AWS Lambda Python Container DynamoDB SNS SES Eğitimi

Eğitim Hakkında

Python Lambda'yı container, DynamoDB, SNS ve SES ile uçtan uca öğreten sunucusuz eğitim

AWS Lambdas in Python Eğitimi, Python ile olay tabanlı sunucusuz uygulamaları uçtan uca geliştirmeyi öğretir. Katılımcılar Lambda yürütme modelini, handler ve context yapısını, fonksiyonları container image olarak paketleyip ECR üzerinden dağıtmayı öğrenir. boto3 ile DynamoDB üzerinde CRUD ve Streams işlenir; SNS ile pub/sub bildirimleri ve SES ile e-posta gönderimi kurulur. IAM izinleri, DLQ ile hata yönetimi, idempotency ve CloudWatch ile X-Ray gözlemlemesi uygulanır.

Süre ve Format

3 Gün. İlk gün Python Lambda ve container paketleme, ikinci gün DynamoDB entegrasyonu, üçüncü gün SNS, SES ile olay mimarisi ve dağıtım işlenir.

Seviye

Orta Seviye — Python ile AWS Lambda, container image paketleme, DynamoDB, SNS ve SES ile olay tabanlı sunucusuz uygulama geliştirme

Öğrenme Metodu

Her konu gerçek AWS hesabında Lambda, ECR, DynamoDB, SNS ve SES servisleriyle boto3 kullanılarak uygulamalı senaryolarla işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🐍Python ile sunucusuz

Python Lambda fonksiyonlarını handler, context ve ortam değişkenleriyle doğru kurgular, container image olarak paketlersiniz.

🗄️DynamoDB entegrasyonu

boto3 ile DynamoDB üzerinde item yazma, Query, Scan ve Streams işlemlerini gerçek senaryolarda uygularsınız.

📣Olay tabanlı mimari

SNS ile pub/sub bildirimleri ve SES ile e-posta akışlarını kurarak olay tabanlı sunucusuz sistemler tasarlarsınız.

Anahtar Konular

aws lambda eğitimipython lambda kursuserverless eğitimidynamodb eğitimiboto3 eğitimiaws container lambdasns ses eğitimiolay tabanlı mimari eğitimiaws python geliştirmesunucusuz uygulama geliştirme

“Sunucusuz mimaride güç, sunucuyu unutup olaya odaklanmaktadır; iyi tasarlanmış bir Lambda akışı yükü tek bir olayla taşır.”

Ön Koşullar

Eğitimden en iyi verimi almak için faydalı olacak temel bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Python bilgisi

Fonksiyon, modül ve sözlük yapılarıyla temel Python yazımı örnekleri takip etmeyi kolaylaştırır.

2

AWS temel kavramları

IAM, bölge (region) ve servis mantığına aşinalık Lambda ve diğer servislerin kavranmasını destekler.

3

Komut satırı ve Docker

Temel terminal kullanımı ve Docker image kavramı container tabanlı Lambda paketlemeyi takip etmeyi sağlar.

4

AWS hesabı

Erişimi olan bir AWS hesabı veya laboratuvar ortamı uygulamaların bizzat denenmesini mümkün kılar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcılar Lambda yürütme modelini kavrar, Python handler ve context yapısını kurar, fonksiyonu container image olarak paketleyip ECR üzerinden dağıtır ve IAM izinlerini tanımlar.

Modül 1

Lambda Yürütme Modeli ve Python Runtime

Sunucusuz hesaplama modeli ve Lambda'nın olay güdümlü çalışma mantığı
Python runtime sürümleri ve çalışma ortamının yaşam döngüsü
Cold start, warm start ve başlatma süresini etkileyen etkenler
Bellek, zaman aşımı (timeout) ve eşzamanlılık (concurrency) ayarları
Ortam değişkenleri ile yapılandırma ve gizli bilgilerin yönetimi
Lambda fiyatlandırma modeli ve istek başına maliyet mantığı

Modül 2

Handler, Event ve Context Yapısı

handler(event, context) imzası ve giriş-çıkış sözleşmesi
Event nesnesinin kaynağa göre (API, SNS, S3) biçimlenmesi
Context ile request id, kalan süre ve log grubu bilgisine erişim
Dönüş değerleri ve hata fırlatma ile yanıt davranışının yönetimi
logging modülü ile yapılandırılmış log üretme pratikleri
Bağımlılıkların (dependency) ve katmanların (layer) yönetimi

Modül 3

Container Image ile Lambda Paketleme

ZIP paketleme ile container image yaklaşımının karşılaştırması
AWS base image üzerine Dockerfile ile Python fonksiyonu kurma
Runtime Interface Client ile handler'ın image içinde tanımlanması
10 GB'a kadar image boyutu ve büyük bağımlılık senaryoları
Image'ın yerelde test edilmesi (Lambda Runtime Interface Emulator)
Image katmanlarının optimize edilmesi ve boyutun küçültülmesi

Modül 4

ECR Dağıtımı ve IAM İzinleri

Amazon ECR deposu oluşturma ve image'ın push edilmesi
Lambda fonksiyonunu ECR image'ından oluşturma ve güncelleme
Execution role ile fonksiyonun üstlendiği IAM izinlerinin tanımı
En az yetki (least privilege) ilkesiyle policy yazımı
Resource-based policy ile servis tetikleyici izinlerinin verilmesi
KMS ile ortam değişkeni ve image şifrelemesinin yapılandırılması

Günün hedefiKatılımcılar DynamoDB veri modelini kurar, boto3 ile item yazma, okuma ve güncelleme yapar, Query, Scan ve GSI kullanır, Streams ile olay tetikler ve retry ile idempotency uygular.

Modül 1

DynamoDB Veri Modeli Temelleri

Tablo, item ve attribute yapısı ile şemasız veri modeli
Partition key ve sort key ile birincil anahtar tasarımı
Erişim desenlerine (access pattern) göre modelleme yaklaşımı
On-demand ve provisioned kapasite modlarının karşılaştırması
Item boyut sınırı ve büyük veriler için tasarım kararları
TTL ile süresi dolan item'ların otomatik silinmesi

Modül 2

boto3 ile CRUD İşlemleri

boto3 resource ve client arayüzleri arasındaki fark
put_item ile item yazma ve koşullu yazma (condition expression)
get_item ile anahtara göre tek item okuma
update_item ile atomik sayaç ve alan güncellemeleri
delete_item ve koşullu silme ile tutarlılığın korunması
batch_write_item ile toplu yazma ve silme işlemleri

Modül 3

Query, Scan ve İkincil İndeksler

Query ile partition key üzerinde verimli sorgulama
KeyConditionExpression ve FilterExpression kullanımı
Scan'in maliyeti ve Query'nin tercih edilme gerekçeleri
Global Secondary Index (GSI) ile farklı erişim desenleri
Local Secondary Index (LSI) ile alternatif sıralama
Sayfalama (pagination) ve LastEvaluatedKey ile ilerleme

Modül 4

Streams, Hata Yönetimi ve Idempotency

DynamoDB Streams ile değişiklik olaylarının yakalanması
Stream'in Lambda'yı tetikleyerek olay tabanlı işleme
boto3 çağrılarında throttling ve retry stratejisi
Exponential backoff ve jitter ile yeniden deneme
Idempotency anahtarı ile tekrar eden isteklerin yönetimi
ConditionalCheckFailed hatalarının yakalanması ve ele alınması

Günün hedefiKatılımcılar SNS ile pub/sub ve Lambda tetikleme kurar, SES ile e-posta gönderir, EventBridge, SQS ve DLQ ile orkestrasyonu tasarlar ve SAM/CDK ile CI/CD ve gözlemleme uygular.

Modül 1

SNS ile Pub/Sub ve Tetikleme

SNS topic, subscription ve mesaj dağıtım modeli
SNS'in Lambda, SQS ve e-posta hedeflerine fan-out yapması
boto3 publish ile mesaj ve message attribute gönderimi
Subscription filter policy ile mesajların filtrelenmesi
FIFO topic ile sıralı ve tekilleştirilmiş mesaj dağıtımı
Dağıtım başarısızlıklarında yeniden deneme ve DLQ kullanımı

Modül 2

SES ile E-posta Gönderimi

SES ile işlemsel (transactional) e-posta gönderme akışı
Doğrulanmış kimlik (domain, e-posta) ve DKIM yapılandırması
send_email ve send_raw_email ile biçimli e-posta üretme
Şablon (template) tabanlı toplu e-posta gönderimi
Bounce ve complaint bildirimlerinin SNS ile izlenmesi
Sandbox modu, gönderim kotası ve üretim erişim talebi

Modül 3

Orkestrasyon: EventBridge, SQS ve DLQ

EventBridge ile olay yönlendirme ve kural (rule) tanımlama
SQS kuyruğu ile asenkron ve dayanıklı mesaj işleme
Lambda event source mapping ile kuyruk tüketimi
Dead Letter Queue (DLQ) ile işlenemeyen olayların saklanması
Step Functions ile çok adımlı iş akışı orkestrasyonu
Asenkron çağrılarda yeniden deneme ve hata yönlendirme

Modül 4

CI/CD, SAM/CDK ve Gözlemleme

AWS SAM ile sunucusuz uygulamanın altyapı olarak tanımlanması
AWS CDK ile Python kullanarak kaynakların kodla tanımlanması
Container image tabanlı Lambda'nın pipeline ile dağıtılması
CloudWatch Logs ve metrics ile fonksiyon izleme
X-Ray ile dağıtık izleme ve gecikme (latency) analizi
Alarmlar ve gösterge panoları ile üretim gözlemlemesi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Lambda yürütme modeli

Sunucusuz yürütme modelini, cold start, bellek ve eşzamanlılık ayarlarını kavrar ve doğru yapılandırırsınız.

✅

Container ile paketleme

Python fonksiyonlarını container image olarak paketler, ECR üzerinden Lambda'ya dağıtırsınız.

✅

DynamoDB modelleme

Erişim desenlerine göre partition ve sort key tasarlar, kapasite modlarını doğru seçersiniz.

✅

boto3 ile veri işleme

put_item, Query, update_item ve batch işlemleriyle DynamoDB üzerinde güvenli CRUD yaparsınız.

✅

Streams ile olay işleme

DynamoDB Streams ile değişiklikleri yakalar ve Lambda ile olay tabanlı akışlar kurarsınız.

✅

SNS ve SES entegrasyonu

SNS ile pub/sub bildirimleri ve SES ile e-posta gönderim akışlarını uçtan uca kurarsınız.

✅

Dayanıklı mimari

SQS, DLQ ve idempotency ile hataya dayanıklı asenkron sunucusuz sistemler tasarlarsınız.

✅

CI/CD ve gözlemleme

SAM/CDK ile dağıtım yapar, CloudWatch ve X-Ray ile üretimi izler ve sorun giderirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Python bilen ve AWS üzerinde sunucusuz uygulama geliştirmek isteyen backend geliştiriciler
API ve entegrasyon mühendisleri
olay tabanlı mimari kuran yazılımcılar
DynamoDB ve bildirim servislerini kullanacak ekipler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu AWS Lambda Python eğitimi kimler için uygundur?

Python bilen ve AWS üzerinde sunucusuz uygulama geliştirmek isteyen backend geliştiriciler, API ve entegrasyon mühendisleri ile olay tabanlı mimari kuran yazılımcılar için uygundur. DynamoDB, SNS ve SES servislerini uygulamalarında kullanacak ekiplere hitap eder.

Eğitim için hangi ön bilgi gerekir?

Temel Python yazımı, IAM ve bölge gibi temel AWS kavramlarına aşinalık ile komut satırı ve Docker image mantığı beklenir. İleri AWS deneyimi gerekmez; Lambda, container paketleme ve servis entegrasyonları temelden ele alınır ve uygulamalı pekiştirilir.

Lambda neden container image olarak paketleniyor?

Container image, 10 GB'a kadar büyük bağımlılıklar, özel runtime ihtiyaçları ve mevcut Docker iş akışlarıyla uyum sağlar. Eğitimde ZIP ile image yaklaşımı karşılaştırılır; AWS base image üzerine Dockerfile ile fonksiyon kurma, yerel test ve ECR dağıtımı uygulamalı işlenir.

DynamoDB, SNS ve SES bu eğitimde uygulamalı mı işlenir?

Evet. boto3 ile DynamoDB üzerinde CRUD, Query ve Streams; SNS ile pub/sub ve Lambda tetikleme; SES ile doğrulanmış kimlik üzerinden e-posta gönderimi gerçek AWS hesabında uygulamalı yürütülür. DLQ ve idempotency ile dayanıklılık da gösterilir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Program tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika eğitime katılımı ve başarıyı belgeler. AWS'in resmi sertifika sınavına girmek isteyenler için sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika