95 kurumsal NoSQL Veritabanları eğitimi: temelden ileri seviyeye uygulamalı, kuruma özel programlar. Online, yüz yüze veya hibrit.
Elasticsearch ile API analitiği eğitimi: REST API, Query DSL, metric ve bucket aggregation, ingest pipeline ve Kibana ile API izlemeyi uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
AWS DynamoDB eğitimi: partition/sort key, GSI ve LSI, kapasite modları, Streams, tek tablo tasarımı, PartiQL ve SDK ile NoSQL geliştirmeyi uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Python ile AWS Lambda eğitimi: container image paketleme, ECR, boto3 ile DynamoDB, SNS pub/sub ve SES e-posta ile olay tabanlı sunucusuz uygulama geliştirme.
Detayları Gör →
AWS NoSQL eğitimi: DynamoDB single-table design, DocumentDB, ElastiCache Redis, Keyspaces ve Neptune ile ölçeklenebilir modern uygulama geliştirmeyi öğrenin.
Detayları Gör →
SAA-C03 eğitimi: DynamoDB mimarisi, ElastiCache, Neptune, QLDB, Timestream ve Redshift ile özel veri depolarının seçimi ve çözüm mimarisi senaryolarını öğrenin.
Detayları Gör →
AWS SysOps eğitimi: DynamoDB operasyonları, auto scaling, CloudWatch izleme, yedekleme, ElastiCache işletimi ve Redshift veri ambarı yönetimini uygulamalı öğren
Detayları Gör →
Apache Cassandra eğitimi: dağıtık ring mimarisi, partitioning, replication, query-first veri modelleme, CQL, tunable consistency ve okuma/yazma yolunu öğrenin.
Detayları Gör →
Cassandra yönetimi ve geliştirme eğitimi: küme kurulumu, topology, compaction, repair, yedekleme, güvenlik, ileri veri modelleme, sürücü ve performans ayarı.
Detayları Gör →
Apache HBase temel eğitimi: kurulum, HMaster ve RegionServer mimarisi, row key ve sütun ailesi veri modelleme ile Shell ve istemci API uygulamalı işlenir.
Detayları Gör →
HBase ve NoSQL eğitimi: NoSQL türleri, CAP teoremi, ileri HBase modelleme, Phoenix, performans ayarı ve Cassandra ile MongoDB karşılaştırması uygulamalı işlenir
Detayları Gör →
Azure Cosmos DB for NoSQL eğitimi: hesap, container, bölüm anahtarı, RU, tutarlılık ve SDK ile CRUD, SQL sorgu ve dizinleme başlangıç düzeyinde uygulamalı işlen
Detayları Gör →
Cosmos DB çok modelli eğitimi: API for MongoDB doküman, API for Cassandra CQL ve API for Gremlin graf modeli ile NoSQL geliştirme uygulamalı işlenir.
Detayları Gör →
AWS NoSQL BMAND eğitimi: DynamoDB tek tablo tasarımı, GSI, DAX, Streams ve DocumentDB, Keyspaces, Neptune ile modern uygulama geliştirme uygulamalı işlenir.
Detayları Gör →
AWS NoSQL eğitimi: DynamoDB veri modelleme, ElastiCache ve MemoryDB önbellek, Streams ve Lambda ile olay tabanlı modern uygulama inşası uygulamalı işlenir.
Detayları Gör →
Doküman modelleme, aggregation pipeline, replica set, sharding, güvenlik ve Atlas ile kurumsal MongoDB çözümleri geliştirmeyi öğreten uygulamalı eğitim.
Detayları Gör →
Ring mimarisi, CQL veri modelleme, replikasyon, tutarlılık seviyeleri, compaction, repair ve nodetool ile Apache Cassandra yönetimini öğreten uygulamalı eğitim.
Detayları Gör →
Inverted index, mapping, analyzer, Query DSL, relevans skorlama, aggregation ve cluster operasyonuyla Elasticsearch temellerini öğreten uygulamalı eğitim.
Detayları Gör →
Request unit, partition key tasarımı, SDK ile CRUD, change feed, indeks politikası ve küresel dağıtımla Azure Cosmos DB NoSQL geliştirmeyi öğreten eğitim.
Detayları Gör →
HDFS blok mimarisi, replikasyon, HBase sütun ailesi modeli, region yapısı, LSM depolama ve veri erişimiyle büyük veri deposu kurmayı öğreten uygulamalı eğitim.
Detayları Gör →
ACID/BASE, çok dokümanlı transaction, rollback, iki aşamalı commit, saga deseni ve idempotensi ile NoSQL'de işlem yönetimini öğreten uygulamalı eğitim.
Detayları Gör →
Neo4j AuraDB eğitimi: yönetilen graf veritabanı sağlama, Cypher sorgulama, veri modelleme, sürücü entegrasyonu, yedekleme ve Aura Console yönetimi uygulamalı.
Detayları Gör →
ELK eğitimi: Elasticsearch, Logstash ve Kibana ile uçtan uca log toplama, Beats besleme, grok ayrıştırma, Kibana dashboard, uyarı ve ILM yönetimi uygulamalı.
Detayları Gör →
Elasticsearch eğitimi: belge modeli, indeksleme, Query DSL, mapping, analizörler, aggregation, relevance ayarlama ve istemci entegrasyonu uygulamalı işlenir.
Detayları Gör →
Elasticsearch kurulumu ve yönetimi eğitimi: küme kurma, düğüm rolleri, shard planlama, yapılandırma, TLS güvenlik, ILM ve snapshot yedekleme uygulamalı.
Detayları Gör →
Elasticsearch ve Kibana eğitimi: veri indeksleme, Discover ile keşif, KQL, Lens ve TSVB görselleştirme, Maps, dashboard, Canvas ve raporlama uygulamalı.
Detayları Gör →
Elasticsearch ileri düzey yönetim eğitimi: performans ayarlama, shard stratejisi, Stack Monitoring ile izleme, kapasite planlama, rolling upgrade ve DR.
Detayları Gör →
Elasticsearch üretim kümesi yönetimi, shard dengeleme, ILM, snapshot, Stack Monitoring, performans ayarı ve sorun giderme konularını kapsayan uygulamalı eğitim.
Detayları Gör →
Elasticsearch temel kavramları, index ve document yapısı, CRUD işlemleri, match/term sorguları, mapping ve Kibana Dev Tools ile başlangıç seviyesi uygulamalı eğ
Detayları Gör →
İleri Query DSL, bucket ve pipeline aggregation, analyzer tasarımı, BM25 alaka düzeyi, Painless scripting ve sorgu performansını kapsayan Elasticsearch eğitimi.
Detayları Gör →
Elasticsearch kurulumu, çok düğümlü kümeleme, index tasarımı, ingest pipeline, dil istemcileriyle entegrasyon ve temel yönetimi kapsayan uçtan uca uygulamalı eğ
Detayları Gör →
Elasticsearch, Logstash ve Kibana ile log toplama, grok ayrıştırma, ILM ile saklama ve panellerle görselleştirmeyi kapsayan uçtan uca uygulamalı ELK eğitimi.
Detayları Gör →
FastAPI, React ve MongoDB ile asenkron REST API, Motor veri katmanı, React arayüzü ve JWT kimlik doğrulamayı kapsayan uçtan uca FARM tam stack geliştirme eğitim
Detayları Gör →
Modern JavaScript arayüzünü MongoDB döküman veritabanına bağlayan full-stack eğitim: CRUD, aggregation, Express API ve Mongoose uygulamalı olarak.
Detayları Gör →
Elasticsearch kümesini üretimde yönetin: shard stratejisi, ILM, snapshot, performans ayarı, güvenlik ve Kibana ile izleme uygulamalı anlatılır.
Detayları Gör →
Geliştiriciler için MongoDB: döküman modelleme, CRUD, aggregation, indeksleme, transaction, change stream ve sürücü entegrasyonu uygulamalı anlatılır.
Detayları Gör →
İleri Redis eğitimi: veri yapıları, RDB/AOF kalıcılık, replikasyon, Sentinel, Redis Cluster, ACL güvenlik ve performans izleme uygulamalı anlatılır.
Detayları Gör →
Geliştiriciler için Elasticsearch: indeksleme, analyzer, Query DSL, full-text arama, relevance, aggregation ve uygulama entegrasyonu uygulamalı anlatılır.
Detayları Gör →
DP-3015 Cosmos DB NoSQL eğitimi: dağıtık mimari, partition key, RU/s throughput, SQL sorgu dili ve .NET SDK ile geliştirme giriş düzeyinde anlatılır.
Detayları Gör →
Azure Cosmos DB NoSQL API ile uygulama geliştirme eğitimi: partition key tasarımı, RU kapasite modeli, SDK ile CRUD, SQL sorguları ve change feed.
Detayları Gör →
Neo4j veritabanı yönetimi eğitimi: kurulum, neo4j.conf yapılandırması, bellek ayarı, RBAC güvenlik, yedekleme/geri yükleme, Causal Cluster ve izleme.
Detayları Gör →
Graph veritabanı kavramlarına ve Neo4j'ye giriş eğitimi: property graph modeli, node ve relationship kavramları, kullanım alanları ve temel Cypher.
Detayları Gör →
Neo4j Browser eğitimi: arayüz ve Cypher editörü, graph görselleştirme ve GRASS, sistem komutları, parametre ve favoriler, LOAD CSV ve PROFILE analizi.
Detayları Gör →
Neo4j ile graph modelleme giriş eğitimi: use case odaklı modelleme, node, relationship ve property kararları, whiteboard'dan Cypher'a ve ilişkisel geçiş.
Detayları Gör →
Neo4j graph model refactoring ve otomasyon eğitimi: APOC refactor prosedürleri, property'yi node'a çıkarma, apoc.periodic.iterate, indeks, constraint ve şema ev
Detayları Gör →
HBase & ZooKeeper eğitimi: znode modeli, quorum ve ZAB, HMaster seçimi, RegionServer takibi, split-brain önleme ve izleme uygulamalı anlatılır.
Detayları Gör →
HBase Installation eğitimi: standalone, pseudo-distributed ve tam dağıtık kurulum, hbase-site.xml yapılandırma, ZooKeeper, HA ve doğrulama uygulamalı.
Detayları Gör →
Amazon DynamoDB giriş eğitimi: tablo, item, partition ve sort key, kapasite modları, CRUD, Query, Scan ve ikincil indeksler uygulamalı anlatılır.
Detayları Gör →
MongoDB Aggregation eğitimi: pipeline aşamaları, $match, $group, $lookup, $unwind, $facet ve performans optimizasyonu uygulamalı olarak anlatılır.
Detayları Gör →
MongoDB Atlas eğitimi: bulut cluster kurulumu, güvenlik, otomatik yedekleme, izleme, auto scaling, sharding ve platform özellikleri uygulamalı anlatılır.
Detayları Gör →
MongoDB cluster yönetimi eğitimi: replica set, sharding, shard key tasarımı, indeks stratejileri, explain ve WiredTiger ile performans optimizasyonu.
Detayları Gör →
MongoDB replica set, sharding, WiredTiger, güvenlik ve felaket kurtarma konularında uzman seviye yönetici eğitimi. Üretim ölçeğinde uygulamalı MongoDB yönetimi.
Detayları Gör →
MongoDB döküman modeli, CRUD, veri modelleme, indeksleme ve aggregation framework eğitimi. Geliştiriciler için uygulamalı MongoDB ve Atlas kursu.
Detayları Gör →
MongoDB sorgu operatörleri, aggregation pipeline, text ve Atlas Search, geospatial sorgular ve explain optimizasyonu üzerine uygulamalı sorgulama eğitimi.
Detayları Gör →
MongoDB kurulumu, yapılandırması, mongostat ve Ops Manager ile izleme, yedekleme, geri yükleme ve sürüm yükseltme üzerine uygulamalı operasyon eğitimi.
Detayları Gör →
MongoDB şema tasarımı, modelleme desenleri, indeks yönetimi, kapasite planlama, replica set ve yedekleme stratejisi üzerine uygulamalı DBA eğitimi.
Detayları Gör →
Sistem yöneticileri için MongoDB kurulumu, güvenlik, RBAC, TLS, replica set yönetimi ve sorun giderme üzerine uygulamalı yönetici eğitimi.
Detayları Gör →
MongoDB kurulum, güvenlik, replica set, sharding, yedekleme ve performans ayarını uygulamalı öğreten sistem yöneticileri için kurumsal eğitim.
Detayları Gör →
MongoDB belge modeli, CRUD, veri modelleme, indeks, aggregation pipeline ve işlemleri uygulamalı öğreten geliştiriciler için kurumsal eğitim.
Detayları Gör →
MongoDB'yi Kafka, Hadoop ve veri gölüne bağlayan akış, CDC, ETL ve ölçekli analitik entegrasyonunu uygulamalı öğreten kurumsal eğitim.
Detayları Gör →
MongoDB Atlas ile bulutta küme yönetimi, Atlas Search, App Services, otomatik ölçekleme ve maliyet optimizasyonunu uygulamalı öğreten kurumsal eğitim.
Detayları Gör →
PyMongo ve Motor ile CRUD, aggregation, indeks, GridFS, async erişim ve pandas entegrasyonunu uygulamalı öğreten Python geliştiricileri için eğitim.
Detayları Gör →
MongoDB Spark Connector ile DataFrame işleme, aggregation pushdown, Spark SQL, Streaming ve MLlib entegrasyonunu uygulamalı öğreten kurumsal eğitim.
Detayları Gör →
Gelişmiş sorgu operatörleri, compound ve multikey indeks, ESR kuralı, explain analizi ve aggregation ile MongoDB sorgu performansını optimize etmeyi öğreten eği
Detayları Gör →
Replica set, sharding, shard key, yedekleme, point-in-time restore, RBAC, TLS ve izleme ile üretim ortamında MongoDB küme yönetimini öğreten uygulamalı eğitim.
Detayları Gör →
Şema desenleri, zaman serisi, ileri aggregation, transaction, change streams, Atlas Search ve vector search ile MongoDB'yi ileri düzeyde kullanmayı öğreten eğit
Detayları Gör →
Property graph modeli, Cypher sorgu dili, indeks ve kısıtlar, LOAD CSV ile içe aktarma ve Neo4j yönetimiyle graf uygulamaları geliştirmeyi öğreten uygulamalı eğ
Detayları Gör →
GDS kütüphanesi, bellek içi graf projeksiyonları, PageRank, Louvain, Dijkstra, Node Similarity ve node embedding ile graf analitiği ve graf ML öğreten eğitim.
Detayları Gör →
NoSQL ailelerinden NewSQL ve dağıtık SQL'e, Hadoop'tan Apache Spark'a büyük veri teknolojilerini CAP teoremi ve karar matrisiyle karşılaştırmalı öğreten eğitim.
Detayları Gör →
NoSQL veritabanlarına giriş eğitimi: document, key-value, column-family ve graph modelleri, CAP teoremi, BASE ve doğru veritabanı seçimini sıfırdan öğrenin.
Detayları Gör →
Azure Cosmos DB eğitimi: partition key tasarımı, beş tutarlılık seviyesi, RU/s maliyet modeli, NoSQL API, change feed ve global dağıtımı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
NoSQL for FSD eğitimi: MongoDB veri modelleme, Mongoose ODM, Node.js/Express ile REST API, aggregation ve MERN entegrasyonunu uçtan uca uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Kafka, Cassandra ve Confluent eğitimi: olay akışı, topic ve partition, Kafka Connect ile Cassandra entegrasyonu, Schema Registry ve ksqlDB stream processing.
Detayları Gör →
Redis eğitimi: string, hash, list, set ve sorted set veri yapıları, önbellekleme desenleri, pub/sub, Streams, transaction ve Lua script'i uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Redis yönetimi eğitimi: RDB/AOF kalıcılık, replication, Sentinel ile failover, Redis Cluster sharding, güvenlik, performans tuning ve izlemeyi uygulamalı öğreni
Detayları Gör →
Redis ile bellek içi veri yönetimi eğitimi: önbellekleme desenleri, oturum yönetimi, rate limiting, dağıtık kilit, atomik işlemler ve uygulama entegrasyonu.
Detayları Gör →
MongoDB Essentials eğitimi: BSON belge modeli, CRUD işlemleri, find sorguları ve operatörler, veri modelleme, indeksleme ve aggregation pipeline temellerini öğr
Detayları Gör →
Redis sunucu yönetimi eğitimi: redis.conf yapılandırması, RDB/AOF kalıcılık, replikasyon, Sentinel failover, Cluster, ACL/TLS güvenliği ve izlemeyi öğrenin.
Detayları Gör →
Redis'e giriş eğitimi: bellek içi anahtar-değer deposu kavramı, Redis kurulumu, redis-cli, SET/GET komutları, TTL ve basit önbellek senaryosunu sıfırdan öğrenin
Detayları Gör →
Redis veri yapıları eğitimi: string, list, set, sorted set, hash, bitmap, HyperLogLog, geo ve stream yapılarını komut düzeyinde ve gerçek desenlerle öğrenin.
Detayları Gör →
Redis mesajlaşma ve streaming eğitimi: Pub/Sub, Redis Streams, tüketici grupları, XACK/XCLAIM ile güvenilir işleme ve keyspace bildirimlerini uygulamalı öğrenin
Detayları Gör →
Redis eğitimi: veri yapıları, komutlar, redis-py, Jedis ve node-redis istemcileri, bağlantı havuzu, pipelining, transaction, önbellekleme ve pub/sub öğrenin.
Detayları Gör →
DynamoDB ileri eğitim: GSI/LSI tasarımı, ACID transaction, optimistic locking, DynamoDB Streams, Lambda, global tables, PITR yedekleme ve IAM güvenliğini öğreni
Detayları Gör →
Amazon DynamoDB giriş eğitimi: NoSQL temelleri, tablo, item, partition key ve sort key tasarımı, console/CLI ile tablo oluşturma ve temel CRUD işlemlerini öğren
Detayları Gör →
DynamoDB optimizasyon eğitimi: erişim deseni odaklı veri modelleme, single-table design, partition tasarımı, kapasite planlama, maliyet, CloudWatch ve DAX öğren
Detayları Gör →
DynamoDB API eğitimi: PutItem/GetItem, Query ve Scan, condition/update/filter expression'ları, batch, transaction, PartiQL ve SDK entegrasyonunu uygulamalı öğre
Detayları Gör →
Apache Cassandra giriş eğitimi: masterless ring mimarisi, kurulum, cqlsh, keyspace ve tablo oluşturma, birincil anahtar ve temel CQL işlemlerini uygulamalı öğre
Detayları Gör →
Cassandra eğitimi: secondary index, SASI, SAI, COUNT/SUM/AVG aggregation, UDF/UDA ve DataStax sürücüleriyle prepared statement, async ve paging öğrenin.
Detayları Gör →
Cassandra eğitimi: list, set, map koleksiyonları, frozen yapılar, User-Defined Type, tuple ve counter ile yapılı veri modellemeyi uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Cassandra eğitimi: replication stratejileri, replication factor, tunable consistency, quorum, R+W>RF kuralı ve CQL ile DML, TTL, LWT, batch öğrenin.
Detayları Gör →
MongoDB Atlas giriş eğitimi: Atlas hesabı, cluster oluşturma, tier ve bölge seçimi, bağlantı, doküman modeli ve temel CRUD işlemlerini baştan öğrenin.
Detayları Gör →
MongoDB Atlas eğitimi: gelişmiş CRUD, sorgu operatörleri, aggregation pipeline ($match, $group, $lookup), indeks tasarımı, explain ve Performance Advisor.
Detayları Gör →
MongoDB Atlas ileri eğitim: replica set, sharding, shard key, güvenlik, VPC peering, yedekleme, point-in-time restore, Atlas Search ve otomasyon öğrenin.
Detayları Gör →
MongoDB Atlas bulut kümesinde küme kurulumu, güvenli bağlantı ve insert, find, update, delete ile CRUD işlemlerini öğreten uygulamalı eğitim.
Detayları Gör →
Neo4j Bloom ile graf verisini görselleştirme, arama ifadeleri, sahne keşfi, filtreleme ve kural tabanlı stillerle analiz etmeyi öğreten uygulamalı eğitim.
Detayları Gör →
Redis veri yapıları, RDB/AOF kalıcılık, replikasyon, Sentinel, Cluster ve performans ayarıyla yüksek erişilebilir sistemler kurmayı öğreten uygulamalı eğitim.
Detayları Gör →Veritabanı alanındaki NoSQL Veritabanları eğitimlerimiz, ekiplerin bu konuda ihtiyaç duyduğu bilgi ve becerileri gerçek iş senaryoları üzerinden kazandırmak için tasarlandı. Bu kategoride toplam 95 eğitim ve 278 günlük içerik bulunur; her program gün gün modüllere ayrılmış, uygulamalı bir akışla ilerler.
Programlar seviyelere göre ayrılmıştır (12 başlangıç, 3 temel, 76 orta, 3 ileri, 1 uzman seviye). Tüm eğitimler kurumun ihtiyaç analizine göre uyarlanabilir; içerik, süre ve örnekler ekibinizin kullandığı sistemlere göre şekillendirilir. Katılımcılar eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası alır.
Ekibinizin seviyesine ve hedeflerine göre kuruma özel eğitim takvimi ve içerik uyarlaması hazırlayalım.
