Elasticsearch Giriş Eğitimi

Eğitim Hakkında

Elasticsearch'ü sıfırdan tanıtan, temel kavramları ve basit aramayı öğreten başlangıç eğitimi

Elasticsearch – Giriş Eğitimi, Elasticsearch'ü hiç bilmeyenler için temel kavramları en baştan ele alır. Katılımcılar Apache Lucene üzerine kurulu dağıtık yapıyı, index, document ve shard kavramlarını öğrenir; ters indeks ile tam metin aramanın mantığını kavrar. Belge ekleme, okuma, güncelleme ve silme (CRUD) işlemlerini REST API ile yapar; match ve term sorgularıyla arama gerçekleştirir. Mapping temellerini öğrenir ve Kibana Dev Tools'ta ilk index'ini oluşturur.

Süre ve Format

2 Gün. İlk gün Elasticsearch kavramları, kurulum ve belge işlemleri, ikinci gün arama sorguları, mapping ve Kibana Dev Tools kullanımı işlenir.

Seviye

Başlangıç Seviye — Elasticsearch temel kavramları, belge modeli, basit arama ve Kibana Dev Tools ile ilk adımlar

Öğrenme Metodu

Her konu Kibana Dev Tools üzerinde gerçek örnek veri setiyle adım adım yazılan REST sorguları ve uygulamalı alıştırmalarla pekiştirilir.

Neden Bu Eğitim?

🔍Hızlı tam metin arama

Elasticsearch'ün milisaniyeler içinde milyonlarca belge arasında nasıl arama yaptığını temelden anlarsınız.

🧱Sağlam temel

Index, document ve shard gibi çekirdek kavramları öğrenerek ileri konulara güçlü bir temelle geçersiniz.

🚀Hızlı başlangıç

İlk gününüzün sonunda kendi index'inizi oluşturup belge ekleyecek ve basit arama yapabileceksiniz.

Anahtar Konular

elasticsearch giriş eğitimielasticsearch temel eğitimelasticsearch kursuelasticsearch nedirkibana dev toolselasticsearch aramatam metin aramainverted indexelasticsearch başlangıçelastic stack eğitimi

“Her güçlü arama altyapısı tek bir belgeyle başlar; temeli doğru kurduğunuzda gerisi yalnızca ölçek ve ustalık meselesidir.”

Ön Koşullar

Eğitime katılmak için gereken asgari bilgi ve hazırlık düzeyi

1

Temel bilgisayar bilgisi

Dosya, servis ve komut satırı gibi temel bilgisayar kavramlarına aşinalık yeterlidir.

2

JSON formatı

JSON veri yapısının temel mantığını bilmek, sorgu ve belge örneklerini izlemeyi kolaylaştırır.

3

Veritabanı farkındalığı

Tablo, kayıt veya herhangi bir veritabanıyla temel düzeyde çalışmış olmak faydalı olur.

4

Ön kurulum gerekmez

Elasticsearch deneyimi gerekmez; tüm temel kavramlar eğitimde sıfırdan anlatılır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcılar Elasticsearch'ün ne olduğunu, Lucene ve dağıtık yapısını kavrar; index, document ve shard kavramlarını öğrenir ve REST API ile temel belge işlemlerini uygular.

Modül 1

Elasticsearch Nedir?

Arama ve analitik motoru olarak Elasticsearch'ün amacı
Apache Lucene temeli ve ters indeks (inverted index) mantığı
Dağıtık yapı: node, cluster ve yatay ölçeklenme
İlişkisel veritabanı ile Elasticsearch karşılaştırması
Elastic Stack bileşenleri: Kibana, Logstash, Beats
Tipik kullanım senaryoları: arama, log ve analitik

Modül 2

Kurulum ve İlk Çalıştırma

Elasticsearch ve Kibana'nın yerel kurulumu
elasticsearch.yml temel yapılandırma ayarları
Tek node'lu geliştirme kümesi başlatma
Kibana Dev Tools arayüzünün tanıtımı
_cat API ile küme ve index durumunu görme
Temel sağlık kontrolü ve node bilgisi sorgulama

Modül 3

Index ve Document Kavramı

Index, type'ın kaldırılması ve document kavramı
Document'in JSON yapısı ve _id, _source alanları
Shard ve replica'nın temel düzeyde anlamı
Index oluşturma ve temel ayarların verilmesi
_cat/indices ile index listesi ve boyut görünümü
Belge ve index adlandırma kuralları

Modül 4

Belge İşlemleri (CRUD)

Index API ile tek belge ekleme ve otomatik _id
GET ile belge okuma ve _source döndürme
Update API ile kısmi belge güncelleme
Delete API ile belge silme işlemi
Bulk API ile toplu belge ekleme temeli
Belge sürümleme (_version) kavramına giriş

Günün hedefiKatılımcılar Query DSL ile basit tam metin ve tam eşleşme sorgularını yazar, mapping ve veri tiplerini öğrenir, Kibana Dev Tools üzerinde kendi index'ini oluşturup arar.

Modül 1

Arama ve Query DSL Temelleri

_search endpoint'i ve temel arama yapısı
Query DSL'in JSON tabanlı yapısı ve mantığı
match_all ile tüm belgeleri getirme
match sorgusu ile tam metin arama
Arama sonucu yapısı: hits, _score ve total
from ve size ile sayfalama (pagination) temeli

Modül 2

match ve term Sorguları

match ile analiz edilen metin üzerinde arama
term ile analiz edilmeyen tam eşleşme araması
match ve term arasındaki temel fark
range sorgusu ile sayı ve tarih aralığı
bool sorgusu: must, should ve filter temeli
_score ve alaka düzeyi (relevance) kavramına giriş

Modül 3

Mapping ve Veri Tipleri

Mapping'in alan tiplerini tanımlama işlevi
Temel tipler: text, keyword, integer, date, boolean
text ve keyword ayrımı ve kullanım yerleri
Dinamik mapping ve otomatik tip ataması
Açık (explicit) mapping tanımlama
Analyzer kavramına kısa giriş ve tokenizasyon

Modül 4

Kibana Dev Tools ile Uygulama

Dev Tools konsolunda sorgu yazma ve çalıştırma
Örnek veri setini index'e yükleme
Kendi index'ini oluşturup belge ekleme alıştırması
Basit aggregation ile sayım ve gruplama
Sık yapılan hatalar ve hata mesajlarını okuma
Öğrenilenleri pekiştiren mini uygulama senaryosu

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Temel kavramlar

Elasticsearch'ün mimarisini, index, document ve shard kavramlarını güvenle açıklayabilirsiniz.

✅

Arama mantığı

Ters indeks ve tam metin aramanın nasıl çalıştığını temelden anlar ve ifade edersiniz.

✅

Kurulum ve başlatma

Yerel bir Elasticsearch ve Kibana ortamını kurup geliştirme kümesini başlatabilirsiniz.

✅

Belge işlemleri

REST API ile belge ekleme, okuma, güncelleme ve silme işlemlerini rahatça yaparsınız.

✅

Basit sorgular

match ve term sorgularıyla tam metin ve tam eşleşme aramalarını rahatça yazabilirsiniz.

✅

Mapping temeli

Mapping kavramını, text ve keyword ayrımını ve temel veri tiplerini kavrarsınız.

✅

Kibana Dev Tools

Kibana Dev Tools üzerinde sorgu yazıp çalıştırarak kendi index'inizi yönetebilirsiniz.

✅

İleriye hazırlık

İleri sorgu, aggregation ve yönetim eğitimlerine geçmek için sağlam bir temel edinirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Elasticsearch'e yeni başlayan yazılım geliştiriciler
veri ile çalışan analistler
sistem yöneticileri
öğrenciler
arama ile analitik dünyasına giriş yapmak isteyen teknik ekip üyeleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim gerçekten sıfırdan mı başlıyor?

Evet. Elasticsearch – Giriş Eğitimi hiç deneyimi olmayanlar için tasarlanmıştır. Index, document, shard ve arama gibi tüm temel kavramlar en baştan, örneklerle anlatılır ve ön Elasticsearch bilgisi gerektirmez.

İleri eğitiminden farkı nedir?

Giriş eğitimi temel kavramlara, basit sorgulara ve ilk kurulum adımlarına odaklanır. İleri eğitim ise karmaşık Query DSL, aggregation, analyzer ve performans gibi derin konuları ele alır. Önce bu giriş eğitimini tamamlamanız önerilir.

Eğitim kaç gün sürüyor?

Eğitim 2 gün sürer. İlk gün temel kavramlar, kurulum ve belge işlemleri; ikinci gün arama sorguları, mapping ve Kibana Dev Tools kullanımı uygulamalı olarak işlenir.

Hangi araçları kullanacağız?

Eğitim boyunca Elasticsearch ve Kibana kullanılır. Sorgular Kibana Dev Tools konsolu üzerinden yazılır. Katılımcılar gerçek örnek veri seti üzerinde kendi index'lerini oluşturup arama yapar.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Program tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Eğitim kurumsal ihtiyaçlara göre yüz yüze veya online olarak uyarlanabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika