurar, veritabanı işlemlerini okunur ve güvenli biçimde yönetirsiniz.

🔁Taşınabilir model

Aynı model kodunu SQLite, PostgreSQL ve MySQL gibi farklı veritabanlarında değiştirmeden çalıştırabilirsiniz.

🛡️Otomatik migration

web2py'nin migration mekanizması tablo değişikliklerini otomatik uygulayarak şema yönetimini basit ve güvenli kılar.

Anahtar Konular

web2py eğitimiweb2py DAL eğitimipython web frameworkdatabase abstraction layerweb2py modeldefine_tablepython veritabanıweb2py kursuorm eğitimiweb uygulama geliştirme

“İyi bir web uygulaması, sağlam bir veri modeliyle başlar. web2py DAL ile bu modeli saf Python'la ve güvenle kurarsınız.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Python bilgisi

Değişken, fonksiyon, liste ve sözlük gibi temel Python kavramlarına aşinalık gereklidir.

2

web2py temeli

web2py'nin MVC yapısı ve uygulama klasör düzenine temel aşinalık faydalı olur.

3

SQL mantığı

Tablo, satır, sütun ve basit sorgu mantığına aşinalık öğrenmeyi kolaylaştırır.

4

Çalışma ortamı

web2py'nin kurulu olduğu bir ortam ve yerleşik yönetim arayüzüne erişim gereklidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı DAL nesnesini farklı veritabanlarına bağlar, bağlantı dizesini ve havuz ayarlarını yapar ve model dosyasında veritabanı erişimini doğru kurgular.

Modül 1

web2py Model Katmanına Giriş

MVC'de model katmanının rolü ve kullanımı
models/ klasörü ve dosya yükleme sırası
Modelin her istekte çalışması mantığı
db nesnesinin uygulama genelinde kullanımı
Model, controller ve view ayrımı
Yerleşik admin arayüzü ile model görüntüleme

Modül 2

DAL Bağlantısı Temelleri

DAL nesnesi oluşturma ve sözdizimi
SQLite ile dosya tabanlı bağlantı
PostgreSQL ve MySQL bağlantı dizeleri
Bağlantı havuzu (pool_size) ayarı
folder ve lazy_tables seçenekleri
Bağlantı hatalarının yönetimi ve kullanımı

Modül 3

Desteklenen Veritabanları

DAL'ın desteklediği veritabanı listesi
Veritabanları arası taşınabilirlik ilkesi
Sürücü (driver) gereksinimleri
SQLite ile geliştirme, prod'da PostgreSQL
Veritabanına özgü davranış farkları
adapter_args ile ince ayar ve kullanımı

Modül 4

Model Organizasyonu

Tek db.py yerine modüler model dosyaları
Koşullu model yükleme teknikleri
define_table çağrılarının sırası
Ortak ayarların merkezi yönetimi
Cache ile model performansı ve kullanımı
Model dosyası hata ayıklama ipuçları

Günün hedefiKatılımcı define_table ile tablolar, Field tipleri, varsayılanlar ve requires doğrulamaları tanımlar; alan özellikleriyle veri modelini eksiksiz kurar.

Modül 1

define_table ile Tablo Tanımı

define_table temel sözdizimi ve kullanımı
Tablo adı ve id alanının otomatik eklenmesi
Field ile sütun tanımlama konusunun ele alınması
Tablo seviyesi ayarlar ve dikkat edilecekler
Tablonun admin'de görünmesi uygulamalı olarak
migrate parametresinin etkisi ve pratik yaklaşım

Modül 2

Alan (Field) Tipleri

string, text ve integer alan tipleri
double, decimal ve boolean tipleri
date, time ve datetime alanları
upload ile dosya alanı tanımı ve kullanımı
blob ve json alan tipleri konusunun ele alınması
length ile alan uzunluğu belirleme

Modül 3

Varsayılan ve Hesaplanan Alanlar

default ile varsayılan değer atama
update ile güncelleme değeri ve kullanımı
compute ile hesaplanan alan konusunun ele alınması
readable ve writable kontrolü ve dikkat edilecekler
label ve comment ile arayüz metni
represent ile görüntüleme biçimi

Modül 4

Alan Doğrulama (requires)

requires ile doğrulayıcı atama
IS_NOT_EMPTY ve IS_EMAIL kullanımı
IS_IN_SET ile seçenek listesi ve kullanımı
IS_INT_IN_RANGE ve sayı doğrulama
IS_NOT_IN_DB ile benzersizlik konusunun ele alınması
Zincirleme doğrulayıcı kullanımı

Günün hedefiKatılımcı Query nesneleriyle select, update, delete ve insert işlemlerini yazar; orderby, groupby kullanır ve migration ile şema değişikliklerini güvenle yönetir.

Modül 1

Kayıt Ekleme ve Query Nesneleri

db.tablo.insert() ile kayıt ekleme
bulk_insert ile toplu ekleme ve kullanımı
Query nesnesi oluşturma mantığı
Karşılaştırma operatörleri (==, >, <)
belongs, like ve contains operatörleri
& ve | ile sorgu birleştirme konusunun ele alınması

Modül 2

Veri Okuma (select)

db(query).select() ile kayıt çekme
Belirli alanları seçme ve kullanımı
orderby ile sıralama konusunun ele alınması
groupby ve having kullanımı ve dikkat edilecekler
limitby ile sayfalama uygulamalı olarak
Rows nesnesi üzerinde dolaşma ve pratik yaklaşım

Modül 3

Güncelleme ve Silme

db(query).update() ile toplu güncelleme
update_record ile tekil kayıt güncelleme
db(query).delete() ile silme ve kullanımı
count ile kayıt sayma konusunun ele alınması
Sonuç kümelerini json'a dönüştürme
executesql ile ham SQL çalıştırma

Modül 4

Migration ve Şema Yönetimi

web2py migration mekanizması ve kullanımı
migrate True/False davranışı konusunun ele alınması
fake_migrate ile mevcut şemayı eşleme
databases/ klasöründeki .table dosyaları
Alan ekleme ve silmenin etkisi
Migration sorunlarını çözme yolları

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

DAL kavrayışı

web2py'nin DAL soyutlamasını anlar ve SQLite, PostgreSQL, MySQL gibi veritabanlarına Python'la bağlanabilirsiniz.

✅

Model katmanı

models/ klasörünü doğru organize eder, db nesnesini ve yükleme sırasını uygulama genelinde yönetirsiniz.

✅

Tablo tasarımı

define_table ve Field ile tabloları, uygun veri tiplerini ve alan özelliklerini eksiksiz tanımlarsınız.

✅

Veri doğrulama

requires doğrulayıcılarıyla e-posta, benzersizlik ve aralık gibi kuralları alan düzeyinde uygularsınız.

✅

Query yazımı

Query nesneleri ve operatörlerle esnek sorgular kurar, select, update ve delete işlemlerini yönetirsiniz.

✅

Kümeleme ve sayfalama

orderby, groupby, having ve limitby ile sonuçları sıralar, gruplar ve sayfalayarak verimli okursunuz.

✅

Migration yönetimi

web2py migration mekanizmasıyla şema değişikliklerini güvenle uygular, fake_migrate sorunlarını çözersiniz.

✅

Taşınabilirlik

Aynı model kodunu farklı veritabanlarında çalıştırarak geliştirme ve üretim ortamlarını kolayca ayırırsınız.

Kimler İçin Uygundur?

web2py ile web uygulaması geliştiren Python geliştiricileri
veri odaklı uygulama kuran backend programcıları
framework öğrenen öğrenciler
mevcut web2py projesinin veri katmanını iyileştirmek isteyenler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim web2py'nin hangi kısmına odaklanıyor?

Eğitim web2py'nin veri katmanına, yani DAL (Database Abstraction Layer) ve model katmanına odaklanır. Veritabanı bağlantısı, tablo ve alan tanımı, veri doğrulama, CRUD sorguları ve migration ele alınır. Form ve kısıt konuları ayrı bir web2py eğitiminde işlenir.

Bu eğitim ile web2py form ve kısıt eğitiminin farkı nedir?

Bu eğitim DAL bağlantısı ve model tanımı üzerine kuruludur: tabloları, alanları ve sorguları öğretir. Decorators, foreign key constraints ve table forms eğitimi ise yetkilendirme dekoratörleri, yabancı anahtar ilişkileri ve SQLFORM ile form üretimine odaklanır; ikisi birbirini tamamlar.

Hangi veritabanlarıyla çalışılıyor?

DAL, SQLite, PostgreSQL, MySQL, MSSQL, Oracle ve daha fazlasını destekler. Eğitimde genellikle geliştirme için SQLite, üretim senaryosu için PostgreSQL kullanılır. Aynı model kodunun farklı veritabanlarında değiştirilmeden çalışabildiği uygulamalı gösterilir.

Eğitim ne kadar sürüyor ve ön koşulu nedir?

Eğitim 3 gün sürer ve orta seviyededir. Katılımcıların değişken, fonksiyon ve sözlük gibi temel Python kavramlarına aşina olması beklenir. web2py'nin MVC yapısına temel aşinalık faydalıdır ancak zorunlu değildir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Eğitim yüz yüze veya online verilebilir ve kurumun mevcut web2py projesine uyarlanabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika