DDL, DML ve Constraints Eğitimi — SQL Şema

Eğitim Hakkında

SQL ile şema tanımlama, veri değiştirme ve bütünlük kısıtlarını öğreten uygulamalı eğitim

DDL, DML, & Constraints Eğitimi, ilişkisel veritabanlarında şemanın tasarlanmasını, verinin değiştirilmesini ve veri bütünlüğünün kısıtlarla güvence altına alınmasını uygulamalı ele alır. Katılımcılar CREATE, ALTER ve DROP ile tablo tanımlamayı, veri tiplerini, INSERT, UPDATE, DELETE ve MERGE ile veri değiştirmeyi öğrenir. PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, NOT NULL ve CHECK kısıtları, referans bütünlüğü ve cascade davranışları işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. İlk gün DDL ve veri tipleri, ikinci gün DML ile veri değiştirme, üçüncü gün bütünlük kısıtları ve referans bütünlüğü işlenir.

Seviye

Orta Seviye — tablo tanımlama, veri değiştirme işlemleri ve bütünlük kısıtları (PK, FK, CHECK) uygulamalı işlenir

Öğrenme Metodu

Her konu gerçek bir veritabanında tablolar oluşturularak, veri değiştirilerek ve kısıtlar sınanarak uygulamalı işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🏗️Sağlam şema tasarımı

CREATE ve ALTER ile doğru veri tipleri ve yapı seçerek sürdürülebilir ve esnek tablo şemaları tasarlarsınız.

✍️Güvenli veri değişimi

INSERT, UPDATE, DELETE ve MERGE işlemlerini doğru koşullarla yazarak veriyi güvenle değiştirmeyi öğrenirsiniz.

🛡️Bütünlük güvencesi

PRIMARY KEY, FOREIGN KEY ve CHECK kısıtlarıyla hatalı ve tutarsız veriyi daha veritabanı katmanında engellersiniz.

Anahtar Konular

ddl dml eğitimisql kısıtlarıprimary key foreign keycreate tablereferans bütünlüğüsql constraintsveritabanı şema tasarımıcheck constraintnormalizasyonsql şema eğitimi

“Veri kalitesi uygulamada değil, şemada başlar; doğru kısıtlarla kurulan tablo, hatalı veriye kapıyı baştan kapatır.”

Ön Koşullar

Eğitimden en iyi verimi almak için faydalı olacak temel bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Temel SQL bilgisi

SELECT ve WHERE gibi temel sorgulara aşinalık DML ve kısıt örneklerini izlemeyi kolaylaştırır.

2

İlişkisel model

Tablo, satır ve sütun ile tablolar arası ilişki kavramına aşinalık şema mantığını anlamayı destekler.

3

Veri tipi kavramı

Sayı, metin ve tarih gibi temel veri tipi kavramlarına aşinalık sütun tasarımını kolaylaştırır.

4

Çalışma ortamı

PostgreSQL, MySQL veya SQL Server kurulu bir ortam ile örnek şema uygulamaları takip etmeyi sağlar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcılar CREATE, ALTER ve DROP ile tablo ve nesne tanımlar, doğru veri tiplerini seçer ve şemayı mevcut veriyi koruyarak güvenli biçimde değiştirmeyi uygulamalı öğrenir.

Modül 1

Tablo Oluşturma (CREATE)

CREATE TABLE ile tablo ve sütunların tanımlanması
Sütun adlandırma ve adlandırma kurallarına uyma
Satır içi kısıt ile tablo düzeyi kısıt ayrımı
IF NOT EXISTS ve tablo var olma kontrolü
Geçici (temporary) tablo oluşturma senaryoları
Tablo tanımının (DDL) kod olarak sürümlenmesi

Modül 2

Veri Tipleri ve Seçimi

Tam sayı türleri: INTEGER, BIGINT, SMALLINT
Ondalık türler: DECIMAL ve NUMERIC hassasiyeti
Metin türleri: CHAR, VARCHAR ve TEXT farkı
Tarih ve zaman türleri: DATE, TIMESTAMP
Mantıksal (BOOLEAN) ve ikili (BLOB) türler
Veri tipi seçiminin depolama ve performans etkisi

Modül 3

Şema Değişikliği (ALTER)

ALTER TABLE ADD COLUMN ile sütun ekleme
Sütun tipini ve genişliğini değiştirme
Sütun silme (DROP COLUMN) ve riskleri
Sütuna varsayılan değer ve kısıt ekleme
Tablo ve sütun yeniden adlandırma
Mevcut veriyi koruyarak güvenli şema değişikliği

Modül 4

Nesneler ve Silme

Dizin (index) oluşturma ve amacının kavranması
Sıra (sequence) ile otomatik artan değer üretimi
Kimlik (identity / auto_increment) sütunları
DROP ile nesnelerin kaldırılması ve bağımlılıklar
TRUNCATE ile tüm satırların hızlı silinmesi
DROP, DELETE ve TRUNCATE arasındaki farkların ayrımı

Günün hedefiKatılımcılar INSERT, UPDATE ve DELETE ile veriyi güvenli koşullarla değiştirir, MERGE ile koşullu işlem yapar ve transaction ile değişiklikleri denetlemeyi uygulamalı öğrenir.

Modül 1

Veri Ekleme (INSERT)

Tek satır ve çok satırlı INSERT kullanımı
Sütun listesi belirterek güvenli ekleme
INSERT ... SELECT ile sorgu sonucundan ekleme
Varsayılan değer ve NULL davranışı
Otomatik artan sütunlarda değer üretimi
Toplu ekleme sırasında performans dengesi

Modül 2

Güncelleme (UPDATE)

SET ile sütun değerlerinin güncellenmesi
WHERE koşuluyla hedef satırların sınırlanması
WHERE unutmanın tüm tabloyu etkilemesi riski
İfade ve diğer sütunlarla hesaplı güncelleme
Alt sorguya dayalı koşullu güncelleme
Güncelleme öncesi SELECT ile hedefi doğrulama

Modül 3

Silme ve Birleştirme

DELETE ile koşula bağlı satır silme
WHERE'siz DELETE ile TRUNCATE karşılaştırması
MERGE (UPSERT) ile var olanı güncelle, yoksa ekle
Çakışan anahtar durumunda birleştirme mantığı
Silme işleminde referans bütünlüğü etkisi
Büyük silme işlemlerinin parçalara bölünmesi

Modül 4

Transaction Denetimi

BEGIN, COMMIT ve ROLLBACK ile işlem sınırları
Birden çok DML işleminin atomik yürütülmesi
SAVEPOINT ile işlem içinde kısmi geri alma
Otomatik commit (autocommit) davranışının kavranması
Hata durumunda tutarlı duruma geri dönüş
Uzun transaction'ların kilit üzerindeki etkisi

Günün hedefiKatılımcılar PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, NOT NULL ve CHECK kısıtlarını tanımlar, referans bütünlüğü ile cascade davranışlarını uygular ve kısıtların veri kalitesini nasıl koruduğunu öğrenir.

Modül 1

Anahtar Kısıtları

PRIMARY KEY ile satırların benzersiz tanımlanması
Tekil ve bileşik (composite) birincil anahtarlar
UNIQUE kısıtı ile sütun değerlerinin benzersizliği
NOT NULL ile zorunlu alanların tanımlanması
Birincil anahtar ile UNIQUE farkının kavranması
Anahtar seçiminin indeks ve performansa etkisi

Modül 2

Yabancı Anahtar ve Referans Bütünlüğü

FOREIGN KEY ile tablolar arası ilişki kurma
Referans bütünlüğünün (referential integrity) anlamı
Olmayan ana kayda başvuran satırın engellenmesi
ON DELETE CASCADE ile bağlı satırların silinmesi
ON DELETE SET NULL ve RESTRICT davranışları
Döngüsel ve çok tablolu ilişkilerin yönetimi

Modül 3

CHECK ve Varsayılan Değerler

CHECK kısıtı ile değer aralığı ve kural tanımlama
Birden çok sütunu kapsayan CHECK ifadeleri
DEFAULT ile sütuna varsayılan değer atama
Enum benzeri kısıtlı değer kümesi uygulama
Kısıtların adlandırılması ve yönetilebilirliği
Var olan veride kısıt ekleme ve doğrulama

Modül 4

Tasarım ve Normalizasyon

Fonksiyonel bağımlılık kavramının kavranması
1NF, 2NF ve 3NF normal formlarına temel bakış
Tekrar eden verinin anomalilere yol açması
Normalizasyon ile denormalizasyon dengesi
Kısıtların veri kalitesini koruyucu rolü
Şema tasarımında kısıt ve performans dengesi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

🏗️

Şema tanımlama

CREATE, ALTER ve DROP ile tablo ve nesneleri tanımlar, uygun veri tiplerini seçerek şema tasarlarsınız.

🔢

Veri tipi seçimi

Sayısal, metinsel ve tarih veri tiplerini doğru seçer, depolama ve performans etkisini değerlendirirsiniz.

✍️

Veri değiştirme

INSERT, UPDATE, DELETE ve MERGE işlemlerini güvenli koşullarla yazar ve veriyi doğru biçimde yönetirsiniz.

🔒

Transaction

COMMIT, ROLLBACK ve SAVEPOINT ile birden çok DML işlemini atomik ve tutarlı biçimde yürütürsünüz.

🔑

Anahtar kısıtları

PRIMARY KEY, UNIQUE ve NOT NULL kısıtlarıyla satırların benzersizliğini ve zorunlu alanları güvenceye alırsınız.

🔗

Referans bütünlüğü

FOREIGN KEY ve cascade davranışlarıyla tablolar arası ilişkilerin tutarlılığını korursunuz.

✔️

CHECK ve tasarım

CHECK kısıtları ve normalizasyon ilkeleriyle veri kalitesini koruyan sağlam şemalar tasarlarsınız.

✅

Katılım ve Başarı Sertifikası

Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır ve kazanımlarını belgeler.

Kimler İçin Uygundur?

Veritabanı şeması tasarlayan yazılım geliştiriciler
tablo ve kısıt tanımlayan veritabanı yöneticisi adayları
veri modelleri kuran analistler
uygulama veri katmanını geliştiren mühendisler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veritabanı şeması tasarlayan yazılım geliştiriciler, tablo ve kısıt tanımlayan DBA adayları, veri modelleri kuran analistler ve uygulama veri katmanını geliştiren mühendisler için uygundur. Veriyi yalnızca sorgulamakla kalmayıp yapısını ve bütünlüğünü de yönetmesi gerekenler faydalanır.

Hangi veritabanı üzerinde çalışılır?

Eğitim standart SQL DDL ve DML üzerine kuruludur; uygulamalar PostgreSQL, MySQL veya SQL Server üzerinde yapılabilir. Veri tipleri ve kısıt söz diziminde ürün farkları (ör. auto_increment ile identity) örneklerle belirtilerek öğrenilen beceri taşınabilir kılınır.

Bu eğitimin DB SQL eğitiminden farkı nedir?

DB SQL eğitimi ağırlıklı olarak veriyi sorgulamaya, yani SELECT, JOIN ve analitik fonksiyonlara odaklanır. Bu eğitim ise şemanın tanımlanmasına ve verinin değiştirilmesine odaklanır: tablo oluşturma, veri tipleri, INSERT/UPDATE/DELETE ve PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, CHECK gibi bütünlük kısıtları. İkisi birbirini tamamlar.

Normalizasyon da işleniyor mu?

Evet, bütünlük kısıtlarının tamamlayıcısı olarak normalizasyonun temelleri ele alınır. Fonksiyonel bağımlılık, 1NF, 2NF ve 3NF kavramları ile veri tekrarının yol açtığı anomaliler uygulamalı örneklerle gösterilir. Amaç, kısıtlarla desteklenen sağlam bir şema tasarlayabilmektir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Eğitim kurumsal olarak yüz yüze veya online verilebilir ve kurumun kullandığı veritabanı ile mevcut veri modeline göre uyarlanabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika