Apache Cassandra Eğitimi

Eğitim Hakkında

Cassandra mimarisini, veri modellemeyi ve CQL'i temelden uygulamalı öğreten eğitim

Apache Cassandra Eğitimi, yüksek yazma hacmine ve kesintisiz erişilebilirliğe ihtiyaç duyan dağıtık NoSQL sistemlerini temelden öğretir. Katılımcılar ring tabanlı dağıtık mimariyi, gossip protokolünü, consistent hashing ile partitioning ve replication yapısını kavrar. Query-first veri modelleme, partition ve clustering key tasarımı, CQL ile DDL/DML, collections ve counters işlenir. Tunable consistency, okuma/yazma yolu, SSTable, compaction ve tombstone ele alınır.

Süre ve Format

3 Gün. İlk gün mimari ve veri modeli, ikinci gün CQL ve tutarlılık ile okuma/yazma yolu, üçüncü gün uygulama ve temel yönetim işlenir.

Seviye

Orta Seviye — Cassandra dağıtık mimarisi, veri modelleme, CQL, tutarlılık ve okuma/yazma yolu temelleri

Öğrenme Metodu

Her konu gerçek Cassandra kümesi, cqlsh ve sürücüler üzerinde veri modelleme ve sorgulama senaryolarıyla uygulamalı işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🔗Dağıtık mimari

Ring, gossip ve consistent hashing ile Cassandra'nın tek hata noktası olmayan dağıtık mimarisini kavrarsınız.

📝Query-first modelleme

Sorgu desenlerinden başlayarak partition ve clustering key tasarlayan doğru veri modelini kurmayı öğrenirsiniz.

⚖️Tunable consistency

Okuma ve yazma başına tutarlılık seviyesini ayarlayarak performans ile tutarlılık dengesini yönetirsiniz.

Anahtar Konular

apache cassandra eğitimicassandra kursunosql veritabanı eğitimicql eğitimidağıtık veritabanı eğitimicassandra veri modellemecassandra mimarisiwide-column veritabanıtunable consistencycassandra tutarlılık

“Cassandra'da doğru modelin sırrı sorgudan başlamaktır; veriyi tabloya değil, cevaplamak istediğiniz soruya göre şekillendirirsiniz.”

Ön Koşullar

Eğitimden en iyi verimi almak için faydalı olacak temel bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Veritabanı temeli

Tablo, sorgu ve index gibi temel veritabanı kavramlarına aşinalık Cassandra modelini anlamayı kolaylaştırır.

2

SQL bilgisi

Temel SQL SELECT ve INSERT bilgisi CQL söz diziminin hızlı kavranmasını destekler.

3

Komut satırı kullanımı

Temel terminal kullanımı cqlsh ve küme araçlarının takip edilmesini sağlar.

4

Laboratuvar ortamı

Cassandra kurulu bir ortam veya docker imajı uygulamaların bizzat denenmesini mümkün kılar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcılar Cassandra'nın dağıtık ring mimarisini, gossip ve consistent hashing ile partitioning ve replication'ı kavrar, query-first yaklaşımıyla partition ve clustering key tasarlar.

Modül 1

Dağıtık Mimari ve Ring Yapısı

Masterless (peer-to-peer) mimari ve tek hata noktasının olmaması
Ring üzerinde düğümlerin (node) token aralıklarıyla konumu
Gossip protokolü ile düğümler arası durum bilgisi paylaşımı
Coordinator düğümün istekleri yönlendirmesi
Snitch ile düğüm topolojisi ve mesafe bilgisinin sağlanması
Yatay ölçeklenmenin düğüm ekleyerek doğrusal büyümesi

Modül 2

Partitioning ve Replication

Consistent hashing ile verinin ring üzerine dağıtılması
Partitioner (Murmur3) ile partition key'in token'a eşlenmesi
Replication factor ile her verinin kaç kopya tutulacağı
SimpleStrategy ve NetworkTopologyStrategy farkı
Veri merkezi ve rack farkındalığıyla kopya yerleşimi
Virtual node (vnode) ile dengeli veri dağıtımı

Modül 3

Query-First Veri Modelleme

İlişkisel modelden farklı olarak sorgudan tasarıma başlama
Denormalizasyon ve veri tekrarının kabul edilmesi
Her sorgu deseni için ayrı tablo tasarlama yaklaşımı
Join olmaması ve veri modelinin sorguyu karşılaması
Yazma maliyetinin ucuz, okuma deseninin belirleyici olması
Veri modelini erişim desenlerine göre doğrulama

Modül 4

Keyspace, Tablo ve Birincil Anahtar

Keyspace oluşturma ve replication ayarlarının tanımı
Tablo (column family) ve sütun yapısı
Partition key ile verinin düğümlere dağıtılması
Clustering key ile partition içinde sıralama
Composite partition key ile büyük partition'ların bölünmesi
Partition boyutunun performansa etkisi ve sınırları

Günün hedefiKatılımcılar CQL ile DDL/DML işlemlerini, collections, UDT ve counters'ı uygular, tunable consistency seviyelerini kavrar ve okuma/yazma yolu, SSTable, compaction ve tombstone'ları öğrenir.

Modül 1

CQL Temelleri (DDL ve DML)

cqlsh ile kümeye bağlanma ve komut çalıştırma
CREATE TABLE ile tablo ve birincil anahtar tanımı
INSERT, UPDATE ve DELETE ile veri değiştirme
SELECT ile partition key üzerinde sorgulama
ALLOW FILTERING'in maliyeti ve kullanım uyarısı
TTL ile satır ve sütun düzeyinde süre tanımı

Modül 2

Veri Tipleri, Collections ve Counters

Temel veri tipleri ve uygun tip seçimi
list, set ve map collection tiplerinin kullanımı
User Defined Type (UDT) ile yapılı veri tanımı
Counter sütunları ile atomik sayaç işlemleri
Collection kullanımının sınırları ve performans etkisi
Frozen collection ve iç içe yapıların kullanımı

Modül 3

Tunable Consistency

Consistency level kavramı ve okuma/yazma başına ayarı
ONE, QUORUM ve ALL seviyelerinin karşılaştırması
LOCAL_QUORUM ile veri merkezi içi tutarlılık
R + W > RF ile güçlü tutarlılığın sağlanması
Tutarlılık ile gecikme arasındaki denge
Eventual consistency ve geçici tutarsızlık durumu

Modül 4

Okuma/Yazma Yolu ve Depolama

Yazma yolu: commit log ve memtable'a yazma
Memtable'ın flush ile SSTable'a yazılması
Okuma yolu: memtable, row cache ve SSTable birleştirme
Bloom filter ile SSTable okumasının hızlandırılması
Compaction ile SSTable'ların birleştirilmesi
Tombstone ile silme işaretleme ve okuma etkisi

Günün hedefiKatılımcılar sürücüler ve prepared statements ile uygulama bağlar, secondary index ve materialized view kullanır, repair ile tutarlılığı sağlar ve nodetool ile temel izleme yapar.

Modül 1

Sürücüler ve Prepared Statements

DataStax sürücüsü ile uygulamadan kümeye bağlanma
Prepared statement ile tekrar eden sorguların hızlanması
Session ve connection pool yönetimi
Load balancing policy ile coordinator seçimi
Asenkron sorgu ve sonuç sayfalama (paging)
Batch kullanımının doğru ve yanlış senaryoları

Modül 2

İndeksler ve Materialized Views

Secondary index'in uygun olduğu ve olmadığı durumlar
Yüksek kardinaliteli sütunlarda index'in riskleri
SASI (SSTable Attached Secondary Index) özellikleri
Materialized view ile alternatif sorgu tablosu
Materialized view yerine manuel denormalizasyon kararı
İndeks seçiminin okuma performansına etkisi

Modül 3

Repair ve Tutarlılık Sağlama

Anti-entropy repair ile replikalar arası senkronizasyon
Hinted handoff ile geçici erişilemeyen düğüme yazma
Read repair ile okuma anında tutarsızlığın giderilmesi
nodetool repair'in düzenli çalıştırılmasının önemi
Tombstone ve gc_grace_seconds ile silme tutarlılığı
Repair stratejisinin küme yüküne etkisi

Modül 4

İzleme ve Performans Temelleri

nodetool status ile düğüm ve küme durumunun görülmesi
nodetool tpstats ile iş parçacığı havuzu analizi
Okuma ve yazma gecikmesi metriklerinin takibi
Yaygın darboğazlar: büyük partition ve tombstone
cqlsh TRACING ile sorgu yürütme yolunun incelenmesi
Temel kapasite ve performans değerlendirmesi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Dağıtık mimari

Ring, gossip, snitch ve consistent hashing ile Cassandra'nın masterless mimarisini kavrarsınız.

✅

Replication bilgisi

Replication factor ve NetworkTopologyStrategy ile kopya yerleşimini doğru yapılandırırsınız.

✅

Veri modelleme

Query-first yaklaşımıyla partition ve clustering key tasarlayarak sorguya uygun tablolar kurarsınız.

✅

CQL kullanımı

DDL/DML, collections, UDT ve counters ile verileri cqlsh üzerinde rahatça yönetirsiniz.

✅

Tunable consistency

Okuma/yazma başına consistency level seçerek tutarlılık ve gecikme dengesini kurarsınız.

✅

Depolama iç yapısı

Commit log, memtable, SSTable, compaction ve tombstone kavramlarını anlar ve değerlendirirsiniz.

✅

Uygulama entegrasyonu

Sürücüler, prepared statement ve paging ile uygulamayı Cassandra'ya verimli bağlarsınız.

✅

Temel yönetim

nodetool, repair ve read repair ile tutarlılığı sağlar ve küme sağlığını izlersiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Yüksek ölçekli ve dağıtık veri sistemleriyle çalışan yazılım geliştiriciler
veri mühendisleri
mimarlar ile Cassandra'yı projelerinde kullanmaya başlayacak backend ekipleri ve BT uzmanları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Apache Cassandra eğitimi kimler için uygundur?

Yüksek ölçekli ve dağıtık veri sistemleriyle çalışan yazılım geliştiriciler, veri mühendisleri ve mimarlar ile Cassandra'yı projelerinde kullanmaya başlayacak backend ekipleri için uygundur. Kesintisiz erişilebilirlik ve yüksek yazma hacmi gereken sistemlerle ilgilenen herkese hitap eder.

Eğitim için hangi ön bilgi gerekir?

Temel veritabanı kavramları, temel SQL bilgisi ve komut satırı kullanımına aşinalık beklenir. İleri NoSQL deneyimi gerekmez; dağıtık mimari, veri modelleme ve CQL temelden ele alınır ve cqlsh ile uygulamalı pekiştirilir.

Cassandra veri modellemesi ilişkisel veritabanından neden farklıdır?

Cassandra'da tasarım sorgudan başlar: önce erişim desenleri belirlenir, sonra bunları karşılayacak tablolar oluşturulur. Join yoktur, denormalizasyon ve veri tekrarı normaldir. Eğitimde query-first modelleme, partition ve clustering key tasarımı uygulamalı işlenir.

Bu eğitim Cassandra yönetimi ve geliştirme eğitiminden nasıl farklıdır?

Bu eğitim Cassandra'nın temellerine ve veri modellemeye odaklanır: mimari, CQL, tutarlılık ve okuma/yazma yolu. Küme işletimi, compaction stratejileri, repair, güvenlik ve performans tuning gibi ileri yönetim konuları ayrı bir eğitimin kapsamıdır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Program tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika eğitime katılımı ve başarıyı belgeler. Resmi bir sınava girmek isteyenler için sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika