DB SQL Eğitimi — SQL ile Veri Sorgulama

Eğitim Hakkında

İlişkisel veritabanlarında SQL ile veri sorgulamayı öğreten uygulamalı eğitim

DB SQL Eğitimi, ilişkisel veritabanlarında verinin SQL ile sorgulanmasını temelden ileri düzeye uygulamalı ele alır. Katılımcılar SELECT sorgularını, WHERE filtrelerini, çok tablolu JOIN türlerini, GROUP BY ile toplulaştırma ve HAVING kullanımını öğrenir. Alt sorgular, CTE ve pencere fonksiyonları, görünümler, indekslerin performansa etkisi ve transaction işlenir. Konular PostgreSQL, MySQL ve SQL Server söz dizimi farklarıyla uygulanır.

Süre ve Format

3 Gün. İlk gün SELECT ve filtreleme, ikinci gün JOIN'ler, gruplama ve alt sorgular, üçüncü gün görünümler, indeksler ve transaction işlenir.

Seviye

Orta Seviye — SELECT sorguları, JOIN'ler, gruplama, alt sorgular, görünümler ve indeksler uygulamalı işlenir

Öğrenme Metodu

Her konu gerçek bir veritabanı üzerinde sorgular yazılarak, çalıştırılarak ve sonuçları yorumlanarak uygulamalı işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🔎Güçlü sorgulama

SELECT, filtreleme ve JOIN'leri ustalıkla kullanarak farklı tablolardan anlamlı sonuç kümeleri üretmeyi öğrenirsiniz.

📊Analiz ve raporlama

Gruplama, toplulaştırma ve pencere fonksiyonlarıyla veriyi özetler, iş kararlarını destekleyen raporlar hazırlarsınız.

⚡Performans farkındalığı

İndekslerin ve sorgu planının rolünü kavrar, yavaş sorguları fark edip daha verimli yazma becerisi kazanırsınız.

Anahtar Konular

sql eğitimisql kursuselect sorgusujoin eğitimigroup bypencere fonksiyonlarıveritabanı sorgulamapostgresql eğitimimysql sqlsql performans

“Veri çağımızın dilidir; SQL'i akıcı konuşan, soruları yanıta, veriyi karara dönüştürebilir.”

Ön Koşullar

Eğitimden en iyi verimi almak için faydalı olacak temel bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Bilgisayar okuryazarlığı

Dosya, uygulama ve temel araç kullanımına aşinalık eğitim ortamını takip etmeyi kolaylaştırır.

2

Veri kavramı

Tablo, satır ve sütun gibi temel veri kavramlarına aşinalık sorgu mantığını anlamayı destekler.

3

Mantıksal düşünme

Koşul ve karşılaştırma gibi mantıksal ifadelere yatkınlık filtreleme yazmayı kolaylaştırır.

4

Çalışma ortamı

PostgreSQL, MySQL veya SQL Server kurulu bir ortam ile örnek veritabanı uygulamaları takip etmeyi sağlar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcılar SELECT sorgularının yapısını kavrar, WHERE ile veriyi filtreler, sonuçları sıralar ve sınırlar; temel işlev ve ifadelerle sütunları dönüştürmeyi uygulamalı öğrenir.

Modül 1

SELECT Temelleri

SELECT, FROM ve sütun seçiminin temel yapısı
Tüm sütunlar (*) ile belirli sütun seçimi arasındaki fark
Sütun ve tablo takma adlarının (alias) kullanımı
DISTINCT ile yinelenen satırların elenmesi
İfade ve aritmetik hesaplarla türetilmiş sütunlar
NULL değerlerin sorgu sonuçlarındaki davranışı

Modül 2

WHERE ile Filtreleme

Karşılaştırma operatörleriyle satırların filtrelenmesi
AND, OR ve NOT ile bileşik koşullar kurma
BETWEEN, IN ve LIKE operatörlerinin kullanımı
NULL kontrolü için IS NULL ve IS NOT NULL
Desen eşleme için joker karakterlerin kullanımı
Koşul önceliği ve parantezle gruplama

Modül 3

Sıralama ve Sınırlama

ORDER BY ile artan ve azalan sıralama
Birden çok sütuna göre çok seviyeli sıralama
LIMIT / OFFSET ve TOP ile sonuç sayısını sınırlama
Sayfalama (pagination) için sınırlama kullanımı
NULL değerlerin sıralamadaki konumu
Sıralama sonucunun performans açısından değerlendirilmesi

Modül 4

Tekil Satır İşlevleri

Metin işlevleri: UPPER, LOWER, SUBSTRING, CONCAT
Sayısal işlevler: ROUND, CEIL, FLOOR, MOD
Tarih işlevleriyle tarih ve zaman bileşenlerinin alınması
CAST ve CONVERT ile veri tipi dönüşümleri
COALESCE ile NULL değerlerin değiştirilmesi
CASE WHEN ile koşullu değer üretimi

Günün hedefiKatılımcılar JOIN türleriyle tabloları birleştirir, GROUP BY ve toplulaştırma işlevleriyle veriyi özetler, HAVING ile grupları filtreler ve alt sorguları farklı konumlarda kullanmayı öğrenir.

Modül 1

JOIN Türleri ve Kullanımı

INNER JOIN ile eşleşen satırların birleştirilmesi
LEFT ve RIGHT OUTER JOIN ile eşleşmeyenlerin korunması
FULL OUTER JOIN ile iki taraftaki tüm satırlar
Birden çok tablonun zincirleme birleştirilmesi
SELF JOIN ile bir tablonun kendisiyle ilişkilendirilmesi
CROSS JOIN ve kartezyen çarpım riskinin kavranması

Modül 2

Gruplama ve Toplulaştırma

COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX toplulaştırma işlevleri
GROUP BY ile satırların gruplara ayrılması
Birden çok sütuna göre gruplama
HAVING ile grup düzeyinde filtreleme
WHERE ile HAVING arasındaki farkın kavranması
Toplulaştırmada NULL değerlerin davranışı

Modül 3

Alt Sorgular ve EXISTS

WHERE içinde skaler alt sorgu kullanımı
IN ve NOT IN ile liste döndüren alt sorgular
EXISTS ve NOT EXISTS ile varlık kontrolü
Korelasyonlu (correlated) alt sorguların mantığı
FROM içinde türetilmiş tablo (derived table)
Alt sorgu ile JOIN yaklaşımının karşılaştırılması

Modül 4

CTE ve Pencere Fonksiyonları

WITH ile ortak tablo ifadesi (CTE) tanımlama
Özyinelemeli CTE ile hiyerarşik veri sorgulama
ROW_NUMBER, RANK ve DENSE_RANK sıralama fonksiyonları
PARTITION BY ile bölüm bazlı hesaplama
Toplam ve ortalamanın pencere üzerinde hesaplanması
LAG ve LEAD ile komşu satır değerlerine erişim

Günün hedefiKatılımcılar görünümlerle sorguları soyutlar, indekslerin performansa etkisini sorgu planı üzerinden kavrar ve transaction ile izolasyon seviyelerini kullanarak veri bütünlüğünü uygulamalı öğrenir.

Modül 1

Görünümler (View)

CREATE VIEW ile sanal tablo tanımlama
Karmaşık sorguların görünümle basitleştirilmesi
Görünümler üzerinden veriye kontrollü erişim
Güncellenebilir görünüm koşullarının kavranması
Materialized view ile önceden hesaplanmış sonuçlar
Görünümlerin bakım ve bağımlılık yönetimi

Modül 2

İndeksler ve Performans

İndeksin B-tree yapısı ve arama hızına etkisi
Birincil ve ikincil indekslerin farkı
Bileşik (composite) indeks sütun sırasının önemi
EXPLAIN / EXPLAIN ANALYZE ile sorgu planı okuma
Tam tablo taraması ile indeks taraması ayrımı
Gereksiz indekslerin yazma maliyetine etkisi

Modül 3

Transaction Yönetimi

ACID ilkelerinin (atomiklik, tutarlılık) kavranması
BEGIN, COMMIT ve ROLLBACK ile işlem denetimi
SAVEPOINT ile işlem içinde kısmi geri alma
İzolasyon seviyeleri ve kirli okuma (dirty read)
Phantom read ve non-repeatable read olguları
Kilitlenme (deadlock) durumunun kavranması

Modül 4

Veri Değişikliği ve İyi Uygulamalar

INSERT, UPDATE ve DELETE ile veri değişikliği
UPDATE ve DELETE'te WHERE unutmanın riski
Toplu veri yükleme ve performans dengesi
Parametreli sorgularla SQL injection'dan korunma
Okunabilir ve sürdürülebilir SQL yazım biçimi
Söz dizimi farklarının (PostgreSQL, MySQL) yönetimi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

🔎

Sorgu yazma

SELECT, WHERE, ORDER BY ve işlevlerle veriyi filtreler, dönüştürür ve istediğiniz biçimde sonuç üretirsiniz.

🔗

JOIN ustalığı

INNER, OUTER ve SELF JOIN türleriyle birden çok tabloyu birleştirir ve ilişkisel veriyi doğru biçimde getirirsiniz.

📊

Toplulaştırma

GROUP BY, toplulaştırma işlevleri ve HAVING ile veriyi özetler ve grup düzeyinde analiz yaparsınız.

🪟

Pencere fonksiyonları

ROW_NUMBER, RANK ve PARTITION BY ile satır bazlı analitik hesaplamalar yapar, CTE ile sorguları yapılandırırsınız.

👁️

Görünümler

Görünümlerle karmaşık sorguları soyutlar ve veriye kontrollü, yeniden kullanılabilir erişim sağlarsınız.

⚡

Performans

İndekslerin etkisini kavrar, EXPLAIN ile sorgu planını okur ve yavaş sorguları daha verimli yazarsınız.

🔒

Transaction

Transaction ve izolasyon seviyelerini kullanarak veri bütünlüğünü korur ve okuma olgularını yönetirsiniz.

✅

Katılım ve Başarı Sertifikası

Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır ve kazanımlarını belgeler.

Kimler İçin Uygundur?

Veriyle çalışan yazılım geliştiriciler
raporlama ve analiz yapan iş analistleri
veritabanı sorgularını yazan test uzmanları
veriye dayalı karar alan profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veriyle çalışan yazılım geliştiriciler, raporlama yapan iş analistleri, test uzmanları ve veriye dayalı karar alan profesyoneller için uygundur. Veritabanından sorgu yazması gereken ancak SQL'i sistemli öğrenmek isteyen herkes faydalanır.

Hangi veritabanı üzerinde çalışılır?

Eğitim standart SQL üzerine kuruludur; uygulamalar PostgreSQL, MySQL veya SQL Server üzerinde yapılabilir. Söz dizimi farkları (ör. LIMIT ile TOP) örneklerle belirtilir, böylece öğrenilen beceri farklı veritabanlarına taşınabilir.

Bu eğitimin DDL ve constraints eğitiminden farkı nedir?

DDL, DML ve Constraints eğitimi tablo oluşturma, veri değiştirme ve bütünlük kuralları gibi şema tarafına odaklanır. DB SQL eğitimi ise ağırlıklı olarak veriyi sorgulama tarafına, yani SELECT, JOIN, gruplama ve analitik fonksiyonlara odaklanır. İkisi birbirini tamamlar.

Hiç SQL bilmeden katılabilir miyim?

Evet, eğitim SELECT temellerinden başlar. Tablo, satır ve sütun kavramlarına aşinalık yeterlidir. Konular temelden ileriye doğru ilerlediği için önceden SQL bilmek zorunlu değildir; mevcut bilgisi olanlar ileri konularda derinleşir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Eğitim kurumsal olarak yüz yüze veya online verilebilir ve kurumun kullandığı veritabanı ile veri kümelerine göre uyarlanabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika