DynamoDB Getting the Best Out Of Eğitimi

Eğitim Hakkında

DynamoDB performansını ve maliyetini optimize etmeye odaklanan ileri-orta seviye eğitim

Bu eğitim, DynamoDB'yi doğru tasarlayarak performans ve maliyetten en iyi sonucu almaya odaklanır. Katılımcılar erişim desenlerinden yola çıkan veri modelleme, single-table design ve denormalizasyon yaklaşımlarını öğrenir. Partition key seçimi, hot partition önleme, adaptive capacity, provisioned ve on-demand kapasite planlama, auto scaling ve maliyet optimizasyonu ele alınır. CloudWatch ile izleme, DAX önbellekleme ve TTL ile veri yaşam döngüsü uygulamalı işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. İlk gün erişim desenleri ve veri modelleme, ikinci gün partition tasarımı ve kapasite planlama, üçüncü gün maliyet, izleme ve önbellekleme işlenir.

Seviye

Orta Seviye — DynamoDB veri modelleme, erişim desenleri, kapasite planlama ve maliyet optimizasyonu

Öğrenme Metodu

Her konu gerçek veri modelleme senaryoları, CloudWatch metrikleri ve kapasite/maliyet analizleriyle uygulamalı olarak işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🧠Doğru modelleme

Erişim desenlerinden başlayan single-table design ile DynamoDB'den maksimum performansı alırsınız.

📊Kapasite planlama

Provisioned, on-demand ve auto scaling arasında doğru seçimle iş yükünüzü verimli karşılarsınız.

💰Maliyet kontrolü

Hot partition, gereksiz Scan ve aşırı kapasiteyi önleyerek DynamoDB maliyetini belirgin düşürürsünüz.

Anahtar Konular

dynamodb veri modellemesingle table design eğitimidynamodb optimizasyondynamodb kapasite planlamadynamodb maliyet optimizasyonudynamodb performansamazon dynamodb kursudynamodb dax eğitimiaws nosql eğitimidynamodb hot partition

“DynamoDB'den en iyiyi almak, veriyi tabloya değil, erişim desenlerinize göre tasarlamakla başlar.”

Ön Koşullar

Eğitimden en iyi verimi almak için faydalı olacak temel bilgi ve ortam gereksinimleri

1

DynamoDB deneyimi

Tablo, anahtar ve temel API işlemlerine aşinalık optimizasyon konularını anlamayı sağlar.

2

Erişim deseni bilgisi

Uygulamanın sorgu ve erişim desenlerini düşünebilmek veri modellemeyi kolaylaştırır.

3

Temel AWS bilgisi

IAM, CloudWatch ve DynamoDB konsoluna aşinalık izleme ve maliyet konularını destekler.

4

Laboratuvar ortamı

AWS hesabı kapasite, metrik ve maliyet senaryolarının bizzat denenmesini mümkün kılar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcılar erişim desenlerinden başlayan veri modellemeyi, single-table design, denormalizasyon ve ilişkileri temsil etme tekniklerini, index overloading ile çoklu sorgu desenini kavrar.

Modül 1

Erişim Deseni Odaklı Tasarım

İlişkisel modelden farklı olarak sorgudan başlama
Uygulamanın tüm erişim desenlerini önce listeleme
Her desen için gerekli anahtarı belirleme
Join olmaması ve veriyi erişime göre şekillendirme
Read/write oranına göre tasarım kararları
Over-fetching ve under-fetching dengesinin kurulması

Modül 2

Single-Table Design

Birden çok varlığı tek tabloda saklama yaklaşımı
Generic PK ve SK isimlendirmesiyle varlık ayrımı
Entity type özniteliğiyle öğe türünü işaretleme
Item collection ile ilişkili verileri birlikte tutma
Tek sorguda ilişkili öğeleri getirme avantajı
Single-table'ın karmaşıklık ve bakım maliyeti

Modül 3

Denormalizasyon ve İlişkiler

Bire-çok ilişkiyi item collection ile modelleme
Çoka-çok ilişki için adjacency list deseni
Denormalizasyon ile okuma performansını artırma
Veri tekrarının yazma tarafında yönetimi
Hiyerarşik veriyi composite sort key ile temsil
Tutarlılığı transaction ile koruma kararı

Modül 4

Index Overloading ve Sort Key Tasarımı

Composite sort key ile çoklu erişim deseni
Sort key'e öntakı (prefix) ekleyerek filtreleme
GSI'ı farklı varlık türleri için yeniden kullanma
Sparse index ile yalnızca ilgili öğeleri indeksleme
begins_with ile hiyerarşik sorgulama
Anahtar tasarımının sorgu esnekliğine etkisi

Günün hedefiKatılımcılar partition key dağılımını, hot partition ve throttling'i önlemeyi, adaptive capacity'yi, provisioned/on-demand kapasite planlamayı ve auto scaling yapılandırmayı uygular.

Modül 1

Partition ve Veri Dağılımı

Partition key'in fiziksel partition'lara eşlenmesi
Yüksek kardinaliteli partition key'in önemi
Veri ve trafik dağılımının dengeli olması
Partition başına kapasite ve boyut sınırları
Write sharding ile sıcak anahtarı dağıtma
Zaman tabanlı anahtarlarda dağılım riskleri

Modül 2

Hot Partition ve Throttling

Hot partition'ın oluşma nedenleri
Belirli anahtarlara yoğunlaşan trafik sorunu
Throttling (kısıtlama) belirtilerinin tanınması
ThrottledRequests metriğinin izlenmesi
Anahtar tasarımıyla sıcak noktayı giderme
Önbellekle sıcak okuma yükünü azaltma

Modül 3

Kapasite Modları ve Auto Scaling

Provisioned mode ile RCU/WCU planlama
On-demand mode ile öngörülemeyen yükü karşılama
İş yükü desenine göre mod seçimi
Application Auto Scaling ile hedef kullanım
Minimum ve maksimum kapasite sınırlarının ayarı
Reserved capacity ile öngörülebilir maliyet

Modül 4

Adaptive Capacity ve Burst

Adaptive capacity ile dengesiz trafiğin yönetimi
Burst capacity ile kısa süreli ani yükü karşılama
Kapasitenin sıcak partition'lara yönlendirilmesi
Isolate frequently accessed items davranışı
Adaptive capacity'nin sınırlarının bilinmesi
Tasarımın adaptive capacity'ye bel bağlamaması

Günün hedefiKatılımcılar DynamoDB maliyet kalemlerini, maliyet optimizasyonu tekniklerini, CloudWatch ve Contributor Insights ile izlemeyi, DAX önbelleklemesini ve TTL ile veri yaşam döngüsünü uygular.

Modül 1

Maliyet Kalemleri ve Optimizasyon

RCU/WCU, depolama ve veri transferi maliyetleri
On-demand ve provisioned maliyet karşılaştırması
Gereksiz Scan'leri azaltarak okuma maliyetini düşürme
Projection ile okunan veri miktarını sınırlama
Eventually consistent okumayla RCU tasarrufu
Büyük öğeleri S3'e taşıyarak depolama optimizasyonu

Modül 2

CloudWatch ve İzleme

ConsumedRead/WriteCapacityUnits metriklerinin takibi
ThrottledRequests ve SystemErrors izleme
SuccessfulRequestLatency ile gecikme analizi
CloudWatch alarmları ile eşik bildirimi
Contributor Insights ile en çok erişilen anahtarlar
Metriklerle hot partition ve darboğaz tespiti

Modül 3

DAX ile Önbellekleme

DynamoDB Accelerator (DAX) ile mikrosaniye okuma
Item cache ve query cache mekanizması
DAX cluster yapısı ve node tipleri
Read-heavy iş yüklerinde DAX kazancı
Cache tutarlılığı ve TTL davranışı
DAX'in uygun olmadığı write-heavy senaryolar

Modül 4

TTL ve Veri Yaşam Döngüsü

TTL özniteliğiyle öğelerin otomatik silinmesi
Epoch zaman damgasıyla sona erme tanımı
TTL ile depolama maliyetini düşürme
Sona eren öğelerin Streams ile arşivlenmesi
TTL silmelerinin kapasite tüketmemesi
Veri saklama politikasının TTL ile uygulanması

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Erişim desenleri

Erişim desenlerinden başlayarak DynamoDB veri modelini doğru kurmayı öğrenirsiniz.

✅

Single-table design

Birden çok varlığı tek tabloda modelleyerek ilişkili veriyi tek sorguda getirirsiniz.

✅

Partition tasarımı

Yüksek kardinaliteli anahtar ve write sharding ile hot partition ve throttling'i önlersiniz.

✅

Kapasite planlama

Provisioned, on-demand ve auto scaling arasında iş yüküne uygun seçimi yaparsınız.

✅

Adaptive capacity

Adaptive ve burst capacity davranışını anlar ve tasarımınızı buna göre kurgularsınız.

✅

Maliyet optimizasyonu

Scan azaltma, projection ve TTL ile DynamoDB maliyetini belirgin biçimde düşürürsünüz.

✅

İzleme ve analiz

CloudWatch ve Contributor Insights ile kapasite, gecikme ve sıcak anahtarları izlersiniz.

✅

DAX önbellekleme

DAX ile okuma yoğun iş yüklerinde mikrosaniye gecikmeli önbellekleme kurarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

DynamoDB'yi üretimde kullanan ve performans ile maliyeti optimize etmek isteyen backend geliştiriciler
çözüm mimarları
DevOps mühendisleri
veri mühendisleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Getting the Best Out of DynamoDB eğitimi kimler için uygundur?

DynamoDB'yi üretimde kullanan ve performans ile maliyeti optimize etmek isteyen backend geliştiriciler, çözüm mimarları, DevOps mühendisleri ve veri mühendisleri için uygundur. Temel DynamoDB bilgisi olan ve ölçeklenme ile maliyet sorunlarını çözmek isteyenler için idealdir.

Bu eğitim için hangi ön bilgi gerekir?

DynamoDB tablo, anahtar ve temel API işlemlerine aşinalık beklenir. Uygulamanın erişim desenlerini düşünebilmek ve temel AWS, IAM, CloudWatch bilgisi faydalıdır. Veri modelleme, kapasite ve maliyet konuları gerçek senaryolarla uygulamalı pekiştirilir.

Single-table design nedir ve neden önemlidir?

Single-table design, birden çok varlığı tek bir DynamoDB tablosunda saklayarak ilişkili veriyi tek sorguda getirmeyi sağlar. Daha az istek, daha düşük gecikme ve maliyet sunar. Eğitimde generic PK/SK, item collection, adjacency list ve index overloading desenleri uygulamalı işlenir.

Hot partition sorunu eğitimde nasıl ele alınıyor?

Hot partition, trafiğin belirli anahtarlara yoğunlaşmasıyla oluşur ve throttling'e yol açar. Eğitimde yüksek kardinaliteli partition key seçimi, write sharding ile yükü dağıtma, ThrottledRequests metriğiyle tespit ve adaptive capacity'nin rolü uygulamalı ele alınır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Program tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika eğitime katılımı ve başarıyı belgeler. Eğitim yüz yüze veya online olarak kurumun ihtiyaçlarına göre uyarlanabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika