DML & Multi-table Queries Eğitimi

Eğitim Hakkında

SQL'de veri değiştirme ve birden çok tabloyu birleştiren sorgular yazmaya odaklanan eğitim

DML & Multi-table Queries Eğitimi, SQL'in veri değiştirme komutlarını ve birden çok tabloyu birleştiren sorguları ele alır. Katılımcılar INSERT, UPDATE, DELETE ve MERGE ile veriyi güvenli değiştirmeyi, işlem ve bütünlük kısıtlarını yönetmeyi öğrenir. INNER ve OUTER JOIN, self join, ilişkili ve ilişkisiz alt sorgular, EXISTS, GROUP BY ile kümeleme, UNION ve INTERSECT gibi küme işlemleri, görünümler ve CTE yapıları gerçek tablolar üzerinde uygulamalı işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. İlk gün DML komutları ve işlemler, ikinci gün JOIN türleri ve alt sorgular, üçüncü gün kümeleme, küme işlemleri, görünümler ve CTE işlenir.

Seviye

Orta Seviye — INSERT, UPDATE, DELETE ve MERGE ile veri değişikliği, JOIN, alt sorgu ve küme işlemleriyle çok tablolu sorgular işlenir

Öğrenme Metodu

Her konu örnek bir veritabanı şeması üzerinde gerçek sorgular yazılarak, çalıştırılarak ve sonuçlar karşılaştırılarak uygulamalı işlenir.

Neden Bu Eğitim?

✏️Güvenli veri değişikliği

INSERT, UPDATE, DELETE ve MERGE komutlarını işlem ve bütünlük kuralları içinde kullanarak veriyi hatasız değiştirmeyi öğrenirsiniz.

🔗Çok tablolu sorgu gücü

INNER, LEFT, RIGHT ve FULL JOIN ile tabloları birleştirip ilişkili verileri tek sorguda doğru biçimde getirmeyi kavrarsınız.

🧠Alt sorgu ve kümeleme

Alt sorgular, EXISTS, GROUP BY ve küme işlemleriyle karmaşık analiz sorularını okunabilir sorgulara dönüştürürsünüz.

Anahtar Konular

sql eğitimidml eğitimisql join eğitimiçok tablolu sorgualt sorgu subqueryinsert update deletegroup by havingsql kursumerge upsertsql görünüm cte

“İyi yazılmış bir sorgu veriyi yalnızca getirmez; doğru soruyu doğru tablolara sorarak kararın güvenilir temelini kurar.”

Ön Koşullar

Eğitimden en iyi verimi almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Temel SELECT bilgisi

Basit SELECT, WHERE ve ORDER BY cümleleriyle tek tablodan veri çekmeyi bilmek konuları takip etmeyi kolaylaştırır.

2

İlişkisel model

Tablo, satır, sütun ve birincil/yabancı anahtar kavramlarına temel aşinalık JOIN mantığını anlamayı destekler.

3

Veri tipleri

Sayısal, metin ve tarih veri tiplerine temel aşinalık filtre ve karşılaştırma yazarken yardımcı olur.

4

Laboratuvar ortamı

PostgreSQL, SQL Server veya MySQL gibi bir veritabanı ile örnek şema üzerinde sorgu çalıştırmayı sağlar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcılar INSERT, UPDATE, DELETE ve MERGE ile veriyi güvenli değiştirir, işlem denetimini ve bütünlük kısıtlarının değişiklikler üzerindeki etkisini kavrar.

Modül 1

SELECT ve Filtreleme Tazelemesi

SELECT, FROM ve WHERE ile sütun ve satır seçimi
ORDER BY ile çok sütunlu sıralama ve NULL davranışı
DISTINCT ile yinelenen satırların ayıklanması
LIKE, IN, BETWEEN ve NULL karşılaştırma operatörleri
LIMIT, TOP veya FETCH ile sonuç kümesini sınırlama
Sütun ve tablo takma adlarıyla (alias) okunabilirlik

Modül 2

INSERT ile Veri Ekleme

Tek satır ve çok satırlı INSERT söz diziminin kullanımı
Sütun listesi belirtme ile varsayılan değerlerin yönetimi
INSERT INTO ... SELECT ile başka tablodan toplu ekleme
Otomatik artan (identity/serial) anahtar sütunların davranışı
Yabancı anahtar kısıtının ekleme sırasına etkisi
RETURNING veya OUTPUT ile eklenen satır bilgisini alma

