Cassandra Koleksiyon ve UDT Modelleme Eğitimi

Eğitim Hakkında

Cassandra'da koleksiyon tipleri ve kullanıcı tanımlı alanlarla ileri veri modellemeyi öğreten eğitim

Bu eğitim, tek sütunla temsil edilemeyen yapılı veriyi Cassandra'da doğru modellemeye odaklanır. Katılımcılar list, set ve map koleksiyon tiplerini, okuma/yazma davranışını ve tombstone etkisini kavrar. User-Defined Type (UDT) ile iç içe yapılar, tuple ile sabit yapılı değerler, frozen ile sarmalama ve counter sütunları işlenir. Koleksiyon güncelleme işlemleri, boyut sınırları ve performans etkileri uygulamalı ele alınarak sağlam veri modeli tasarımı kazandırılır.

Süre ve Format

3 Gün. İlk gün list, set ve map koleksiyonları, ikinci gün frozen, UDT ve tuple yapıları, üçüncü gün counter ve modelleme pratiği işlenir.

Seviye

Orta Seviye — Cassandra'da list, set, map koleksiyonları, frozen yapılar, UDT, tuple ve counter modelleme odaklı

Öğrenme Metodu

Her konu cqlsh üzerinde koleksiyon, UDT ve counter tanımlama ile güncelleme senaryoları üzerinden uygulamalı işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🗂️Zengin veri modeli

list, set ve map ile tek satırda çok değerli ve yapılı veriyi doğru temsil etmeyi öğrenirsiniz.

🧱UDT ve tuple

User-Defined Type ve tuple ile iç içe ve sabit yapılı alanları tabloya güvenle yerleştirirsiniz.

⚠️Tombstone farkındalığı

Koleksiyon güncellemelerinin tombstone ve performansa etkisini anlayarak sorunları önlersiniz.

Anahtar Konular

cassandra eğitimicassandra koleksiyoncassandra udtcassandra map set listcassandra countercql veri modellemenosql modelleme eğitimicassandra frozencassandra tuplecassandra user defined type

“Koleksiyonlar Cassandra'da gücünüzü artırır; ancak her list bir okuma-önce yazma, her güncelleme bir tombstone demektir, bunu unutmayın.”

Ön Koşullar

Eğitimden en iyi verimi almak için faydalı olacak temel bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Cassandra temelleri

Keyspace, tablo, partition ve clustering key gibi temel Cassandra kavramlarına aşinalık beklenir.

2

CQL bilgisi

Temel CQL ile CREATE TABLE, INSERT ve UPDATE bilgisi koleksiyon örneklerinin takibini sağlar.

3

Veri modelleme fikri

Query-first modelleme ve denormalizasyon mantığına aşinalık konuların yerleşmesini kolaylaştırır.

4

Laboratuvar ortamı

Cassandra kurulu bir ortam veya docker imajı ile cqlsh erişimi uygulamaları denemeyi sağlar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcılar list, set ve map koleksiyon tiplerini tanımlar, ekleme, güncelleme ve silme işlemlerini uygular, koleksiyonların okuma/yazma davranışını ve tombstone etkisini kavrar.

Modül 1

list Koleksiyonu

list tipinin sıralı ve tekrara izin veren yapısı
list sütunu tanımlama ve başlangıç değeri atama
Başa veya sona eleman ekleme (prepend/append)
Belirli index ile eleman güncelleme ve silme
list güncellemelerinin okuma-önce (read-before-write) maliyeti
list yerine ne zaman set kullanılacağının kararı

Modül 2

set Koleksiyon Tipi

set tipinin benzersiz ve sırasız eleman yapısı
set sütunu tanımlama ve eleman ekleme (+ operatörü)
set'ten eleman çıkarma (- operatörü) işlemi
set'in idempotent güncelleme avantajı
Etiket ve kategori gibi benzersiz değer modellemesi
set'in list'e göre performans ve tutarlılık üstünlüğü

Modül 3

map Koleksiyon Tipi

map tipinin anahtar-değer çifti yapısı
map sütunu tanımlama ve çift ekleme
Belirli anahtarın değerini güncelleme ve silme
map ile özellik (property) listesi modelleme
map anahtar ve değer tiplerinin seçimi
map'in esneklik ve boyut yönetimi dengesi

Modül 4

Koleksiyon Davranışı ve Sınırlar

Koleksiyon boyutu ve önerilen eleman sayısı sınırı
Tüm koleksiyonun tek seferde okunması davranışı
Koleksiyon güncellemelerinin tombstone üretmesi
TTL'in koleksiyon elemanlarına uygulanması
Koleksiyonların sorgu filtrelemesindeki kısıtları
Büyük koleksiyonun ayrı tabloya taşınma kararı

Günün hedefiKatılımcılar User-Defined Type ile yapılı alanlar tanımlar, tuple ile sabit yapılı değerleri kullanır, frozen ile koleksiyon ve UDT sarmalamayı kavrar ve iç içe yapıların kurallarını öğrenir.

Modül 1

User-Defined Type (UDT) Tanımı

CREATE TYPE ile adres gibi yapılı tip tanımlama
UDT alanlarının farklı tiplerde olabilmesi
UDT'nin bir sütun tipi olarak tabloda kullanımı
UDT alanına nokta notasyonuyla erişim
ALTER TYPE ile UDT'ye yeni alan ekleme
UDT ile tekrar eden yapıların standartlaştırılması

Modül 2

Frozen Sarmalama

frozen ile koleksiyon veya UDT'nin tek değer gibi saklanması
Frozen değerin yalnızca bütün olarak güncellenebilmesi
Frozen koleksiyonun partition key içinde kullanımı
Non-frozen ile parça güncelleme arasındaki fark
İç içe koleksiyonlarda frozen zorunluluğu
Frozen seçiminin performans ve esneklik etkisi

Modül 3

Tuple Veri Tipleri

tuple ile sabit sayıda ve sıralı değer saklama
Farklı tipte alanları tek sütunda birleştirme
Tuple'ın UDT'ye göre daha hafif ve isimsiz yapısı
Koordinat veya çift değer gibi senaryolarda tuple
Tuple elemanlarına sıra numarasıyla erişim
Tuple ile UDT arasında doğru tercih kriterleri

Modül 4

İç İçe ve Karma Yapılar

map içinde UDT veya tuple kullanımı
list içinde frozen UDT ile nesne listesi modelleme
İç içe yapıların okunabilirlik ve bakım etkisi
Derin iç içe yapılardan kaçınma gerekçesi
Karma yapıların sorgu desenine uygunluğu
Yapı karmaşıklığı ile performans dengesi

Günün hedefiKatılımcılar counter sütunlarını tanımlar ve kısıtlarını kavrar, koleksiyon ile UDT kullanan tabloları query-first yaklaşımıyla tasarlar ve gerçek senaryolarda doğru modelleme kararı verir.

Modül 1

Counter Sütunları

Counter tipinin atomik artır/azalt davranışı
Counter tablosunun ayrı ve özel kurallara tabi olması
Counter sütunu ile normal sütunun aynı tabloda olamaması
UPDATE ile counter değerinin artırılması
Counter'ın idempotent olmaması ve retry riski
Beğeni veya görüntülenme sayacı modelleme örneği

Modül 2

Koleksiyonlu Tablo Tasarımı

Kullanıcı profili için map ve set kombinasyonu
Etiket sistemi için set tabanlı modelleme
Adres bilgisi için frozen UDT kullanımı
Koleksiyonun partition boyutuna etkisinin ölçülmesi
Erişim desenine göre koleksiyon tipi seçimi
Koleksiyon yerine ayrı satır modelinin kıyaslanması

Modül 3

Güncelleme ve Tutarlılık

Koleksiyon güncellemelerinde idempotentlik değeri
set ile güvenli, list ile riskli güncelleme farkı
Tombstone birikiminin okuma gecikmesine etkisi
gc_grace_seconds ile tombstone temizliği ilişkisi
Consistency level'in koleksiyon yazımına yansıması
Yarışan güncellemelerde last-write-wins davranışı

Modül 4

Senaryo ve En İyi Uygulamalar

e-ticaret sepeti için koleksiyon modeli tartışması
Çok dilli etiket ve meta veri saklama yaklaşımı
Koleksiyon boyutunu sınırlı tutma stratejisi
UDT versiyonlama ve şema evrimi yönetimi
Modelleme kararlarının sorgularla doğrulanması
Üretimde karşılaşılan koleksiyon anti-desenleri

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Koleksiyon tipleri

list, set ve map koleksiyonlarını tanımlar, güncelleme davranışlarıyla doğru kullanırsınız.

✅

set avantajı

set'in idempotent ve benzersiz yapısıyla list'e göre ne zaman üstün olduğunu bilirsiniz.

✅

UDT modelleme

User-Defined Type ile adres gibi yapılı alanları standart ve tekrar kullanılabilir kurarsınız.

✅

Frozen kullanımı

frozen ile koleksiyon ve UDT sarmalama kurallarını ve güncelleme etkilerini kavrarsınız.

✅

Tuple tercihi

Tuple ile sabit yapılı değerleri saklar, UDT ile arasındaki doğru tercihi yaparsınız.

✅

Counter yönetimi

Counter sütunlarının atomik davranışını, kısıtlarını ve retry riskini doğru yönetirsiniz.

✅

Tombstone kontrolü

Koleksiyon güncellemelerinin tombstone etkisini anlar, okuma performansını korursunuz.

✅

Model tasarımı

Query-first yaklaşımıyla koleksiyon ve UDT kullanan sağlam tablo modelleri tasarlarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

Cassandra temellerini bilen ve profil
etiket
adres gibi yapılı ve çok değerli veriyi doğru modellemek isteyen yazılım geliştiriciler
veri modelleyiciler
backend mühendisleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Cassandra temellerini bilen ve profil, etiket, adres gibi yapılı ve çok değerli veriyi doğru modellemek isteyen yazılım geliştiriciler, veri modelleyiciler ve backend mühendisleri için uygundur. Query-first modelleme mantığına aşina olanlar içeriği daha hızlı kavrar.

Eğitim için hangi ön bilgi gerekir?

Keyspace, tablo, partition ve clustering key gibi temel Cassandra kavramları ile temel CQL bilgisi beklenir. list, set, map, UDT, tuple ve counter konuları temelden, cqlsh üzerinde uygulamalı ele alınır; ileri NoSQL deneyimi gerekmez.

list ile set arasındaki fark nedir?

list sıralı ve tekrara izin veren bir koleksiyondur ancak index'li güncelleme okuma-önce-yazma gerektirir ve idempotent değildir. set ise benzersiz ve sırasızdır, ekleme/çıkarma idempotenttir ve daha güvenlidir. Eğitimde ikisinin davranışı ve doğru kullanım senaryoları karşılaştırılır.

Bu eğitim diğer Cassandra eğitimlerinden nasıl farklıdır?

Bu eğitim özel olarak koleksiyon tipleri ve kullanıcı tanımlı alanlara, yani list, set, map, UDT, tuple ve counter ile yapılı veri modellemeye odaklanır. İndeks ve aggregation ya da replication ve consistency konuları ayrı eğitimlerin kapsamındadır; burada veri modeli zenginliği önceliklidir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Program tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika eğitime katılımı ve başarıyı belgeler. Resmi bir sınava girmek isteyenler için sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika