NoSQL Veritabanlarına Giriş Eğitimi

Eğitim Hakkında

NoSQL türlerini, veri modellerini ve seçim kriterlerini sıfırdan öğreten giriş eğitimi

NoSQL Veritabanlarına Giriş Eğitimi, ilişkisel veritabanlarının yetersiz kaldığı ölçek, esneklik ve hız gereksinimlerini karşılayan NoSQL dünyasını temelden tanıtır. Katılımcılar SQL ile NoSQL farkını, ACID ve BASE yaklaşımlarını, CAP teoremini ve yatay ölçeklenmeyi kavrar. Document, key-value, column-family ve graph modellerinin yapısı ve hangi senaryoda tercih edildiği örneklerle işlenir. MongoDB, Redis, Cassandra ve Neo4j temsilcileriyle doğru veritabanı seçimi öğretilir.

Süre ve Format

2 Gün. İlk gün NoSQL temelleri, CAP teoremi ve veri modelleri; ikinci gün dört NoSQL türünün yapısı, temsilci sistemleri ve seçim kriterleri işlenir.

Seviye

Başlangıç Seviyesi — NoSQL kavramları, veri modelleri, CAP ve BASE ile türler arası temel farklar

Öğrenme Metodu

Her kavram gerçek NoSQL sistemleri üzerinde basit sorgu ve veri ekleme örnekleriyle, karşılaştırmalı senaryolarla uygulamalı anlatılır.

Neden Bu Eğitim?

🧭Doğru model seçimi

Hangi problemde document, key-value, column-family veya graph modelinin uygun olduğunu örneklerle ayırt etmeyi öğrenirsiniz.

⚖️CAP ve BASE

Tutarlılık, erişilebilirlik ve bölünme toleransı dengesini CAP teoremi ve BASE yaklaşımıyla kavrarsınız.

📈Yatay ölçek

NoSQL sistemlerin sharding ve replication ile nasıl ölçeklendiğini ve ilişkiselden farkını anlarsınız.

Anahtar Konular

nosql eğitiminosql veritabanları eğitiminosql giriş kursucap teoremidocument veritabanıkey-value veritabanımongodb redis cassandrasql vs nosqlveritabanı seçimimodern veri mimarisi

“NoSQL tek bir teknoloji değil, bir araç kutusudur; ustalık doğru problemde doğru veritabanını seçebilmekten geçer.”

Ön Koşullar

Eğitimden en iyi verimi almak için faydalı olacak temel bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Veritabanı temeli

Tablo, satır ve sorgu gibi temel ilişkisel veritabanı kavramlarına aşinalık konuyu kavramayı kolaylaştırır.

2

Temel SQL

Basit SELECT, INSERT ve WHERE bilgisi NoSQL sorgularıyla karşılaştırma yapmayı destekler.

3

JSON aşinalığı

JSON yapısını anlamak document tabanlı veritabanlarının veri formatını takip etmeyi sağlar.

4

Çalışma ortamı

Örnekleri denemek için bir bilgisayar veya docker ortamı pratik yapmayı mümkün kılar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcılar NoSQL'in ortaya çıkış nedenlerini, ilişkiselden farkını, ACID ile BASE yaklaşımını ve CAP teoremini kavrar, dört temel NoSQL veri modelini genel hatlarıyla tanır.

Modül 1

NoSQL Nedir ve Neden Doğdu

Web ölçeğinde büyüyen veri ve ilişkiselin sınırları
Şema esnekliği ihtiyacı ve hızlı geliştirme beklentisi
Yatay ölçeklenme ve ucuz donanımda dağıtım isteği
Big data ve gerçek zamanlı uygulamaların gereksinimleri
NoSQL'in 'Not Only SQL' olarak anlamı ve yeri
NoSQL ile ilişkiselin birlikte kullanıldığı senaryolar

Modül 2

İlişkisel ve NoSQL Karşılaştırması

Sabit şema ve tablo yapısı yerine esnek veri modeli
JOIN tabanlı sorgular yerine denormalizasyon yaklaşımı
Dikey ölçeklenme yerine yatay ölçeklenme stratejisi
Güçlü tutarlılık yerine sonunda tutarlılık seçeneği
Her iki yaklaşımın güçlü ve zayıf yanlarının kıyası
Polyglot persistence ile birden fazla veritabanı kullanımı

Modül 3

ACID, BASE ve CAP Teoremi

ACID özellikleri ve ilişkisel işlemlerdeki rolü
BASE yaklaşımı: temel erişilebilirlik ve esnek durum
CAP teoremi: tutarlılık, erişilebilirlik, bölünme toleransı
Dağıtık sistemde üç özellikten ikisinin seçilmesi
CP ve AP sistemlerin pratikte farklı davranışı
Eventual consistency kavramı ve pratik etkileri

Modül 4

Ölçeklenme ve Dağıtık Yapı

Sharding ile verinin düğümler arasına bölünmesi
Replication ile kopya tutma ve erişilebilirlik
Partition key seçimi ve dengeli veri dağıtımı
Master-slave ve masterless mimarilerin farkı
Düğüm ekleyerek doğrusal kapasite artışı
Veri merkezi ve bölge farkındalığıyla dağıtım

Günün hedefiKatılımcılar document, key-value, column-family ve graph veritabanlarının yapısını, temsilci sistemlerini ve kullanım senaryolarını öğrenir, projeye uygun veritabanını seçme becerisi kazanır.

Modül 1

Document Veritabanları (MongoDB)

JSON/BSON belgelerle esnek şemasız veri saklama
Collection ve document kavramları ile veri düzeni
İç içe (nested) alanlar ve dizilerle zengin yapı
MongoDB ile temel insert, find ve filtreleme
İçerik yönetimi ve katalog gibi uygun senaryolar
Esnek şemanın geliştirmeye sağladığı hız avantajı

Modül 2

Key-Value Veritabanları (Redis)

Anahtar-değer modeliyle en basit veri saklama biçimi
Bellek içi çalışmayla çok düşük gecikmeli erişim
Redis ile string, hash ve list veri yapıları
Önbellekleme (cache) ve oturum saklama senaryoları
TTL ile verinin süreli tutulması ve otomatik silinmesi
Yüksek okuma/yazma hızının getirdiği kullanım alanları

Modül 3

Column-Family Veritabanları (Cassandra)

Satır ve sütun ailesi tabanlı wide-column yapısı
Yüksek yazma hacmi için optimize edilmiş tasarım
Partition ve clustering key ile veri dağıtımı
Masterless mimari ile kesintisiz erişilebilirlik
Zaman serisi ve loglama gibi uygun senaryolar
Sorgu odaklı modelleme ve denormalizasyon gereği

Modül 4

Graph Veritabanları ve Seçim Kriterleri

Düğüm ve kenarlarla ilişkileri modelleyen graph yapısı
Neo4j ile sosyal ağ ve öneri sistemi senaryoları
İlişki yoğun sorgularda graph'ın SQL'e üstünlüğü
Veri modeli, sorgu deseni ve ölçek ihtiyacına göre seçim
Tutarlılık ve erişilebilirlik önceliğinin karara etkisi
Doğru veritabanını belirlemek için karar kriterleri

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

NoSQL kavramı

NoSQL'in neden doğduğunu, ilişkiselden farkını ve modern veri mimarisindeki yerini net biçimde açıklarsınız.

✅

CAP ve BASE

CAP teoremini, ACID ile BASE arasındaki farkı ve eventual consistency kavramını doğru yorumlarsınız.

✅

Veri modelleri

Document, key-value, column-family ve graph modellerinin yapısını ve mantığını ayırt edersiniz.

✅

Ölçeklenme

Sharding, replication ve yatay ölçeklenmenin NoSQL sistemlerde nasıl çalıştığını kavrarsınız.

✅

Temsilci sistemler

MongoDB, Redis, Cassandra ve Neo4j sistemlerinin güçlü yanlarını ve kullanım alanlarını tanırsınız.

✅

Senaryo eşleştirme

Önbellek, katalog, zaman serisi ve ilişki ağı gibi senaryolara uygun NoSQL türünü eşleştirirsiniz.

✅

Doğru seçim

Proje gereksinimlerine göre uygun veritabanı türünü seçerken dikkat edilecek kriterleri uygularsınız.

✅

İleri hazırlık

MongoDB, Redis veya Cassandra gibi ileri eğitimlere sağlam bir temelle geçiş yapabilecek düzeye gelirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

İlişkisel veritabanı bilen ancak NoSQL'e yeni başlayan yazılım geliştiriciler
veri analistleri
sistem yöneticileri
öğrenciler ile modern veri mimarilerini kavramak isteyen teknik ekipler ve BT çalışanları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

NoSQL veritabanlarına giriş eğitimi kimler için uygundur?

İlişkisel veritabanı bilen ancak NoSQL'e yeni başlayan yazılım geliştiriciler, veri analistleri, sistem yöneticileri ve öğrenciler için uygundur. Modern veri mimarilerini anlamak isteyen teknik ekipler ve BT çalışanları da bu giriş eğitiminden faydalanır.

Eğitim için hangi ön bilgi gerekir?

Tablo ve sorgu gibi temel veritabanı kavramlarına ve basit SQL'e aşinalık yeterlidir. JSON yapısını tanımak faydalıdır. NoSQL deneyimi gerekmez; tüm kavramlar sıfırdan ele alınır ve basit örneklerle pekiştirilir.

Bu eğitim hangi NoSQL türlerini kapsıyor?

Eğitim dört temel NoSQL türünü kapsar: document (MongoDB), key-value (Redis), column-family (Cassandra) ve graph (Neo4j). Her türün yapısı, güçlü yanları ve hangi senaryoda tercih edildiği karşılaştırmalı olarak işlenir.

Bu eğitim tek bir ürüne özel ileri eğitimlerden nasıl farklıdır?

Bu eğitim genel bir giriş sunar ve tek ürüne değil NoSQL kavramları ile türler arası karşılaştırmaya odaklanır. MongoDB, Redis veya Cassandra gibi ileri eğitimler ise tek bir sistemi derinlemesine işler; bu eğitim onlara temel hazırlar.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Program tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika eğitime katılımı ve başarıyı belgeler; içerik kuruma özel olarak yüz yüze veya online uyarlanabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika