Elasticsearch Uygulama ve Yönetim Eğitimi

Eğitim Hakkında

Elasticsearch'ü kurulumdan uygulama entegrasyonuna uçtan uca kurmayı ve yönetmeyi öğreten eğitim

Elasticsearch'in Uygulanması ve Yönetimi Eğitimi, bir arama altyapısını sıfırdan kurup uygulamaya entegre etmeyi ve yönetmeyi hedefler. Katılımcılar Elasticsearch ve Kibana kurulumunu, çok düğümlü küme oluşturmayı ve temel yapılandırmayı öğrenir. Index template ile veri modelini tasarlar, ingest pipeline ve Beats ile veriyi alır. Java, Python ve JavaScript istemcileriyle uygulamadan bağlanır, sorgu ve bulk indexleme yapar. Alias, reindex ve ILM ile veriyi yönetir.

Süre ve Format

3 Gün. İlk gün kurulum ve küme kurma, ikinci gün index tasarımı ve veri alımı, üçüncü gün uygulama entegrasyonu, veri yönetimi ve temel yönetim işlenir.

Seviye

Orta Seviye — Kurulumdan kümeleme ve uygulama entegrasyonuna Elasticsearch'ü uçtan uca kurma ve yönetme

Öğrenme Metodu

Her konu gerçek kurulum üzerinde kümeleme, ingest pipeline ve dil istemcileriyle uçtan uca kurma ve entegrasyon alıştırmalarıyla işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🏗️Uçtan uca kurulum

Elasticsearch'ü kurulumdan çok düğümlü kümeye ve işletime kadar uçtan uca hayata geçirmeyi öğrenirsiniz.

🔌Uygulama entegrasyonu

Resmi dil istemcileriyle Elasticsearch'ü kendi uygulamanıza doğru ve verimli biçimde bağlarsınız.

⚙️Veri akışı yönetimi

Ingest pipeline, Beats ve index template ile veriyi düzenli biçimde alıp yönetmeyi öğrenirsiniz.

Anahtar Konular

elasticsearch kurulum eğitimielasticsearch uygulamaelasticsearch entegrasyonelasticsearch kümelemeingest pipelineelasticsearch istemciindex templatebeats filebeatelasticsearch yönetimelastic stack kurulum

“Bir arama altyapısının değeri kurulduğu gün değil, uygulamaya doğru bağlandığı ve kararlı yönetildiği gün ortaya çıkar.”

Ön Koşullar

Eğitime verimli katılım için gereken bilgi ve deneyim düzeyi

1

Temel Elasticsearch

Index, document ve basit sorgu kavramlarına aşinalık, kurulum ve yönetim konularını izlemeyi kolaylaştırır.

2

Linux ve komut satırı

Temel Linux, servis yönetimi ve dosya düzenleme bilgisi kurulum adımlarında gereklidir.

3

Bir programlama dili

Java, Python veya JavaScript'ten birinde temel deneyim, istemci entegrasyonunda faydalıdır.

4

JSON ve REST

JSON yapısı ve REST API çağrılarıyla çalışma deneyimi, örnekleri izlemeyi kolaylaştırır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcılar Elasticsearch mimarisini ve kapasite kararlarını kavrar; Elasticsearch ve Kibana'yı kurar, çok düğümlü bir küme oluşturur ve temel yapılandırma ile güvenliği etkinleştirmeyi öğrenir.

Modül 1

Mimari ve Kapasite Planlama

Arama, log ve analitik kullanım senaryolarının ayrımı
Node rolleri ve küme topolojisi kararları
Donanım, bellek ve disk kapasite planlaması
Tek node, çok node ve üretim mimarisi farkları
Sürüm seçimi ve uyumluluk değerlendirmesi
Dağıtım seçenekleri: kendi sunucusu, container, bulut

Modül 2

Kurulum ve Temel Yapılandırma

Paket, arşiv ve Docker ile kurulum yöntemleri
elasticsearch.yml ve jvm.options temel ayarları
cluster.name, node.name ve node.roles ayarı
network.host ve http.port ağ yapılandırması
Bootstrap kontrolleri ve sistem gereksinimleri
Kibana kurulumu ve Elasticsearch'e bağlanması

Modül 3

Çok Düğümlü Küme Kurma

discovery.seed_hosts ile node keşfi
cluster.initial_master_nodes ile ilk başlatma
Node'ların kümeye katılımının doğrulanması
_cat/nodes ve _cat/health ile küme kontrolü
master-eligible node sayısı ve quorum mantığı
Node ekleme ve çıkarma işlemleri

Modül 4

Temel Güvenliğin Etkinleştirilmesi

Elasticsearch security özelliğinin açılması
elasticsearch-setup-passwords ile parola ayarı
Transport ve HTTP için TLS sertifikaları
Native realm ile kullanıcı oluşturma
Yerleşik roller ve temel yetkilendirme
Kibana güvenli bağlantı yapılandırması

Günün hedefiKatılımcılar index ve component template ile veri modelini tasarlar, ingest pipeline ile veriyi dönüştürür ve Beats ile çeşitli kaynaklardan veriyi Elasticsearch'e almayı öğrenir.

Modül 1

Index ve Mapping Tasarımı

Index adlandırma ve veri bölümleme stratejisi
Açık mapping ile alan tiplerinin tanımlanması
text, keyword, date, numeric tip kararları
Dinamik mapping kontrolü ve strict mapping
Index ayarları: shard, replica, refresh_interval
Alan sayısı ve mapping patlaması önleme

Modül 2

Template ve Alias Yönetimi

Index template ve component template yapısı
Yeni index'lere otomatik mapping uygulama
Index alias ile mantıksal index isimlendirme
Yazma alias'ı (is_write_index) kullanımı
Filtreli alias ile veri erişim kısıtlama
Template önceliği ve çakışma yönetimi

Modül 3

Ingest Pipeline Tasarımı

Ingest node ve pipeline çalışma mantığı
set, rename, remove ve convert processor'ları
grok ve dissect ile metin ayrıştırma
date processor ile tarih dönüştürme
Koşullu işleme ve on_failure hata yönetimi
Simulate API ile pipeline test etme

Modül 4

Beats ile Veri Alımı

Filebeat ile log dosyalarını toplama
Metricbeat ile sistem ve servis metrikleri
Beats modülleri ve hazır dashboard'lar
Beats çıktısının Elasticsearch'e yazılması
Elastic Agent ve Fleet'e kısa bakış
Veri alım hattının uçtan uca doğrulanması

Günün hedefiKatılımcılar REST API ve resmi dil istemcileriyle uygulamadan Elasticsearch'e bağlanır, reindex ve ILM ile veriyi yönetir, yedekleme ve izleme ile kümeyi işletime hazır hale getirmeyi öğrenir.

Modül 1

REST API ve Dil İstemcileri

REST API ile uygulama entegrasyonu temelleri
Elasticsearch Java client kullanımı
Python elasticsearch kütüphanesi ile bağlantı
JavaScript (Node.js) istemcisi ile sorgu
Bağlantı havuzu, retry ve zaman aşımı ayarları
Bulk helper ile verimli toplu indexleme

Modül 2

Arama ve Sonuç Entegrasyonu

Uygulamadan arama sorgusu oluşturma
Sayfalama, sıralama ve filtre entegrasyonu
Aggregation sonuçlarını arayüze aktarma
Hata yönetimi ve kısmi sonuç durumları
İstemci tarafı güvenlik ve API key kullanımı
Arama performansı için istemci iyi uygulamaları

Modül 3

Veri Yönetimi ve Yaşam Döngüsü

reindex API ile index yeniden oluşturma
Alias geçişiyle kesintisiz mapping değişikliği
update_by_query ve delete_by_query kullanımı
ILM ile index yaşam döngüsü ve rollover
Data stream ile zaman serisi veri yönetimi
Saklama süreleri ve otomatik temizleme

Modül 4

Temel Yönetim ve İşletim

Snapshot repository ve yedekleme kurulumu
Stack Monitoring ile temel küme izleme
Slow log ve günlük sağlık kontrolü
Disk watermark ve kaynak takibi
Yaygın hataların tespiti ve çözüm adımları
İşletime alma öncesi kontrol listesi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Kurulum ve kümeleme

Elasticsearch ve Kibana'yı kurup çok düğümlü bir küme oluşturmayı ve yapılandırmayı öğrenirsiniz.

✅

Index tasarımı

Mapping, index ve component template ile ölçeklenebilir bir veri modeli tasarlarsınız.

✅

Veri alımı

Ingest pipeline ve Beats ile çeşitli kaynaklardan veriyi düzenli biçimde Elasticsearch'e alırsınız.

✅

Dil istemcileri

Java, Python ve JavaScript istemcileriyle uygulamanızı Elasticsearch'e doğru biçimde bağlarsınız.

✅

Arama entegrasyonu

Uygulamadan arama, sayfalama ve aggregation sonuçlarını güvenli biçimde arayüze taşırsınız.

✅

Veri yönetimi

Alias, reindex ve ILM ile veriyi kesintisiz güncelleyip yaşam döngüsünü yönetirsiniz.

✅

Temel güvenlik

TLS, kullanıcı ve rol yapılandırmasıyla kümeyi güvenli biçimde işletime hazırlarsınız.

✅

İşletime alma

Yedekleme, izleme ve kontrol listesiyle kümeyi üretime almaya hazır hale getirirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Elasticsearch'ü projesine entegre edecek yazılım geliştiriciler
çözüm mimarları
DevOps mühendisleri
bir arama altyapısını kurulumdan yönetime uçtan uca hayata geçirmek isteyen teknik ekipler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Elasticsearch'ü projesine entegre edecek geliştiriciler, çözüm mimarları ve DevOps mühendisleri için uygundur. Bir arama altyapısını kurulumdan uygulama bağlantısına ve temel yönetime kadar uçtan uca hayata geçirmek isteyen ekipleri hedefler.

Yönetim, İzleme ve Bakım eğitiminden farkı nedir?

Bu eğitim kurulum, küme kurma, index tasarımı ve özellikle uygulama entegrasyonuna odaklanır. Yönetim, İzleme ve Bakım eğitimi ise mevcut üretim kümesinin derin operasyonuna, performans ayarına ve ileri sorun gidermeye yoğunlaşır.

Hangi programlama dilleriyle çalışacağız?

Uygulama entegrasyonu bölümünde Elasticsearch'ün resmi Java, Python ve JavaScript (Node.js) istemcileri ele alınır. Temelde bir dile aşinalık yeterlidir; örnekler REST API üzerinden de gösterilir.

Eğitim online olarak veriliyor mu?

Eğitim yüz yüze veya online verilebilir ve kurumun altyapısı ile kullandığı sürüme göre uyarlanır. Katılımcılar gerçek bir kurulum üzerinde kümeleme ve entegrasyon alıştırmaları yapar.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Program tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Elastic'in resmi sınavları ayrıdır ve bu sınavların başvurusu ile ücreti ilgili kuruma aittir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika