Enterprise Database Migration (EDM) Eğitimi

Eğitim Hakkında

Homojen ve heterojen veritabanı göçünü planlamadan kesintiye kadar öğreten eğitim

Enterprise Database Migration (EDM) Eğitimi, kurumsal veritabanlarının farklı platformlar ve bulut arasında taşınmasını uçtan uca ele alır. Katılımcılar homojen ve heterojen göç senaryolarını ayırt eder, uyumluluk değerlendirmesi yapar, şema dönüşümüyle veri tiplerini eşler, Oracle Data Pump, SSMA, AWS DMS ve ora2pg araçlarıyla veri taşır. Change Data Capture ile kesintisiz çoğaltma, cutover, veri mutabakatı ve göç sonrası optimizasyon uygulamalı öğretilir.

Süre ve Format

3 Gün. İlk gün göç stratejisi ve değerlendirme, ikinci gün şema dönüşümü ve veri taşıma, üçüncü gün cutover, doğrulama ve optimizasyon işlenir.

Seviye

Orta Seviye — kurumsal veritabanı göçü, değerlendirme, şema dönüşümü, CDC ile çoğaltma ve kesinti yönetimi uygulamalı işlenir

Öğrenme Metodu

Her konu gerçek kaynak ve hedef veritabanları üzerinde pilot göç senaryoları kurularak, araçlarla taşıma ve doğrulama yapılarak uygulanır.

Neden Bu Eğitim?

🗺️Doğru göç stratejisi

Lift-and-shift, re-platform ve re-architect yaklaşımlarını ayırt eder, RTO ve RPO hedeflerine uygun göç planı kurarsınız.

🔁Kesintisiz geçiş

Change Data Capture ve çoğaltma ile near-zero downtime göçü uygular, kesinti penceresini en aza indirirsiniz.

✔️Güvenilir doğrulama

Satır sayısı, checksum ve mutabakat kontrolleriyle taşınan verinin bütünlüğünü kanıtlar ve geri dönüş planını hazır tutarsınız.

Anahtar Konular

veritabanı göçü eğitimidatabase migration eğitimiedm eğitimiveritabanı taşıma kursuaws dms eğitimiheterojen göçşema dönüşümübulut veritabanı geçişicdc çoğaltmaveri migrasyonu

“Başarılı bir veritabanı göçü, verinin yalnızca taşınmasıyla değil; hiç kaybolmadan, doğrulanmış ve kesintisiz biçimde yeni evine ulaşmasıyla ölçülür.”

Ön Koşullar

Eğitimden en iyi verimi almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

SQL ve veritabanı bilgisi

Temel SQL sorguları ve ilişkisel veritabanı kavramlarına aşinalık göç mantığını kavramayı kolaylaştırır.

2

DBA deneyimi

Yedekleme, geri yükleme ve kullanıcı yetkileri gibi yönetim işlemlerine temel aşinalık faydalıdır.

3

Platform farkındalığı

Oracle, SQL Server veya PostgreSQL motorlarından en az birine aşinalık heterojen göçü anlamayı destekler.

4

Laboratuvar ortamı

Kaynak ve hedef veritabanı örneklerinin kurulu olduğu bir ortam uygulamaları takip etmeyi sağlar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcılar göç yaklaşımlarını ayırt eder, kaynak envanteri ve uyumluluk değerlendirmesi yapar, iş hedeflerine uygun göç planını ve araç seçimini oluşturur.

Modül 1

Göç Stratejisi ve Yaklaşımlar

Homojen ve heterojen göç senaryolarının temel ayrımı
Lift-and-shift, re-platform ve re-architect yaklaşımları
İş gereksinimleri, RTO ve RPO hedeflerinin belirlenmesi
Göç kapsamının ve uygulama bağımlılıklarının haritalanması
Kesinti toleransına göre offline ve online yöntem seçimi
Risk analizi ve geri dönüş (rollback) planının hazırlanması

Modül 2

Uyumluluk ve Hazırlık Analizi

Kaynak şemanın ve nesne envanterinin çıkarılması
Veri tipi, kodlama ve karakter seti uyumsuzluklarının tespiti
Saklı yordam, tetikleyici ve görünüm uyumluluğunun incelenmesi
Uygulama bağlantı dizelerinin ve sürücülerin gözden geçirilmesi
Değerlendirme araçlarıyla uyumluluk raporunun üretilmesi
Lisans, maliyet ve hedef kapasite planlamasının yapılması

Modül 3

Göç Araçları ve Seçimi

Oracle Data Pump ile şema ve veri dışa/içe aktarımı
SQL Server Migration Assistant (SSMA) ile dönüşüm akışı
AWS DMS ve Azure Database Migration Service mimarisi
ora2pg ile Oracle'dan PostgreSQL'e göç yaklaşımı
Yedek/geri yükleme ile taşıma yöntemlerinin kıyaslanması
Boyut, süre ve kesintiye göre doğru aracın seçilmesi

Modül 4

Göç Projesi Planlaması

Pilot göç ortamının ve test veri setinin hazırlanması
Aşamalı (phased) göç ile büyük sistemlerin bölünmesi
Kesinti penceresinin ve bakım zamanının planlanması
Göç öncesi temel performans ölçümlerinin alınması
Paydaş iletişimi ve onay akışının yönetilmesi
Başarı ölçütlerinin ve doğrulama kriterlerinin tanımlanması

Günün hedefiKatılımcılar şemayı hedef platforma dönüştürür, büyük hacimli veriyi taşır, Change Data Capture ile çoğaltmayı kurar ve göç görevlerini izleyerek sorunları giderir.

Modül 1

Şema Dönüşümü ve Çeviri

Tablo, dizin ve kısıt tanımlarının hedef platforma çevrilmesi
Veri tiplerinin eşlenmesi ve hassasiyet kayıplarının yönetimi
Saklı yordam ve fonksiyonların hedef SQL lehçesine uyarlanması
Sequence, identity ve otomatik artan sütun dönüşümleri
Otomatik dönüşüm çıktısının elle gözden geçirilmesi
Şema dönüşüm raporundaki uyarıların giderilmesi

Modül 2

Veri Taşıma Teknikleri

Toplu (bulk) veri aktarımı ve paralel yükleme ayarları
Büyük tabloların parçalara (chunk) bölünerek taşınması
Dizin ve kısıtların yükleme sonrası yeniden oluşturulması
Karakter seti ve kodlama dönüşümünün doğru uygulanması
LOB ve BLOB gibi büyük nesnelerin taşınmasındaki dikkat noktaları
Aktarımda sıkıştırma ve ağ bant genişliği optimizasyonu

Modül 3

Değişiklik Yakalama ve Çoğaltma

Change Data Capture (CDC) ile kaynaktaki değişikliklerin izlenmesi
İlk tam yükleme (full load) ve sürekli çoğaltma aşaması
AWS DMS görevlerinde CDC ile near-zero downtime göçü
Kaynak ve hedef arasındaki gecikmenin (latency) izlenmesi
Çözümlenemeyen satırların ve çoğaltma hatalarının yönetimi
Senkronizasyonun kesinti anına kadar sürdürülmesi

Modül 4

Göç İzleme ve Sorun Giderme

Göç görevlerinin ilerleme ve durum panolarından izlenmesi
Hata günlüklerinin ve reddedilen kayıtların analizi
Ağ, bellek ve disk darboğazlarının tespit edilmesi
Yeniden başlatılabilir (resumable) görevlerin yönetimi
Büyük veri hacimlerinde aktarım süresinin tahmini
Göç performansını artıran yapılandırma ayarları

Günün hedefiKatılımcılar kesinti (cutover) adımlarını uygular, kaynak ve hedef arasında veri mutabakatı yapar, göç sonrası optimizasyonu gerçekleştirir ve projeyi kapatır.

Modül 1

Kesinti (Cutover) ve Geçiş

Kesinti öncesi son senkronizasyon ve doğrulama adımları
Uygulama bağlantılarının hedef veritabanına yönlendirilmesi
Kesinti penceresi için kontrol listesinin uygulanması
DNS, bağlantı dizesi ve yük dengeleyici güncellemeleri
Geri dönüş (rollback) kararının tetiklenme ölçütleri
Kesinti sonrası ilk duman (smoke) testlerinin çalıştırılması

Modül 2

Veri Doğrulama ve Mutabakat

Kaynak ve hedef satır sayılarının karşılaştırılması
Checksum ve hash ile veri bütünlüğünün doğrulanması
Örneklem tabanlı değer karşılaştırması ve mutabakat
Referans bütünlüğü ve yabancı anahtar kontrolleri
Uygulama iş kurallarıyla fonksiyonel doğrulama
Doğrulama sonuçlarının raporlanması ve kabul onayı

Modül 3

Göç Sonrası Optimizasyon

İstatistiklerin güncellenmesi ve dizinlerin yeniden oluşturulması
Hedef motora özgü sorgu planı farklarının ele alınması
Bağlantı havuzu ve bellek yapılandırmasının gözden geçirilmesi
Yavaş sorguların tespiti ve hedef motora göre iyileştirilmesi
Yedekleme ve kurtarma süreçlerinin yeni ortama uyarlanması
İzleme ve uyarı mekanizmalarının devreye alınması

Modül 4

Proje Kapanışı ve En İyi Uygulamalar

Kaynak sistemin devre dışı bırakılma (decommission) planı
Göç dokümantasyonunun ve öğrenilen derslerin derlenmesi
Lisans ve kaynak iptalleriyle maliyet optimizasyonu
Uygulama ekiplerine devir ve destek dönemi planı
Tekrarlanabilir göç şablonlarının oluşturulması
Bulut ve hibrit senaryolar için strateji önerileri

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Göç stratejisi

Homojen ve heterojen senaryoları ayırt eder, iş hedeflerine uygun doğru göç yaklaşımını ve planını oluşturursunuz.

✅

Uyumluluk değerlendirmesi

Kaynak envanteri çıkarır, veri tipi ve nesne uyumsuzluklarını tespit eden değerlendirme raporları üretirsiniz.

✅

Araç seçimi

Data Pump, SSMA, AWS DMS ve ora2pg araçlarını tanır, projeye en uygun göç aracını seçersiniz.

✅

Şema dönüşümü

Şemayı hedef platforma dönüştürür, veri tiplerini eşler ve dönüşüm uyarılarını güvenle giderirsiniz.

✅

Veri taşıma

Büyük hacimli veriyi toplu ve paralel yöntemlerle, performansı optimize ederek hedef sisteme taşırsınız.

✅

CDC ile çoğaltma

Change Data Capture ile sürekli çoğaltmayı kurar, kesinti süresini en aza indiren geçişi uygularsınız.

✅

Cutover ve doğrulama

Kesinti adımlarını yönetir, satır sayısı ve checksum ile veri mutabakatını yaparak geçişi onaylarsınız.

✅

Göç sonrası ayar

İstatistik, dizin ve bellek yapılandırmasıyla hedef sistemi optimize eder, izlemeyi devreye alırsınız.

Kimler İçin Uygundur?

Veritabanı göç projelerini yöneten DBA'lar
bulut geçiş projelerinde çalışan sistem mimarları
veri platformu dönüşümünü planlayan veri mühendisleri
altyapı modernizasyonu yürüten BT uzmanları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu veritabanı göçü eğitimi kimler için uygundur?

Veritabanı göç ve bulut geçiş projelerini yöneten DBA'lar, sistem mimarları ve veri mühendisleri için uygundur. Altyapı modernizasyonu yürüten ve farklı motorlar arası taşıma planlayan BT uzmanlarına da hitap eder.

Homojen ve heterojen göç arasındaki fark nedir?

Homojen göç aynı veritabanı motoru arasında (ör. Oracle'dan Oracle'a) yapılırken, heterojen göç farklı motorlar arasında (ör. Oracle'dan PostgreSQL'e) yapılır ve şema ile kod dönüşümü gerektirir. Eğitim her iki senaryoyu da uygulamalı ele alır.

Göç sırasında kesintiyi en aza indirmek mümkün mü?

Evet. Change Data Capture (CDC) ve çoğaltma teknikleriyle kaynak sistem çalışırken ilk tam yükleme yapılır, ardından değişiklikler sürekli aktarılır. Kesinti yalnızca kısa bir cutover penceresine iner; eğitimde bu near-zero downtime akışı uygulanır.

Hangi göç araçları işleniyor?

Oracle Data Pump, SQL Server Migration Assistant (SSMA), AWS DMS, Azure Database Migration Service ve ora2pg gibi araçlar işlenir. Her aracın güçlü yanları, boyut, süre ve kesinti ölçütlerine göre seçimi uygulamalı olarak gösterilir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Program tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika eğitime katılımı ve değerlendirmedeki başarıyı belgeler. Bulut sağlayıcılarının resmi sınavlarına girmek isteyenler için sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika