Cosmos DB MongoDB, Cassandra ve Gremlin API Eğitimi

Eğitim Hakkında

Cosmos DB'nin çok modelli API'leriyle doküman, sütun ailesi ve graf NoSQL geliştirmeyi öğretir

Azure Data Fundamentals: Cosmos DB for MongoDB, Cassandra ve Gremlin Eğitimi, Microsoft Cosmos DB'nin çok modelli (multi-API) yapısını temelden ele alır. Katılımcılar aynı dağıtık altyapı üzerinde üç farklı NoSQL arayüzünü kullanır: doküman modeli için API for MongoDB, sütun ailesi için CQL tabanlı API for Cassandra ve ilişki odaklı senaryolar için graf tabanlı API for Gremlin. Her API'nin veri modelini, sorgu dilini, bölümleme ve tutarlılık davranışını uygulamalı öğrenir.

Süre ve Format

3 Gün. İlk gün çok modelli yapı ve API for MongoDB, ikinci gün API for Cassandra ve CQL, üçüncü gün API for Gremlin ve graf modeli uygulamalı işlenir.

Seviye

Temel Seviye — Cosmos DB'nin MongoDB, Cassandra ve Gremlin API'leriyle çok modelli NoSQL geliştirmeyi kapsar

Öğrenme Metodu

Her API gerçek Cosmos DB hesapları üzerinde hesap oluşturarak, sürücülerle bağlanarak ve sorgu çalıştırarak uygulamalı işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🔀Üç API tek altyapı

MongoDB, Cassandra ve Gremlin API'lerini aynı Cosmos DB altyapısında kullanarak çok modelli geliştirmeyi öğrenirsiniz.

📦Kolay buluta taşıma

Mevcut MongoDB ve Cassandra uygulamalarını kod değişikliğini en aza indirerek Cosmos DB'ye taşımayı öğrenirsiniz.

🕸️Graf ile ilişki

API for Gremlin ile sosyal ağ ve öneri gibi ilişki yoğun senaryoları graf modeliyle çözmeyi öğrenirsiniz.

Anahtar Konular

cosmos db mongodb api eğitimicosmos db cassandra apicosmos db gremlin grafazure data fundamentals eğitimiçok modelli nosql eğitimicql eğitimigraf veritabanı eğitimicosmos db api eğitimimongodb azure taşımagremlin traversal eğitimi

“Veriyi şekli belirler: kimi ilişki ister, kimi belge, kimi ağ; Cosmos DB'nin çok modelli API'leri her şekle tek altyapıda cevap verir.”

Ön Koşullar

Eğitimden en iyi verimi almak için faydalı olacak temel bilgi ve ortam gereksinimleri

1

NoSQL farkındalığı

Doküman, sütun ailesi ve graf gibi NoSQL kavramlarına temel aşinalık içeriği izlemeyi kolaylaştırır.

2

Temel programlama

Bir dilde (Python, Java, C#) temel programlama bilgisi sürücü ve sorgu alıştırmalarını destekler.

3

Azure temel bilgisi

Azure aboneliği ve Portal kullanımına aşinalık API hesaplarını oluşturmayı kolaylaştırır.

4

Laboratuvar ortamı

Azure erişimi ve geliştirme ortamı üç API için sürücü ve sorgu alıştırmalarını takip etmeyi sağlar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcılar Cosmos DB'nin çok modelli yapısını kavrar; API for MongoDB hesabı oluşturur, mevcut MongoDB sürücü ve araçlarıyla bağlanır, doküman CRUD ve sorgularını uygular.

Modül 1

Cosmos DB Çok Modelli Mimari

Tek altyapıda birden çok API sunulmasının mantığı
NoSQL, MongoDB, Cassandra, Gremlin ve Table API'leri
Her API'nin uygun olduğu veri ve senaryo türü
Ortak bölümleme, RU ve küresel dağıtım yapısı
Tutarlılık seviyelerinin tüm API'lerde geçerliliği
Doğru API'nin uygulama ihtiyacına göre seçimi

Modül 2

API for MongoDB'ye Giriş

MongoDB wire protocol uyumluluğunun anlamı
Mevcut MongoDB sürücü ve araçlarının kullanılabilmesi
Desteklenen MongoDB sürümü ve özellik kapsamı
Database, collection ve document kavramları
Bağlantı dizesiyle mongosh ve sürücü bağlantısı
Uygulama kodunda en az değişiklikle taşınabilirlik

Modül 3

Doküman CRUD ve Sorgulama

insertOne ve insertMany ile belge ekleme
find ve filtre operatörleriyle belge sorgulama
updateOne ve $set ile belge güncelleme
deleteOne ve deleteMany ile belge silme
Projeksiyon ve sort ile sonuç düzenleme
Aggregation pipeline ile veri dönüştürme

Modül 4

Bölümleme, İndeks ve Taşıma

Shard key'in Cosmos bölüm anahtarına karşılığı
Yüksek kardinaliteli shard key seçimi
İndeks oluşturma ve sorgu performansına etkisi
RU tüketiminin MongoDB işlemlerinde izlenmesi
mongoimport ve Data Migration aracıyla taşıma
Mevcut MongoDB'den Cosmos DB'ye geçiş planı

Günün hedefiKatılımcılar Cosmos DB API for Cassandra'yı öğrenir; keyspace ve tablo oluşturur, CQL ile veri işler, bölümleme ve ayarlanabilir tutarlılığı uygulamalı kavrar.

Modül 1

API for Cassandra'ya Giriş

Cassandra wire protocol uyumluluğunun kapsamı
Mevcut Cassandra sürücülerinin kullanılabilmesi
Sütun ailesi (wide-column) veri modelinin özeti
Keyspace ve tablo kaynak yapısının Cosmos karşılığı
cqlsh ile bağlantı ve temel komutlar
Cassandra uygulamalarını taşımanın avantajları

Modül 2

CQL ile Veri Modelleme

CREATE KEYSPACE ve CREATE TABLE ile şema tanımı
Birincil anahtar: partition key ve clustering column
Clustering sırası ile verinin fiziksel düzeni
Sorgu odaklı (query-first) tablo tasarımı
Veri tiplerinin ve koleksiyon tiplerinin kullanımı
Denormalizasyon ve veri çoğaltma yaklaşımı

Modül 3

CQL Sorgu ve Veri İşlemleri

INSERT ve UPSERT davranışıyla veri yazma
SELECT ile partition key üzerinden sorgulama
WHERE kısıtları ve clustering column filtreleme
UPDATE ve DELETE ile veri değiştirme
TTL ile satır ve sütunların otomatik silinmesi
ALLOW FILTERING'in performans riski ve kaçınma

Modül 4

Bölümleme ve Ayarlanabilir Tutarlılık

Partition key tasarımının yük dağılımına etkisi
Cassandra tutarlılık seviyelerinin Cosmos'a eşlenmesi
Okuma ve yazma tutarlılığı seçiminin etkisi
RU tüketiminin CQL işlemlerinde değerlendirilmesi
Küresel dağıtım ile çok bölgeli okuma-yazma
Performans için sorgu ve şema optimizasyonu

Günün hedefiKatılımcılar graf veri modelini ve API for Gremlin'i öğrenir; köşe (vertex) ve kenar (edge) oluşturur, Gremlin traversal diliyle ilişki sorguları yazar ve graf senaryolarını çözer.

Modül 1

Graf Veritabanı ve API for Gremlin

Graf modelinin ilişkisel ve doküman modelinden farkı
Property graph: köşe, kenar ve özellik (property)
Apache TinkerPop ve Gremlin dilinin rolü
API for Gremlin hesabı ve container yapısı
Graf modelinin uygun olduğu kullanım senaryoları
Sosyal ağ, öneri ve dolandırıcılık tespiti örnekleri

Modül 2

Köşe ve Kenar Oluşturma

addV ile köşe (vertex) ekleme ve etiketleme
property ile köşeye özellik atama
addE ile köşeler arası kenar (edge) oluşturma
Yönlü (directed) kenar ve ilişki anlamı
Bölüm anahtarının graf verisindeki rolü
Graf şemasının senaryoya göre tasarlanması

Modül 3

Gremlin ile Gezinme (Traversal)

g.V() ve g.E() ile köşe ve kenar başlangıcı
has ve hasLabel ile köşe filtreleme
out, in ve both ile komşu köşelere gezinme
repeat ve until ile çok adımlı yol bulma
path ve values ile sonuç çıkarımı
order, limit ve count ile sonuç düzenleme

Modül 4

Graf Senaryoları ve Performans

Öneri (recommendation) senaryosunun graf ile kurulması
Sosyal ağ bağlantı derinliğinin sorgulanması
Graf partisyonlama ve çapraz bölüm gezinme etkisi
Traversal maliyetinin RU cinsinden değerlendirilmesi
Graf sorgularının performans açısından iyileştirilmesi
Graf modelinin ne zaman tercih edilmeyeceği

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Çok modelli yapı

Cosmos DB'nin çok API'li mimarisini açıklar, senaryoya göre doğru API'yi seçersiniz.

✅

API for MongoDB

MongoDB sürücü ve araçlarıyla Cosmos DB'ye bağlanıp doküman CRUD ve aggregation sorguları yaparsınız.

✅

MongoDB taşıma

Mevcut MongoDB uygulamalarını kod değişikliğini en aza indirerek Cosmos DB'ye taşırsınız.

✅

API for Cassandra

CQL ile keyspace ve tablo oluşturur, sorgu odaklı sütun ailesi modelleri tasarlarsınız.

✅

Cassandra tutarlılığı

Ayarlanabilir tutarlılık seviyelerini Cosmos DB'ye eşler, doğru dengeyi kurarsınız.

✅

Graf modeli

Köşe, kenar ve özelliklerle property graph modelini kurar, ilişki yoğun senaryoları çözersiniz.

✅

Gremlin gezinme

Gremlin traversal diliyle çok adımlı ilişki ve yol bulma sorgularını yazarsınız.

✅

API karşılaştırma

Doküman, sütun ailesi ve graf API'lerini karşılaştırarak uygulamaya en uygun modeli belirlersiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Çok modelli NoSQL geliştirmeyi öğrenmek isteyen yazılımcılar
Azure veri çözümleri tasarlayan mimarlar
mevcut MongoDB veya Cassandra uygulamalarını buluta taşımayı planlayan ekipler
BT profesyonelleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Çok modelli NoSQL geliştirmeyi öğrenmek isteyen yazılımcılar, Azure veri çözümleri tasarlayan mimarlar ve mevcut MongoDB veya Cassandra uygulamalarını buluta taşımayı planlayan ekipler için uygundur. Temel seviye olduğundan ileri Cosmos DB deneyimi gerekmez.

Eğitim için hangi ön bilgiler gerekir?

Doküman, sütun ailesi ve graf gibi NoSQL kavramlarına temel aşinalık ve bir dilde temel programlama bilgisi beklenir. Azure Portal kullanımına aşinalık faydalıdır. MongoDB, Cassandra veya graf veritabanı deneyimi avantaj sağlar ancak zorunlu değildir.

Bu eğitim Cosmos DB for NoSQL başlangıç eğitiminden nasıl ayrılır?

NoSQL başlangıç eğitimi yalnızca Cosmos DB'nin yerel NoSQL (SQL) API'sine odaklanır. Bu eğitim ise API for MongoDB, API for Cassandra ve API for Gremlin olmak üzere üç farklı API'yi kapsar; doküman, sütun ailesi ve graf modellerini aynı altyapıda karşılaştırmalı olarak öğretir.

Mevcut MongoDB veya Cassandra uygulamam Cosmos DB'ye taşınabilir mi?

Evet. API for MongoDB ve API for Cassandra wire protocol uyumludur, yani mevcut sürücü ve araçlarla kod değişikliğini en aza indirerek bağlanabilirsiniz. Eğitimde taşıma araçları, shard veya partition anahtarının eşlenmesi ve geçiş planı uygulamalı gösterilir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Program tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika eğitime katılımı ve değerlendirmedeki başarıyı belgeler. Eğitim yüz yüze veya online verilebilir ve kurumun odaklandığı API'ye göre ağırlıklandırılabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika