WORKING WITH NEO4J BLOOM: ANALYZING GRAPHS EĞİTİMİ

Graf verisini Neo4j Bloom ile görsel keşfedin

Perspektifler, arama ifadeleri, sahne düzeni ve stil kurallarıyla graf veri analizi

Working with Neo4j Bloom: Analyzing Graphs Eğitimi, Neo4j'nin kodsuz graf keşif aracı Bloom ile veriyi görsel analiz etmeyi öğretir. Program düğüm, ilişki ve özellik temelli graf modeliyle başlar; Bloom arayüzü, perspektif ve sahne kavramları tanıtılır.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Graf modelinden Bloom perspektifleri, arama ifadeleri ve görsel keşif analizine uygulamalı yolculuk

Working with Neo4j Bloom: Analyzing Graphs Eğitimi, Neo4j'nin kodsuz graf keşif aracı Bloom ile veriyi görsel analiz etmeyi öğretir. Katılımcılar düğüm, ilişki ve özellik temelli graf modelini kavrar; Bloom perspektifi oluşturur, kategori ve ilişki stillerini tanımlar. Doğal dile yakın arama ifadeleri (search phrase) yazar, sahnede düğümleri genişletir, filtreler ve yol analizi yapar. Arka planda çalışan Cypher sorguları, kural tabanlı stil ve paylaşım da ele alınır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; graf modeli ve Bloom arayüzünden perspektif, arama ifadeleri, sahne keşfi ve stil kurallarına uygulamalı ilerlenir.

Seviye

Orta Seviye — Neo4j Bloom ile graf verisini görselleştirme, arama ifadeleri ve perspektiflerle keşif analizi

Öğrenme Metodu

Her konu gerçek bir Neo4j grafı üzerinde Bloom ile canlı arama, keşif ve stilleme örnekleriyle adım adım uygulanır.

Neden Bu Eğitim?

🕸️Kodsuz graf keşfi

Bloom'un arama ifadeleriyle Cypher yazmadan karmaşık ilişkileri sorgular, bağlantıları görsel olarak keşfedersiniz.

👁️Görsel içgörü

Düğüm ve ilişkileri stillendirerek dolandırıcılık, ağ ve bağımlılık analizinde gizli desenleri hızla fark edersiniz.

🤝Paylaşılabilir analiz

Perspektif ve sahneleri ekibinizle paylaşarak teknik olmayan paydaşların da grafla etkileşmesini sağlarsınız.

Anahtar Konular

neo4j bloom eğitimigraf veritabanı eğitimineo4j eğitimigraf analizi kursuveri görselleştirme eğitimigraph database kursucypher eğitimiilişki analizi eğitiminosql graf veritabanı
“Veri bir ağsa, cevaplar bağlantılarda saklıdır. Bloom o bağlantıları görünür kılarak grafı herkesin okuyabileceği bir dile çevirir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Graf kavramı

Düğüm, ilişki ve özellik gibi temel graf veritabanı kavramlarına genel aşinalık öğrenmeyi kolaylaştırır.

2
Veri analizi ilgisi

Veriyle çalışma ve basit sorgulama deneyimi Bloom'un keşif mantığını kavramada faydalı olur.

3
Neo4j erişimi

Neo4j Desktop, Aura veya sunucu kümesine erişim ve Bloom'a bağlanabilen bir hesap gereklidir.

4
Çalışma ortamı

Güncel bir web tarayıcısı ve örnek graf veri kümesi yüklü bir Neo4j örneği uygulamalar için gereklidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı graf veri modelini kavrar, Bloom'a bağlanır, arayüz bileşenlerini tanır ve ilk perspektifle grafı görsel olarak açar.
Modül 1
Graf Veri Modeline Giriş
  • Düğüm (node) ve etiket (label) kavramı
  • İlişki (relationship) türü ve yönü
  • Düğüm ve ilişki özellikleri (property)
  • Labeled property graph modelinin mantığı
  • İlişkisel modelle graf modelinin farkı
  • Graf modelinin uygun olduğu kullanım senaryoları
Modül 2
Neo4j ve Bloom Ekosistemi
  • Neo4j veritabanı ve Bloom'un konumu
  • Bloom'un kodsuz keşif aracı olarak amacı
  • Desktop, Aura ve sunucu kurulumlarında Bloom
  • Cypher sorgu dilinin Bloom ile ilişkisi
  • Örnek veri kümesi (movie, fraud) yükleme
  • Bloom lisanslama ve erişim gereksinimleri
Modül 3
Bloom'a Bağlanma ve Arayüz
  • Bloom'a veritabanı bağlantısı kurma
  • Perspective seçici ve geçiş paneli
  • Arama çubuğu (search bar) kullanımı
  • Sahne (scene) ve tuval alanı tanıtımı
  • Sol ve sağ panellerin işlevleri
  • Yakınlaştırma, kaydırma ve gezinme
Modül 4
İlk Perspektif ve İlk Keşif
  • Perspective kavramı ve neden gerekli olduğu
  • Otomatik perspektif oluşturma seçeneği
  • Kategori (category) ve etiket eşlemesi
  • Grafta ilk düğümleri sahneye getirme
  • Düğüm seçme ve bağlantılarını genişletme
  • Keşif oturumunu kaydetme ve geri yükleme
Günün hedefiKatılımcı doğal dile yakın arama ifadeleri yazar, sahnede düğümleri genişletir, veriyi filtreler ve iki düğüm arasındaki yolları analiz eder.
Modül 1
Arama İfadeleri (Search Phrases)
  • Düğüm-ilişki-düğüm örüntüsüyle arama yazma
  • Otomatik tamamlama ile ifade oluşturma
  • Özellik koşuluyla arama sonucu daraltma
  • Birden çok ilişki üzerinden sorgulama
  • Arama ifadesi önerilerini kullanma
  • Sık kullanılan aramaları kaydetme
Modül 2
Sahnede Keşif ve Genişletme
  • Seçili düğümün komşularını genişletme (expand)
  • İlişki türüne göre seçici genişletme
  • Düğümleri sahneden gizleme ve kaldırma
  • Odak düğüm etrafında yoğunlaşma
  • Düğüm gruplama ve yerleşim düzeni
  • Keşif sırasında geri alma ve yineleme
Modül 3
Filtreleme ve Slicer
  • Özellik değerine göre düğüm filtreleme
  • Slicer ile aralık ve kategori süzme
  • Görünürlüğü koşullu açıp kapatma
  • Büyük grafta gürültüyü azaltma
  • Filtre ile analiz odağını daraltma
  • Filtre durumunu sahneyle birlikte saklama
Modül 4
Yol Bulma ve Parametreli Arama
  • İki düğüm arasında en kısa yol bulma
  • Path analizi ile bağlantı zincirini görme
  • Parametreli (parameterized) arama ifadeleri
  • Dinamik girdiyle tekrarlanabilir sorgu
  • Hierarchy ve döngü (cycle) tespiti
  • Yol analizini iş senaryosuna uyarlama
Günün hedefiKatılımcı kural tabanlı görsel stiller tanımlar, kategori ve ilişkileri yönetir, özel Cypher aramaları ekler ve perspektif ile sahneleri ekiple paylaşır.
Modül 1
Görsel Stil Ayarları
  • Düğüm boyutu, rengi ve ikon ayarları
  • İlişki kalınlığı ve çizgi stilleri
  • Caption ile düğüm etiketini belirleme
  • Kategoriye göre renk paleti tanımlama
  • Boyutu özellik değerine göre ölçekleme
  • Okunur görsel için stil iyi uygulamaları
Modül 2
Kural Tabanlı Stiller
  • Rule-based styling kavramı ve amacı
  • Koşula göre otomatik renklendirme
  • Eşik değerle anormallikleri vurgulama
  • Risk puanına göre düğümleri işaretleme
  • Kuralların öncelik sırası ve çakışması
  • Analiz odaklı stil kuralı senaryoları
Modül 3
Cypher ile Özel Aramalar
  • Arama ifadesinin ürettiği Cypher'ı görme
  • Custom search phrase'e Cypher yazma
  • MATCH ve WHERE ile sorgu tanımlama
  • Parametreyi Cypher aramasına bağlama
  • Hesaplanan değerle sonuç döndürme
  • Cypher aramasını perspektife ekleme
Modül 4
Perspektif Yönetimi ve Paylaşım
  • Kategori ve ilişki eşlemesini düzenleme
  • Perspektifi dışa/içe aktarma (export/import)
  • Sahneyi kaydetme ve yeniden açma
  • Perspektif ve sahneleri ekiple paylaşma
  • Erişim ve rol bazlı görünürlük yönetimi
  • Kurumsal dağıtımda sürdürülebilir kullanım

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Graf modeli kavrama

Düğüm, ilişki ve özellik temelli property graph modelini kavrar, verinizi graf olarak düşünmeye başlarsınız.

✅
Bloom'a hakimiyet

Bloom arayüzünü, perspektif ve sahne kavramlarını tanır, veritabanına bağlanıp grafı görsel olarak keşfedersiniz.

✅
Arama ifadeleri

Doğal dile yakın search phrase'lerle Cypher yazmadan karmaşık ilişki örüntülerini sorgular ve sonuç getirirsiniz.

✅
Sahne keşfi

Düğümleri genişletir, gizler ve gruplar; büyük graflarda odak düğüm etrafında anlamlı keşif oturumları yürütürsünüz.

✅
Filtre ve yol analizi

Slicer ve filtrelerle gürültüyü azaltır, iki düğüm arası en kısa yolu bularak bağlantı zincirlerini çözümlersiniz.

✅
Görsel stilleme

Renk, boyut ve ikon ayarlarıyla grafı okunur hâle getirir, kritik düğümleri görsel olarak öne çıkarırsınız.

✅
Kural tabanlı analiz

Rule-based styling ile koşula göre otomatik renklendirme kurar, anormallikleri ve riskli düğümleri hızla işaretlersiniz.

✅
Cypher ve paylaşım

Özel Cypher aramaları ekler, perspektif ve sahneleri dışa aktarıp ekibinizle paylaşarak ortak analiz kurarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Graf verisini kod yazmadan analiz etmek isteyen veri analistleri
  • iş birimi uzmanları
  • dolandırıcılık
  • ağ analisti ekipleri ile Neo4j kullanan geliştiriciler ve veri görselleştirme ile ilgilenen profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Graf verisini kod yazmadan analiz etmek isteyen veri analistleri, iş birimi uzmanları, dolandırıcılık ve ağ analisti ekipleri ile Neo4j kullanan geliştiriciler için uygundur. Temel graf kavramlarına aşinalık faydalı olsa da konu sıfırdan anlatılır.
Bloom kullanmak için Cypher bilmem gerekiyor mu?
Hayır. Bloom'un temel gücü, Cypher yazmadan doğal dile yakın arama ifadeleriyle grafı keşfetmektir. Ancak eğitimde arama ifadelerinin ürettiği Cypher gösterilir ve isteyenler için özel Cypher tabanlı aramaların nasıl eklendiği de uygulamalı işlenir.
Bu eğitim Cypher sorgulama eğitiminden farkı nedir?
Bu eğitim kod yazmaya değil, Bloom'un görsel keşif ve analiz yeteneklerine odaklanır: perspektif, sahne, arama ifadeleri, stilleme ve kural tabanlı renklendirme merkezdedir. Saf Cypher eğitimlerinden farklı olarak teknik olmayan paydaşların da kullanabileceği görsel analiz hedeflenir.
Eğitim için hangi ortam gerekir?
Neo4j Desktop, Aura ya da bir Neo4j sunucusuna erişim, Bloom bağlantısı ve güncel bir web tarayıcısı yeterlidir. Uygulamalarda movie ve fraud gibi örnek graf veri kümeleri kullanılır; isteyen kurumlar kendi verileriyle de çalışabilir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika Bloom ile graf keşfi, arama ifadeleri, stilleme ve analiz konularını belgeler. Neo4j'nin resmi sertifika sınavlarına girmek isteyenler için sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Working with Neo4j Bloom: Analyzing Graphs Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 23.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

NoSQL VeritabanlarıWorking with Apache Cassandra: Using Collection & User-defined Fields Eğitimi
Veritabanı Eğitimleri

Working with Apache Cassandra: Using Collection & User-defined Fields Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Cassandra eğitimi: list, set, map koleksiyonları, frozen yapılar, User-Defined Type, tuple ve counter ile yapılı veri modellemeyi uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
NoSQL VeritabanlarıWorking with Apache Cassandra: Using Replication, Consistency, & CQL Eğitimi
Veritabanı Eğitimleri

Working with Apache Cassandra: Using Replication, Consistency, & CQL Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Cassandra eğitimi: replication stratejileri, replication factor, tunable consistency, quorum, R+W>RF kuralı ve CQL ile DML, TTL, LWT, batch öğrenin.

Detayları Gör →
NoSQL VeritabanlarıWorking with MongoDB Atlas: An Introduction to MongoDB Atlas Eğitimi
Veritabanı Eğitimleri

Working with MongoDB Atlas: An Introduction to MongoDB Atlas Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

MongoDB Atlas giriş eğitimi: Atlas hesabı, cluster oluşturma, tier ve bölge seçimi, bağlantı, doküman modeli ve temel CRUD işlemlerini baştan öğrenin.

Detayları Gör →
NoSQL VeritabanlarıWorking with MongoDB Atlas: Interacting with a MongoDB Atlas Cluster Eğitimi
Veritabanı Eğitimleri

Working with MongoDB Atlas: Interacting with a MongoDB Atlas Cluster Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

MongoDB Atlas eğitimi: gelişmiş CRUD, sorgu operatörleri, aggregation pipeline ($match, $group, $lookup), indeks tasarımı, explain ve Performance Advisor.

Detayları Gör →
NoSQL VeritabanlarıWorking with MongoDB Atlas: MongoDB Atlas Advanced Topics Eğitimi
Veritabanı Eğitimleri

Working with MongoDB Atlas: MongoDB Atlas Advanced Topics Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

MongoDB Atlas ileri eğitim: replica set, sharding, shard key, güvenlik, VPC peering, yedekleme, point-in-time restore, Atlas Search ve otomasyon öğrenin.

Detayları Gör →
NoSQL VeritabanlarıWorking with MongoDB Atlas: Performing CRUD Operations with MongoDB Atlas Eğitimi
Veritabanı Eğitimleri

Working with MongoDB Atlas: Performing CRUD Operations with MongoDB Atlas Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

MongoDB Atlas bulut kümesinde küme kurulumu, güvenli bağlantı ve insert, find, update, delete ile CRUD işlemlerini öğreten uygulamalı eğitim.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn