İlişkisel veritabanının teorisini ve dilini kavrayın
Veritabanı Temelleri ve İlişkisel Veritabanı Kavramları Eğitimi, ilişkisel veritabanlarının arkasındaki teoriyi ve kavramları sağlam biçimde kazandırır.
İlişkisel modelin teorisinden anahtarlara, ilişkisel cebire ve ACID ilkelerine kavram odaklı temel
Veritabanı Temelleri ve İlişkisel Veritabanı Kavramları Eğitimi, ilişkisel veritabanlarının arkasındaki teoriyi ve kavramları sağlam biçimde kazandırır. Katılımcılar Codd'un ilişkisel modelini, bağıntı, nitelik ve demet kavramlarını öğrenir. Birincil, aday ve yabancı anahtarlar; varlık ve referans bütünlüğü; ilişkisel cebir işlemleri ve bunların SQL karşılığı uygulamalı işlenir. Transaction, ACID ilkeleri ve temel normalizasyon kavramları da ele alınır.
3 Gün. Her gün dört modül; veritabanı temellerinden ilişkisel modele, anahtar ve bütünlüğe, ilişkisel cebire ve ACID kavramlarına ilerlenir.
Temel Seviye — İlişkisel model, anahtarlar, ilişkisel cebir ve ACID kavramlarına odaklı temel
Her kavram önce teoriyle açıklanır, ardından örnek tablolar ve SQL karşılıklarıyla uygulamalı olarak pekiştirilir.
İlişkisel modelin arkasındaki Codd teorisini ve kavramları öğrenerek veritabanlarının neden böyle çalıştığını gerçekten kavrarsınız.
Bağıntı, nitelik, demet, anahtar ve bütünlük kavramlarını net oturtarak sonraki SQL ve tasarım bilgisini sağlam zemine yerleştirirsiniz.
Seçme, izdüşüm ve birleştirme gibi ilişkisel cebir işlemlerini ve bunların SQL karşılığını birlikte öğrenirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Program kurma ve kullanma düzeyinde temel bilgisayar becerisi gereklidir.
Kümeler ve basit mantık gibi kavramlara aşinalık teoriyi kavramayı kolaylaştırır.
Önceden veritabanı bilgisi beklenmez; kavramlar temelden anlatılır.
MySQL veya PostgreSQL kurulabilen bir bilgisayar ve bir SQL istemcisi gereklidir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Codd'un ilişkisel modelini ve bağıntı, nitelik, demet, alan kavramlarını doğru biçimde açıklayabilirsiniz.
Veritabanı, DBMS, üç şemalı mimari ve veri bağımsızlığı kavramlarını kavrayıp anlatabilirsiniz.
Süper, aday, birincil ve yabancı anahtarları ayırt eder ve doğru anahtar seçimini gerekçelendirebilirsiniz.
Varlık, referans ve alan bütünlüğünü kavrar ve bunların veri kalitesine etkisini açıklayabilirsiniz.
Seçme, izdüşüm, birleştirme ve küme işlemlerini uygular ve bunların SQL karşılıklarını yazabilirsiniz.
Kavramları SELECT, JOIN ve kısıt tanımlarıyla SQL'e dökerek teori ile pratiği birleştirebilirsiniz.
Transaction kavramını ve atomiklik, tutarlılık, izolasyon, kalıcılık ilkelerini kavrayıp örnekleyebilirsiniz.
Anomalileri ve fonksiyonel bağımlılığı kavrar, temel normalizasyonun neden gerektiğini açıklayabilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Microsoft Access eğitimi: tablo ve ilişki tasarımı, seçme ve işlem sorguları, formlar, raporlar, Access SQL ve makrolar uygulamalı olarak işlenir.
Detayları Gör →
CREATE, ALTER, DROP komutları, PRIMARY/FOREIGN KEY ve CHECK kısıtları, indeks tasarımı, view ve güvenli şema değişikliğini uygulamalı öğreten 3 günlük DDL eğiti
Detayları Gör →
INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, yürütme planıyla sorgu optimizasyonu ve SQL:2011 temporal tabloları uygulamalı öğreten 3 günlük kurumsal veritabanı eğitimi.
Detayları Gör →
SAS DO döngüleri ve PROC SQL eğitimi: iterative DO, DO WHILE/UNTIL, diziler, SELECT, join, alt sorgu, view ve makro entegrasyonu uygulamalı işlenir.
Detayları Gör →
Entity SQL eğitimi: Entity Data Model, eSQL söz dizimi, ObjectQuery, navigasyon özellikleri, EntityClient ve parametreli sorgular uygulamalı işlenir.
Detayları Gör →
SQL sorgu yazma eğitimi: SELECT, JOIN, GROUP BY, alt sorgu, CTE, küme işlemleri ve pencere fonksiyonları standart SQL ile uygulamalı işlenir.
Detayları Gör →