SQL TEMEL KAVRAMLAR EĞİTİMİ

Veritabanı ve SQL dünyasına kavramlarla başlayın

İlişkisel model, tablo, anahtar, veri tipleri ve SQL dilinin temel kavramları

SQL Temel Kavramlar Eğitimi, veritabanını hiç bilmeyenlere ilişkisel model ve SQL dilinin temel kavramlarını kazandırır. Program tablo, satır, sütun, birincil ve yabancı anahtar, ilişki ve veri tipi kavramlarıyla başlar; SELECT ile veri okuma, WHERE ile filtr…

3 gün Temel Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

İlişkisel veritabanı mantığından SQL'in temel kavram ve terimlerine bütüncül giriş

SQL Temel Kavramlar Eğitimi, veritabanlarını hiç bilmeyenler için ilişkisel model ve SQL dilinin temel kavramlarını sağlam biçimde oturtmayı amaçlar. Katılımcılar tablo, satır, sütun, birincil ve yabancı anahtar, ilişki ve veri tipi kavramlarını öğrenir. DDL ile DML ayrımı, SELECT ile veri okuma, WHERE ile filtreleme ve temel JOIN mantığı kavramsal işlenir. Normalizasyon, veri bütünlüğü ve kısıtlar tanıtılır; PostgreSQL ve MySQL örnekleriyle terminoloji oturtulur.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; ilişkisel model ve terminolojiden temel SELECT, filtreleme ve veri bütünlüğü kavramlarına kadar uygulamalı ilerlenir.

Seviye

Temel Seviye — ilişkisel veritabanı, tablo, anahtar ve SQL dilinin temel kavramlarına sıfırdan giriş

Öğrenme Metodu

Her kavram basit örneklerle anlatılır; katılımcı canlı bir veritabanında küçük sorgular yazarak terimleri somut olarak deneyimler.

Neden Bu Eğitim?

🧩Sağlam kavram temeli

Tablo, anahtar, ilişki ve veri tipi kavramlarını doğru öğrenerek tüm SQL bilginizi üzerine kuracağınız sağlam bir zemin edinirsiniz.

🗂️İlişkisel düşünme

Verinin neden tablolara bölündüğünü ve ilişkilerle nasıl bağlandığını kavrayarak veritabanı tasarımının mantığını anlamaya başlarsınız.

🔍İlk sorgularınız

SELECT, WHERE ve basit JOIN ile kendi sorgularınızı yazarak kavramların gerçek veri üzerinde nasıl çalıştığını birinci elden görürsünüz.

Anahtar Konular

sql temel kavramlar eğitimiveritabanı eğitimiilişkisel veritabanısql giriş kursusql öğrenmeveritabanı temellerisql select eğitimibaşlangıç sqlveritabanı yönetimisql kursu
“Veritabanının dili kavramlarla başlar; tablo, anahtar ve ilişkiyi doğru anlayan, SQL'in gerisini çok daha kolay konuşur.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Bilgisayar kullanımı

Temel bilgisayar ve dosya kullanımı yeterlidir; önceden veritabanı bilgisi gerekmez.

2
Mantıksal düşünme

Tablolar ve listelerle düşünebilen, adım adım ilerlemeye istekli bir yaklaşım faydalı olur.

3
Veritabanı ortamı

PostgreSQL veya MySQL örneği ve basit bir sorgu istemcisine erişim pratik için gereklidir.

4
Örnek veri seti

Eğitimde kullanılacak örnek tablolar sağlanır; kurum kendi verisiyle de uyarlayabilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı veritabanı ve veritabanı yönetim sistemi kavramlarını, ilişkisel modeli, tablo ile anahtar yapısını ve tablolar arası ilişkileri kavramsal olarak anlar.
Modül 1
Veritabanı ve DBMS Temelleri
  • Veri ile bilgi arasındaki fark ve veritabanı ihtiyacı
  • Veritabanı yönetim sistemi (DBMS) nedir ve ne yapar
  • Dosya tabanlı saklama ile veritabanının karşılaştırması
  • İlişkisel, NoSQL ve diğer veritabanı türlerine bakış
  • Popüler sistemler: PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle
  • İstemci-sunucu mimarisi ve veritabanına bağlanma
Modül 2
İlişkisel Model ve Tablolar
  • İlişkisel model: tablo, satır (kayıt) ve sütun (alan)
  • Tablo (relation) ile gerçek dünya varlığı eşleştirme
  • Şema (schema) ve veritabanı nesnelerinin düzeni
  • Sütun, öznitelik (attribute) ve alan adı kavramı
  • Satırın bir varlığın örneğini temsil etmesi
  • Tablolar arası tekrar eden verinin sorunları
Modül 3
Anahtarlar ve Benzersizlik
  • Birincil anahtar (primary key) ve benzersiz kimlik
  • Yabancı anahtar (foreign key) ile tablo bağlama
  • Aday anahtar ve benzersiz (unique) kısıt kavramı
  • Doğal anahtar ile yapay (surrogate) anahtar farkı
  • Bileşik (composite) anahtar ne zaman kullanılır
  • NULL değer ve anahtarlarda benzersizlik kuralı
Modül 4
İlişkiler ve Kardinalite
  • Bire-bir, bire-çok ve çoka-çok ilişki türleri
  • Çoka-çok ilişkide ara (bağlantı) tablosu kullanımı
  • Varlık-ilişki (ER) diyagramının temel okunuşu
  • İlişkilerin yabancı anahtarlarla kurulması
  • Kardinalite ve zorunluluk (opsiyonellik) kavramı
  • Örnek: müşteri, sipariş ve ürün ilişkisi
Günün hedefiKatılımcı SQL dilinin bölümlerini, veri tiplerini, SELECT ile veri okumayı, WHERE ile filtrelemeyi ve ORDER BY ile sıralamayı kavramsal ve uygulamalı öğrenir.
Modül 1
SQL Dilinin Yapısı
  • SQL nedir ve ilişkisel veritabanındaki rolü
  • DDL, DML, DQL, DCL ve TCL alt dillerinin ayrımı
  • Deyim (statement), cümle (clause) ve ifade kavramı
  • SQL söz diziminin okunabilir yazım kuralları
  • Büyük/küçük harf ve noktalı virgül kullanımı
  • Yorum satırları ve sorguların belgelenmesi
Modül 2
Veri Tipleri ve Tablo Oluşturma
  • Sayısal tipler: integer, numeric ve decimal
  • Metin tipleri: char, varchar ve text farkı
  • Tarih/zaman tipleri: date, timestamp kullanımı
  • Mantıksal (boolean) ve NULL değer kavramı
  • CREATE TABLE ile sütun ve tip tanımlama
  • Varsayılan değer (default) ve kısıt tanımı
Modül 3
SELECT ile Veri Okuma
  • SELECT ve FROM ile temel sorgu yapısı
  • Belirli sütunları seçme ve * kullanımı
  • Sütun takma adı (alias) ile başlık değiştirme
  • DISTINCT ile benzersiz değerleri listeleme
  • Hesaplanmış sütun ve basit aritmetik ifadeler
  • String birleştirme ve metin ifadeleri
Modül 4
WHERE ile Filtreleme ve Sıralama
  • WHERE ile koşula göre satır filtreleme
  • Karşılaştırma operatörleri ve mantıksal AND/OR
  • BETWEEN, IN ve LIKE ile desen filtreleme
  • IS NULL ve IS NOT NULL ile boş değer kontrolü
  • ORDER BY ile artan ve azalan sıralama
  • LIMIT / TOP ile sonuç sayısını sınırlama
Günün hedefiKatılımcı JOIN ile ilişkili tabloları birleştirir, GROUP BY ile veriyi özetler, kısıtlar ve normalizasyon ile veri bütünlüğünü kavrar, temel DML işlemlerini uygular.
Modül 1
JOIN ile Tabloları Birleştirme
  • Neden birden fazla tablo birlikte sorgulanır
  • INNER JOIN ile eşleşen kayıtları getirme
  • LEFT JOIN ile eşleşmeyen satırları koruma
  • Yabancı anahtar üzerinden tablo bağlama
  • Birden fazla tablonun zincirleme birleştirilmesi
  • JOIN ile tekrar eden verinin önlenmesi
Modül 2
Gruplama ve Toplama Fonksiyonları
  • COUNT, SUM, AVG, MIN ve MAX fonksiyonları
  • GROUP BY ile veriyi kategorilere göre özetleme
  • HAVING ile gruplanmış sonuçları filtreleme
  • WHERE ile HAVING arasındaki temel fark
  • Birden fazla sütuna göre gruplama
  • Özet raporların mantığı ve örnekleri
Modül 3
Kısıtlar ve Veri Bütünlüğü
  • NOT NULL kısıtı ile zorunlu alan tanımı
  • UNIQUE kısıtı ile tekil değer garantisi
  • PRIMARY KEY ve FOREIGN KEY kısıtları
  • CHECK kısıtı ile değer kuralı tanımlama
  • Referans bütünlüğü ve silme/güncelleme kuralları
  • Varlık ve etki alanı (domain) bütünlüğü
Modül 4
Normalizasyon ve Veri Değiştirme
  • Veri tekrarının yarattığı anomali türleri
  • Normalizasyon ve 1NF, 2NF, 3NF kavramları
  • INSERT ile tabloya yeni kayıt ekleme
  • UPDATE ile mevcut kayıtları güncelleme
  • DELETE ile kayıt silme ve WHERE önemi
  • İşlemlerin veri bütünlüğüne etkisi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Veritabanı kavramı

Veritabanı, DBMS ve ilişkisel model kavramlarını açıklar, verinin neden tablolarda saklandığını anlarsınız.

✅
Tablo ve anahtar

Tablo, satır, sütun, birincil ve yabancı anahtar kavramlarını doğru kullanarak veri yapısını okursunuz.

✅
İlişki modelleme

Bire-çok ve çoka-çok ilişkileri, ara tabloları ve ER diyagramının temel mantığını kavrarsınız.

✅
Temel SELECT

SELECT, WHERE, ORDER BY ve alias ile tek tablodan istediğiniz veriyi okuyup sıralayabilirsiniz.

✅
Veri tipleri

Sayısal, metin, tarih ve boolean tiplerini ayırt eder, CREATE TABLE ile basit tablo tanımlarsınız.

✅
JOIN ve özetleme

INNER ve LEFT JOIN ile tabloları birleştirir, GROUP BY ve toplama fonksiyonlarıyla veriyi özetlersiniz.

✅
Veri bütünlüğü

NOT NULL, UNIQUE, CHECK ve referans bütünlüğü kısıtlarının veriyi nasıl koruduğunu açıklarsınız.

✅
Temel DML

INSERT, UPDATE ve DELETE ile veri ekler, günceller ve silerken WHERE'in kritik rolünü kavrarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veritabanı kavramlarına yeni başlayan öğrenciler
  • analist adayları
  • test uzmanları
  • iş birimi çalışanları
  • SQL'e sağlam bir kavramsal temelle girmek isteyen BT dışı profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim için önceden veritabanı bilgisi gerekir mi?
Hayır. Eğitim sıfırdan başlar ve veritabanı kavramlarını hiç bilmeyenler için tasarlanmıştır. Temel bilgisayar kullanımı yeterlidir; tablo, anahtar ve ilişki gibi kavramlar basit örneklerle adım adım anlatılır ve katılımcı küçük sorgular yazarak pekiştirir.
Bu eğitim SQL Temelleri eğitiminden farkı nedir?
Bu program kavram ve terminoloji odaklıdır: ilişkisel model, anahtarlar, ilişkiler, veri bütünlüğü ve normalizasyon mantığına ağırlık verir. SQL Temelleri eğitimi ise daha çok sorgu yazma pratiğine odaklanır. Burada önce 'neden ve nasıl' kavranır, böylece sonraki uygulamalı eğitimler çok daha anlaşılır olur.
Hangi veritabanı sistemi üzerinde çalışılıyor?
Örnekler PostgreSQL ve MySQL üzerinde gösterilir; kavramlar standart SQL'e dayandığı için SQL Server ve Oracle kullananlar da rahatlıkla uyarlayabilir. Söz dizimi farkları gerektikçe belirtilir ve eğitim kurumun kullandığı veritabanına göre özelleştirilebilir.
Eğitim online mı yüz yüze mi veriliyor?
Eğitim hem yüz yüze hem de online (canlı, uzaktan) formatta verilebilir ve kurumlara özel gruplar halinde düzenlenir. Her iki formatta da katılımcılar canlı bir veritabanında uygulamalı sorgu yazar; içerik, süre ve örnek veri seti kurumun ihtiyacına göre uyarlanabilir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika ilişkisel model, tablo ve anahtar kavramları, temel SELECT, JOIN ve veri bütünlüğü konularını kapsar; eğitim içeriği kurumun kullandığı veritabanına göre uyarlanabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. SQL Temel Kavramlar Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 23.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeTemel Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veritabanı Yönetimi TemelleriDB SQL Eğitimi
Veritabanı Eğitimleri

DB SQL Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

SELECT, JOIN, GROUP BY, alt sorgular, pencere fonksiyonları, görünümler, indeksler ve transaction uygulamalı işlenir. 3 günlük kurumsal SQL eğitimi.

Detayları Gör →
Veritabanı Yönetimi TemelleriDDL, DML, & Constraints Eğitimi
Veritabanı Eğitimleri

DDL, DML, & Constraints Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

CREATE/ALTER, INSERT/UPDATE/DELETE, PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, CHECK kısıtları ve referans bütünlüğü uygulamalı işlenir. 3 günlük kurumsal SQL eğitimi.

Detayları Gör →
Veritabanı Yönetimi TemelleriDeveloping SQL Databases Eğitimi
Veritabanı Eğitimleri

Developing SQL Databases Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

SQL veritabanı geliştirme eğitimi: tablo tasarımı, veri türleri, normalizasyon, kısıtlar, indeks ve view ile sağlam şema tasarımı öğretilir.

Detayları Gör →
Veritabanı Yönetimi TemelleriDML & Multi-table Queries Eğitimi
Veritabanı Eğitimleri

DML & Multi-table Queries Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

SQL DML ve çok tablolu sorgu eğitimi: INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, JOIN türleri, alt sorgular, GROUP BY, küme işlemleri, görünümler ve CTE uygulamalı işlenir.

Detayları Gör →
Veritabanı Yönetimi TemelleriEnterprise Database Migration (EDM) Eğitimi
Veritabanı Eğitimleri

Enterprise Database Migration (EDM) Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veritabanı göçü eğitimi: değerlendirme, şema dönüşümü, Data Pump, AWS DMS, CDC ile kesintisiz çoğaltma, cutover ve veri mutabakatı uygulamalı işlenir.

Detayları Gör →
Veritabanı Yönetimi TemelleriExtended Events & SQL Trace Eğitimi
Veritabanı Eğitimleri

Extended Events & SQL Trace Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

SQL Server izleme eğitimi: Extended Events oturumları, ring_buffer ve event_file hedefleri, predicate, SQL Trace ve deadlock/blocking teşhisi işlenir.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn