Orta Seviye SQL Sorgulama Eğitimi

Eğitim Hakkında

Temel SQL'i aşıp çoklu tablo ve analitik sorgulamayı öğreten orta seviye eğitim

Orta Seviye SQL Sorgulama Eğitimi, temel SELECT bilgisini çoklu tablo ve analitik sorgulamaya taşır. Katılımcılar INNER, LEFT, RIGHT ve FULL JOIN ile birden çok tabloyu birleştirmeyi, alt sorgu ve ilişkili (correlated) alt sorguları, GROUP BY ve HAVING ile gruplamayı öğrenir. ROW_NUMBER, RANK ve SUM OVER gibi window fonksiyonları, CTE ve recursive CTE, UNION ve INTERSECT set işlemleri, CASE ifadeleri ve veri biçimlendirme uygulamalı sorgularla işlenir. ANSI SQL temel alınır.

Süre ve Format

3 Gün. İlk gün JOIN ve çoklu tablo, ikinci gün alt sorgu, gruplama ve set işlemleri, üçüncü gün window fonksiyonları ve CTE işlenir.

Seviye

Orta Seviye — çoklu tablo JOIN, alt sorgu, gruplama, window fonksiyonları ve CTE ile ileri SQL sorgulama

Öğrenme Metodu

Her konu gerçek örnek veritabanı üzerinde adım adım sorgular yazılarak, çalıştırılarak ve sonuçlar karşılaştırılarak uygulamalı işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🔗Çoklu tablo ustalığı

INNER, LEFT ve FULL JOIN ile ilişkili tabloları doğru birleştirir, raporlarınızı tek sorguda üretirsiniz.

🪟Analitik sorgular

ROW_NUMBER, RANK ve OVER ile window fonksiyonlarını kullanarak satır bazlı analitik hesaplamaları yaparsınız.

🧩Okunabilir sorgu

CTE ve alt sorgularla karmaşık mantığı modüler, okunabilir ve bakımı kolay sorgulara bölersiniz.

Anahtar Konular

sql eğitimiorta seviye sqlsql sorgulama eğitimijoin eğitimiwindow fonksiyonlarıcte eğitimisql kursualt sorgu sqlgroup by havingsql raporlama

“Veriyle konuşmanın dili SQL'dir; doğru JOIN ve bir window fonksiyonu, satırlar yığınını anlamlı bir yanıta dönüştürür.”

Ön Koşullar

Eğitimden en iyi verimi almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Temel SELECT

SELECT, WHERE ve ORDER BY ile basit sorgu yazabilmek orta seviye konulara geçişi kolaylaştırır.

2

İlişkisel model

Tablo, birincil ve yabancı anahtar kavramlarına aşinalık JOIN mantığını anlamayı destekler.

3

Veri tipleri

Sayısal, metin ve tarih veri tiplerine temel aşinalık fonksiyon ve biçimlendirme konularını kolaylaştırır.

4

Laboratuvar ortamı

Örnek veritabanı kurulu bir SQL istemcisi sorgu uygulamalarını birebir takip etmeyi sağlar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcılar farklı JOIN türlerini kavrar, birden çok tabloyu doğru koşullarla birleştirir ve ilişkisel verinin tek sorguda anlamlı biçimde getirilmesini uygular.

Modül 1

JOIN Türleri ve Davranışı

INNER JOIN ile yalnızca eşleşen satırların getirilmesi
LEFT ve RIGHT OUTER JOIN ile eşleşmeyen satırların korunması
FULL OUTER JOIN ile her iki tablonun tüm satırları
ON koşulu ile birleştirme kriterinin doğru yazılması
JOIN ile WHERE filtresinin ayrımı ve etkisi
NULL üreten eşleşmelerin sonuç üzerindeki etkisi

Modül 2

Çoklu Tablo ve Self Join

Üç ve daha fazla tablonun ardışık birleştirilmesi
Tablo takma adları (alias) ile okunabilirlik sağlanması
Self join ile aynı tablonun kendisiyle birleştirilmesi
Hiyerarşik veride (ör. yönetici-çalışan) self join kullanımı
Birleştirme sırasının ve kardinalitenin sonuca etkisi
Çapraz birleştirmelerde (CROSS JOIN) satır çoğalması riski

Modül 3

Birleştirme ve Filtreleme

JOIN sonucunda WHERE ile ek koşulların uygulanması
OUTER JOIN'de filtrenin ON ve WHERE'de farklı davranışı
Birden çok koşullu birleştirme (composite key) senaryoları
ANTI JOIN mantığıyla eşleşmeyen kayıtların bulunması
SEMI JOIN benzeri EXISTS ile varlık kontrolü
Büyük birleştirmelerde performans için ipuçları

Modül 4

Takma Ad ve Sonuç Düzenleme

Sütun takma adları (AS) ile çıktının anlamlandırılması
DISTINCT ile tekrarlı satırların elenmesi
ORDER BY ile çoklu tablo sonucunun sıralanması
NULL değerlerin sıralama ve gösterimdeki davranışı
Birleştirilmiş sütunlarda ad çakışmalarının çözümü
Okunabilir ve sürdürülebilir sorgu biçimlendirme

Günün hedefiKatılımcılar alt sorgu ve ilişkili alt sorguları yazar, GROUP BY ve HAVING ile veriyi gruplar ve UNION gibi set işlemleriyle sonuç kümelerini birleştirir.

Modül 1

Alt Sorgular (Subquery)

WHERE içinde skaler ve çok satırlı alt sorgular
IN, ANY ve ALL operatörleriyle alt sorgu karşılaştırması
FROM içinde türetilmiş tablo (derived table) kullanımı
SELECT içinde skaler alt sorgu ile sütun üretme
Alt sorgu ile JOIN yaklaşımının karşılaştırılması
Alt sorguların okunabilirlik ve performans dengesi

Modül 2

İlişkili Alt Sorgular (Correlated)

Dış sorgu satırına bağlı correlated alt sorgu mantığı
EXISTS ve NOT EXISTS ile varlık/yokluk kontrolü
Satır bazında çalışan alt sorgunun davranışı
Correlated alt sorgu ile grup içi karşılaştırma
Performans açısından EXISTS ve IN ayrımı
Correlated yapının JOIN'e dönüştürülmesi

Modül 3

Gruplama ve Agregasyon

COUNT, SUM, AVG, MIN ve MAX agregat fonksiyonları
GROUP BY ile satırların gruplara ayrılması
HAVING ile grup sonrası koşul uygulanması
WHERE ve HAVING arasındaki yürütme sırası farkı
Birden çok sütuna göre gruplama
GROUP BY ile NULL ve boş grupların yorumlanması

Modül 4

Set (Küme) İşlemleri

UNION ile tekrarları eleyerek sonuç birleştirme
UNION ALL ile tüm satırların performanslı birleşmesi
INTERSECT ile ortak satırların bulunması
EXCEPT/MINUS ile fark kümesinin hesaplanması
Sütun sayısı ve tip uyumu gereksinimi
Set işlemleriyle alt sorgu/JOIN alternatiflerinin karşılaştırması

Günün hedefiKatılımcılar window fonksiyonlarıyla satır bazlı analitik hesaplar yapar, CTE ve recursive CTE ile karmaşık sorguları modüler kurar ve CASE ile koşullu mantık uygular.

Modül 1

Window Fonksiyonu Temelleri

OVER yan tümcesiyle pencere (window) kavramı
PARTITION BY ile veriyi bölümlere ayırma
ORDER BY ile pencere içinde sıralama
Agregatın (SUM, AVG) OVER ile satır bazında hesaplanması
Running total (kümülatif toplam) hesaplama
Window ve GROUP BY farkının kavranması

Modül 2

Sıralama ve Analitik Fonksiyonlar

ROW_NUMBER ile benzersiz satır numarası üretme
RANK ve DENSE_RANK ile sıralama ve eşitlik davranışı
NTILE ile veriyi eşit gruplara bölme
LAG ve LEAD ile önceki/sonraki satır değerine erişim
FIRST_VALUE ve LAST_VALUE kullanımı
En yüksek N kayıt (top-N) senaryolarının çözümü

Modül 3

CTE ve Recursive CTE

WITH ile ortak tablo ifadesi (CTE) tanımlama
CTE ile iç içe alt sorguların okunabilir hale getirilmesi
Birden çok CTE'nin zincirlenmesi
Recursive CTE ile hiyerarşik veri (ağaç) sorgulama
Anchor ve recursive üyelerin yapısı
Sonsuz döngü riskinin ve derinlik sınırının yönetimi

Modül 4

Koşullu Mantık ve Biçimlendirme

CASE WHEN ile satır bazında koşullu değer üretme
Pivot benzeri dönüşümün CASE ile gerçekleştirilmesi
COALESCE ve NULLIF ile NULL yönetimi
CAST ve CONVERT ile veri tipi dönüşümü
Tarih ve metin fonksiyonlarıyla sonuç biçimlendirme
Karmaşık raporu tek sorguda bütünleştirme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

JOIN ustalığı

INNER, LEFT, RIGHT ve FULL JOIN ile birden çok tabloyu doğru koşullarla güvenle birleştirirsiniz.

✅

Çoklu tablo sorgu

Üç ve daha fazla tabloyu, self join dâhil, okunabilir ve doğru sonuç verecek biçimde sorgularsınız.

✅

Alt sorgu kullanımı

Skaler, çok satırlı ve ilişkili (correlated) alt sorguları uygun senaryoda etkili biçimde yazarsınız.

✅

Gruplama ve agregasyon

GROUP BY ve HAVING ile veriyi gruplar, agregat fonksiyonlarla özet raporlar üretirsiniz.

✅

Set işlemleri

UNION, INTERSECT ve EXCEPT ile sonuç kümelerini birleştirir ve karşılaştırırsınız.

✅

Window fonksiyonları

ROW_NUMBER, RANK, LAG/LEAD ve OVER ile satır bazlı analitik hesaplamaları yaparsınız.

✅

CTE ile modülerlik

CTE ve recursive CTE ile karmaşık sorguları modüler, okunabilir ve bakımı kolay hale getirirsiniz.

✅

Koşullu mantık

CASE, COALESCE ve tip dönüşümleriyle koşullu mantık kurar ve sonucu istenen biçimde sunarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

Temel SELECT bilen ve sorgularını geliştirmek isteyen analistler
raporlama uzmanları
yazılım geliştiriciler
veri odaklı çalışan iş birimleri
veritabanıyla düzenli çalışan BT profesyonelleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu SQL eğitimi kimler için uygundur?

Temel SELECT bilen ve sorgularını geliştirmek isteyen analistler, raporlama uzmanları, yazılım geliştiriciler ve veritabanıyla düzenli çalışan BT profesyonelleri için uygundur. Veriden anlamlı raporlar üretmek isteyen iş birimi çalışanları da hedeflenir.

Eğitim için hangi ön bilgi gerekir?

SELECT, WHERE ve ORDER BY ile basit sorgu yazabilmek ve tablo, birincil/yabancı anahtar gibi ilişkisel kavramlara aşinalık yeterlidir. Sıfırdan SQL anlatılmaz; eğitim temel sorgu bilgisini çoklu tablo ve analitik düzeye taşır.

Eğitim hangi veritabanına özeldir?

Eğitim ANSI SQL temel alır; JOIN, alt sorgu, GROUP BY, window fonksiyonları ve CTE gibi konular PostgreSQL, SQL Server, Oracle ve MySQL'de büyük ölçüde ortaktır. Motor bazlı küçük söz dizimi farkları (ör. EXCEPT/MINUS) örneklerde belirtilir ve kuruma göre uyarlanır.

Window fonksiyonları neden önemli?

Window fonksiyonları, satırları gruplamadan satır bazında sıralama, kümülatif toplam ve önceki/sonraki satır karşılaştırması yapmayı sağlar. ROW_NUMBER, RANK, LAG ve LEAD gibi fonksiyonlar top-N, trend ve karşılaştırma raporlarını tek sorguda mümkün kılar; eğitimde bunlar uygulamalı işlenir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Program tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika eğitime katılımı ve değerlendirmedeki başarıyı belgeler. Herhangi bir resmi SQL sınavına girmek isteyenler için sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika