Graf verisini Neo4j Bloom ile görsel keşfedin
Working with Neo4j Bloom: Analyzing Graphs Eğitimi, Neo4j'nin kodsuz graf keşif aracı Bloom ile veriyi görsel analiz etmeyi öğretir. Program düğüm, ilişki ve özellik temelli graf modeliyle başlar; Bloom arayüzü, perspektif ve sahne kavramları tanıtılır.
Graf modelinden Bloom perspektifleri, arama ifadeleri ve görsel keşif analizine uygulamalı yolculuk
Working with Neo4j Bloom: Analyzing Graphs Eğitimi, Neo4j'nin kodsuz graf keşif aracı Bloom ile veriyi görsel analiz etmeyi öğretir. Katılımcılar düğüm, ilişki ve özellik temelli graf modelini kavrar; Bloom perspektifi oluşturur, kategori ve ilişki stillerini tanımlar. Doğal dile yakın arama ifadeleri (search phrase) yazar, sahnede düğümleri genişletir, filtreler ve yol analizi yapar. Arka planda çalışan Cypher sorguları, kural tabanlı stil ve paylaşım da ele alınır.
3 Gün. Her gün dört modül; graf modeli ve Bloom arayüzünden perspektif, arama ifadeleri, sahne keşfi ve stil kurallarına uygulamalı ilerlenir.
Orta Seviye — Neo4j Bloom ile graf verisini görselleştirme, arama ifadeleri ve perspektiflerle keşif analizi
Her konu gerçek bir Neo4j grafı üzerinde Bloom ile canlı arama, keşif ve stilleme örnekleriyle adım adım uygulanır.
Bloom'un arama ifadeleriyle Cypher yazmadan karmaşık ilişkileri sorgular, bağlantıları görsel olarak keşfedersiniz.
Düğüm ve ilişkileri stillendirerek dolandırıcılık, ağ ve bağımlılık analizinde gizli desenleri hızla fark edersiniz.
Perspektif ve sahneleri ekibinizle paylaşarak teknik olmayan paydaşların da grafla etkileşmesini sağlarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Düğüm, ilişki ve özellik gibi temel graf veritabanı kavramlarına genel aşinalık öğrenmeyi kolaylaştırır.
Veriyle çalışma ve basit sorgulama deneyimi Bloom'un keşif mantığını kavramada faydalı olur.
Neo4j Desktop, Aura veya sunucu kümesine erişim ve Bloom'a bağlanabilen bir hesap gereklidir.
Güncel bir web tarayıcısı ve örnek graf veri kümesi yüklü bir Neo4j örneği uygulamalar için gereklidir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Düğüm, ilişki ve özellik temelli property graph modelini kavrar, verinizi graf olarak düşünmeye başlarsınız.
Bloom arayüzünü, perspektif ve sahne kavramlarını tanır, veritabanına bağlanıp grafı görsel olarak keşfedersiniz.
Doğal dile yakın search phrase'lerle Cypher yazmadan karmaşık ilişki örüntülerini sorgular ve sonuç getirirsiniz.
Düğümleri genişletir, gizler ve gruplar; büyük graflarda odak düğüm etrafında anlamlı keşif oturumları yürütürsünüz.
Slicer ve filtrelerle gürültüyü azaltır, iki düğüm arası en kısa yolu bularak bağlantı zincirlerini çözümlersiniz.
Renk, boyut ve ikon ayarlarıyla grafı okunur hâle getirir, kritik düğümleri görsel olarak öne çıkarırsınız.
Rule-based styling ile koşula göre otomatik renklendirme kurar, anormallikleri ve riskli düğümleri hızla işaretlersiniz.
Özel Cypher aramaları ekler, perspektif ve sahneleri dışa aktarıp ekibinizle paylaşarak ortak analiz kurarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Cassandra eğitimi: list, set, map koleksiyonları, frozen yapılar, User-Defined Type, tuple ve counter ile yapılı veri modellemeyi uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →Cassandra eğitimi: replication stratejileri, replication factor, tunable consistency, quorum, R+W>RF kuralı ve CQL ile DML, TTL, LWT, batch öğrenin.
Detayları Gör →MongoDB Atlas giriş eğitimi: Atlas hesabı, cluster oluşturma, tier ve bölge seçimi, bağlantı, doküman modeli ve temel CRUD işlemlerini baştan öğrenin.
Detayları Gör →MongoDB Atlas eğitimi: gelişmiş CRUD, sorgu operatörleri, aggregation pipeline ($match, $group, $lookup), indeks tasarımı, explain ve Performance Advisor.
Detayları Gör →MongoDB Atlas ileri eğitim: replica set, sharding, shard key, güvenlik, VPC peering, yedekleme, point-in-time restore, Atlas Search ve otomasyon öğrenin.
Detayları Gör →MongoDB Atlas bulut kümesinde küme kurulumu, güvenli bağlantı ve insert, find, update, delete ile CRUD işlemlerini öğreten uygulamalı eğitim.
Detayları Gör →