DATASETS IN R: SELECTING, FILTERING, ORDERING, & GROUPING DATA EĞİTİMİ

R'da select, filter, arrange ve group_by'ı ustalaş

R'da dplyr fiilleriyle sütun seçme, satır filtreleme, sıralama ve group_by/summarise ile gruplayarak özetlemeyi pipe akışında öğrenin.

R dplyr ile sütun seçme, satır filtreleme, sıralama ve group_by/summarise ile gruplayarak özetlemeyi pipe akışında öğreten temel seviye uygulamalı eğitim.

2 gün Temel Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

dplyr select, filter, arrange ve group_by/summarise fiilleri

Bu eğitim, R ve dplyr ile veri çerçevelerini sorgulamayı öğretir. select ve yardımcıları (starts_with, where, matches) ile sütun seçme ve yeniden adlandırma; filter ile mantıksal koşullar, %in%, between ve NA yönetimi ele alınır. arrange ile artan/azalan sıralama, desc ve çok anahtarlı sıralama; distinct ile tekilleştirme işlenir. group_by ve summarise ile toplulaştırma (n, mean, sum), count, group bağlamı ve .groups davranışı, slice_max gibi grup içi işlemler uygulanır. Pipe (|> / %>%) ile tüm bu fiillerin zincirlenmesi gösterilir. Katılımcılar gerçek veriyi dplyr ile sorgulayıp özetler.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar seçme/filtrelemeden gruplayarak özetlemeye ilerler.

Seviye

Temel Seviye — R dplyr ile sütun seçme, satır filtreleme, sıralama ve gruplayarak özetleme işlemlerinin uygulamalı ele alınması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar RStudio'da gerçek veri çerçeveleri üzerinde dplyr fiillerini pipe zincirinde yazarak uygular.

Neden Bu Eğitim?

🔎Hızlı Sorgu

dplyr fiilleriyle büyük veriyi birkaç satırda süzüp özetlersiniz.

🧮Gruplu Özet

group_by/summarise ile kategoriye göre metrikler üretirsiniz.

🔗Akıcı Pipe

Pipe ile okunabilir ve zincirlenebilir veri dönüşümü yazarsınız.

Anahtar Konular

R dplyrselectfilterarrangegroup_bysummarisetidyverseveri manipülasyonuR sorgulama
“dplyr'in beş fiili, çoğu analiz sorusunu okunabilir birkaç satıra indirger.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
R Temeli

R'da vektör ve data.frame kavramına aşinalık gereklidir.

2
Mantık

Mantıksal koşul ve karşılaştırma kavramı faydalıdır.

3
Çalışma Ortamı

RStudio ve dplyr/tidyverse kurulu bir bilgisayar.

4
Veri Fikri

Tablo/satır/sütun kavramına aşinalık önerilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, dplyr ile sütun seçip satır filtreleyerek veriyi istediği biçimde süzüp sıralayabilir.
Modül 1
select
  • Sütun seçme ve dışlama (-sütun)
  • starts_with/ends_with/contains yardımcıları
  • where() ile tip tabanlı seçim
  • rename ile yeniden adlandırma
  • relocate ile sütun taşıma
  • everything() ile sıralama
Modül 2
filter
  • Mantıksal koşulla satır süzme
  • &, | ve virgülle koşul birleştirme
  • %in% ile çoklu değer
  • between ile aralık
  • is.na ve NA koşullarının ele alınması
  • Metin kalıbı ile filtreleme (str_detect)
Modül 3
arrange
  • Artan sıralama
  • desc() ile azalan sıralama
  • Çok anahtarlı sıralama
  • NA'ların sıralama davranışı
  • Metin ve tarih sıralama
  • Sıralamayı pipe'a bağlama
Modül 4
distinct
  • Tekrarlı satırları eleme
  • Belirli sütuna göre distinct
  • keep_all ile diğer sütunları koruma
  • count ile tekil sayım
  • Tekrar kaynağını analiz
  • Temizlikte distinct kullanımı
Günün hedefiKatılımcı, group_by ve summarise ile kategoriye göre özet metrikler üretebilir.
Modül 1
group_by
  • Tek ve çok sütunla gruplama
  • Grup bağlamının (context) anlamı
  • ungroup ile grubu kaldırma
  • Grup bağlamında mutate
  • group_by sonrası davranış
  • Grup değişkeni seçimi
Modül 2
summarise
  • n(), mean(), sum(), median()
  • na.rm ile eksik değer yönetimi
  • Birden çok özet sütunu
  • across() ile çoklu sütun özeti
  • .groups argümanı davranışı
  • Özet sonrası yapı
Modül 3
count
  • count() ile frekans tablosu
  • sort ile en sık değerler
  • wt ile ağırlıklı sayım
  • tabyl benzeri çapraz sayım
  • Oran/yüzde hesaplama
  • Kategori dağılımı yorumu
Modül 4
Grup İçi İşlemler
  • slice_max/slice_min ile grup lideri
  • grup içi sıralama (arrange + group)
  • row_number ve rank
  • cumsum ile kümülatif
  • grup bazlı filtreleme
  • Pipe ile uçtan uca analiz

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
select

Sütunları yardımcı fonksiyonlarla seçebilirsiniz.

✅
filter

Mantıksal koşullarla satırları süzebilirsiniz.

✅
arrange

Çok anahtarlı artan/azalan sıralama yapabilirsiniz.

✅
distinct

Tekrarları eleyip tekil değer bulabilirsiniz.

✅
group_by

Tek/çok sütunla gruplama kurabilirsiniz.

✅
summarise

Grup bazlı özet metrikler üretebilirsiniz.

✅
count

Frekans ve oran tabloları çıkarabilirsiniz.

✅
Pipe

Fiilleri pipe ile akıcı biçimde zincirleyebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • R'a başlayan veri analistleri
  • SQL'den R'a geçenler
  • tidyverse veri manipülasyonu öğrenmek isteyenler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
R'a başlayan analistler, SQL'den R'a geçenler ve tidyverse manipülasyonu öğrenmek isteyenler için uygundur.
Hangi dplyr fiilleri işleniyor?
select, filter, arrange, distinct ve group_by/summarise/count ile grup içi işlemler ele alınır.
NA değerler nasıl yönetiliyor?
filter'da is.na ve summarise'de na.rm ile eksik değerlerin ele alınması gösterilir.
Pipe kullanılıyor mu?
Evet; |> ve %>% ile fiiller okunabilir zincirlerde birleştirilir.
Ön koşul nedir?
R'da vektör/data.frame ve temel mantıksal koşul kavramına aşinalık önerilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Datasets in R: Selecting, Filtering, Ordering, & Grouping Da Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeTemel Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikOperational Excellence in Data Reliability Engineering Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Operational Excellence in Data Reliability Engineering Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri güvenilirliği mühendisliği: veri SLO/SLI, gözlemlenebilirlik, dbt ve Great Expectations ile kalite otomasyonu, olay yönetimi ve SRE pratiklerini öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikOperations with petl: Basic Data Transformations Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Operations with petl: Basic Data Transformations Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Python petl kütüphanesiyle hafif ETL: CSV/veritabanı okuma, cut/convert/select dönüşümleri, join ve aggregate ile birleştirme ve temizlemeyi uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikOptimizing Operations Using Demand Forecasting and Capacity Management Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Optimizing Operations Using Demand Forecasting and Capacity Management Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Zaman serisi talep tahmini (Holt-Winters, ARIMA), MAE/MAPE doğruluk ölçümü ve kapasite planlamayla operasyonları veriyle optimize etmeyi öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikOptimizing Statistics & Indexes Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Optimizing Statistics & Indexes Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veritabanı sorgu performansı: optimize edici istatistikleri, indeks tasarımı, yürütme planı okuma ve parameter sniffing çözümüyle sorguları hızlandırmayı öğreni

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikOptimizing Supply and Demand Through Forecasting and Capacity Management Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Optimizing Supply and Demand Through Forecasting and Capacity Management Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Arz-talep dengesi: talep tahmini, EOQ ve güvenlik stoğu, ROP, bullwhip etkisi ve S&OP ile envanter ve kapasite kararlarını veriyle optimize etmeyi öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn