İlişkilerin gücünü graph veritabanıyla keşfedin
Graph Analytics with Neo4j: An Introduction to Graph Databases & Neo4j Eğitimi, çizge veritabanı dünyasına sıfırdan giriş yapan bir temel programdır.
Graph veritabanı mantığından property graph modeline, temel Cypher'dan ilk sorgulara giriş
Graph Analytics with Neo4j: An Introduction to Graph Databases & Neo4j Eğitimi, çizge (graph) veritabanı dünyasına sıfırdan giriş yapan bir temel programdır. Katılımcılar ilişkisel modelin bağlantılı veride neden zorlandığını, property graph modelinin node, relationship, label ve property kavramlarını, sosyal ağ, öneri ve dolandırıcılık tespiti gibi kullanım alanlarını ve Neo4j'nin bu modeli nasıl uyguladığını öğrenir. Program temel Cypher yapılarını uygulamalı tanıtır.
2 Gün. Her gün dört modül; her konu kavram anlatımı, graph çizimleri ve Neo4j üzerinde uygulamalı örneklerle adım adım işlenir.
Başlangıç Seviyesi — Graph (çizge) veritabanı kavramlarını ve Neo4j ile Cypher'ı sıfırdan öğrenmek isteyenler için
Kavramlar graph çizimleri ve gerçek örneklerle anlatılır; property graph modeli ve temel Cypher sorguları uygulamalı biçimde pekiştirilir.
Verinin kendisi kadar aralarındaki ilişkilerin de değerli olduğunu graph modeliyle somut biçimde kavrarsınız.
Property graph modelini ve Neo4j mantığını sıfırdan öğrenerek ileri graph konularına hazır bir temel kurarsınız.
Temel MATCH, CREATE ve RETURN yapılarıyla ilk graph sorgularınızı yazarak dile hızlı bir başlangıç yaparsınız.
Programdan en iyi verimi almak için faydalı olacak temel bilgiler
Tablo, satır ve sütun gibi temel veri kavramlarına aşinalık konuları oturtmayı kolaylaştırır.
Varlıklar ve aralarındaki bağlantıları düşünme becerisi graph modelini kavramayı hızlandırır.
SQL hakkında genel bir fikir faydalı olur ama şart değildir; karşılaştırmalar sıfırdan anlatılır.
Neo4j Desktop veya ücretsiz AuraDB hesabı uygulamalı örnekleri denemek için faydalı olur.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Graph veritabanlarının neden ortaya çıktığını ve ilişkisel modele göre bağlantılı veride üstünlüğünü kavrarsınız.
Node, relationship, label ve property kavramlarını ve property graph modelinin nasıl kurulduğunu net biçimde öğrenirsiniz.
Sosyal ağ, öneri, dolandırıcılık tespiti ve bilgi grafı gibi gerçek senaryolarda graph'ın değerini tanırsınız.
Cypher'ın bildirimsel ASCII-art örüntü mantığını kavrayarak ilk sorgularınızı güvenle yazmaya başlarsınız.
MATCH ile örüntü eşleştirme ve çok adımlı ilişki gezinmeyi uygulayarak graph üzerinde veri bulursunuz.
WHERE, ORDER BY, LIMIT ve operatörlerle sorgu sonuçlarını doğru biçimde filtreler ve biçimlendirirsiniz.
CREATE, MERGE, SET ve DELETE ile graph'a veri ekleyip güncelleyerek küçük bir model kurabilirsiniz.
Neo4j ekosistemini ve temel araçları tanıyarak ileri graph modelleme ve yönetim eğitimlerine hazır olursunuz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Elasticsearch ve Kibana eğitimi: veri indeksleme, Discover ile keşif, KQL, Lens ve TSVB görselleştirme, Maps, dashboard, Canvas ve raporlama uygulamalı.
Detayları Gör →
Elasticsearch temel kavramları, index ve document yapısı, CRUD işlemleri, match/term sorguları, mapping ve Kibana Dev Tools ile başlangıç seviyesi uygulamalı eğ
Detayları Gör →
İleri Query DSL, bucket ve pipeline aggregation, analyzer tasarımı, BM25 alaka düzeyi, Painless scripting ve sorgu performansını kapsayan Elasticsearch eğitimi.
Detayları Gör →
Elasticsearch kurulumu, çok düğümlü kümeleme, index tasarımı, ingest pipeline, dil istemcileriyle entegrasyon ve temel yönetimi kapsayan uçtan uca uygulamalı eğ
Detayları Gör →
Elasticsearch, Logstash ve Kibana ile log toplama, grok ayrıştırma, ILM ile saklama ve panellerle görselleştirmeyi kapsayan uçtan uca uygulamalı ELK eğitimi.
Detayları Gör →
ELK eğitimi: Elasticsearch, Logstash ve Kibana ile uçtan uca log toplama, Beats besleme, grok ayrıştırma, Kibana dashboard, uyarı ve ILM yönetimi uygulamalı.
Detayları Gör →