Elasticsearch'te karmaşık sorgu ve analitiğin derinliğine inin
Elasticsearch – İleri Eğitimi, temelleri bilen katılımcıları karmaşık arama ve analitik senaryolarında derinleştirir. bool, nested ve function_score ile ileri Query DSL, bucket, metric ve pipeline aggregation ile gelişmiş analiz ele alınır.
Temelleri bilenler için ileri sorgu, toplama ve veri modelleme konularını derinleştiren eğitim
Elasticsearch – İleri Eğitimi, temelleri bilen katılımcıları karmaşık arama ve analitik senaryolarında ustalaştırır. Katılımcılar bool, nested ve function_score gibi ileri Query DSL yapılarını, bucket, metric ve pipeline aggregation'larla gelişmiş analizi öğrenir. Analyzer, tokenizer ve filter zincirleriyle tam metin aramayı özelleştirir; BM25 skorlama ve alaka düzeyi ayarını kavrar. Nested ve join veri modellerini, runtime field ve Painless scripting'i uygular.
3 Gün. İlk gün ileri Query DSL ve ilgi düzeyi, ikinci gün aggregation ve analyzer, üçüncü gün veri modelleme, scripting ve performans işlenir.
Orta Seviye — İleri Query DSL, aggregation, analyzer, alaka düzeyi ve Painless scripting konularına odaklanır
Her konu gerçek veri setleri üzerinde Dev Tools ile yazılan karmaşık sorgular, aggregation'lar ve profiler analizleriyle pekiştirilir.
bool, nested ve function_score ile iç içe ve koşullu arama senaryolarını ustalıkla kurgularsınız.
Bucket, metric ve pipeline aggregation'larla veriyi gruplar, özetler ve derinlemesine analiz edersiniz.
Analyzer ve BM25 skorlama ayarıyla arama sonuçlarının alaka düzeyini belirgin biçimde iyileştirirsiniz.
Eğitimden verim almak için sahip olunması gereken temel bilgi ve deneyim
Index, document, mapping ve basit arama kavramlarına hakimiyet bu eğitimin ön koşuludur.
match, term ve bool gibi temel sorguları yazabiliyor olmak gereklidir.
JSON yapısı ve REST API ile rahat çalışabilmek, karmaşık sorguları izlemeyi kolaylaştırır.
İlişkisel veya belge tabanlı veri modelleme konusunda temel farkındalık faydalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
bool, nested ve function_score ile karmaşık ve koşullu arama sorgularını ustalıkla yazarsınız.
BM25 skorlamayı anlar, function_score ve boost ile sonuç sıralamasını iyileştirirsiniz.
Metric, bucket ve pipeline aggregation'larla gelişmiş analiz ve raporlama yaparsınız.
Analyzer, tokenizer ve filter zincirlerini tasarlayarak aramayı dile ve veriye uyarlarsınız.
Nested, join ve denormalize modeller arasında senaryoya uygun doğru tercihi yaparsınız.
Script query, script field ve scripted aggregation ile dinamik mantık oluşturursunuz.
Profile API ile yavaş sorguları çözümler ve sorgu performansını optimize edersiniz.
Gerçek veri üzerinde arama, öneri ve analitik içeren ileri bir çözümü baştan sona kurarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
NoSQL for FSD eğitimi: MongoDB veri modelleme, Mongoose ODM, Node.js/Express ile REST API, aggregation ve MERN entegrasyonunu uçtan uca uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →NoSQL veritabanlarına giriş eğitimi: document, key-value, column-family ve graph modelleri, CAP teoremi, BASE ve doğru veritabanı seçimini sıfırdan öğrenin.
Detayları Gör →Azure Cosmos DB eğitimi: partition key tasarımı, beş tutarlılık seviyesi, RU/s maliyet modeli, NoSQL API, change feed ve global dağıtımı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →Kafka, Cassandra ve Confluent eğitimi: olay akışı, topic ve partition, Kafka Connect ile Cassandra entegrasyonu, Schema Registry ve ksqlDB stream processing.
Detayları Gör →Redis eğitimi: string, hash, list, set ve sorted set veri yapıları, önbellekleme desenleri, pub/sub, Streams, transaction ve Lua script'i uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →Redis ile bellek içi veri yönetimi eğitimi: önbellekleme desenleri, oturum yönetimi, rate limiting, dağıtık kilit, atomik işlemler ve uygulama entegrasyonu.
Detayları Gör →