NoSQL for FSD Development Eğitimi

Eğitim Hakkında

Full-stack geliştirmede NoSQL veri katmanını uçtan uca kurmayı öğreten uygulamalı eğitim

NoSQL for FSD Development Eğitimi, full-stack (FSD) uygulamaların veri katmanını NoSQL ile tasarlamayı ve geliştirmeyi öğretir. MongoDB üzerinde document modelleme, embedding ve referencing kararları, şema esnekliği ve indeksleme işlenir. Mongoose ODM ile şema tanımı, validation ve ilişki kurma; Node.js ve Express ile REST API üzerinden CRUD, aggregation, transaction ve kimlik doğrulama ele alınır. MERN mimarisinde frontend ile veri akışı ve dağıtım uçtan uca uygulanır.

Süre ve Format

3 Gün. İlk gün MongoDB veri modelleme, ikinci gün Mongoose ve Node.js/Express ile REST API, üçüncü gün aggregation, güvenlik ve MERN entegrasyonu işlenir.

Seviye

Orta Seviye — Full-stack geliştirmede MongoDB ile veri modelleme, Node.js entegrasyonu ve REST API tasarımı

Öğrenme Metodu

Her konu gerçek bir MongoDB ve Node.js ortamında API geliştirme ve CRUD senaryolarıyla uçtan uca uygulamalı işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🧩Model kararları

Full-stack senaryoda veriyi embedding mi referencing mi tutacağınızı performans ve erişim desenine göre seçersiniz.

🔌API entegrasyonu

Node.js ve Express ile MongoDB'yi bağlayarak gerçek bir REST API katmanını uçtan uca kurmayı öğrenirsiniz.

🚀MERN akışı

Frontend ile backend arasındaki veri akışını MERN mimarisinde pratik bir projede deneyimlersiniz.

Anahtar Konular

nosql full stack eğitimimongodb eğitimimongoose kursunode.js mongodb eğitimimern stack eğitimirest api geliştirmefull stack geliştirme eğitimimongodb veri modellemeexpress api eğitiminosql uygulama geliştirme

“Full-stack geliştirmede veri modeli uygulamanın iskeletidir; doğru document tasarımı hem hızlı API hem de sürdürülebilir kod getirir.”

Ön Koşullar

Eğitimden en iyi verimi almak için faydalı olacak temel bilgi ve ortam gereksinimleri

1

JavaScript bilgisi

Modern JavaScript (ES6+) ve async/await bilgisi Node.js tarafındaki örnekleri takip etmeyi sağlar.

2

Node.js temeli

Temel Node.js ve npm kullanımı Express ile API geliştirme adımlarını kolaylaştırır.

3

REST ve JSON

HTTP, REST ve JSON kavramlarına aşinalık API tasarımı ve veri akışını anlamayı destekler.

4

Geliştirme ortamı

Node.js kurulu bir ortam ve MongoDB (yerel veya Atlas) örnekleri denemeyi mümkün kılar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcılar MongoDB'nin document modelini, BSON yapısını, embedding ve referencing kararlarını, şema tasarımı desenlerini ve indeksleme ile sorgu performansını full-stack bakışıyla öğrenir.

Modül 1

MongoDB Temelleri ve CRUD

Database, collection ve document kavramları
BSON yapısı ve desteklenen veri tipleri
insertOne, insertMany ile belge ekleme
find ve filtre operatörleriyle sorgulama
updateOne, updateMany ve update operatörleri
deleteOne ve deleteMany ile silme işlemleri

Modül 2

Veri Modelleme Kararları

Embedding ile ilgili verinin tek belgede tutulması
Referencing ile belgeler arası ilişki kurma
One-to-one, one-to-many ve many-to-many modelleme
Erişim desenine göre modelleme kararı verme
Belge büyüme sınırı (16 MB) ve tasarım etkisi
Okuma ağırlıklı ve yazma ağırlıklı senaryo farkı

Modül 3

Şema Tasarım Desenleri

Bucket pattern ile zaman serisi verisini gruplama
Extended reference ile sık kullanılan alanı kopyalama
Subset pattern ile büyük dizilerin bir kısmını tutma
Computed pattern ile önceden hesaplanmış değerler
Polymorphic pattern ile farklı şekilli belgeler
Anti-pattern'lerden (massive array) kaçınma

Modül 4

İndeksleme ve Sorgu Performansı

Single field ve compound index oluşturma
Index ile sorgu hızlandırma ve kapsama (covered query)
explain() ile sorgu yürütme planını inceleme
Text index ile metin araması yapma
TTL index ile belgelerin süreli tutulması
Gereksiz indeksin yazma maliyetine etkisi

Günün hedefiKatılımcılar Mongoose ODM ile şema ve model tanımlar, validation ve ilişki kurar, Node.js ve Express ile MongoDB'ye bağlı bir REST API üzerinden CRUD uç noktaları geliştirir.

Modül 1

Mongoose ODM ile Şema ve Model

Mongoose ile MongoDB'ye bağlanma ve ayarlar
Schema tanımı, tip ve varsayılan değerler
Model oluşturma ve belge örnekleriyle çalışma
Şema düzeyinde validation ve custom validator
ref ve populate ile belgeler arası ilişki
Virtuals, getter ve setter ile türetilmiş alanlar

Modül 2

Express ile API Katmanı

Express uygulaması ve router yapısının kurulması
Route, controller ve servis katmanı ayrımı
Middleware ile istek işleme ve loglama
Request body doğrulama ve parametre işleme
Ortam değişkenleri ile yapılandırma yönetimi
Nodemon ile geliştirme döngüsünün hızlanması

Modül 3

CRUD Uç Noktalarının Geliştirilmesi

POST ile kayıt oluşturma ve 201 yanıtı
GET ile liste ve tekil kayıt sorgulama
PUT/PATCH ile güncelleme işlemleri
DELETE ile kayıt silme ve uygun durum kodu
Sayfalama, sıralama ve filtreleme parametreleri
Mongoose sorgularının API uç noktalarına bağlanması

Modül 4

Hata Yönetimi ve Doğrulama

Merkezi error handling middleware tasarımı
Validation hatalarının anlamlı yanıta dönüşmesi
Async hataların yakalanması ve try/catch deseni
Uygun HTTP durum kodlarının döndürülmesi
Duplicate key ve cast hatalarının ele alınması
Tutarlı hata yanıt formatı oluşturma

Günün hedefiKatılımcılar aggregation pipeline ile veri dönüştürür, transaction'ları ve kimlik doğrulamayı uygular, MERN mimarisinde frontend ile veri akışını kurar ve uygulamayı dağıtıma hazırlar.

Modül 1

Aggregation Pipeline

match, project ve sort aşamalarıyla veri işleme
group ile gruplama ve toplama fonksiyonları
lookup ile collection'lar arası birleştirme
unwind ile dizi elemanlarını açma
facet ve bucket ile çok yönlü analiz
Pipeline performansı ve indeks kullanımı

Modül 2

Transaction ve Tutarlılık

Çok belgeli ACID transaction kullanımı
Session ile atomik işlem bloğu oluşturma
Transaction'ın replica set gereksinimi
Hata durumunda rollback ve commit yönetimi
Write concern ve read concern ayarları
Transaction maliyeti ve ne zaman kullanılacağı

Modül 3

Kimlik Doğrulama ve Güvenlik

JWT ile kimlik doğrulama ve token yönetimi
Şifrelerin bcrypt ile hash'lenerek saklanması
Yetkilendirme middleware ile korumalı uç noktalar
Injection'a karşı girdi doğrulama ve temizleme
MongoDB kullanıcı rolleri ve bağlantı güvenliği
Hassas yapılandırmanın ortam değişkeninde tutulması

Modül 4

MERN Entegrasyonu ve Dağıtım

React frontend'in API'ye fetch/axios ile bağlanması
CORS yapılandırması ve istemci-sunucu iletişimi
State ile sunucu verisinin arayüzde gösterilmesi
MongoDB Atlas ile bulut veritabanı bağlantısı
Ortamlara göre yapılandırma ve build alma
Uygulamanın dağıtıma hazırlanması ve yayını

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Document modelleme

Full-stack senaryoda embedding ve referencing kararını erişim desenine göre doğru verirsiniz.

✅

Şema desenleri

Bucket, subset ve computed gibi desenlerle ölçeklenebilir MongoDB şemaları tasarlarsınız.

✅

İndeks ve performans

Compound index ve explain() ile sorguları hızlandırır ve performans darboğazlarını çözersiniz.

✅

Mongoose kullanımı

Mongoose ile şema, validation, populate ve ilişkileri tanımlayarak veri katmanını kurarsınız.

✅

REST API geliştirme

Node.js ve Express ile MongoDB'ye bağlı tam bir CRUD REST API'yi uçtan uca geliştirirsiniz.

✅

Aggregation

Aggregation pipeline ile veriyi gruplar, birleştirir ve karmaşık raporlama sorgularını kurarsınız.

✅

Güvenlik

JWT, bcrypt ve girdi doğrulama ile API'yi güvenli hale getirir ve kimlik akışını kurarsınız.

✅

MERN entegrasyonu

React frontend ile API arasındaki veri akışını kurar ve uygulamayı Atlas ile dağıtıma hazırlarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

MongoDB ve NoSQL'i full-stack projelerinde kullanmak isteyen frontend
backend
full-stack geliştiriciler ile Node.js ekosistemine veri katmanı ekleyecek yazılım mühendisleri ve bootcamp mezunları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

NoSQL for FSD Development eğitimi kimler için uygundur?

MongoDB ve NoSQL'i full-stack projelerinde kullanmak isteyen frontend, backend ve full-stack geliştiriciler ile Node.js ekosistemine veri katmanı ekleyecek yazılım mühendisleri ve bootcamp mezunları için uygundur. Modern web uygulamaları geliştirenlere hitap eder.

Eğitim için hangi ön bilgi gerekir?

Modern JavaScript (ES6+), async/await, temel Node.js ve npm bilgisi ile HTTP, REST ve JSON kavramlarına aşinalık beklenir. İleri MongoDB deneyimi gerekmez; veri modelleme ve sorgular temelden ele alınır. Node.js ve MongoDB kurulu bir ortam faydalıdır.

Eğitim hangi teknolojileri kapsıyor?

Eğitim MongoDB, Mongoose ODM, Node.js ve Express ile REST API geliştirmeyi, aggregation pipeline'ı ve MERN mimarisinde React entegrasyonunu kapsar. Veritabanı bağlantısı için MongoDB Atlas ve yerel MongoDB üzerinde uygulamalı çalışma yapılır.

Bu eğitim genel NoSQL giriş eğitiminden nasıl farklıdır?

Genel giriş eğitimi NoSQL türlerini ve kavramlarını karşılaştırırken bu eğitim tek odakla full-stack geliştirmeye bakar: MongoDB ile veri modelleme, Node.js/Express API katmanı ve MERN entegrasyonu. Amaç çalışan bir uygulamanın veri katmanını uçtan uca kurmaktır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Program tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika eğitime katılımı ve başarıyı belgeler. İçerik kuruma özel olarak yüz yüze veya online biçimde uyarlanabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika