Graph modelinizi APOC ile dönüştürün ve otomatikleştirin
Graph Modeling with Neo4j: Automating & Refactoring Graph Models Eğitimi, mevcut bir Neo4j modelini yeni gereksinimlere göre yeniden yapılandırmayı ve içe aktarımını otomatikleştirmeyi öğretir.
Model refactoring'den APOC otomasyonuna, içe aktarımdan indeks ayarına kadar ileri modelleme
Graph Modeling with Neo4j: Automating & Refactoring Graph Models Eğitimi, mevcut bir Neo4j modelini yeni gereksinimlere göre yeniden yapılandırmayı (refactoring) ve veri içe aktarımını otomatikleştirmeyi öğretir. Katılımcılar APOC refactor prosedürleriyle node, label, property ve ilişki dönüşümlerini, property'yi node'a çıkarma gibi desenleri, apoc.periodic.iterate ile toplu işlemleri, apoc.load ile içe aktarımı, indeks ve constraint ayarını ve şema evrimini öğrenir.
3 Gün. Her gün dört modül; her konu kavram anlatımı, Cypher ve APOC örnekleriyle canlı refactoring demolarıyla işlenir.
Orta Seviye — Var olan graph modellerini APOC ile yeniden yapılandıran ve içe aktarımı otomatikleştiren geliştiriciler için
Refactoring ve otomasyon canlı Cypher ve APOC örnekleriyle gösterilir; her dönüşüm önce/sonra model ve sorgu üzerinden pekiştirilir.
Modeli APOC refactor prosedürleriyle güvenli biçimde değiştirerek mevcut veriyi kaybetmeden evrimleştirirsiniz.
apoc.periodic.iterate ve apoc.load ile büyük veri içe aktarımını ve toplu işlemleri otomatikleştirirsiniz.
İndeks ve constraint stratejileriyle refactor sonrası modelin sorgu performansını belirgin biçimde iyileştirirsiniz.
Programdan en iyi verimi almak için gereken temel bilgi ve deneyim
Temel graph modelleme ve node/relationship kararları bilgisi refactoring konularını oturtmayı gerektirir.
MATCH, CREATE, MERGE ve SET gibi Cypher yapılarında rahatlık refactoring örneklerini takip etmeyi kolaylaştırır.
APOC kurulu bir Neo4j örneği (Desktop veya AuraDB) uygulamalı refactoring denemeleri için gereklidir.
CSV ve JSON gibi veri biçimlerine aşinalık içe aktarım otomasyonu konularını kolaylaştırır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Bir modelin neden ve ne zaman yeniden yapılandırılması gerektiğini değişen use case ve performans ihtiyacına göre kararlaştırırsınız.
APOC refactor prosedürleriyle label, node ve ilişki dönüşümlerini güvenli ve tekrarlanabilir biçimde uygularsınız.
Property'yi node'a çıkarma ve orta node ekleme gibi yaygın refactoring desenlerini gerçek senaryolarda uygularsınız.
apoc.periodic.iterate ile büyük graph üzerinde batch'li, güvenli toplu dönüşümleri transaction limitine takılmadan yürütürsünüz.
apoc.load.json ve apoc.load.csv ile dış kaynaklardan tekrarlanabilir ve ölçeklenebilir veri içe aktarımı kurarsınız.
Doğru indeks ve uniqueness/node key constraint stratejileriyle performansı artırır ve veri bütünlüğünü garanti edersiniz.
Üretimdeki modeli sürümlenebilir migrasyon ve rollback planıyla kesintisiz ve güvenli biçimde evrimleştirirsiniz.
Refactor sonrası veri bütünlüğünü, yetim node'ları ve performansı doğrulayarak sürekli iyileştirme döngüsü kurarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Request unit, partition key tasarımı, SDK ile CRUD, change feed, indeks politikası ve küresel dağıtımla Azure Cosmos DB NoSQL geliştirmeyi öğreten eğitim.
Detayları Gör →
Elasticsearch eğitimi: belge modeli, indeksleme, Query DSL, mapping, analizörler, aggregation, relevance ayarlama ve istemci entegrasyonu uygulamalı işlenir.
Detayları Gör →
Elasticsearch ileri düzey yönetim eğitimi: performans ayarlama, shard stratejisi, Stack Monitoring ile izleme, kapasite planlama, rolling upgrade ve DR.
Detayları Gör →
Elasticsearch üretim kümesi yönetimi, shard dengeleme, ILM, snapshot, Stack Monitoring, performans ayarı ve sorun giderme konularını kapsayan uygulamalı eğitim.
Detayları Gör →
Elasticsearch kurulumu ve yönetimi eğitimi: küme kurma, düğüm rolleri, shard planlama, yapılandırma, TLS güvenlik, ILM ve snapshot yedekleme uygulamalı.
Detayları Gör →
Elasticsearch ve Kibana eğitimi: veri indeksleme, Discover ile keşif, KQL, Lens ve TSVB görselleştirme, Maps, dashboard, Canvas ve raporlama uygulamalı.
Detayları Gör →