Modül 3

UPDATE ve DELETE

WHERE koşuluyla hedeflenen satırların güncellenmesi
Birden çok sütunun tek UPDATE ile değiştirilmesi
Alt sorgu veya JOIN kullanarak koşullu güncelleme
DELETE ile satır silme ve TRUNCATE ile farkları
WHERE olmadan çalıştırmanın riskleri ve önlemler
ON DELETE CASCADE ve kısıt ihlallerinin yönetimi

Modül 4

MERGE ve İşlemler (Transactions)

MERGE ile eşleşen satırı güncelleme, eşleşmeyeni ekleme
UPSERT senaryoları ve ON CONFLICT yaklaşımı
BEGIN, COMMIT ve ROLLBACK ile işlem sınırları
ACID ilkelerinin DML değişikliklerine yansıması
SAVEPOINT ile işlem içinde kısmi geri alma
Eşzamanlı değişikliklerde kilit ve tutarlılık konuları

Günün hedefiKatılımcılar INNER ve OUTER JOIN türlerini, self join'i ve ilişkili/ilişkisiz alt sorguları kullanarak birden çok tablodan doğru sonuç kümeleri üretir.

Modül 1

INNER ve OUTER JOIN

INNER JOIN ile yalnızca eşleşen satırların getirilmesi
LEFT ve RIGHT OUTER JOIN ile eşleşmeyen satırların korunması
FULL OUTER JOIN ile her iki taraftaki tüm satırlar
ON koşulu ile WHERE filtresi arasındaki önemli fark
Birleştirme sonucunda oluşan NULL değerlerin yorumu
CROSS JOIN ve kartezyen çarpımın bilinçli kullanımı

Modül 2

Çoklu JOIN ve Self Join

Üç veya daha fazla tablonun zincir halinde birleştirilmesi
Birleştirme sırası ve sonuç kümesine etkisinin kavranması
Self join ile aynı tablonun kendisiyle ilişkilendirilmesi
Çalışan-yönetici gibi hiyerarşik ilişkilerin sorgulanması
Takma adlarla çok tablolu sorguların okunabilir tutulması
Köprü (ara) tablo üzerinden çoktan çoğa ilişki sorgusu

Modül 3

İlişkisiz Alt Sorgular

WHERE içinde tek değer döndüren skaler alt sorgular
IN ve NOT IN ile liste döndüren alt sorgu kullanımı
SELECT listesinde skaler alt sorgu ile sütun üretme
FROM içinde türetilmiş tablo (derived table) kullanımı
Alt sorgu ile JOIN arasında ne zaman tercih yapılacağı
NOT IN ve NULL değerlerin yol açtığı tuzakların önlenmesi

Modül 4

İlişkili Alt Sorgular ve EXISTS

Dış sorguya bağlı ilişkili (correlated) alt sorgu mantığı
EXISTS ve NOT EXISTS ile varlık denetimi yapma
EXISTS ile IN karşılaştırması ve performans etkisi
ANY ve ALL operatörleriyle çoklu karşılaştırma
Her satır için alt sorgunun yeniden çalışması kavramı
İlişkili alt sorgularda performans için dikkat noktaları

Günün hedefiKatılımcılar GROUP BY ile veriyi özetler, HAVING ile grup filtreler, küme işlemlerini kullanır ve görünüm ile CTE yapılarıyla sorguları yeniden kullanılabilir hale getirir.

Modül 1

Kümeleme ve Gruplama

COUNT, SUM, AVG, MIN ve MAX kümeleme fonksiyonları
GROUP BY ile satırların gruplara göre özetlenmesi
HAVING ile grup düzeyinde koşullu filtreleme yapma
WHERE ve HAVING cümlelerinin çalışma sırası farkı
Birden çok sütuna göre gruplama ve sonuç yorumu
NULL değerlerin kümeleme fonksiyonlarına etkisi

Modül 2

Küme İşlemleri (UNION)

UNION ile iki sorgu sonucunun birleştirilmesi
UNION ALL ile yinelenenleri koruyan birleştirme
INTERSECT ile iki küme arasındaki ortak satırlar
EXCEPT veya MINUS ile fark kümesinin bulunması
Sütun sayısı ve veri tipi uyumluluğu kuralları
Küme işlemlerinde ORDER BY'ın tek seferlik kullanımı

Modül 3

Görünümler (Views)

CREATE VIEW ile karmaşık sorgunun adlandırılması
Görünüm üzerinden okuma ve güvenlik katmanı kurma
Güncellenebilir görünüm koşulları ve sınırlamaları
Materyalize görünümün normal görünümden farkı
Görünümlerin sorguları sadeleştirmedeki rolü
Görünüm tanımının değiştirilmesi ve bağımlılıklar

Modül 4

Ortak Tablo İfadeleri (CTE)

WITH söz dizimiyle ortak tablo ifadesi tanımlama
CTE ile çok adımlı sorguların okunabilir yazılması
Birden çok CTE'nin aynı sorguda zincirlenmesi
Özyinelemeli (recursive) CTE ile hiyerarşi gezme
CTE ile türetilmiş tablo arasındaki tercih kriterleri
Pencere (window) fonksiyonlarıyla CTE'nin birlikte kullanımı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Veri değiştirme

INSERT, UPDATE, DELETE ve MERGE komutlarıyla veriyi WHERE koşulları içinde güvenli ve doğru biçimde değiştirirsiniz.

✅

İşlem yönetimi

BEGIN, COMMIT ve ROLLBACK ile işlem sınırları kurar, ACID ilkeleriyle veri tutarlılığını korursunuz.

✅

JOIN hâkimiyeti

INNER, LEFT, RIGHT ve FULL JOIN türlerini doğru seçerek tabloları birleştirir ve beklenen sonuç kümesini alırsınız.

✅

Self ve çoklu join

Self join ve çoklu birleştirmelerle hiyerarşik ve çoktan çoğa ilişkileri tek sorguda çözümlersiniz.

✅

Alt sorgular

İlişkili ve ilişkisiz alt sorgular, EXISTS ve IN ile karmaşık koşulları okunabilir sorgulara dönüştürürsünüz.

✅

Kümeleme ve gruplama

GROUP BY, HAVING ve kümeleme fonksiyonlarıyla veriyi özetler, analiz ve raporlama sorgularını yazarsınız.

✅

Küme işlemleri

UNION, INTERSECT ve EXCEPT ile birden çok sonuç kümesini mantıklı biçimde birleştirir ve karşılaştırırsınız.

✅

Görünüm ve CTE

Görünümler ve CTE yapılarıyla karmaşık sorguları sadeleştirir, yeniden kullanılabilir ve bakımı kolay hale getirirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

SQL temelini ilerletmek isteyen yazılım geliştiriciler
raporlama ve analiz yapan veri analistleri
veritabanı üzerinde günlük sorgu yazan uzmanlar
çok tablolu veri modelleriyle çalışan geliştiriciler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

SQL temelini ilerletmek isteyen yazılım geliştiriciler, veri analistleri ve veritabanı üzerinde günlük sorgu yazan uzmanlar için uygundur. Basit SELECT yazabilen ancak çok tablolu sorgu ve veri değiştirme konusunda derinleşmek isteyenlere hitap eder.

DML ile DDL arasındaki fark nedir?

DML (Data Manipulation Language) INSERT, UPDATE, DELETE ve MERGE gibi veriyi değiştiren komutları kapsar; DDL ise CREATE ve ALTER gibi yapıyı tanımlayan komutlardır. Bu eğitim veriyi değiştirme ve sorgulamaya, yani DML ve çok tablolu sorgulara odaklanır; tablo tasarımı ayrı bir konudur.

Hangi veritabanı üzerinde çalışılır?

Konular standart SQL üzerinden anlatılır ve PostgreSQL, SQL Server, MySQL veya Oracle gibi ortamlarda uygulanabilir. Ürünler arası söz dizimi farkları (MERGE, LIMIT/TOP, RETURNING/OUTPUT gibi) belirtilir; kurumun kullandığı veritabanına göre örnekler uyarlanabilir.

JOIN ve alt sorgu ne zaman tercih edilir?

Çoğu durumda JOIN ile alt sorgu aynı sonucu verebilir; eğitimde hangi senaryoda hangisinin daha okunabilir ve performanslı olduğunu örneklerle görürsünüz. EXISTS ile IN farkı, NOT IN'in NULL tuzağı ve ilişkili alt sorguların maliyeti gibi pratik konular ele alınır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Program tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika eğitime katılımı ve değerlendirmedeki başarıyı belgeler. Eğitim yüz yüze veya online verilebilir ve kurumun kullandığı veritabanına göre uyarlanabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika