Developing SQL Databases Eğitimi

Eğitim Hakkında

SQL Server odağında sıfırdan sağlam veritabanı tasarımını ve geliştirmeyi öğreten uygulamalı eğitim

Developing SQL Databases Eğitimi, ihtiyaçtan yola çıkarak sağlam, performanslı ve bütünlüğü korunan bir SQL veritabanı tasarlamaya odaklanır. Katılımcılar tablo tasarımı ve veri türü seçimi, normalizasyon, birincil ve yabancı anahtar ilişkileri, kısıtlarla veri bütünlüğü, clustered ve nonclustered indeks tasarımı ile view kullanımını öğrenir. Şema organizasyonu, hesaplanan sütunlar ve temel programlanabilirliğe giriş de işlenir ve uçtan uca geliştirme becerisi kazandırılır.

Süre ve Format

3 Gün. İlk gün tablo tasarımı ve veri türleri, ikinci gün kısıtlar, veri bütünlüğü ve indeksler, üçüncü gün view ve programlanabilirliğe giriş işlenir.

Seviye

Orta Seviye — tablo tasarımı, indeks, kısıt, view ve veri bütünlüğü ile SQL veritabanı geliştirme işlenir

Öğrenme Metodu

Her konu örnek bir iş senaryosundan yola çıkarak gerçek tablolar, kısıtlar ve indeksler tasarlanarak uygulamalı işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🏗️Sağlam tasarım

Doğru veri türü seçimi ve normalizasyonla hem yer tasarrufu sağlayan hem de tutarlı bir şema tasarlamayı öğrenirsiniz.

🔒Veri bütünlüğü

Primary key, foreign key, check ve unique kısıtlarıyla hatalı veri girişini veritabanı düzeyinde engellersiniz.

⚡Performanslı yapı

Clustered ve nonclustered indeks tasarımıyla sorgu performansını daha tasarım aşamasında güvence altına alırsınız.

Anahtar Konular

sql veritabanı geliştirmeveritabanı tasarımı eğitimitablo tasarımı kursunormalizasyon eğitimiindeks tasarımısql server geliştirmeveri bütünlüğü kısıtlarıt-sql tablo oluşturmaforeign key eğitimideveloping sql databases

“İyi bir veritabanı, veriyi yalnızca saklamaz; doğruluğunu kısıtlarla korur ve performansını tasarımla güvenceye alır.”

Ön Koşullar

Eğitimden en iyi verimi almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Temel T-SQL

SELECT, INSERT ve basit JOIN sorgularına aşinalık tablo ve indeks konularını anlamayı kolaylaştırır.

2

İlişkisel model

Tablo, satır ve sütun gibi temel ilişkisel kavramlara aşinalık tasarım konularını izlemeyi destekler.

3

SSMS aşinalığı

SQL Server Management Studio'da sorgu çalıştırma deneyimi uygulamaları takip etmeyi kolaylaştırır.

4

Laboratuvar ortamı

Yeni veritabanı oluşturulabilen bir SQL Server örneği tasarım alıştırmalarını yapmayı sağlar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcılar iş ihtiyacından yola çıkarak tablo tasarlamayı, doğru veri türü seçimini, normalizasyon ilkelerini ve şema ile nesne organizasyonunu uygulamalı öğrenir.

Modül 1

Veri Türü Seçimi

int, bigint ve tinyint arasında doğru sayısal tür seçimi
decimal ve float ayrımıyla kesinlik gerektiren veri yönetimi
char, varchar ve nvarchar arasında Unicode ve yer dengesi
date, datetime2 ve datetimeoffset ile tarih-saat yönetimi
Veri türü seçiminin depolama ve indeks boyutuna etkisi
Uygun olmayan tür seçiminin implicit conversion maliyeti

Modül 2

Normalizasyon İlkeleri

Birinci normal form ile tekrar eden grupların ayrılması
İkinci normal form ile kısmi bağımlılıkların giderilmesi
Üçüncü normal form ile geçişli bağımlılıkların kaldırılması
Normalizasyonun veri tekrarını ve anomalileri azaltması
Denormalizasyonun performans için bilinçli tercih edilmesi
Raporlama ve işlem (OLTP) tabloları arasındaki tasarım farkı

Modül 3

Şema ve Organizasyon

CREATE SCHEMA ile nesnelerin mantıksal gruplara ayrılması
Şema bazlı güvenlik ve izin yönetimi avantajı
Nesne adlandırma standartlarının tasarıma katkısı
Filegroup ile tabloların fiziksel olarak yerleştirilmesi
Büyük tablolarda partition ile verinin bölümlenmesi
Veritabanı nesnelerinin düzenli ve sürdürülebilir organizasyonu

Modül 4

Tablo Oluşturma İşlemleri

CREATE TABLE ile sütun, tür ve null durumunun tanımlanması
IDENTITY ile otomatik artan kimlik sütunu oluşturma
Computed sütun ile türetilmiş değerlerin tanımlanması
Default kısıtıyla sütuna varsayılan değer atanması
Temporal (system-versioned) tablo ile geçmiş veri tutma
Sparse sütunlarla çok sayıda null içeren alanın optimize edilmesi

Günün hedefiKatılımcılar primary ve foreign key ile ilişkisel bütünlüğü, check ve unique kısıtlarıyla veri doğruluğunu ve clustered ile nonclustered indekslerle sorgu performansını tasarlamayı öğrenir.

Modül 1

Anahtarlar ve İlişkiler

Primary key ile satır benzersizliğinin garanti edilmesi
Foreign key ile tablolar arası referans bütünlüğü kurma
ON DELETE ve ON UPDATE cascade davranışlarının seçimi
Doğal (natural) ve yapay (surrogate) anahtar tercihi
Bileşik (composite) anahtarın tasarımı ve kullanımı
Anahtar seçiminin clustered indeks ve performansa etkisi

Modül 2

Veri Bütünlüğü Kısıtları

CHECK kısıtıyla sütun değerlerine iş kuralı uygulama
UNIQUE kısıtıyla alternatif benzersizlik tanımlama
NOT NULL ile zorunlu alanların garanti edilmesi
DEFAULT kısıtıyla eksik değerlerin varsayılanla doldurulması
Kısıtların uygulama kodundan daha güvenilir olmasının nedeni
Kısıt ihlallerinin hata olarak ele alınması ve yönetimi

Modül 3

Clustered ve Nonclustered İndeks

Clustered indeksin tablonun fiziksel sıralamasıyla ilişkisi
Nonclustered indeksin ayrı yapıda anahtar ve işaretçi tutması
Her tabloya uygun clustered anahtar seçimi kriterleri
Dar, artan ve benzersiz clustered anahtarın avantajı
Nonclustered indeksin sorgu WHERE ve JOIN koşullarına göre tasarımı
Aşırı indekslemenin yazma performansına olumsuz etkisi

Modül 4

Covering ve Özel İndeksler

INCLUDE sütunlarıyla covering indeks oluşturup lookup'ı önleme
Filtered indeks ile belirli satır kümesine dar indeks
Unique indeks ile benzersizlik ve performansın birleşmesi
Columnstore indeks ile analitik sorgularda sütun bazlı yapı
Missing index önerilerinin değerlendirilip uygulanması
Indeks tasarımının sorgu yüküne göre dengeli yapılması

Günün hedefiKatılımcılar view ile sorgu soyutlamayı, hesaplanan sütun ve fonksiyonlarla türetilmiş veriyi ve stored procedure ile temel programlanabilirlik nesnelerini tasarım bakış açısıyla uygulamalı öğrenir.

Modül 1

View (Görünüm) Tasarımı

CREATE VIEW ile karmaşık sorguyu tek nesnede soyutlama
View ile sütun bazlı güvenlik ve erişim sınırlama
SCHEMABINDING ile view'in bağımlı şemayı kilitlemesi
Indexed view ile toplama sonuçlarının kalıcı tutulması
View üzerinden güncelleme yapma koşullarının kavranması
Raporlama katmanında view ile tutarlı veri sunumu

Modül 2

Hesaplanan ve Türetilmiş Veri

Computed sütun ile tablo içinde türetilmiş değer tanımı
PERSISTED computed sütunun indekslenebilir hale gelmesi
Scalar fonksiyonla yeniden kullanılabilir hesaplama
Türetilmiş veriyi saklama ve her sorguda hesaplama dengesi
Toplama ve gruplama sonuçlarının tasarıma yansıtılması
Hesaplama mantığının tek yerde toplanmasının bakım avantajı

Modül 3

Programlanabilirliğe Giriş

Stored procedure ile tekrar eden iş mantığını merkezileştirme
Parametreli yordamlarla veri erişiminin standartlaştırılması
Temel trigger ile veri değişikliklerinin denetlenmesi
Transaction ile çok adımlı işlemlerin tutarlılığı
Veri erişiminin yordamlar üzerinden güvenli açılması
Uygulama ile veritabanı arasında sorumluluk paylaşımı

Modül 4

Tasarımı Doğrulama ve Bakım

Örnek veriyle kısıt ve ilişkilerin test edilmesi
Execution plan ile tasarım kararlarının performans kontrolü
Şema değişikliklerinin migration ile sürümlenmesi
Veri sözlüğü ve belgelemeyle tasarımın sürdürülebilirliği
Yük senaryolarıyla indeks tasarımının doğrulanması
Üretime geçiş öncesi tasarım gözden geçirme (review) yaklaşımı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

🏗️

Tablo tasarımı

İş ihtiyacından yola çıkarak doğru veri türleriyle sağlam ve sürdürülebilir tablolar tasarlayabilirsiniz.

📐

Normalizasyon

Normal formları uygulayarak veri tekrarını ve güncelleme anomalilerini azaltan şemalar kurabilirsiniz.

🔑

Anahtar ve ilişki

Primary ve foreign key ile tablolar arası referans bütünlüğünü doğru biçimde tasarlayabilirsiniz.

🔒

Veri bütünlüğü

Check, unique ve default kısıtlarıyla hatalı veri girişini veritabanı düzeyinde engelleyebilirsiniz.

⚡

İndeks tasarımı

Clustered ve nonclustered indeksleri sorgu yüküne göre tasarlayıp performansı güvence altına alabilirsiniz.

👁️

View kullanımı

View ile sorguları soyutlayıp güvenlik ve okunabilirlik kazandıran bir sunum katmanı kurabilirsiniz.

🧮

Türetilmiş veri

Computed sütun ve fonksiyonlarla türetilmiş veriyi tutarlı ve bakımı kolay biçimde tanımlayabilirsiniz.

🧪

Tasarım doğrulama

Örnek veri ve execution plan ile tasarım kararlarını test edip üretime hazır hale getirebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Sıfırdan veritabanı tasarlayan veritabanı geliştiricileri
uygulamalarına veri modeli kuran yazılımcılar
mevcut şemaları iyileştiren veri mühendisleri
veritabanı geliştirme yetkinliğini ilerletmek isteyen BT uzmanları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim sorgu yazmayı mı öğretir?

Hayır, odak sorgu yazmaktan çok veritabanının kendisini tasarlamaktır. Eğitim tablo tasarımı, veri türü seçimi, normalizasyon, kısıtlar ve indeksler üzerine kuruludur. Temel T-SQL bilgisi ön koşuldur; amaç sağlam ve performanslı bir şema geliştirme becerisi kazandırmaktır.

Yakın eğitimlerden farkı nedir?

Bu eğitim veritabanı geliştirmenin tasarım eksenine, yani tablo, kısıt ve indeks yapısına odaklanır. Programmability eğitimi kod nesnelerine, performans eğitimi ayar ve optimizasyona odaklanırken bu eğitim sağlam bir şemayı sıfırdan kurma yetkinliğini merkeze alır.

Katılım için ne gerekir?

Temel T-SQL sorgularına ve tablo, satır gibi ilişkisel kavramlara aşinalık yeterlidir. İleri bir deneyim gerekmez; eğitim tablo tasarımı temellerinden başlayarak kısıtlar, indeksler ve view gibi ileri tasarım konularına doğru ilerler.

Hangi veritabanı sistemi kullanılır?

Eğitim Microsoft SQL Server üzerinden işlenir; tablo oluşturma, kısıtlar, indeksler ve view T-SQL ile uygulanır. Normalizasyon, anahtar tasarımı ve indeks mantığı gibi kavramlar diğer ilişkisel sistemlere de büyük ölçüde aktarılabilir niteliktedir.

Eğitim sonunda sertifika verilir mi?

Program tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Eğitim SQL veritabanı tasarımı ve geliştirme konusunda uygulamalı yetkinlik kazandırır ve kurumun veri modeli ihtiyaçlarına göre uyarlanabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika