AWS DynamoDB NoSQL Database Eğitimi

Eğitim Hakkında

AWS DynamoDB ile NoSQL veri modelleme ve geliştirmeyi öğreten orta seviye eğitim

AWS Developer Associate: DynamoDB NoSQL Database Eğitimi, AWS'nin yönetilen NoSQL servisi DynamoDB ile ölçeklenebilir uygulamalar geliştirmeyi uygulamalı öğretir. Katılımcılar partition ve sort key tasarımını, item ve attribute modelini, Query ve Scan farkını, GSI ve LSI'yi, kapasite modlarını, DynamoDB Streams ile olay tabanlı mimariyi, tek tablo tasarımını, PartiQL'i, transaction'ları ve SDK ile erişimi öğrenir. Konular Developer Associate bakış açısıyla işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. İlk gün DynamoDB temelleri ve anahtar tasarımı, ikinci gün indeksler ve veri modelleme, üçüncü gün Streams, tek tablo tasarımı ve SDK uygulamalı işlenir.

Seviye

Orta Seviye — DynamoDB anahtar tasarımı, GSI/LSI, kapasite modları, Streams ve tek tablo tasarımı

Öğrenme Metodu

Her konu AWS konsolu, AWS CLI ve SDK üzerinde gerçek DynamoDB tabloları ve örnek veri modelleri ile uygulamalı pekiştirilir.

Neden Bu Eğitim?

⚡Milisaniye erişim

Partition ve sort key tasarımıyla ölçekten bağımsız, sabit milisaniyelik gecikmeli veri erişimi kurmayı öğrenirsiniz.

📐Doğru modelleme

Erişim desenlerine (access pattern) göre indeks ve tek tablo tasarımıyla NoSQL veriyi doğru modellersiniz.

🔔Olay tabanlı mimari

DynamoDB Streams ile Lambda tetikleyerek olay güdümlü, sunucusuz çözümler geliştirmeyi uygularsınız.

Anahtar Konular

dynamodb eğitimiaws dynamodb kursunosql veritabanı eğitimiaws developer associate eğitimidynamodb veri modellemesingle table designdynamodb streamspartiql eğitimiaws serverless eğitimiaws sdk dynamodb

“DynamoDB'de başarı tabloyla değil erişim deseniyle başlar; veriyi nasıl okuyacağını bilen, nasıl saklayacağını da bilir.”

Ön Koşullar

Eğitimden en iyi verimi almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

AWS temelleri

IAM, bölge ve temel AWS servislerine aşinalık DynamoDB konularını takip etmeyi kolaylaştırır.

2

Programlama

Python, JavaScript veya benzeri bir dilde temel deneyim SDK örneklerini anlamayı destekler.

3

Veri modeli bilgisi

Tablo, anahtar ve JSON kavramlarına aşinalık NoSQL modellemeyi anlamayı sağlar.

4

AWS hesabı

Erişilebilir bir AWS hesabı DynamoDB tablosu oluşturma denemelerini mümkün kılar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcılar DynamoDB veri modelini öğrenir, partition ve sort key tasarlar, temel CRUD işlemlerini yapar ve Query ile Scan farkını kavrar.

Modül 1

DynamoDB Veri Modeli

Table, item ve attribute kavramlarının anlaşılması
Şemasız (schemaless) yapı ve esnek attribute mantığı
Desteklenen veri tipleri: string, number, binary, list, map
DynamoDB'nin ilişkisel veritabanından temel farkları
Tam yönetilen, sunucusuz ve ölçeklenen servis mimarisi
Bölge ve replikasyonla veri dayanıklılığının sağlanması

Modül 2

Partition ve Sort Key Tasarımı

Partition key ile verinin fiziksel dağıtımının belirlenmesi
Sort key ile aynı partition içinde sıralama ve aralık
Composite primary key ile zengin erişim deseni kurulması
Hot partition sorununun nedenleri ve önlenmesi
Yüksek kardinaliteli anahtar seçiminin önemi
Anahtar tasarımının sorgu esnekliğine etkisinin görülmesi

Modül 3

Temel İşlemler (CRUD)

PutItem ile yeni item oluşturma ve üzerine yazma
GetItem ile birincil anahtara göre tek item getirme
UpdateItem ile attribute güncelleme ve atomik sayaçlar
DeleteItem ile koşullu silme işlemleri
Condition expression ile koşullu yazma ve çakışma önleme
BatchGetItem ve BatchWriteItem ile toplu işlemler

Modül 4

Query ve Scan İşlemleri

Query ile partition key üzerinden verimli okuma
Sort key koşullarıyla (begins_with, between) aralık sorgusu
Scan ile tüm tablonun taranması ve maliyeti
Filter expression ile sonuçların okuma sonrası filtrelenmesi
Projection expression ile yalnızca gerekli alanların getirilmesi
Pagination ve LastEvaluatedKey ile sayfalı okuma

Günün hedefiKatılımcılar Global ve Local Secondary Index tasarlar, kapasite modlarını yapılandırır, erişim desenlerine göre modeller ve maliyeti yönetir.

Modül 1

Secondary Index Tasarımı

Local Secondary Index (LSI) ile alternatif sort key
Global Secondary Index (GSI) ile farklı partition key
LSI ve GSI arasındaki kısıt ve davranış farkları
Index projection türlerinin (ALL, KEYS_ONLY) seçimi
GSI'nin eventual consistency davranışının kavranması
Erişim desenine göre indeks sayısının planlanması

Modül 2

Kapasite Modları ve Maliyet

On-demand mod ile öngörülemeyen yüke otomatik ölçekleme
Provisioned mod ile RCU ve WCU kapasite belirlenmesi
Auto scaling ile sağlanan kapasitenin yüke uyarlanması
Okuma tutarlılığı (strongly/eventually consistent) seçimi
Throttling nedenleri ve kapasite planlamasıyla önlenmesi
Depolama ve istek maliyetinin tahmin edilmesi

Modül 3

Veri Modelleme Yaklaşımı

Erişim desenlerinin (access pattern) önce belirlenmesi
NoSQL'de denormalizasyon ve veri çoğaltma kararları
Bire-çok ve çoğa-çok ilişkilerin DynamoDB'de modellenmesi
Adjacency list deseniyle ilişkilerin temsil edilmesi
Sparse index ile seçici sorgulama imkânı
Büyük item ve 400 KB sınırının yönetilmesi

Modül 4

TTL, Yedekleme ve Global Tablolar

Time To Live (TTL) ile süresi dolan item'ların otomatik silinmesi
On-demand backup ve point-in-time recovery (PITR)
Global Tables ile çok bölgeli aktif-aktif replikasyon
DynamoDB Accelerator (DAX) ile mikrosaniye önbellekleme
Export to S3 ile analitik için veri dışa aktarımı
Şifreleme ve IAM politikalarıyla erişim güvenliği

Günün hedefiKatılımcılar DynamoDB Streams ile olay tabanlı mimari kurar, tek tablo tasarımı uygular, PartiQL ve transaction kullanır ve SDK ile uygulama geliştirir.

Modül 1

DynamoDB Streams

Stream ile item değişikliklerinin olay akışına dönüşmesi
View türleri: NEW_IMAGE, OLD_IMAGE ve NEW_AND_OLD
Lambda trigger ile değişikliklere tepki veren mimari
Olay tabanlı türetilmiş veri ve bildirim senaryoları
Kinesis Data Streams ile entegrasyona genel bakış
Idempotent işleme ve yeniden deneme davranışı

Modül 2

Tek Tablo Tasarımı (Single-Table)

Tek tabloda birden çok varlık tipinin tutulması mantığı
Genel PK/SK ile farklı erişim desenlerinin karşılanması
GSI overloading ile tek indeksin çok amaçlı kullanımı
Entity ayrımı için öneki olan (prefixed) anahtar düzeni
Tek tablo ile çoklu tablo yaklaşımının karşılaştırılması
Erişim deseni matrisinin tasarıma dönüştürülmesi

Modül 3

PartiQL ve Transaction

PartiQL ile SQL benzeri söz dizimiyle DynamoDB sorgulama
SELECT, INSERT, UPDATE ve DELETE ifadelerinin kullanımı
TransactWriteItems ile birden çok yazmanın atomik yürütülmesi
TransactGetItems ile tutarlı çoklu okuma
Koşullu işlemlerle iş kurallarının garanti altına alınması
Transaction maliyeti ve sınırlarının değerlendirilmesi

Modül 4

SDK ile Geliştirme

AWS SDK (boto3, JavaScript) ile tablo erişimi
Document client ve düşük seviye API arasındaki fark
IAM rolleri ve en az yetkiyle güvenli erişim
Hata yönetimi, exponential backoff ve yeniden deneme
Lambda ile sunucusuz DynamoDB uygulaması kurulması
DynamoDB Local ile çevrimdışı geliştirme ve test

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Veri modeli

DynamoDB'nin item, attribute ve şemasız yapısını kavrar, ilişkisel modelden farklarını anlarsınız.

✅

Anahtar tasarımı

Partition ve sort key tasarlar, hot partition'ı önler ve erişim desenine uygun anahtar seçersiniz.

✅

Query ve Scan

Query ile verimli okuma yapar, Scan maliyetini bilir ve filter/projection ile sonucu düzenlersiniz.

✅

İndeks kullanımı

GSI ve LSI tasarlar, projection türünü seçer ve farklı erişim desenlerini indekslerle karşılarsınız.

✅

Kapasite yönetimi

On-demand ve provisioned modları, RCU/WCU ve auto scaling ile maliyeti ve throttling'i yönetirsiniz.

✅

Streams mimarisi

DynamoDB Streams ve Lambda ile olay tabanlı, sunucusuz çözümler geliştirirsiniz.

✅

Tek tablo tasarımı

Single-table design ve GSI overloading ile karmaşık erişim desenlerini verimli modellersiniz.

✅

SDK ve transaction

PartiQL, transaction ve AWS SDK ile güvenli, tutarlı ve ölçeklenebilir uygulamalar kurarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

AWS üzerinde uygulama geliştiren yazılımcılar
sunucusuz (serverless) mimari kuran geliştiriciler
bulut çözüm ekipleri
AWS Developer Associate sınavına hazırlanan BT profesyonelleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu AWS DynamoDB eğitimi kimler için uygundur?

AWS üzerinde uygulama geliştiren yazılımcılar, sunucusuz mimari kuran geliştiriciler, bulut çözüm ekipleri ve AWS Developer Associate sınavına hazırlanan BT profesyonelleri için uygundur. NoSQL ile ölçeklenebilir uygulama geliştirmek isteyenlere hitap eder.

Eğitim için hangi ön bilgi gerekir?

IAM ve bölge gibi temel AWS kavramlarına aşinalık ile Python veya JavaScript gibi bir dilde temel programlama deneyimi beklenir. DynamoDB, indeksler, Streams ve SDK konuları temelden ele alınır; ileri AWS deneyimi gerekmez.

Bu eğitim AWS Developer Associate sınavına hazırlık mıdır?

Eğitim, DynamoDB konularını AWS Developer Associate bakış açısıyla ele alır ve sınavda sıkça çıkan anahtar tasarımı, indeksler, kapasite ve Streams konularını kapsar. Sınava hazırlığa katkı sağlar; ancak resmi sınava girmek isteyenler için sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

DynamoDB'de tek tablo tasarımı neden önemlidir?

DynamoDB'de sorgular önceden belirlenen erişim desenlerine göre çalıştığı için, ilişkisel JOIN yoktur. Tek tablo tasarımı, farklı varlıkları aynı tabloda PK/SK ve GSI overloading ile tutarak az sayıda sorguyla çok sayıda erişim desenini verimli karşılar. Eğitimde bu yaklaşım uygulamalı gösterilir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Program tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika eğitime katılımı ve başarıyı belgeler; bu eğitim DynamoDB ile NoSQL uygulama geliştirme becerisi kazandırır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika